N:P:S stoichiometry in grains and physiological attributes associated with grain yield in maize as affected by phosphorus and sulfur nutrition

Balanced nutrition is necessary to reduce yield gaps in maize. Simultaneous phosphorus (P) and sulfur (S) deficiencies may be present in soils, so a P × S interaction is expected. In maize, yield is closely related to grain number (GN); thus, nutrient deficiencies impacting crop growth during GN formation can consequently impact yields. Grain nutrient concentration may reflect soil supplying capacity, and nutrient stoichiometry in grains can be used as an indirect indicator of nutrient deficiency for a retrospective diagnosis of sites responsive to P or S fertilization. The objectives of this study were to: i) determine maize response to increasing S fertilizer rates and to P addition; ii) analyze the effects of P, S, and their interaction on mechanisms involved in yield determination of maize; and iii) evaluate the effects of P and S shortage on stoichiometric relationships among N, P, and S content in maize grains. Two fertilization experiments were conducted on-farming conditions in 19 sites-year (SY) for analyzing grain yield response to increasing S fertilizer rates (E1), and studying the interaction between P and S fertilization on grain yield and physiological attributes associated with grain yield determination (E2), i.e. CGRCP, IPARCP, RUECP and biomass at R6. Also N (%N), S (%S) and P (%P) concentration in grains were determined. Stoichiometric relationships among N, P and S in both P or S fertilized and unfertilized treatments in all SY were analyzed. Average grain yield response due to S and P addition was ca. 13 and 20%, respectively. Grain yield increased up to S fertilizer rates around 10 kg S ha−1. P addition increased CGRCP by 15–60% in 8 SY while S addition 12–16% in 2 SY. Both, RUECP and IPARCP were positively associated with biomass production. P fertilization increased IPARCP by 4%, but no S effect was observed. Before silking, P addition boosted cumulated radiation by 7%, but after silking no P or S effects were observed. A significant P × S interaction was observed for RUECP, since S fertilization increased RUECP by 14% only when P was not added. Independently of P or S shortage, grain N content scaled almost isometrically with grain S content, while N:P and P:S showed allometric relationships. Phosphorus deficiency did not modify N:S, N:P nor P:S stoichiometry. Likewise, S addition did not modify the N:P or N:S stoichiometry. A significant change in the intercept of the P:S relationship was observed in response to fertilization and may be used as a tool for identifying S responsive sites using grain nutrient analysis.Fil: Salvagiotti, Fernando. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Santa Fe. Estación Experimental Agropecuaria Oliveros; ArgentinaFil: Prystupa, Pablo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones en Biociencias Agrícolas y Ambientales. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones en Biociencias Agrícolas y Ambientales; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Ingeniería Agrícola y Uso de la Tierra. Cátedra de Fertilidad y Fertilizantes; ArgentinaFil: Ferraris, Gustavo Nestor. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Buenos Aires Norte. Estación Experimental Agropecuaria Pergamino; ArgentinaFil: Couretot, Lucrecia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Buenos Aires Norte. Estación Experimental Agropecuaria Pergamino; ArgentinaFil: Magnano, Luciana Ines. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Santa Fe. Estación Experimental Agropecuaria Oliveros; ArgentinaFil: Dignani, Damián. No especifica;Fil: Gutiérrez Boem, Flavio Hernán. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones en Biociencias Agrícolas y Ambientales. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones en Biociencias Agrícolas y Ambientales; Argentin

Control de Rhizoctonia solani en soja con formulaciones de Trichoderma harzianum con disitntos periodos de almacenamiento

Rhizoctonia solani es un patógeno de suelo ampliamente distribuido, que puede infectar diferentes hospedantes. En soja, este patógeno ha provocado pérdidas de hasta un 50% en Estados Unidos. En Argentina se lo ha mencionado como uno de los principales causantes de damping off en la etapa de emergencia.Los síntomas típicos incluyen lesiones corticales de color marrón rojizo en el hipocótilo y las raíces, así como el estrangulamiento de estas últimas. En infecciones severas puede provocar la muerte de plántulas. Usualmente, el control de esta enfermedad se basa en el uso de fungicidas curasemillas sintéticos, aunque los tratamientos no siempre son efectivos, además de producir efectos adversos sobre el ambiente.Algunos estudios mencionan a Trichoderma harzianum como un agente de control promisorio para Rhizoctonia solani. Sin embargo, su efectividad en condiciones de campo ha sido poco estudiada. A continuación se detallan los aspectos más relevantes de los ensayos realizados en la EEA Oliveros, que fueron presentados en Agosto de 2015, durante el Simposio de cierre del proyecto.Objetivo del ensayo: evaluar el efecto del tratamiento de semilla con una formulación de Trichoderma harzianum con diferentes tiempos de almacenamiento, sobre Rhizoctonia solani en soja.Fil: Lago, María Elena. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Santa Fe. Estación Experimental Agropecuaria Oliveros; ArgentinaFil: Rojo, Rodrigo Alejandro. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Nacional de Investigaciones Agropecuarias Castelar; ArgentinaFil: Magnano, Luciana Ines. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Santa Fe. Estación Experimental Agropecuaria Oliveros; ArgentinaFil: Huarte, F.. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaFil: Menegazzo, M.. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaFil: Biscayart, J.. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaFil: Algido Coletti, Estefanía. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaFil: Mansilla, C.. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaFil: Albertengo, A.. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaFil: Fiorido, L. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaFil: Tamagnone, M.. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaFil: Giorgi, M.. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaFil: Ordazzu, R.. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaFil: Martínez, Mailén Ariela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe; Argentina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaFil: Gasoni, L.. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Nacional de Investigaciones Agropecuarias Castelar; Argentin

