Modelagem da distribuição potencial do palmiteiro (Euterpe edulis Martius) em região montanhosa a partir de variáveis topográficas

Este trabalho teve o objetivo de construir um modelo espacial da distribuição potencial da palmeira produtora do palmito juçara (Euterpe edulis Martius), também conhecida como palmiteiro. Duas suposições foram consideradas: (1) a distribuição da E. edulis é condicionada por um conjunto de variáveis ambientais; (2) dada como verdadeira a condição anterior, é possível estabelecer um modelo espacial preditivo dessas relações para mapear a distribuição potencial da espécie. A primeira suposição foi investigada com base em informações publicadas sobre o comportamento ecológico da espécie em relação às variáveis consideradas. Essas informações foram complementadas com levantamento exploratório de campo, realizado na Serra da Mantiqueira, entre os municípios de Taubaté - SP e Campos do Jordão - SP. As seguintes variáveis ambientais foram consideradas: a cobertura da terra (floresta/não-floresta) e variáveis topográficas (altitude, curvatura das vertentes, orientação das encostas e distância da rede de drenagem). Na investigação da segunda suposição foram utilizadas técnicas de Sensoriamento Remoto e Sistema de Informação Geográfica na representação da paisagem e para a modelagem das variáveis topográficas em valores de favorabilidade ordenados no intervalo contínuo [0,1]. Na modelagem da favorabilidade do terreno à E. edulis, foram utilizadas funções de primeiro grau, estabelecidas segundo as premissas, para o mapeamento do modelo conceitual em um modelo ordinal de favorabilidade, através do uso de Álgebra de Mapas. Para a obtenção dos pesos globais de favorabilidade de cada variável topográfica foi também utilizada a técnica de suporte à decisão Processo Analítico Hierárquico (PAH). Com esses pesos, a Álgebra de Mapas foi novamente utilizada para gerar o Gradiente de Distribuição Potencial (GDP) do palmiteiro, que não considera a cobertura da terra, e para produzir o Gradiente de Distribuição Potencial Corrente (GDPC), que é o GDP restrito às áreas florestadas. O presente estudo pode servir de apoio a outros que venham aprimorar as técnicas aqui utilizadas ou que visem a obtenção de dados quantitativos sobre a distribuição de plantas. Os métodos e os resultados deste trabalho podem ser aplicados na implementação e no gerenciamento de áreas de proteção ambiental visando o palmiteiro, na detecção de áreas favoráveis ao palmiteiro sujeitas à pressão antrópica e, ainda, no suporte à projetos de silvicultura para recuperação e manejo da espécie. ABSTRACT: The objective of this work is to produce a potential distribution model for the palm tree Euterpe edulis Martius. Two suppositions were considered: (1) the distribution of E. edulis is conditioned by a set of environmental variables; (2) given that the previous condition is true, it is possible to establish a predictive spatial model of these relationships in order to map the potential distribution of the species. The first supposition was investigated with the use of published information on the ecological behavior of the species in relation to the variables under consideration. Further information was collected during exploratory field works that were conducted in the Serra da Mantiqueira between the municipalities of Taubaté - SP and Campos do Jordão - SP. The following environmental variables were considered: land cover (forest/nonforest)and the topographic variables (altitude, slope curvature, slope attitude and distance from the drainage network). In the investigation of the second supposition, Remote Sensing and Geographic Information System techniques were applied for the representation of the landscape and for the modeling of the environmental variables into values of favorability for E. edulis ranked into the interval [0,1]. In the modeling of terrain favorability to E edulis, first order functions were established according to the assumptions in order to map the conceptual model into an ordinal model of favorability through the use of Map Algebra. The global favorability weight for each topographic variable was attained with the use of decision support technique Analytic Hierarchical Process (AHP). With these weights, Map Algebra was again utilized to construct the Potential Distribution Gradient (PDG) for the E. edulis, which does not consider the land cover, and to produce the Current Potential Distribution Gradient (CPDG) which is the PDG restricted to forested areas. The presented study can be used as a support to other studies oriented to the improvement of the techniques used here or to the ones that aim at the acquisition of quantitative information about plant distribution. The methods and the results can be applied to the implementation and management of environmental protection areas for E. edulis, to the detection of areas favorable to E. edulis subject to anthropic pressure and also, to the support of sylvicultural projects for the restoration and management of the species.Number of Pages: 14

Modelagem da distribuição potencial do palmiteiro (Euterpe edulis martius) a partir de variáveis topográficas

Este trabalho tem o objetivo de construir um modelo espacial da distribuição potencial da palmeira produtora do palmito juçara (Euterpe edulis Martius), também conhecida como palmiteiro. Duas premissas foram consideradas: (1)a distribuição da E. edulis é condicionada por um conjunto de variáveis ambientais; (2)dada como verdadeira a condição anterior, é possível estabelecer um modelo espacial preditivo dessas relações para mapear a distribuição potencial da espécie. A primeira premissa foi investigada com base em informações publicadas sobre o comportamento ecológico da espécie em relação às variáveis consideradas e levantamentos exploratórios de campo. Variáveis topográficas e a cobertura da terra foram consideradas como condicionantes da distribuição de E. edulis. Na investigação da segunda premissa foram utilizadas técnicas de Sensoriamento Remoto e Sistema de Informação Geográfica na representação da paisagem e para a modelagem das variáveis topográficas em valores favorabilidade ordenados no intervalo contínuo [0,1]. Na modelagem da favorabilidade do terreno à E. edulis, foram utilizadas funções de primeiro grau, estabelecidas segundo as premissas, para o mapeamento do modelo conceitual em um modelo ordinal de favorabilidade, através do uso de Álgebra de Mapas. Para a obtenção dos pesos globais de favorabilidade de cada variável topográfica foi também utilizada a técnica de suporte à decisão AHP (Processo Analítico Hierárquico). Com esses pesos, a Álgebra de Mapas foi novamente utilizada para gerar um Gradiente de Favorabilidade Topográfica (GFT)à ocorrência do Palmiteiro, que não considera a cobertura da terra, e para produzir o Mapa de Distribuição Potencial da espécie (MDP), que é o GFT restrito às áreas florestadas. ABSTRACT: The objective of this work is to produce a potential distribution model for the palm tree Euterpe edulis Martius. Two assumptions were considered: (1)the distribution of E. edulis is conditioned by a set of environmental variables; (2)given that the previous condition is true, it is possible to establish a predictive spatial model of these relationships in order to map the potential distribution of the species. The first assumption was investigated with the use of published information on the ecological preferences of the species in relation to the variables2 under consideration and exploratory field surveys. Topgraphical variables and land cover were considered as drivers of the spatial distribution of E. edulis. In the investigation of the second hypothesis, Remote Sensing and Geographic Information System techniques were applied to the representation of the landscape and to the modeling of the environmental variables into values of favorability for E. edulis ranked into the interval [0,1]. In the modeling of terrain favorability to E. edulis, first order functions were established according to the assumptions in order to map the conceptual model into an ordinal model of favorability through the use of Map Algebra. The global favorability weight for each topographic variable was attained with the use of decision support technique Analytic Hierarchical Process (AHP). With these weights, Map Algebra was again utilized to construct a Topographic Favorability Gradient (TFG)for the E. edulis, which does not consider the land cover, and to produce the Potential Distribution Map(PDM)which is the TFG restricted to forested areas.Pages: 459-47