Fundamentals of Economic Genetics in Models of Evolution and Revitalization of Old Industrial Regions

The review article is devoted to a search for unconventional solutions to established problems of old industrial regions. The economy of historically industrial territories is under the influence of long-term and complex factors of industrial specialization, socio-demographic processes, cultural and moral norms of the population, as well as political fronts. These factors are involved in modeling the system of «hereditary memory» of regions, which is responsible for regional predisposition to a certain type of innovative, social, industrial, political and other processes. The aim of the study is to identify genetic codes that determine the specific features of socio-economic transformations in old industrial regions. The hypothesis of the research is that the socio-economic development of an old industrial region is to a certain extent determined by a system of its interrelated genetic codes that determine the established specialization and predisposition of the territory to various endogenous processes. The methodology of the survey study is made up of the methods of system-functional and system-historical analysis of scientific publications, reflecting solutions to the problems of socio-economic development of old industrial regions. It is substantiated that each old industrial region has «defining» genetic codes: production, social and institutional ones. Together, these codes represent the fundamental hereditary program of the economic evolution of the territory and contain a set of endogenous factors of the development of the territory, formed and transmitted from generation to generation in the process of the life of society. It is shown that each region also has «dynamic» genetic codes that can be identified as innovative, infrastructural and sociocultural. All these codes are generated at the level of the connections of «defining» codes; they are able to cause revitalization of territories and ensure further stages of the evolutionary development of the territories under consideration, provided that these compounds are not defective. The scientific novelty of the results lies in the development of theoretical and methodological provisions of economic genetics as a modern interdisciplinary science, allowing one to understand in a new way the determinants and patterns of development of industrial regions, based on the experience of old industrial territories. The practical significance of the results obtained lies in the possibility of their use by the authorities as an additional tool for the development of tactical and strategic solutions to stable problems of historically industrial territories, increasing the effectiveness of their implementation.Обзорная статья посвящена поиску нетрадиционных решений устоявшихся проблем старопромышленных регионов. Экономика исторически индустриальных территорий находится под воздействием продолжительного и комплексного влияния индустриальной специализации, социально-демографических процессов, культурно-нравственных норм населения, а также политических фронтиров. Эти факторы участвуют в моделировании системы «наследственной памяти» регионов, отвечающей за региональную предрасположенность к определенного вида инновационным, социальным, индустриальным, политическим и другим процессам. Цель исследования – идентифицировать генетические коды, определяющие специфику социально-экономических трансформаций старопромышленных регионов. Гипотеза исследования состоит в том, что социально-экономическое развитие старопромышленного региона в определенной мере детерминировано системой его взаимосвязанных генетических кодов, которые обусловливают устоявшуюся специализацию и предрасположенность территории к различным эндогенным процессам. Методологию обзорного исследования составили методы системно-функционального и системно-исторического анализа содержания научных публикаций, отражающих решения проблем социально-экономического развития старопромышленных регионов. Обосновано, что у каждого старопромышленного региона есть «определяющие» генетические коды: производственный, социальный и институциональный. Эти коды в совокупности представляют фундаментальную наследственную программу экономической эволюции территории, содержат набор эндогенных факторов развития территории, сформированных и передающихся от поколения к поколению в процессе жизнедеятельности общества. Показано, что у каждого региона также есть «динамические» генетические коды, которые можно идентифицировать как инновационный, инфраструктурный и социокультурный. Все эти коды генерируются в плоскости соединений «определяющих» кодов, способны вызвать оживление территорий и обеспечить дальнейшие этапы эволюционного развития рассматриваемых территорий при условии отсутствия дефектности этих соединений. Научная новизна результатов заключается в разработке теоретико-методологических положений экономической генетики как современной междисциплинарной науки, позволяющей по-новому понять детерминанты и закономерности развития индустриальных регионов, опираясь на опыт старопромышленных территорий. Практическая значимость полученных результатов заключается в возможности их использования органами власти как дополнительного инструмента разработки тактических и стратегических решений устойчивых проблем исторически индустриальных территорий, повышающего результативность их реализации.Обзорная статья посвящена поиску нетрадиционных решений устоявшихся проблем старопромышленных регионов. Экономика исторически индустриальных территорий находится под воздействием продолжительного и комплексного влияния индустриальной специализации, социально-демографических процессов, культурно-нравственных норм населения, а также политических фронтиров. Эти факторы участвуют в моделировании системы «наследственной памяти» регионов, отвечающей за региональную предрасположенность к определенного вида инновационным, социальным, индустриальным, политическим и другим процессам. Цель исследования – идентифицировать генетические коды, определяющие специфику социально-экономических трансформаций старопромышленных регионов. Гипотеза исследования состоит в том, что социально-экономическое развитие старопромышленного региона в определенной мере детерминировано системой его взаимосвязанных генетических кодов, которые обусловливают устоявшуюся специализацию и предрасположенность территории к различным эндогенным процессам. Методологию обзорного исследования составили методы системно-функционального и системно-исторического анализа содержания научных публикаций, отражающих решения проблем социально-экономического развития старопромышленных регионов. Обосновано, что у каждого старопромышленного региона есть «определяющие» генетические коды: производственный, социальный и институциональный. Эти коды в совокупности представляют фундаментальную наследственную программу экономической эволюции территории, содержат набор эндогенных факторов развития территории, сформированных и передающихся от поколения к поколению в процессе жизнедеятельности общества. Показано, что у каждого региона также есть «динамические» генетические коды, которые можно идентифицировать как инновационный, инфраструктурный и социокультурный. Все эти коды генерируются в плоскости соединений «определяющих» кодов, способны вызвать оживление территорий и обеспечить дальнейшие этапы эволюционного развития рассматриваемых территорий при условии отсутствия дефектности этих соединений. Научная новизна результатов заключается в разработке теоретико-методологических положений экономической генетики как современной междисциплинарной науки, позволяющей по-новому понять детерминанты и закономерности развития индустриальных регионов, опираясь на опыт старопромышленных территорий. Практическая значимость полученных результатов заключается в возможности их использования органами власти как дополнительного инструмента разработки тактических и стратегических решений устойчивых проблем исторически индустриальных территорий, повышающего результативность их реализации.The reported study was funded by RFBR, project number 20-110-50004. (Competition for financial support for the preparation and publication of scientific review articles «Expansion»).Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 20-110-50004. (Конкурс на соискание финансовой поддержки для подготовки и опубликования научных обзорных статей «Экспансия»)

