51 research outputs found

    Cuantificación y caracterización de fragmentos de bosque nativo, en un sector del secano interior de la región del Maule, Chile

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    83 p.Los bosques mediterráneos, en general, han sufrido altos grados de fragmentación, principalmente por la acción antropogénica, consecuencia de las actividades productivas agro-ganaderas, asentamientos humanos y plantaciones de especies exóticas de rápido crecimiento, derivando en una pérdida en la continuidad de los bosques naturales, y por ende, en una disminución de la biodiversidad. Bajo este escenario, el objetivo de este trabajo fue evaluar el potencial que tiene el uso de imágenes satelitales y los Sistemas de Información Geográfica (SIG) para cuantificar y caracterizar la evolución espacial de los bosques nativos, en un sector del secano interior de la Región del Maule, Chile. El estudio se realizó con imágenes Landsat-5 TM de los años 2004 y 2008, donde fue necesario realizar tratamientos digitales previos, contemplando correcciones atmosféricas y geométricas para disminuir los errores de interpretación y medición. Dentro de los análisis,se incorporó información temática digital del uso actual de suelo de la Corporación Nacional Forestal (CONAF) y se integró, además, una de las técnicas más recientes derivada de los sensores remotos para la detección de cambios en la cobertura terrestre, llamada Rotación Controlada por Eje de No Cambio (RCEN), la cual fue comparada con una imagen de cambio obtenida a partir de la clasificación supervisada 2004/2008. Por último, se estimaron índices de fragmentación, con la finalidad de caracterizar la configuración espacial del paisaje.A partir de los resultados de la clasificación digital, fue posible estimar índices de fragmentación que muestran una mínima diferencia en la estructura del paisaje entre los dos períodos. Además, fue posible generar una imagen de cambio 2004/2008 que permitió evaluar la consistencia de la técnica RCEN, demostrándose que es posible utilizar esta metodología alternativa para la detección de cambios, en términos de degradación y recuperación de masa boscosa./ SUMMARY: Mediterranean forests, in general, have suffered high levels of fragmentation, mainly by anthropogenic action, as result of agro-livestock production activities, human settlements and plantations of fast growing exotic species, leading to a loss in the continuity of natural forest, and thus a decrease in biodiversity. Under this scenario, the objective of this study was to evaluate the potential use of satelital images and Geographic Information Systems (GIS) to quantify and characterize the spatial evolution of native forests in an area of dry land of the Region Maule, Chile. The study was conducted with Landsat-5 TM images of 2004 and 2008, where it was necessary to treat pre-digital, considering atmospheric and geometric corrections to reduce errors of interpretation and measurement. Within the analysis, we incorporated digital thematic information of current land use of the National Forestry Corporation (CONAF) and also joined one of the latest techniques derived from remote sensors to detect changes in land cover, called Controlled rotation axis of No Change (RCEN), which was compared with an impression of change obtained from the supervised classification 2004/2008. Finally, estimated rates of fragmentation, with the aim of characterizing the spatial configuration of landscape. From the digital classification results, it was possible to estimate fragmentation indexes, that shows a slight difference in the landscape structure between the two periods, it’ was also possible to generate an image of change 2004/2008, designed to evaluate the consistency of the technique RCEN, showing that you can use this alternative methodology for the detection of changes in terms of degradation and recovery of forest mass

    Análisis comparativo de software ILWIS E IDRISI para riesgo de incendios forestales en Estación El Picazo

