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Simulaci贸n de altas prestaciones (GPU) para la reproducci贸n del mosquito Aedes aegypti en el cementerio de Santo Tom茅, Corrientes
El Dengue, Zika y Chikungunya, son las enfermedades reemergentes de mayor preocupaci贸n a nivel mundial. La carencia de tratamientos m茅dicos obliga a los agentes de salud a abordar la contenci贸n de los focos infecciosos desde la identificaci贸n y eliminaci贸n de los criaderos del vector transmisor. Una herramienta tecnol贸gica que ayude en la toma de decisiones representa la soluci贸n a los costos asociados al tiempo de recolecci贸n de muestras y el an谩lisis de datos, adem谩s de la consiguiente reducci贸n de los gastos econ贸micos. En este trabajo se presenta un modelo basado en agentes en GPU para la evaluaci贸n de la reproducci贸n del vector Aedes aegypti, orientado a la toma de decisiones. El modelo ha sido validado con datos de Santo Tom茅, Corrientes, dando excelentes resultados. En el trabajo se muestran las ventajas de utilizar una arquitectura paralela (GPU) para reducir el tiempo de c贸mputo de las simulaciones y, se presentan los resultados de una predicci贸n realizada y validada con datos del sistema real.XX Workshop Procesamiento Distribuido y Paralelo.Red de Universidades con Carreras en Inform谩tic