Основные этапы формирования SMART-специализации российских регионов

Received March 11, 2021; accepted May 31, 2021.Дата поступления 11 марта 2021 г.; дата принятия к печати 31 мая 2021 г.Relevance. The development of modern mechanisms for state regulation of regional processes, including those related to investment support for certain industries (e.g. the Spatial Development Strategy in Russia), requires a research-informed choice of “priority” specializations. At the same time, such choice should meet the requirement of resilient economic development of these regions if the development of these specializations is supported on the national level. Research objective. The goal of this study is to assess the current structure of the Russian regions’ economy. We aim to identify the regions that have a specialization and thus can ensure resilient development and transition to smart specialization. Data and methods. The study proposes a methodological approach to identify the region’s smart specialization. The approach is based on the calculation of indicators that characterize the regions’ industries according to Russia’s national classifier of types of economic activity (OKVED2). Regions with pronounced industrial specialization are thus identified. The methodological approach has been tested by using statistical data for 84 regions. Results. 43 regions with industrial, export-oriented and extractive specialization were identified. We revealed nine regions that had sufficient prerequisites for the transition to smart specialization and 11 regions that need to strengthen their knowledge-intensive component. Conclusion. The resulting list of Russian regions that can act as pioneer territories for the introduction of structural changes into the practice of state regulation can be of interest to policy-makers.Актуальность. Развитие современных механизмов государственного регулирования региональных процессов, в том числе, касающихся вопросов инвестиционной поддержки определенных отраслей в рамках Стратегии пространственного развития, требует научно обоснованного выбора «приоритетных» специализаций регионов РФ. При этом их перечень должен отвечать требованию устойчивого экономического развития регионов в случае если данные специализации действительно получат государственную поддержку и начнут усиливаться. Целью настоящего исследования является оценка сложившейся структуры экономики регионов Российской Федерации, направленная на выявление регионов, имеющих специализацию, позволяющую обеспечить их региональное устойчивое развитие, а также имеющих предпосылки к переходу на смарт-специализацию. Данные и методы. Разработан методический подход к идентификации этапа формирования смарт-специализации региона, основанный на расчете показателей локализации отраслевых разделов по данным ОКВЭД2, обеспечивающего устойчивое развитие его экономики. Методика позволяет выявить регионы, имеющие ядро специализации, а также определить из их числа территории, обладающие наибольшей предрасположенностью к инновационным трансформациям. Предложенный авторами методологический подход апробирован с использованием статистических данных по 84 регионам России. Результаты. В результате исследования были выявлено 43 субъекта Федерации с ядром специализации, имеющие отраслевую, экспортоориентированную и экстрактивную специализацию. Идентифицировано 9 регионов, имеющих полностью сформировавшиеся предпосылки к эволюционному переходу на смарт-cпециализацию экономики, а также 11 территорий, которым для эффективного перехода на смарт-специализацию необходимо усилить наукоемкую составляющую. Выводы. Полученный перечень субъектов Федерации, которые на сегодняшний день могут выступить пионерными территориями для внедрения в практику государственного регулирования структурных изменений в экономике с позиции инновационного и высокотехнологического развития может найти применение в практике работы государственных органов власти.The research was conducted in execution of the state assignment of the Ministry of Science of the Russian Federation to the Institute of Economics of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences.Работа выполнена в рамках государственного задания Минобрнауки РФ Института экономики УрО РАН