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    127 p.El objetivo principal de este estudio es analizar comparativamente los software ILWIS e IDRISI con técnicas de evaluación multicriterio (EMC) para riesgo de incendios forestales. La zona de estudio comprendió el Centro Experimental, predio el Picazo de la Universidad de Talca, ubicado en la comuna de San Clemente, en la Región del Maule. ILWIS (Integrated Land and Water Information System) es uno de los software de entrenamiento más completo, utilizado a nivel personal e institucional. Características importantes posee el software ILWIS, conocido por su funcionalidad analítica ráster y vectorial, en conjunto a su facilidad de uso, con presencia en estudios de evaluación de tierras, ordenamiento territorial, riesgos naturales, manejo ambiental, entre otras. A partir del año 2007 es posible descargarlo como un software libre disponible en la web. IDRISI por su parte es la industria líder y mayor difundida en el mercado con funcionalidad analítica ráster, usado por una amplia variedad de instituciones educacionales, gubernamentales, de investigación y manejo de recursos, cubre ampliamente los requerimientos para SIG y sensores remotos, incluyendo utilidades para el monitoreo ambiental, manejo de recursos naturales, modelos de simulación, características de estadísticas, entre otras. La definición de los criterios mediante EMC, está basada en las condiciones vegetacionales, topográficas del terreno, antrópicas y actividad forestal, de esta forma permitió la elaboración de una base de datos del área de estudio, conformada por: variables vegetacionales, pendiente, orientación y altitud del terreno, proximidad a zonas de camping, caminos, sitios poblados y actividad forestal. El método de EMC aplicado fue el de Jerarquías Analíticas (MAJ) de Saaty, permitiendo evaluar las variables descritas, mediante la consulta a un panel de expertos relacionados con las temáticas de Sistemas de Información Geográfica, Técnicas de Evaluación Multicriterio e Incendios Forestales. Como metodología de trabajo para el análisis comparativo se desarrollaron 3 puntos importantes: operatividad, resultados, implementación y mantención.Los resultados obtenidos para la operatividad de ambos software fue de un total de 22 funciones empleadas en el software ILWIS, corresponden a SMCE (EMC), mientras el software IDRISI se utilizaron 24 funciones, correspondiente a 7 MCE (EMC). Estas cifras demuestran la complejidad del software IDRISI en comparación con ILWIS en la Técnica de Evaluación Multicriterio. Al comparar los resultados de asignación en los pesos (Wj) y alternativas (Wij) de ambos software, presentan un comportamiento homogéneo, de la misma forma mantienen los cánones de importancia en orden sucesivo. Estos valores son primordiales en el resultado final del estudio, conformando la base de evaluación en ambos software. ILWIS fue comparado con uno de los SIG más utilizados en el mercado (IDRISI), cuyo comportamiento fue similar en la mayoría de los puntos planteados, permitiendo a ILWIS ser un software apropiado enfatizando su menor complejidad para este tipo de estudios de EMC./ABSTRACT: The main objective of this study is comparative analysis the ILWIS and IDRISI software with multicriteria evaluation techniques (MCE) for forest fire risk. The study area comprised the Experimental Center, the Picazo of the University of Talca, located in the town of San Clemente, in the Maule Region. ILWIS (Integrated Land and Water Information System) more complete training software, used personal and institutional level. Important features have the ILWIS software, known for its analytical functionality vector and raster, together with its ease of use, is present in studies of land evaluation, land use, natural hazards, environmental management, among others. Beginning in 2007, you can download free software available on the web. Meanwhile IDRISI is the industry leader and most widespread in the market with raster analytical functionality used by a wide variety educational institutions, government, research and resource management, broadly covers the requirements for GIS and remote sensing, including utilities environmental monitoring, natural resource management, simulation modeling, statistical characteristics, among others. The definition of the criteria by MCE, is based on vegetation conditions, land topography, anthropogenic and forest activity, this allowed the development of a database of the study area, comprising: vegetation variables, slope, aspect and altitude of the terrain, proximity to camping areas, roads, populated places, and forest activity. The MCE method applied was the Analytical Hierarchy Process (AHP) of Saaty, allowing to evaluate the variables described, by consulting a panel of experts related to the themes of Geographic Information Systems, Multicriteria Evaluation Techniques and Forest Fires. As a methodology for comparative analysis were developed 3 important points: operation, results, implementation and maintenance. The results obtained for the operation of both software was a total of 22 functions used in the ILWIS software, 3 correspond to SMCE, while the IDRISI software, 24 functions were used, corresponding to 7 MCE. These figures demonstrate the complexity of IDRISI software compared with ILWIS in Multicriteria Evaluation Technique. By comparing the results of allocation weights (Wj) and alternatives (Wij) of both software, have a homogeneous behavior in the same way they maintain the standards of importance sequentially. These values are central to the outcome of the study, forming the basis of assessment in both software. ILWIS was compared with one of the most widely used GIS market (IDRISI), whose behavior was similar in most of the points raised, allowing ILWIS be appropriate software emphasizing its lower complexity for such studies of MCE

    Comparacion del tratamiento visual v/s el tratamiento digital de fotografias aereas verticales en la cartografia forestal: zona de estudio Predio El Picazo

