SISTEM REKOMENDASI FILM DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY SEMANTIK

Metode yang sering digunakan dalam sistem rekomendasi adalah metode collaborative filtering.Namun, metode collaborative filtering memiliki masalah sparsity dan cold start.Masalah sparsity muncul ketika jumlah rating yang diperoleh masih sedikit dan tidak cukup ketika dibandingkan dengan jumlah rating yang akan diprediksi. Sementara itu, masalah cold start merujuk ke dua masalah berbeda namun saling berhubungan, yaitu user baru dan item baru. Untuk menyelesaikan permasalahan diatas, akan digunakan algoritma rekomendasi fuzzy semantikyang mengintegrasikan teknik item-based fuzzy semantic similarity dan item-based fuzzycollaborative filtering (CF) similarity untuk meningkatkan performansi dari proses rekomendasi. Teknik item-based fuzzy semantic similarityakan menganalisis kumpulan film yang telah diberi rating oleh user berdasarkan pada matriks rating user-item dan menghitung kemiripannya dengan film baru dalam sistem dan memilih k buah film yang paling mirip. Sementara itu, teknik  item-based fuzzycollaborative filtering (CF) similarity menggambarkan derajat hubungan antara item berdasarkan rating semantik. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem yang menerapkan metode Fuzzy Semantik untuk memberikan rekomendasi film kepada pemakai. Sistem yang dibuat menyediakan berbagai fasilitas bagi pemakai dalam melakukan penambahan dan pengubahan data film, memberikan rating film serta memperoleh rekomendasi film. Selain itu, aplikasi juga menyediakan sebuah fasilitas pengujian terhadap metode Fuzzy Semantik

ANALISIS KECERDASAN BUATAN PADA PERMAINAN CHECKER MENGGUNAKAN OPTIMASI ALGORITMA MINIMAX

Permainan (game) sering memanfaatkan kecerdasan buatan (artificial intelligence) untuk memberikan tantangan berupa kesempatan untuk melawan mesin yang memiliki tingkat intelektualitas tertentu dalam berpikir. Minimax merupakan salah satu algoritma dalam bidang kecerdasan buatan yang dapat melakukan kalkulasi langkah dengan pertimbangan yang logis, berdasarkan aturan permainan yang digunakan, khususny untuk permainan yang melibatkan dua pemain seperti permainan checker. Dalam penelitian ini, algoritma minimax akan diimplementasikan ke dalam permainan checkers, dalam bentuk sebuah computer AI yang dapat mengambil keputusan langkah secara otomatis pada saat permainan berlangsung. Hasil implementasi algoritma minimax kedalam permainan checker yang diteliti pada penelitian ini mampu menunjukkan bagaimana proses berfikir (self thinking) dari computer AI berdasarkan konfigurasi tingkat kesulitan yang dipilih oleh penggun

MODIFIKASI ALGORITMA PLAYFAIR CIPHER DENGAN PENGURUTAN ARRAY PADA MATRIKS

Playfair Cipher method is one of cryptography method that has long been known and still used until now. But the cryptanalysts are trying to solve the method so it is necessary to modify the Playfair Cipher in order to increase the ability of the security provided. By changing the size of the matrix to 6x6 by adding characters from 0 to 9 and sorting by array into insertion into the matrix, it is expected to be stronger than the standard playfair

SISTEM PAKAR UNTUK MEMBANTU PENGAMBILAN KEPUTUSAN GURU BIMBINGAN KONSELING DENGAN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING STUDI KASUS SMA NEGERI 2 KISARAN

Kasus-kasus yang ditimbulkan oleh siswa merupakan suatu bentuk tindakan melanggar aturan sekolah maupun norma lingkungan, hal ini disebabkan pengaruh lingkungan dan juga didikan orang tua yang belum maksimal kepada anaknya, sehingga mendorong niat siswa untuk bertindak sesuka hati terhadap dirinya maupun orang lain, dan dirumah maupun disekolah. Sistem pakar ini dibangun untuk membantu kinerja guru bimbingan konseling agar kinerjanya lebih maksimal. Dari sistem pakar ini, dapat memberikan informasi mengenai keputusan yang tepat untuk siswa-siswa disekolah. Sistem pakar ini menggunakan metode inferensi forward chaining. Hasil uji konsultasi dengan sistem ini menunjukkan bahwa sistem mampu menentukan keputusan yang tepat untuk para siswa berdasarkan banyaknya kasus yang sebelumnya dipilih oleh penggun

Simulasi Implementasi Load Balancing PCC Menggunakan Simulator Gns3

Kebutuhan komunikasi saat ini sangat penting seiring dengan kemajuan dan perkembangan teknologi komunikasi data yang semakin canggih. Teknologi komunikasi data yang berkembang dari waktu ke waktu sangat pesat. Oleh sebab itu, diperlukan perancangan yang tepat dan handal dalam membangun kualitas jaringan yang baik supaya dapat meningkatkan kinerja dari jaringan tersebut.Dalam hal ini menyebabkan semakin meningkatnya permintaan akan kebutuhan informasi dalam internet, sehingga trafik dalam internet semakin padat oleh permintaan-permintaan akan informasi. Salah satu cara yang dapat digunakan untuk tetap menjaga kualitas koneksi internet adalah dengan menjaga trafik agar tetap berjalan seimbang dan menghemat bandwidth dengan membagi beban ke beberapa jalur atau link dengan menggunakan teknik load balancing dengan menggunakan metode Pcc (Per Connection Classifier). Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan maka beban trafick yang diperoleh jadi lebih lancer tanpa ada penumpukan data