Social and Economic Genotype Territories of the Advancing Development on Example of the Ural Region

Identifying new sources and drivers of regional development is an important task in the context of a slowdown in the growth of the national economy. Territories of advanced development, the purpose of which is leveling the country’s spatial and economic imbalance, act as one of these drivers. The hypothesis of the research is that a number of monoprofile territories has specific inborn features that form their predisposition to advanced development. To prove the hypothesis, the objective of the research was to develop a scientific and methodical approach allowing one to estimate integrally the production, social and institutional legacy of monoprofile territories and to reveal their predisposition to advanced development. As a methodological basis of the research, the genetic approach was adopted that was presented by the authors at the level of defining codes, allowing them to analyze the hidden «nuclear forces» of territories created for long time and also to identify hereditary signs of advanced development. A methodological framework for defining the social and economic genotype of a territory is developed and the matrix method of identification of its kernel on the basis of comparison of the norms of Frobenius reflecting positive and negative code transformations is developed. The testing of the authors’ method of a research is carried out on the case of territories of advanced development of the Ural region, the exploration of a large part of which was completed in the eighteenth century. The region possesses properties of «a mining civilization». The identified social and economic genetic signs can be used in the course of the assessment of monoprofile territories applying for the status of advanced development areas, for coordinating types of state support and the directions of innovative development, expansion of industrial modernization and institutionalization of small and medium-sized businesses.Выявление новых источников и драйверов регионального развития является важной задачей в условиях снижения темпов роста национальной экономики. В качестве одного из таких драйверов выступают территории опережающего развития, ориентированные на выравнивание пространственно-экономического дисбаланса страны. Гипотеза исследования заключается в предположении, что у ряда монопрофильных территорий есть исторически заложенные специфические особенности, которые формируют их предрасположенность к опережающему развитию. Для доказательства гипотезы была сформулирована цель исследования, обозначенная в работе как разработка научно-методического подхода, позволяющего интегрально оценить производственную, социальную и институциональную наследственность монопрофильных территорий и выявить их предрасположенность к опережающему развитию. В качестве методологической основы исследования обоснован генетический подход, представленный авторами на уровне определяющих кодов и позволяющий анализировать скрытые «ядерные силы» территорий, сформированные за продолжительное время, а также идентифицировать наследственные признаки опережающего развития. Разработан методический аппарат определения социально-экономического генотипа территории, включающий матричный метод идентификации его ядра на базе сопоставления норм Фробениуса, отражающих положительные и отрицательные кодовые трансформации. Апробация авторского метода исследования проведена на примере территорий опережающего развития уральского региона, основная часть которых освоена в XVIII веке и несет в себе свойства «горнозаводской цивилизации». Идентифицированные социально-экономические генетические признаки можно использовать при оценке монопрофильных территорий, претендующих на статус опережающих, а также при согласовании видов государственной поддержки и направлений инновационного развития, экспансии промышленной модернизации и институционализации малого и среднего предпринимательства. Прикладная значимость авторского методического инструментария связана с повышением результативности государственного регулирования экономических процессов, происходящих в регионах, с учетом их территориальной наследственности.Выявление новых источников и драйверов регионального развития является важной задачей в условиях снижения темпов роста национальной экономики. В качестве одного из таких драйверов выступают территории опережающего развития, ориентированные на выравнивание пространственно-экономического дисбаланса страны. Гипотеза исследования заключается в предположении, что у ряда монопрофильных территорий есть исторически заложенные специфические особенности, которые формируют их предрасположенность к опережающему развитию. Для доказательства гипотезы была сформулирована цель исследования, обозначенная в работе как разработка научно-методического подхода, позволяющего интегрально оценить производственную, социальную и институциональную наследственность монопрофильных территорий и выявить их предрасположенность к опережающему развитию. В качестве методологической основы исследования обоснован генетический подход, представленный авторами на уровне определяющих кодов и позволяющий анализировать скрытые «ядерные силы» территорий, сформированные за продолжительное время, а также идентифицировать наследственные признаки опережающего развития. Разработан методический аппарат определения социально-экономического генотипа территории, включающий матричный метод идентификации его ядра на базе сопоставления норм Фробениуса, отражающих положительные и отрицательные кодовые трансформации. Апробация авторского метода исследования проведена на примере территорий опережающего развития уральского региона, основная часть которых освоена в XVIII веке и несет в себе свойства «горнозаводской цивилизации». Идентифицированные социально-экономические генетические признаки можно использовать при оценке монопрофильных территорий, претендующих на статус опережающих, а также при согласовании видов государственной поддержки и направлений инновационного развития, экспансии промышленной модернизации и институционализации малого и среднего предпринимательства. Прикладная значимость авторского методического инструментария связана с повышением результативности государственного регулирования экономических процессов, происходящих в регионах, с учетом их территориальной наследственности.Article is prepared according to the plan of a state task of Institute of Economics of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences.Статья подготовлена в соответствии с планом государственного задания Института экономики УрО РАН