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    139 p.La necesidad y el valor que en la actualidad tiene la información geográfica para las organizaciones de planificación, plantean el hecho clave de como manejar con facilidad y rapidez dicha información. Tradicionalmente, se ha empleado el tratamiento visual de las fotografías aéreas verticales para obtener, manejar y analizar la información geográfica. Sin embargo, debido a los inconvenientes y limitantes que presenta este tratamiento, surge como alternativa el tratamiento digital de las fotografías aéreas junto con los Sistemas de Información Geográfica (SIG), los cuales permiten soportar información espacial y temática, además de relacionarla y analizarla de manera simple y rápida, pasando a constituir poderosas herramientas en el manejo y gestión de los recursos medioambientales. En el presente estudio se aplican y comparan los tratamientos visual y digital de fotografías aéreas verticales de escala media, con el fin de obtener una base de datos cartográfica del Predio El Picazo, en formato digital, utilizando los Sistemas de Información Geográfica (SIG). Los términos en que se comparan dichos tratamientos son: costos del proceso, tiempo de ejecución, precisión de la cartografía resultante y compatibilidad en la conexión con los Sistemas de Información Geográfica (SIG). Los resultados arrojan parámetros cualitativos y cuantitativos que indican que la metodología mas apropiada para tratar la información geográfica y colocarla a disposición del usuario en forma de base de datos cartográfica, es la empleada por el tratamiento digital. Considerando la mayor precisión de la información entregada por el tratamiento digital, el menor tiempo empleado en su obtención, además de la fácil y rápida conexión de la misma a los SIG, se concluye que este tratamiento es el mas apropiado para elaborar una base de datos cartográfica orientada a prestar la mayor utilidad posible a la hora de tomar decisiones en las actividades de planificación y gestión de los recursos medioambientales, especialmente en zonas de clara predominancia forestal, como ocurre en la Cordillera Costera y la Precordillera Andina de la VII Región del Maule

    Caracterizacion de cubiertas vegetales en Pinus radiata D. Don. Comuna de Empedrado

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    69 p.Este estudio tiene como objetivo principal la caracterización de la cobertura vegetal en Pinus radiata en la comuna de Empedrado, VII Región, Chile. Las técnicas para desarrollar este trabajo consistieron en la utilización de la Teledetección Espacial, principalmente la utilización de la imagen satelital Landsat TM, año 2004, y su integración a los S istemas de Información Geográficos (SIG). Las técnicas utilizadas dentro de este estudio contemplaron en una primera instancia en la corrección geométrica de la imagen, utilizando el programa PCI Geomatic y basándose en archivos vectoriales correspondientes a estudios anteriores. Posteriormente se realizó una clasificación supervisada mediante el programa Erdas Imagine 9.0. Para ejecutar la caracterización de la cubierta vegetal de Pinus radiata se realizaron diferentes clasificaciones, en donde se dividieron los rodales en distintos rangos de edad. Los resultados obtenidos de la clasificación indicaron que la mayor superficie de plantaciones de Pinus radiata corresponde a rodales de 0-5 años, con una superficie de 12.030 ha, seguido de los rodales entre 10-20 años que presentaron una superficie de 10.476 ha y los rodales entre 20-30 años con 10.178 ha. Con una menor superficie se encuentran los rodales entre 5-10 años y recién cosechados, con 4.619 ha y 4.586 ha correspondientemente. Queda demostrado con los resultados obtenidos que la comuna en estudio tiene como principal actividad económica la actividad forestal. Otro análisis fue realizado mediante la utilización de la base de datos del Catastro de Viviendas realizado en la misma comuna el año 2008, en donde se evaluó la cantidad de superficie que poseían los pequeños propietarios forestales de la comuna en cuestión, es así como solamente un 2% aproximadamente es dueño del total de las plantaciones existentes en la comuna, concluyendo así que la mayor superficie plantada corresponde a grandes empresas externas a la comuna de Empedrado o a propietarios que no pertenecen a la comuna./ ABSTRACT: In this study, which took place in the commune of Empedrado, Seventh Region, Chile. The objective is to characterize the vegetation in Pinus radiata plantations. The techniques used to develop this work included Remote Sensing, mainly using the Landsat TM satellite image, 2004, and the integration of Geographic Information Systems (GIS). The techniques used in this study first concerned the geometric correction of the image using the PCI Geomatic based on vector files from previous studies. Then a supervised classification within the Erdas Imagine 9.0 was conducted. To determine the characterization of Pinus radiata vegetation cover different classifications were carried out, where stands to later were divided into various age groups. The classification results indicated that the largest plantations of Pinus radiata stands are 0-5 years old, with an area of 12.030 ha, followed by stands between 10-20 years old with an area of 10.476 ha and stands are 20-30 years old with an area 10.178 ha, then in a smaller area are stands are 5-10 years old and recently harvested, stands with 4.619 ha and 4.586 ha, respectively. The results demonstrated that the community under study has forestry as the main economic activity. Another analysis was conducted using the database of the Cadastre Housing Project conducted in 2008, where they assessed the amount of surface area owned by people in the small community in question, and approximately 2% of the plantations in the municipality is owned by members of the community, thus concluding that the largest area is planted by large companies outside the Empedrado community or by owners who do not belong to the community

