Análisis comparativo de dos Sistemas de Bases de Datos XML

El mundo de la informática se ha visto profundamente influenciado por el advenimiento de la World Wide Web y por una tecnología relacionada, el lenguaje XML. Es un lenguaje de marcado de carácter general que brinda una forma simple para representar datos. Sus propiedades de ser universal y extensible le abrieron paso a un extenso y variado uso en las aplicaciones informáticas, generando la necesidad de almacenar y manipular este nuevo tipo de datos. Consecuentemente los fabricantes de motores de bases de datos debieron asumir esa nueva realidad y brindar las funcionalidades requeridas. Por un lado, los SGBDs tradicionales extendieron sus capacidades y, por otro, surgieron SGBDs XML específicos, llamados comúnmente XML nativos [2]. Este trabajo muestra un estudio comparativo de los motores de bases de datos eXist 2.1 y Oracle 11g R2, representantes de los SGBDs XML Nativos, y SGBDs Tradicionales con soporte XML, respectivamente. El mismo se realizó aplicando el benchmark XMark.Eje: Base de Datos y Minería de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Aproximación para abordar problemas de asignación de recursos : Un modelo general orientado a objetos

Existen problemas del mundo real que por su complejidad presentan una explosión combinatoria en su tratamiento. Entre ellos podemos detallar los problemas industriales como planificación, scheluding, optimización, asignación de recursos, etc. Los problemas a los que está orientado este trabajo en particular son de asignació~ de recursos. En este trabajo se propone una aproximación a la modelización orientada a objetos para el tratamiento general de este tipo de problemas. Un conjunto particular de recursos se representa como una clase de objetos del mundo real que incluye atributos ocultos y métodos encapsulados. Los componentes se comunican a través de mensajes, brindando inmunidad al resto del sistema frente a cambios de implementación. Este modelo general además de representar más naturalmente estos problemas, hace posible la incorporación de nuevas funcionalidades sin que tenga un impacto sustancial. Al momento de la implementación este modelo resulta fácilmente tratable utilizando un lenguaje de programación por restricciones (Constraint Programing).Eje: Ingeniería del software. Computación gráfica y visualizaciónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Aproximación para abordar problemas de asignación de recursos : Un modelo general orientado a objetos

Existen problemas del mundo real que por su complejidad presentan una explosión combinatoria en su tratamiento. Entre ellos podemos detallar los problemas industriales como planificación, scheluding, optimización, asignación de recursos, etc. Los problemas a los que está orientado este trabajo en particular son de asignació~ de recursos. En este trabajo se propone una aproximación a la modelización orientada a objetos para el tratamiento general de este tipo de problemas. Un conjunto particular de recursos se representa como una clase de objetos del mundo real que incluye atributos ocultos y métodos encapsulados. Los componentes se comunican a través de mensajes, brindando inmunidad al resto del sistema frente a cambios de implementación. Este modelo general además de representar más naturalmente estos problemas, hace posible la incorporación de nuevas funcionalidades sin que tenga un impacto sustancial. Al momento de la implementación este modelo resulta fácilmente tratable utilizando un lenguaje de programación por restricciones (Constraint Programing).Eje: Ingeniería del software. Computación gráfica y visualizaciónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

NoSQL: modelos de datos y sistemas de gestión de bases de datos

Los Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBDs) NoSQL surgieron como una alternativa de solución a problemas no resueltos eficientemente por los SGBDs tradicionales. Sin embargo, a diferencia de las bases de datos relacionales, el término NoSQL comprende múltiples modelos de datos, cada uno con características diferentes. Además, hoy en día existen muchos SGBDs para cada modelo de esta nueva familia de bases de datos. Por tal motivo, se considera valioso profundizar en el estudio de este nuevo paradigma, haciendo hincapié en la comparación cualitativa de los diferentes modelos y también cuantitativa de distintos gestores de bases de datos NoSQL a través de un benchmark que establezca puntos de referencia. Así, los datos generados por este estudio permitirán orientar a los usuarios en la elección del SGBD apropiado ante un problema específico.Eje: Bases de Datos y Minería de Datos.Red de Universidades con Carreras en Informátic

NoSQL: modelos de datos y sistemas de gestión de bases de datos

Los Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBDs) NoSQL surgieron como una alternativa de solución a problemas no resueltos eficientemente por los SGBDs tradicionales. Sin embargo, a diferencia de las bases de datos relacionales, el término NoSQL comprende múltiples modelos de datos, cada uno con características diferentes. Además, hoy en día existen muchos SGBDs para cada modelo de esta nueva familia de bases de datos. Por tal motivo, se considera valioso profundizar en el estudio de este nuevo paradigma, haciendo hincapié en la comparación cualitativa de los diferentes modelos y también cuantitativa de distintos gestores de bases de datos NoSQL a través de un benchmark que establezca puntos de referencia. Así, los datos generados por este estudio permitirán orientar a los usuarios en la elección del SGBD apropiado ante un problema específico.Eje: Bases de Datos y Minería de Datos.Red de Universidades con Carreras en Informátic