Assessment of the Readiness of Regional Transport Systems for Digital Transformation

Решение задачи цифровой трансформации экономики требует «цифровой зрелости» компаний и отраслей. При этом уровень, готовность и возможности отдельных отраслей, секторов и предприятий к цифровой трансформации различаются. События 2020 г. повысили актуальность цифровой трансформации в связи с вновь возникшими социальными и экономическими ограничениями и явились драйверами перехода на новые сервисы, платформы, бизнес-модели, послужили развитию цифровых систем. По мнению авторов, регионы имеют резерв для ускоренной цифровизации, который не используется в полной мере в текущем и прогнозном периоде. целью настоящего исследования являются обоснование и разработка авторского подхода к оценке готовности регионального транспортного комплекса к цифровой трансформации и выявлению регионов, в которых потенциал цифрового развития не используется в полной мере. В основу методического инструментария положены индексный метод, методы статистического анализа, в т. ч. среднеквадратического отклонения, метода главных компонент для отбора и оценки показателей для формирования интегрального индекса и др. В исследовании использовались данные официальной статистики Росстата, территориальных управлений ФСГС, Минцифры РФ, Единой межведомственной информационно-статистической системы (ЕМИСС), ведомственной статистики (ОАО РХД, ФАВТ (Росавиация), ФДА Росавтодор и др.) по состоянию на 2020 г. Объектом исследования выступают индустриально развитые регионы Российской Федерации. В результате апробации методического подхода на первом этапе оценки индустриально развитые регионы сгруппированы в 5 групп по уровню готовности транспортного комплекса к цифровой трансформации (крайне низкий, низкий, умеренный, высокий, крайне высокий). В группу с самыми низкими значениями показателей попали Вологодская, Волгоградская, Иркутская области. Низкий уровень готовности зафиксирован в Новгородской, Калужской и Омской областях и Красноярском крае. В самую многочисленную группу регионов с умеренным индексом готовности вошли семь регионов: Владимирская, Ярославская, ленинградская, Ростовская, Самарская области, Пермский край и Республика Башкортостан. липецкая, Мурманская и челябинская области имеют высокий уровень готовности, а Нижегородская, Свердловская и Московская области - крайне высокий. На втором этапе регионы распределены по величине отклонения уровня цифровизации от уровня готовности транспортного комплекса к цифровой трансформации. Таким образом, выявлены резервы цифрового развития транспортного комплекса индустриально развитых регионов. Полученные результаты могут быть использованы органами государственной власти и органами местного самоуправления для разработки направлений государственной, региональной и муниципальной политики для ускорения цифровой трансформации транспортного комплекса, повышение эффективности отраслевого регулирования.While the problem of digital transformation of the economy requires digital maturity of companies, the level, readiness and capabilities of individual industries, sectors and enterprises for such a transformation differ. The events of 2020 and emerging social and economic restrictions have increased the relevance of digital transformation, leading to the transition to new services, platforms, business models, as well as to the development of digital systems. We believe that the regional potential for accelerated digitalisation is not fully realised in the current and projected periods. The study aims to substantiate and develop a new approach to assessing the readiness of regional transport systems for digital transformation and identifying regions in which the potential of digital development is not fully exploited. Several approaches were used in the research, such as the index method, statistical methods (including standard deviation), the principal component method for selecting and evaluating indicators to create a composite index, etc. The study utilised data from the Federal State Statistics Service and its territorial departments, the Ministry of Digital Development of the Russian Federation, the Unified Interdepartmental Statistical Information System (EMISS), departmental statistics (JSC Russian Railways, the Federal Air Transport Agency (Rosaviatsia), Federal Road Transport Agency (Rosavtodor), etc.) for 2020. In particular, the proposed methodological approach was tested in the industrially developed regions of the Russian Federation. At the first stage of the assessment, industrialised regions were divided into 5 groups according to the readiness of transport systems for digital transformation (extremely low, low, moderate, high, extremely high). The group with the lowest values of indicators included Vologda, Volgograd, and Irkutsk oblasts. A low level of readiness was recorded in Novgorod, Kaluga and Omsk oblasts and Krasnoyarsk krai. The largest group of regions with a moderate readiness index included seven regions: Vladimir, Yaroslavl, Leningrad, Rostov, Samara oblasts, Perm krai and the Republic of Bashkortostan. Lipetsk, Murmansk and Chelyabinsk oblasts are characterised by high readiness, while Nizhny Novgorod, Sverdlovsk and Moscow oblasts have an extremely high level of readiness. At the second stage, the regions were distributed according to the deviation of the level of digitalisation from the level of readiness of the transport system for digital transformation. As a result, the study revealed the potential of digital development of transport systems in industrialised regions. The obtained findings can be used by state and local authorities to establish directions for national, regional and municipal policies to accelerate the digital transformation of the transport system and improve the efficiency of industry regulation.Исследование выполнено в рамках государственного задания ФГБУН Институт экономики Уральского отделения Российской академии наук на 2022–2024 гг.The article has been prepared in accordance with the state task of Institute of Economics of the Ural Branch of RAS for 2022–2024