    Evaluacion de la degradacion de los fragmentos vegetacionales de Nothofagus alessandrii, Ruil, en el periodo 1991-2003, en la VII Region del Maule

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    100 p.El deterioro y la degradación del bosque nativo es un fenómeno cada día mas frecuente en el mundo, generando cambios en la estructura del paisaje, produciendo un efecto negativo dentro del ecosistema de los bosques, puesto que incide en una degradación de la biodiversidad. En este estudio se analiza la deforestación y fragmentación del bosque de Ruil, el cual es templado y endémico, situado a lo largo de la cordillera de la costa en la Séptima Región del Maule, mediante un estudio multitemporal correspondiente a los años 1991 y 2003. Los objetivos que se plantean para ser desarrollados son, en forma general: evaluar la degradación de los bosques de Nothofagus alessandrii, "Ruil", por efecto antropico y en forma especifica: cuantificar la evolución de superficie del bosque de Ruil, en el periodo 1991 - 2003 mediante técnicas de cartografía digital. Se analiza información obtenida a partir de fotografías aéreas verticales, las cuales son introducidas a una base de datos digital, para luego ser manipuladas por un Sistema de Información Geográfica, para realizar análisis en forma rápida y eficiente. Una vez desarrollados los objetivos propuestos se podrá establecer que, entre 1991 y 2003 la superficie del bosque se redujo en un 2%, paralelamente el proceso de fragmentación se ha incrementado en mas de un 2.2%. En el año 2003 la superficie de Ruil equivale a 349,416 ha. de las cuales solo el 24% se encuentran protegidas para conservación y un 76% esta en menor de privados y pequeños propietarios

    Cuantificacion del error de clasificacion espectral en imagen satelital Quickbird para silvicultura urbana