NoSQL: modelos de datos y sistemas de gestión de bases de datos

Los Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBDs) NoSQL surgieron como una alternativa de solución a problemas no resueltos eficientemente por los SGBDs tradicionales. Sin embargo, a diferencia de las bases de datos relacionales, el término NoSQL comprende múltiples modelos de datos, cada uno con características diferentes. Además, hoy en día existen muchos SGBDs para cada modelo de esta nueva familia de bases de datos. Por tal motivo, se considera valioso profundizar en el estudio de este nuevo paradigma, haciendo hincapié en la comparación cualitativa de los diferentes modelos y también cuantitativa de distintos gestores de bases de datos NoSQL a través de un benchmark que establezca puntos de referencia. Así, los datos generados por este estudio permitirán orientar a los usuarios en la elección del SGBD apropiado ante un problema específico.Eje: Bases de Datos y Minería de Datos.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Almacenamiento de datos XML en Oracle 11g

Sin duda la aparición del lenguaje de marcas extensible, XML (eXtensible Markup Language), generó muchos cambios en el mundo de la informática. Por un lado, la introducción de muchas tecnologías asociadas, y por otro, la transformación o adecuación de las ya existentes. El mundo de las bases de datos no quedó fuera de tal situación. Los fabricantes de los SGBDs tradicionales se vieron en la necesidad de extender sus estructuras habituales para poder manipular datos XML, dando origen a los SGBDs extendidos (SGBDR_XML). Conjuntamente, surgieron los SGBDs XML nativos (NXDB), que adoptaron el tipo XML como estructura de datos intrínseca.Eje: Bases de Datos y Minería de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Generando datos XML a partir de bases de datos relacionales

El lenguaje XML, los lenguajes que permiten manipular datos XML, y su impacto en el mundo de las bases de datos, es el área donde este proyecto se desarrolla. Surge como una iniciativa de docentes del área bases de datos, con la finalidad de profundizar en el estudio de XML y experimentar motores de bases de datos que lo soportan.Eje: Base de datos y minería de datosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Transformando datos en conocimiento: nuevas prácticas

La construcción de almacenes de datos – Data Warehouses- DW, la búsqueda de conocimiento inmerso en los datos por medio de OLAP, de estrategias de minería de datos – Data Mining- DM, y su validación mediante herramientas estadísticas, es el área donde el proyecto “Búsqueda estratégica de conocimiento en los datos de Biblioteca y Alumnos de la FCEFN”, se desarrolla. Este proyecto es continuación del denominado "Descubrimiento de conocimiento a través de Data Warehousing y Data Mining, en los datos de la Biblioteca de la FCEFN-UNSJ" - 2006/2007- y de anteriores proyectos: "Búsqueda inteligente de Información no relacionada en Grandes Bases de Datos" y "Medición de la biblioteca de la FCEFNUNSJ", los cuales abordaron temáticas relacionadas con la actividad de la biblioteca de la FCEFN. Actualmente, se avanza sobre los resultados alcanzados, al incorporar los datos correspondientes a los alumnos de la FCEFN. Otro tema tratado, es el análisis de encuestas de satisfacción de usuarios de la biblioteca de la FCEFN, por medio de la aplicación de estrategias de DM como: segmentación, clasificación, y descubrimiento de reglas de asociación, que permiten determinar inductores influyentes en la imagen de los usuarios respecto de su biblioteca. En este proceso, se usan y comparan distintas herramientas de software libre.Eje: Ingeniería de Software y Base de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Transformando datos en conocimiento: nuevas prácticas

La construcción de almacenes de datos – Data Warehouses- DW, la búsqueda de conocimiento inmerso en los datos por medio de OLAP, de estrategias de minería de datos – Data Mining- DM, y su validación mediante herramientas estadísticas, es el área donde el proyecto “Búsqueda estratégica de conocimiento en los datos de Biblioteca y Alumnos de la FCEFN”, se desarrolla. Este proyecto es continuación del denominado "Descubrimiento de conocimiento a través de Data Warehousing y Data Mining, en los datos de la Biblioteca de la FCEFN-UNSJ" - 2006/2007- y de anteriores proyectos: "Búsqueda inteligente de Información no relacionada en Grandes Bases de Datos" y "Medición de la biblioteca de la FCEFNUNSJ", los cuales abordaron temáticas relacionadas con la actividad de la biblioteca de la FCEFN. Actualmente, se avanza sobre los resultados alcanzados, al incorporar los datos correspondientes a los alumnos de la FCEFN. Otro tema tratado, es el análisis de encuestas de satisfacción de usuarios de la biblioteca de la FCEFN, por medio de la aplicación de estrategias de DM como: segmentación, clasificación, y descubrimiento de reglas de asociación, que permiten determinar inductores influyentes en la imagen de los usuarios respecto de su biblioteca. En este proceso, se usan y comparan distintas herramientas de software libre.Eje: Ingeniería de Software y Base de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI