Rancang Bangun Prototype Pembersih Solar Panel Otomatis Pada Rooftop Berbasis Mikrokontroler

Kebutuhan akan sumber tenaga listrik alternatif sangat dibutuhkan ketika cadangan bahan bakar minyak dunia semakin menipis. Dalam upaya tersebut maka dibutuhkanlah sumber energi yang tidak terbatas seperti tenaga surya. Faktor-faktor yang mempengaruhi optimal kinerja dari suatu panel surya adalah pengaruh suhu, shadding effect, dan bahan pembuat sel surya itu sendiri. Panel sel surya ini harus dalam kondisi optimal setiap saatnya. Karena panel surya disimpan pada rooftop maka panel ini rentan terkena shadding effect. Penelitian ini bertujuan sebagai acuan serta untuk menghilangkan shadding effect pada panel surya secara otomatis. Metode penelitian yang digunakan yaitu identifikasi masalah, observasi lapangan, perencanaan konsep, diagram alir serta skematik perancangan meliputi perancangan pyranometer dan solar cell, perancangan water pump, perancangan panel surya, perancangan motor DC, perancangan RTC. Hasil pengujian menunjukan bahwa, alat pembersih alat pembersih ini dapat lebih memaksimalkan penyerapan yang dimana didapat nilai total daya yang dihasilkan sebelum pembersihan sebesar 162,93W dan sesudah dibersihkan naik menjadi 180,69W. Daya yang diperlukan untuk melakukan pembersihan jika wiper naik sebesar 21,55W dan jika wiper turun sebesar 18,67W. hasil ini pun dapat berubah berdasarkan set point yang digunakan hasil tersebut menggunakan perbandingan 15 w/m2

Sistem Pemantauan Penggunaan Listrik Rumah Tangga Dengan Website Berbasis IoT

Electricity, as a very important source of energy, was distributed to customers in the amount of 245518.17 GWh in 2019, and 42.25% of customers were households. The high consumption of electricity needs to be kept in mind. It is necessary to have a good and intelligent energy efficiency system. Nowadays, Internet of Things (IoT) technology is being widely used. The electricity monitoring system and prediction of the use of electrical energy in real time based on technology can be one solution to the problem of electrical energy efficiency. For this reason, the Monitoring System for household electricity use using an Internet of Things-based website is expected to increase user awareness and make electrical energy efficient in household groups. This study designs Internet of Things (IoT) technology for a smart monitoring system in everyday electricity use. The research method is experimental with a quantitative approach. This study tries Firebase as an IoT platform with NodeMCU ESP-32 as the microcontroller. The sensor used to detect all electrical parameters is PZEM 004T V3. Monitoring data in real time can be accessed via a web browser. The system as a whole system works well, in accordance with the desired work design. The average value of error reading energy is 2% or a difference of 0.01 kWh every day, as well as latency testing with an average delay of 21.5 ms, with 64 Byte data testing with a timeout of 1000 ms, 0.2% packet loss percentage of 548 dat

RANCANG BANGUN SUPERVISI SISTEM PENCEGAH DAN PEMADAM KEBAKARAN BERBASIS IOT

Fire is a disaster that often occurs but can be prevented. Based on data from the Bandung City Central Bureau of Statistics (BPS), in 2018 there were 198 fire incidents (16.5 events / month), and in a periode 2012 - 2017 fires caused by LPG gas had the second largest percentage at 17%. Therefore a fire extinguishing system that can detect and prevent it quickly and can be monitored remotely in real time will help minimize losses. This system design uses an LM35 sensor which can detect temperature, the KY-026 sensor can detect the presence of hotspots in any room, and the MQ-6 sensor can detect the levels of LPG gas in the room. Moreover, this system design is also able to drive 2 emergency doors, pumps and exhaust fans according to the specified algorithm. The system interface can provide actuator information on the prototype as well as the location of the fire plan with a delay of each data change of 6.67 seconds. And the system is able to provide an indicator of the evacuation route during a fire

IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING UNTUK IDENTIFIKASI ORANG BATUK / BERSIN

Hal terpenting pada machine learning adalah fitur ekstraksi dari sebuah data mentah. Pada jurnal ini akan dijelaskan mengenai Implementasi Machine Learning untuk identifikasi orang batuk / bersin. Tujuan utama penelitian ini adalah bagaimana mengklasifikasi suara bersin dan batuk pada situasi yang sulit seperti noise yang terdapat pada data mentah. Pekembangan kecerdasan buatan yang cukup pesat terutama pada klasifikasi suara menggunakan machine learning dapat membantu untuk membedakan batuk dan bersin berdasarkan suara. Dalam tugas akhir ini, algoritma Long Short Term Memory (LSTM) digunakan karena algoritma ini mampu mengklasifikasikan pola suara dari suatu data. Untuk menghasilkan program pendeteksi batuk penulis membuat 3 program utama yaitu Pre-Processing, Training, dan Prediction. Melalui metode yang digunakan, Implementasi Machine Learning untuk identifikasi orang batuk / bersin mampu mencapai nilai rata-rata akurasi 68,52%, presisi 88,10% dan recall 62,03%

Dukungan Pengembangan Agrowisata di Kampung Cibuluh Desa Pulosari Pangalengan dengan Pemasangan Peta Wisata dan Penerangan Jalan

Pariwisata di suatu daerah merupakan salah satu penggerak ekonomi. Situ Cileunca merupakan suatu danau di daerah Pangalengan yang dikenal sebagai tempat wisata. Ditegah danau tersebut terdapat sebuah kampung yang disebut Kampung Cibuluh. Sebagai tempat wisata, Kampung Cibuluh memiliki keterbatasan fasilitas berupa penerangan dan peta informasi lokasi wisata. Melalui kegiatan Kuliah Kerja Nyata (KKN) dalam mengambil peran tridarma perguruan tinggi yaitu pengabdian pada masyarakat, Mahasiswa Politeknik Manufaktur Bandung melakukan rencana pembuatan alat untuk menerangi jalan umum dan peta lokasi berupa sign system di sekitar kampung Cibuluh. Dilakukan analisis berdasarkan survei terhadap alat penerangan jalan secara umum dan penunjuk lokasi, lalu hasilnya dibuat desain rancangan dari kedua alat yang akan dibuat. Setelah itu dilakukan pembuatan dan pemasangan kedua alat tersebut. Setelah dilakukan uji coba, baik penerangan jalan maupun peta lokasi wisata dapat berfungsi dengan baik. Akhirnya penerangan jalan dan peta lokasi berupa sign system di Kampung Cibuluh Situ Cileunca Pangalengan dapat dipasang dan dirasakan manfaatnya oleh masyarakat maupun wisatawan di sekitar Situ Cileunca, Desa Cibuluh