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    87 p.El propósito del estudio consistió en determinar el error de clasificación espectral de una imagen satelital Quickbird de la zona urbana de la ciudad de Talca, para su uso en planificación de áreas verdes comparando 3 métodos de clasificación, supervisado, no supervisado y NDVI (Índice de Vegetación Normalizada) clasificado, además se definió cuál de los métodos mencionados presenta una mayor fiabilidad en esas condiciones. Debido a que las imágenes utilizadas correspondían al año 2003, fue necesario delimitar una zona de verificación que no haya sufrido cambios en su estructura vegetacional y urbana durante el curso de los años. La zona de verificación abarca una superficie de 19.340 m2 aproximadamente, en donde las categorías a estudiar correspondieron a vegetación, suelo y calle (asfalto). Por medio del índice Kappa se determinó que el método NDVI clasificado presenta mayor fiabilidad global con un valor de 0,67 seguido con 0,65 y 0,63 de los métodos no supervisado y supervisado respectivamente. En el método supervisado los errores de omisión obtenidos indican para vegetación 13,7%, suelo 60,3% y calle (asfalto) 81,2% con errores de comisión de 25,6%, 20,3% y 18,4% respectivamente. En el método no supervisado los errores de omisión obtenidos indican para vegetación 28%, suelo 56,7% y calle (asfalto) 64,3% con errores de comisión de 29,6%, 27,8% y 27,6% respectivamente. En el método NDVI los errores de omisión obtenidos indican para vegetación 6,7%, suelo 52,2% y calle (asfalto) 87% con errores de comisión de 30%, 56,3% y 31,4% respectivamente. Adicionalmente al análisis cuantitativo se estudió el patrón espacial de las clasificaciones y se evaluó la semejanza de forma de las coberturas clasificadas por medio de comparaciones de la relación perímetroárea existente en la zona de verificación, con las adquiridas en los distintos métodos de clasificación. ABSTRACT The purpose of this study was to determine the misclassification of a spectral Quickbird satellite image of the urban area of the city of Talca, for use in planning of green areas by comparing 3 methods of classification, supervised and unsupervised NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) classification, we also identified which of the above methods is more reliable in those conditions. Because the images were used in 2003, it was necessary to define an area of investigation which has not undergone any changes in its structure and urban vegetation over the years. The zone covers an area of verification of approximately 19,340 m2, where classes were studying vegetation, soil and street (asphalt). Through the Kappa index was determined that the classified NDVI method is more reliable with an overall value of 0,67 followed with 0,65 and 0,63 of unsupervised and supervised methods respectively. In the supervised method errors of omission obtained indicated 13,7% for vegetation soil 60,3% and street (asphalt) 81,2% with errors of commission of 25,6%,20,3% and18,4%respectively. In the unsupervised method errors of omission obtained indicated 28% for vegetation, soil 56,7% and street (asphalt) 64,3% with errors of commission of 29,6%, 27,8% and 27,6% respectively. In the NDVI method errors of omission obtained indicated 6,7% for vegetation,soil 52,2% and street (asphalt) 87% with errors of commission of 30%, 56,3% and 31,4% respectively. In addition to quantitative analysis, we studied the spatial pattern of classifications and assessed the similarity of form of the coverings classified by comparison of the perimeter-area relationship found in the area of verification, with those acquired in the different classification methods

    Evaluacion y propuesta de mejoramiento de la distribucion espacial de una red de establecimientos educacionales utilizando Geomatica. Area de estudio: zona urbana de Parral

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    77 p.La geomática en conjunto con la teoría de redes y la programación lineal constituyen una poderosa herramienta para la planificación y gestión de problemas territoriales muy diversos. No obstante, las aplicaciones más habituales se han referido a temas relativos a medio ambiente, urbanismo, infraestructura, sector forestal y agrícola. En el presente proyecto de graduación se expone una aplicación de los SIG en una temática todavía poco estudiada y referida a la gestión de equipamientos sociales, particularmente a evaluar y proponer medidas de mejoramiento a la distribución espacial de los establecimientos educacionales del área urbana de la comuna de Parral. Los principales resultados demuestran que en la actualidad existe una pésima distribución espacial de los establecimientos educacionales en comparación con la situación óptima obtenida mediante la utilización de dichas técnicas y procedimientos. Al comparar ambos escenarios, de aprecia una notable mejora, pasando de 1.256 a 235 viviendas no cubiertas por el servicio, considerando un área de influencia de 700 metros. Además, la eficiencia espacial de la distribución mejora ostensiblemente, bajando de 933.752 a 827.577 unidades de recorrido para la distancia total recorrida. Por lo anteriormente expuesto, la integración de geomática, teoría de redes y programación lineal son una poderosa herramienta para la evaluación y generación de propuestas de mejoramiento para la localización – asignación de instalaciones deseables, como ocurre en este caso. Por último, es posible consignar que la metodología empleada es factible de ser replicada en otras situaciones y realidades siempre que la información necesaria se encuentre disponible para estos propósitos. Sin embargo es importante consignar que el estudio planteado, considera solamente las características espaciales de la red de establecimiento, sin considerar otros parámetros de calidad educacional./ ABSTRACT: Geomatics in conjunction with the theory of linear programming and networks are a powerful tool for the planning and management of territorial problems very diverse However, the most common applications have addressed issues relating to the environment, urban planning, infrastructure, forestry and agriculture. The present draft graduation presents an application of GIS in a thematic still little studied and referred to the management of social amenities, particularly to evaluate and propose measures to improve the spatial distribution of educational establishments in the urban area of the commune Parral. The main results show that at present there is a very bad spatial distribution of educational establishments compared with the optimal situation obtained through the use of these techniques and procedures. When comparing the two scenarios, see a marked improvement, rising from 1,256 to 235 homes not covered by the service, considering a catchment area of 700 meters. In addition, the spatial distribution efficiency improves dramatically, dropping from 933,752 to 827,577 units for the tour total distance travelled. Thus, the integration of geomatics, theory of linear programming and networks are a powerful tool for generating and evaluating proposals for improving the location - allocation of facilities desirable, as in this case. Finally, it is possible that the appropriate methodology is feasible to be replicated in other situations and realities provided that the necessary information is available for these purposes. However it is important to appropriate that the study raised, considers only the spatial characteristics of the network, without considering other parameters of educational quality

    Análisis multitemporal de glaciares descubiertos en la región del Maule, Chile

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    88 p.Este trabajo tuvo como principal objetivo realizar un estudio multitemporal que muestre la variabilidad superficial que presentan los glaciares descubiertos en la Región del Maule, en Chile, en un período comprendido entre los años 1985 y 2012. Adicionalmente fue posible realizar un inventario superficial de los glaciares descubiertos en la región actualizado al año 2012. Las principales herramientas utilizadas fueron imágenes satelitales LANDSAT y Sistemas de Información Geográfica (SIG). La información recabada a través de estas herramientas fue corroborada con fotografías aéreas directas tomadas sobre las zonas en estudio, encontrándose alta similitud entre los dos tipos de imágenes. Los resultados mostraron que en la Región del Maule de Chile, existen cinco zonas con presencia de glaciares descubiertos. Estas áreas, desde norte a sur son: El Complejo Volcánico Planchón-Peteroa, El Complejo Volcánico Descabezado Grande, El Cerro Toro o Gloria, El Complejo Volcánico San Pedro San Pablo y El Nevado Longaví. De acuerdo a los resultados, hay una fuerte relación entre las precipitaciones y la presencia de glaciares descubiertos en la región, no evidenciándose una tendencia clara en cuanto a su incremento o su disminución. Los glaciares descubiertos en la región son principalmente del tipo de montaña y glaciaretes. La superficie de glaciares descubiertos en la Región del Maule, inventariada al año 2012, se estimó en 2.354 ha./SUMMARY:This work it was as main objective to make a multitemporal study that shows the surface variability that present the uncovered glaciers in the Maule Region of Chile, in the period between the years 1985 and 2012. Additionally it was possible to make a surface inventory of uncovered glaciers in the region update to 2012. The main tools used were LANDSAT satellite imagery and Geographic Information Systems (GIS). The information collected through these tools was corroborated with direct aerial photographs taken over the areas under study, found a high similarity between the two types of images. Results showed that in the Maule Region of Chile there are five areas with uncovered glaciers presence. These areas, from north to south are: The Planchon-Peteroa Volcanic Complex; The Descabezado Grande Volcanic Complex, The Toro or Gloria Mount, The San Pedro-San Pablo Volcanic Complex, and The Longaví Snowy. According to the results, there is a strong relationship between rainfall and the uncovered glaciers presence in the region, does not show a clear tendency to increase or decrease. Glaciers uncovered in the region are mainly of kind mountain and glaciarete. The surface of glaciers discovered in the Maule Region, inventoried by 2012 was estimated at 2,354 ha

    Indicadores espaciales para la planificacion territorial y desarrollo socioeconomico caso de estudio: Comuna de Retiro VII Region del Maule