Strategic Individualization of Scientific and Technical Development of the Economy of Industrial Regions of Russia Taking into Account their Hereditary Determinants

Developing an effective strategy for the scientific and technological development of the national economy is a difficult task, especially for the Russian Federation that is known for its interregional distortions. Therefore, the innovation path of each industrial region should be individualized, the territorial predisposition to the development should be taken into account and technological solutions should be launched, which will make it possible to form effective mechanisms of institutional support for the innovation activity of specific territories. The scientific hypothesis of the study is that the hereditary determinants of the industrial region determine the individual features of the strategy of scientific and technological development. The purpose of the study is to develop a methodological approach to the individualization of regional strategies for the scientific and technological development of the industrial economy, taking into account hereditary determinants responsible for the innovative predisposition of the territories. To achieve the goal, the theoretical and methodological features of the individualization of strategies related to the target guideline were clarified, including targeted programs that take into account the historically established features of the territories; stages, and the strategy for the development of the national economy was added to the general scheme. The methodological basis of the author’s strategic individualization is the Markov chain construction toolkit, which allows one to determine the innovative differentiation of regions on the basis of the identification of mutations in production, social and institutional determinants. The testing of the tools made it possible to establish that industrial regions have a hereditary predisposition to scientific and technological development. The strategies of the regions of the North-Western Federal District, the Volga Federal District and the Ural Federal District should stimulate accelerated innovation, and the regions of the Southern Federal District, the Siberian Federal District and the Central Federal District to ensure smooth innovation of the industrial economy. The article also defines the place of the process of individualization of regional strategies in the general concept of achieving basic priorities for the scientific and technological development of the national economy, which ensures the formation of a new innovation policy of the country. The theoretical significance of the study lies in the development of an evolutionary-genetic approach to the development of strategies for the scientific and technological development of industrial regions, expanding the understanding of their individualization in the context of accounting for hereditary determinants responsible for the innovative predisposition of territories. The applied significance of the scientific results of the study consists in expanding the assessment mechanisms used by state and regional authorities in the development of strategic documents of scientific and technological development and their improvement.Разработка эффективной стратегии научно-технологического развития национальной экономики является сложной задачей, особенно для Российской Федерации, известной своими межрегиональными перекосами в уровне социально-экономического развития. Поэтому инновационный путь каждого индустриального региона должен быть индивидуализирован, т. е. учитывать территориальную предрасположенность к разработке и запуску технологических решений, что позволит формировать действенные механизмы институциональной поддержки инновационной активности конкретных территорий. Научная гипотеза исследования заключается в том, что наследственные детерминанты индустриального региона обусловливают индивидуальные особенности стратегии научно-технологического развития. Целью исследования служит разработка методического подхода к индивидуализации региональных стратегий научно-технологического развития индустриальной экономики, учитывающей наследственные детерминанты, отвечающие за инновационную предрасположенность территорий. Для достижения цели уточнены теоретико-методологические особенности индивидуализации стратегий, касающиеся целевого ориентира; адресных программ; учета исторически заложенной специфики территорий; этапов и включенности в общую схему стратегирования развития национальной экономики. Методическую основу авторской стратегической индивидуализации составляет инструментарий построения цепей Маркова, позволяющий выявлять мутации производственных, социальных и институциональных детерминант и определять инновационную дифференциацию регионов. Апробация инструментария позволила установить, что индустриальные регионы имеют наследственную предрасположенность к научно-технологическому развитию, при этом стратегии регионов Северо-Западного федерального округа, Приволжского федерального округа и Уральского федерального округа должны быть ориентированы на ускорение инноватизации, а регионов Южного федерального округа, Сибирского федерального округа и Центрального федерального округа обеспечивать плавную инноватизацию индустриальной экономики. Теоретическая значимость исследования заключается в развитии эволюционно-генетического подхода к разработке стратегий научно-технологического развития индустриальных регионов, расширяющего понимание их индивидуализации в контексте учета наследственных детерминант, отвечающих за инновационную предрасположенность территорий. Прикладная значимость полученных научных результатов исследования заключается в расширении подходов и инструментов, применяемых органами государственной и региональной власти при разработке стратегических документов научно-технологического развития и их совершенствовании.Разработка эффективной стратегии научно-технологического развития национальной экономики является сложной задачей, особенно для Российской Федерации, известной своими межрегиональными перекосами в уровне социально-экономического развития. Поэтому инновационный путь каждого индустриального региона должен быть индивидуализирован, т. е. учитывать территориальную предрасположенность к разработке и запуску технологических решений, что позволит формировать действенные механизмы институциональной поддержки инновационной активности конкретных территорий. Научная гипотеза исследования заключается в том, что наследственные детерминанты индустриального региона обусловливают индивидуальные особенности стратегии научно-технологического развития. Целью исследования служит разработка методического подхода к индивидуализации региональных стратегий научно-технологического развития индустриальной экономики, учитывающей наследственные детерминанты, отвечающие за инновационную предрасположенность территорий. Для достижения цели уточнены теоретико-методологические особенности индивидуализации стратегий, касающиеся целевого ориентира; адресных программ; учета исторически заложенной специфики территорий; этапов и включенности в общую схему стратегирования развития национальной экономики. Методическую основу авторской стратегической индивидуализации составляет инструментарий построения цепей Маркова, позволяющий выявлять мутации производственных, социальных и институциональных детерминант и определять инновационную дифференциацию регионов. Апробация инструментария позволила установить, что индустриальные регионы имеют наследственную предрасположенность к научно-технологическому развитию, при этом стратегии регионов Северо-Западного федерального округа, Приволжского федерального округа и Уральского федерального округа должны быть ориентированы на ускорение инноватизации, а регионов Южного федерального округа, Сибирского федерального округа и Центрального федерального округа обеспечивать плавную инноватизацию индустриальной экономики. Теоретическая значимость исследования заключается в развитии эволюционно-генетического подхода к разработке стратегий научно-технологического развития индустриальных регионов, расширяющего понимание их индивидуализации в контексте учета наследственных детерминант, отвечающих за инновационную предрасположенность территорий. Прикладная значимость полученных научных результатов исследования заключается в расширении подходов и инструментов, применяемых органами государственной и региональной власти при разработке стратегических документов научно-технологического развития и их совершенствовании.The article was prepared with the financial support of the International Scientific Fund for Economic Research Academician N. P. Fedorenko. Draft No. 2020–129.Статья подготовлена при финансовой поддержке Международного научного фонда экономических исследований академика Н. П. Федоренко. Проект № 2020–129

About influence of higher education institutions on formation of the social portrait of the modern student of the Ural region

Данная статья посвящена расширению традиционного понимания роли вузов в формировании личности и ценностных ориентиров молодого поколения. Автор кратко представил результаты опросов студентов ведущих университетов уральского региона и сделал выводы, отражающие способность вузов создавать социальный портрет молодежи, адаптированный к неоиндустриальной картине мира и позволяющий ей успешно существовать в ней.This article is devoted to expansion of traditional understanding of a role of higher education institutions in formation of the personality and valuable reference points of the younger generation. The author briefly presented results of polls of students of leading universities of the Ural region and drew the conclusions reflecting ability of higher education institutions to create the social portrait of youth adapted for a new industrial picture of the world and allowing it to exist successfully in it

To an Estimation of Mineral-Row Complex Influence on Russian Economy Development

The article is devoted to the problem of an estimation of nature resources development influence on economic stability of the country. Based on such factors as unstable prices for mineral resources, social - economic inequality, level of demand and consumption of minerals, weak legislative and right - protection base which leads to the decrease in rates of economic development. The authors suggest the measure complex which gives an opportunity to remove negative consequences of mineral - row complex functioning on Russian territory.Статья посвящена проблеме оценки влияния освоения природных ресурсов на экономическую стабильность страны. На базе анализа таких факторов, как неустойчивые цены на минеральные ресурсы, социально-экономическое неравенство, уровень спроса и потребления полезных ископаемых, слабая законодательная и правозащитная база, в совокупности своей приводящих к снижению темпов экономического роста, авторы предлагают комплекс мер, позволяющих устранить негативные последствия функционирования минерально-сырьевого комплекса на российской территории

Genetic Approach to Assessing the Infrastructure Coherence of an Industrial Region