Estimating nitrogen, phosphorus, potassium, and sulfur uptake and requirement in soybean

Estimation of crop nutrient demand, seed nutrient removal, and nutrient use efficiency (yield to nutrient uptake ratio) are crucial for pursuing both balanced nutrition and more sustainable farming systems. However, the estimation of the nutrient requirements as the nutrient uptake per unit of seed yields is impaired in many situations due to the narrow variation of the dataset used to obtain these values or by the overgeneralization of considering a constant value for the nutrient demand at varying yield levels. Past studies focused on other crops and using linear models for estimation of the nutrient requirements, but not yet for soybeans (Glycine max L.). The aims of this research study were to: (i) quantify nitrogen (N), phosphorus (P), potassium (K), and sulfur (S) requirements in soybean and (ii) compare linear and non-linear (spherical) models in their relationship between plant and seed nutrient content all relative to seed yield at varying probabilities utilizing quantile regression. A large dataset from different studies conducted between 2009–2018 period, including data of seed yield, total biomass at physiological maturity, and N, P, K, and S uptake. Soybean seed yield ranged from 955 to 6525 kg ha−1, aboveground biomass from 1990 to 15,814 kg ha−1, and harvest index from 0.16 to 0.57. On average, nutrient uptake was 261 kg N ha−1, 25 kg P ha−1, 133 kg K ha−1, and 16 kg S ha−1 (N:P:K:S ratio = 17:1.6:8.5:1), while nutrient content in seeds averaged 191 kg N ha−1, 17 kg P ha−1, 54 kg K ha−1, and 9 kg S ha−1 (N:P:K:S ratio = 21:1.8:5.8:1). The spherical model described better than the linear model the relationship between plant nutrient uptake or nutrient content in seeds with seed yield in soybean, and thus, nutrient requirements per unit of yield decreased as seed yield increased. A relationship between nutrient internal efficiency and seed yield for the different percentiles as determined by the non-linear quantile regression offered probabilistic values for estimating nutrient uptake in soybean, providing useful information for obtaining more reliable estimates of nutrient balances at the system-level.Fil: Salvagiotti, Fernando. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe; Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Santa Fe. Estación Experimental Agropecuaria Oliveros; ArgentinaFil: Magnano, Luciana Ines. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Santa Fe. Estación Experimental Agropecuaria Oliveros; ArgentinaFil: Ortez, Osler. Universidad de Nebraska - Lincoln; Estados UnidosFil: Enrico, Juan Martín. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Santa Fe. Estación Experimental Agropecuaria Oliveros; ArgentinaFil: Barraco, Mirian Raquel. Instituto Nacional de Tecnologia Agropecuaria. Centro Regional Buenos Aires Norte. Estacion Experimental Agropecuaria General Villegas. Agencia de Extension Rural General Villegas.; ArgentinaFil: Barbagelata, Pedro Aníbal. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Entre Ríos. Estación Experimental Agropecuaria Paraná; ArgentinaFil: Condori, Alicia Adelina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Santa Fe. Estación Experimental Agropecuaria Oliveros; ArgentinaFil: Di Mauro, Guido. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario; Argentina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina. Corteva Agriscience; Estados UnidosFil: Manlla, Amalia Graciela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Santa Fe. Estación Experimental Agropecuaria Oliveros; ArgentinaFil: Rotundo, José Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario; Argentina. Corteva Agriscience; Estados UnidosFil: Garcia, Fernando Oscar. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaFil: Ferrari, Manuel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Buenos Aires; ArgentinaFil: Gudelj, Vicente. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Córdoba. Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez; ArgentinaFil: Ciampitti, Ignacio Antonio. Kansas State University; Estados Unido