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    55 p.El presente estudio tuvo como finalidad presentar una nueva forma de representar la distribución espacial de los hogares en situación de carencia existente en la Comuna de Retiro, VII Región del Maule, utilizando como base la información extraída del Catastro Digital de Viviendas (Mena, et al., 2005) y considerando como unidad mínima de representación espacial, la vivienda, con la cual se logró una mayor precisión para ilustrar con detalle la heterogeneidad espacial con que se manifiesta la pobreza dentro de la comuna, especialmente en localidades rurales. Los mapas de estratificación y distribución espacial de hogares en situación de carencia son confeccionados a partir de las estimaciones de necesidades básicas insatisfechas (NBI) calculadas de las encuestas registradas en el catastro digital de viviendas, y que considera las variables de materialidad, servicios básicos, cobertura educacional y cobertura de salud. Estas dos últimas variables fueron modificadas, respecto al la metodología NBI utilizada normalmente debido que no fueron consideradas en la información recolectada al momento de la realización del catastro digital de viviendas. Por esta razón, la importancia de dichas variables se basa en la capacidad de cobertura espacial que presentan, considerando una distancia máxima a recorrer desde la vivienda al establecimiento, tanto educacional como de salud, más cercano. De esta manera, considerando todas las variables mencionadas anteriormente, cada vivienda se representa por un valor entre 1 y -1, clasificándose en uno de los 5 estratos de pobreza previamente definidos. Los resultados revelan que el 66,8 % de las viviendas habitacionales de la comuna de Retiro, corresponde a una población “no pobre” (considerando los estratos de “no carenciada” y “bajo grado de carencia”). Por otra parte, el 33,2% restante corresponde a la población “pobre”, incluyendo en esta clasificación al estrato de “regular grado de carencia”, “alto grado de carencia y “carencia crítica”./ ABSTRACT: The aim of the present study is presenting a new way of representing the space distribution of households in situation of deficiency in the Commune of Retiro, VII Region of Maule Region, basically using the information fro the Digital precision to illustrate with detail the space heterogeneity whereupon poverty within the commune is exposed, specially in rural localities. The maps of stratification and spatial distribution of households in deficiency situation were made upon information from the basic estimations of necessities not satisfied (NBI) calculated from the surveys registered in the digital cadastre of houses, which considers the material variables, basic services, educational coverage and coverage of health. These two last variables were modified regarding the normal methodology NBI that is used, because they were not considered in the information collected at the time that the digital cadastre of houses was applied. Therefore, the importance of these variables is based on the capacity of spatial coverage that they present, considering a maximum distance that from the house to the nearest educational or health institution. Thus, considering all the variables mentioned above, each house is represented by a value between 1 and -1, classifying them in one of the 5 poverty level previously defined. The results revealed that 66.8% of the houses in the commune of Retiro, correspond to a “non-poor” population (considering the levels of “non-deficiency” and “under deficiency degree”). On the other hand, 33.2% corresponded to “poor” population, including in this classification the level of “regular degree of deficiency”, “high degree of deficiency” and “critical deficiency”

    Cartografia de areas quemadas en tres localidades de la Region del Maule.

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    136 p.Durante el último tiempo, la cuantificación de los sectores afectados por incendios forestales, ha tomado un interés particular, ya que la no reestructuración de la vegetación que se encontraba en los sectores afectados, genera problemas como la erosión en lugares con mucha pendiente, y la pérdida de biodiversidad en lugares donde la superficie afectada es muy extensa, por nombrar algunos. Por ello, el presente estudio. Busca una manera práctica y con un nivel de precisión aceptable, para la generación de la cartografía temática que expresa los sectores de áreas quemadas, que han sido afectados por incendios forestales, mediante el análisis y tratamiento de una imagen satelital Landsat TM. El tratamiento de la imagen satelital, contempla la corrección geométrica, así como también su corrección radiométrica. Adicionándose a esto, la evaluación del cálculo de índices espectrales, los cuales entregaran una diferenciación de los sectores que se encuentran con vegetación sana. A diferencia de los que presentaban áreas quemadas, en donde, mediante la evaluación grafica de sus resultado, se decidirá cual de ellos, generara la cartografía temática para este estudio. La cantidad de índices espectrales en evaluación es igual a siete, dentro de los cuales se encuentran los siguientes: índice de vegetación diferencial normalizado (NDVI), índice de vegetación de proporción (RATIO), índice de vegetación de proporción simple (RVI), índice de vegetación de proporción normalizado (NRVI), índice de vegetación transformado (TVI), índice de vegetación ajustado al suelo (SAVI) y por ultimo esta el índice de área quemada (IAQ), el cual corresponde al que entregó resultados más idóneos, de acuerdo a los objetivos propuestos para la generación de la cartografía temática que representa áreas quemadas. Al generar dicha cartografía, se obtiene, que el IAQ representa solo los sectores en donde se encuentra material carbonizado, producto del incendio ocurrido, el cual, hace una muy buena distinción a los sectores que no se encuentran quemados en su totalidad, es decir, los que fueron afectados por las altas temperatura del incendio, pero que no carbonizó la vegetación presente. Esto último, permite cuantificar de mejor manera la superficie quemada, obteniéndose una mayor precisión con respecto a los sectores que efectivamente fueron afectados por el fuego, permitiendo con ello, la generación de una cartografía de áreas quemadas, que corresponde a lo que evidentemente fue quemado
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