В условиях внешних шоков связанность индустриального региона как индикатор целостности социально-экономических связей важна для его успешного функционирования. Многие исследователи рассматривают ее через призму экономического пространства и размывают территориальные границы, концентрируясь на особенностях межсубъектного взаимодействия, в том числе инфраструктурных. Однако связанность региона заложена в эндогенном детерминирующем ядре территории, элементы которого исторически связаны между собой, а сами связи при этом генерируют ее эволюционные изменения под воздействием факторов внешней среды. Поэтому цель настоящего исследования состоит в разработке инструментария оценки инфраструктурной связанности региона с учетом эндогенных детерминант его социально-экономического развития. В исследовании использованы метод сравнительного анализа абсолютных и относительных характеристик территорий и параметров развития инфраструктуры, статистические и экономико-математические методы оценки результирующих показателей, метод экспертной оценки инфраструктурного потенциала, матричный метод идентификации глубины инфраструктурных разрывов. На примере Свердловской области и граничащих с ней регионов выявлены инфраструктурные разрывы первого уровня глубины (классифицируемые как незначительные, значительные, устоявшиеся значительные), нарушающие целостность ядра региона, и идентифицированы разрывы второй глубины (классифицируемые как формирующиеся, имеющие предпосылки для формирования), то есть более сложные и требующие серьезных трансформаций элементов наследственного ядра региона. В результате проведенных исследований определены комплексные характеристики инфраструктурной связанности ядра регионов. Так, наиболее благоприятная ситуация складывается в Свердловской области, ядро которой обладает целостностью. Наиболее неблагоприятная ситуация складывается на территориях Пермского края и Ханты-Мансийского автономного округа. В ядре Пермского края присутствуют незначительные разрывы первого уровня глубины и предпосылки для формирования разрывов второго уровня, в ядре Ханты-Мансийского автономного округа присутствуют значительные разрывы первого уровня и формируются разрывы второго уровня, что обусловлено, с одной стороны, индустриальной спецификой данных территорий, с другой - несоответствием высокой экономической активности и, соответственно, спроса на транспортные услуги уровню и потенциалу развития инфраструктуры. Дальнейшие исследования будут ориентированы на поиск способов повышения связанности регионов на внутри- и межрегиональном уровне.In the context of external shocks, socio-economic coherence of an industrial region reflects its ability to function successfully. Many researchers examine economic space, focusing on interaction between entities (including infrastructure) while ignoring territorial boundaries. However, it is necessary to consider a region's endogenous core, whose historically connected elements generate evolutionary changes under the influence of external factors. This study develops tools to assess regional infrastructure coherence, taking into account the endogenous determinants of its socio-economic development. The research methodology includes: a comparison of absolute and relative territorial characteristics and infrastructure development parameters; statistical, economic and mathematical methods for determining and evaluating the resulting indicators; an expert assessment of the infrastructure potential; a matrix method for identifying the depth of infrastructure gaps. An analysis of Sverdlovsk oblast and neighbouring regions revealed infrastructure gaps of the first level of depth (insignificant, significant, stably significant), violating the integrity of the regional core, as well as gaps of the second level of depth (forming, potentially forming), requiring serious transformations of the core elements. The conducted research determined the infrastructure coherence characteristics of the regional core. Thus, the most favourable situation is in Sverdlovsk oblast, whose core has strong integrity. The most unfavourable situation is observed in Perm Krai and Khanty- Mansi Autonomous Okrug. Perm Krai's core is characterised by minor gaps of the first level of depth and potential second level gaps. In Khanty-Mansi Autonomous Okrug, significant first level gaps are already established, while second level gaps are still forming. This situation occurred due to the industrial specificity of these regions, as well as the discrepancy between high economic activity (increasing the demand for transport services) and infrastructure development. Further research will focus on the ways to improve the regional connectivity at the intra- and inter-regional levels.Статья подготовлена в рамках плана НИР Института экономики УрО РАН на 2021–2023 гг.The article has been prepared in accordance with the plan of Institute of Economics of the Ural Branch of RAS for 2021–2023

Methodical Approach to the Complex Assessment of the Sustainable Region Development in the Condition of Greening the Economy

