Muninn, une stratégie d'extraction d'informations dans des corpus spécialisés par application de méthodes d'analyse linguistique de surface et de représentation conceptuelle des structures sémantiques

Les travaux décrits dans ce mémoire de thèse présentent le résultat de la réflexion que nous avons menée sur la mise au point d'un système efficace d'extraction d'informations dans des corpus spécialisés. De manière à positionner le problème dans le cadre d'une application réelle, et pour valider les choix technologiques qui ont été faits, les travaux présentés ici ont été réalisés en collaboration avec des biologistes. Les techniques mises au point ont été appliquées à la résolution du problème de l'extraction d'informations sur des interactions génétiques dans des textes traitant de la mouche Drosophile. La contribution principale de ce travail de recherche porte sur la mise au point d'une architecture originale pour effectuer de l'extraction d'informations dans les textes en utilisant des techniques d'analyse linguistique de surface associées à une représentation conceptuelle des structures sémantiques des phrases. La contribution porte aussi sur la résolution d'une série de problèmes spécifiques apparaissant au cours de la cascade des traitements comme par exemple la reconnaissance automatique des noms de gènes de la Drosophile, ou alors la normalisation automatique des phrases. Le système mis au point a été évalué sur des corpus validés au préalable par des experts. Les résultats obtenus comparés à ceux d'autres méthodes se sont révélés très intéressants et ont permis de valider l'approche.DIJON-BU Sciences Economie (212312102) / SudocSudocFranceF

Addressing Risk Assessment for Patient Safety in Hospitals through Information Extraction in Medical Reports

Hospital Acquired Infections (HAI) is a real burden for doctors and risk surveillance experts. The impact on patients ’ health and related healthcare cost is very significant and a major concern even for rich countries. Furthermore required data to evaluate the threat is generally not available to experts and that prevents from fast reaction. However, recent advances in Computationa

Development of an Automated Detection Tool for Health Care-Associated Infections Based on Screening Natural Language Medical Reports

Poster at AMIA Sym