2 research outputs found
Wirtschaftlichkeitsanalyse der automatisierten Verwaltung unstrukturierter Daten im Information Lifecycle Management
Ziel von Information Lifecycle Management (ILM) ist die Klassifizierung und
kostengünstige Verwaltung von Informationen. Informationen, auf die in
einem Unternehmen oft zugegriffen wird, können von Informationen mit
geringerer Zugriffshäufigkeit getrennt und den Unternehmensanforderungen
entsprechend auf dem jeweils sinnvollsten Speichermedium bereitgestellt und
verwaltet werden. Das rasche Datenwachstum, hohe Speicher-,
Administrations- und Betriebskosten sowie zahlreiche rechtliche
Anforderungen sind die wesentlichen Gründe für die Entstehung von ILM. Zur
Analyse des Kosten- und Nutzenverhältnisses, das bei der Implementierung
und Anwendung von ILM entsteht, wird in dieser Arbeit ein Verfahren für die
Wirtschaftlichkeitsanalyse zur Verwaltung unstrukturierter Daten im ILM
konstruiert, implementiert, demonstriert und evaluiert. Es werden
Klassifizierungs-, Verlagerungs- und Kostenfunktionen implementiert, um die
Entstehung von Kosten und Kostensenkungspotentialen für verschiedene
Nutzungsgrade von Informationen zu simulieren und auszuwerten. Es wird
untersucht, welchen Einfluss die automatisierte Klassifizierung und
Verwaltung unterschiedlich großer Datenmengen mit variierenden
Zugriffshäufigkeiten und Nutzungsgraden auf die Wirtschaftlichkeit des ILM
hat. Neben unternehmensinternen Speichermedien wird die Verwaltung von
Daten im Cloud Computing in die Betrachtungen einbezogen. Die vorliegende
Arbeit liefert eine Literaturanalyse zu den Konzepten ILM und Cloud
Computing sowie einen wissenschaftlichen Beitrag dazu, sowohl rechtliche
als auch funktionale und technische Anforderungen an ILM und Cloud
Computing zu erörtern. Beendet wird die Arbeit durch eine Zusammenfassung
sowie eine kritische Würdigung der Ergebnisse. Ein Ausblick gibt Hinweise
und Verbesserungsvorschläge hinsichtlich der Wirtschaftlichkeitsanalyse
unstrukturierter Daten im Information Lifecycle Management.The aim of Information Lifecycle Management (ILM) is the classification and
cost-effective management of information. Highly accessed information
should be separated from information with low access rates with the goal to
use enterprise storage according to usage and business needs. The rapid
growth of information, increasing storage-, administration- and operating
costs as well as legal requirements are the main reasons for the emergence
of ILM. To analyze the cost-benefit ratio resulting from implementing and
running ILM, a method for the economic analysis for managing unstructured
data in ILM is designed, implemented, demonstrated and evaluated. The
author is implementing classification, displacement and cost functions to
simulate the formation of costs and cost reduction potentials for different
access rates and lifecycles of information. Automated classification is
used for different volumes of data with varying access frequencies and
degrees of utilization. Cloud Computing is included in the considerations
as a way to store and manage data in addition to internal enterprise
storage. The present study provides a literature review on ILM concepts and
cloud computing. Legal, functional and technical requirements for ILM and
Cloud Computing are discussed. A summary and a critical assessment of the
results is finishing the work. A lookout gives hints and suggestions for
improving the economic analysis of unstructured data in Information
Lifecycle Management
Technical Report No. 2006-04, July 2006
Ilmenauer Beiträge zur Wirtschaftsinformatik Nr. 2006-04 / Technische Universität Ilmenau, Fakultät für Wirtschaftswissenschaften, Institut für Wirtschaftsinformatik,
ISSN 1861-9223
ISBN 3-938940-08-