In the article, the authors substantiate their scientific approach to assessing the sustainable development of a region. The relevance of the study is conditioned by the UN’s Sustainable Development Goals for 2016-2030. The target reference point of the research is the development and testing of the assessment method allowing one not only to determine the current level of the steady evolution of the region, but also to reveal its socio-economic balance. The research toolkit consists of methods of conducting cross-regional comparisons and dynamic standards; the data set for the research was retrieved from official statistical reports. The article substantiates the combination of the key indicators of sustainable development of the key areas: economic, environmental and social ones. An method of assessing the level of development for each of the areas is proposed. Graphs of the reference hierarchy of the dynamics of the economic, social and environmental indicators are drawn. The visual representation of the sustainable development trajectories of regions was done on the basis of a complex assessment matrix that combines the evaluation of the levels of development and the degree of balance in the socio-ecologo-economic development of the region. The proposed toolkit has been tested on the case of the Urals economic region. It made it possible to reveal the key problem areas and regularly emerging dynamic socio-ecologo-economic disproportions that call for balanced state regulation. The obtained results confirm the value of the authors’ recommendations. The results can be used as part of an assessment toolkit and information basis for developing programs and strategies of socio-economic development that incorporate the goals of socio-economic progress and environmental protection.В статье обоснован авторский научный подход к исследованию устойчивого развития региона, актуальность которого обусловлена требованием к экологизации экономики и принятыми ООН Целями устойчивого развития на 2016–2030 гг. Целевой ориентир исследования направлен на разработку и апробацию методики комплексной оценки, позволяющей определить не только уровень развития региона, но и его социо-эколого-экономическую сбалансированность. В этой связи основу оценочного инструментария составило совместное применение методов межрегиональных сравнений и динамических нормативов, информационную базу исследования составили данные официальной статистической отчетности. В статье произведено обоснование состава ключевых индикаторов по базовым компонентам устойчивого развития: экономической, экологической и социальной, предложена методика оценки достигнутого уровня развития по каждой из компонент, сформированы в виде графов модели эталонной соподчиненной динамики экономических, социальных и экологических индикаторов. Визуализация траекторий устойчивого развития регионов осуществлена с помощью матрицы комплексного оценивания, где совмещены оценки уровня развития с оценками степени социо-эколого-экономической сбалансированности развития. Апробация предложенного методического инструментария проведена авторами на примере Уральского экономического района. Она позволила выявить основные проблемные области и стабильно проявляющиеся динамические социо-эколого-экономические диспропорции, требующие сбалансированных мер государственного регулирования. Полученные результаты подтверждает научную и практическую значимость авторских рекомендаций, касающихся универсальности предлагаемого подхода, позволяющего многоаспектно изучить состояние и развитие любого региона, визуализировать и охарактеризовать траекторию его движения и обосновать состав мер корректирующего воздействия, направленных на обеспечение качественных структурных изменений в территориальных системах, ориентированных на устойчивое развитие и повышение уровня экологизации экономики. Полученные авторами результаты исследования могут быть использованы в качестве оценочного инструментария и информационной основы при разработке программ и стратегий социально-экономического развития, сочетающих цели социально-экономического прогресса с сохранением окружающей среды и улучшением экологических условий жизни людей.Статья подготовлена при финансовой поддержке проекта фундаментальных исследований Уральского отделения Российской академии наук № 18-6-7-18 «Научно-технологическое развитие регионов на принципах зеленой экономики

The relationship of the region’s export potential and the start-up movement of the youth

Enhancing the role of entrepreneurship as an instrument of export diversification for sustainable development of the economy of the country and regions is a topical problem. The research is focused on the regional export potential including youth start-ups (small and medium enterprises, or SME), whose non-raw exports should increase by 1.5–2 times by 2020 according to the roadmap «Export» approved the Government of the Russian Federation The purpose of the article is to clarify theoretical and methodological foundations as well as to develop assessment methodology and appropriate recommendations on the enhancing the export potential of technology SME. As a hypothesis, we have suggested that there is a relationship between the regional export potential and the development of the start-up youth movement. The study used mathematical methods for processing statistical data, in particular, a correlation analysis of export statistics and start-up companies. The methodological tools were tested on the example of statistical data of 2016 for 39 regions of Russia. According to the correlation analysis, we have identified the direct moderate dependence between the specific weight of technologies export in the gross regional product (GRP) and the number of residents of business incubators in regions. In other words, the influence of the development of regional technology export on the number of existing startup companies is positive but moderate. This conclusion contributes to the solution of the task to ensure Russia’s status as a global technology leader by increasing a share of high-tech export, including SME and start-ups focused on export. The content analysis has shown that the emerging regional concepts and export development strategies give insufficient consideration to the export potential of SME. Therefore, we offer a set of measures to enhance this potential including organizational and coordination aspect of the export ecosystem. The results can serve as a guideline for developing mechanisms and instruments to promote the development of non-raw exports of technology SME to diversify the regional economy. © 2018 Institute of Economics Ural Branch of the Russian Academy of Sciences.Рассмотрен экспортный потенциал региона, в формировании которого участвуют молодежные стартапы, относящиеся к малому и среднему бизнесу. Представлены теоретические подходы к экспортоориентированной сущности стартапа. Разработан методический подход к оценке взаимовлияния экспортного потенциала региона и стартап-компаний.The research has been supported by the Grant of the President of the Russian Federation for the state support of young Russian scientists MK-6580.2018.6