Bosques creciendo en su límite de distribución: cambio en la cubierta forestal y relaciones clima-crecimiento en el Parque Natural del Moncayo

El cambio global afecta a los bosques en numerosas formas, poniendo en compromiso su situación actual en todo el mundo. En concreto, para el mundo mediterráneo se pronostican cambios sustanciales en las temperaturas, régimen de precipitaciones y recurrencia de eventos climáticos extremos que, unidos a los cambios en el clima que ya se han producido durante el último siglo, aumentan la vulnerabilidad de los bosques y ponen en peligro su supervivencia. Esto es especialmente relevante para aquellas especies forestales adaptadas a condiciones más frescas y húmedas, que encuentran en el mundo mediterráneo su límite de distribución debido a los condicionantes climáticos de la zona. La velocidad a la cual se producen los cambios en el clima hace necesaria la intervención antrópica para hacer frente a sus consecuencias mediante la gestión forestal, ya que los mecanismos naturales de adaptación de los bosques son procesos más lentos que el actual cambio global. En esta tesis se propone un análisis espacial integrador mediante diversas técnicas orientadas a analizar tanto la distribución como el crecimiento del bosque persiguiendo como fin la aplicabilidad de sus resultados a la gestión y manejo forestal. El análisis se centra en las principales especies forestales presentes en el Parque Natural del Moncayo, como son el pino silvestre, el haya y el rebollo, que son especies muy importantes a nivel europeo debido a su valor ecológico y económico. Los resultados obtenidos en la presente tesis ponen de manifiesto que la distribución espacial de estas masas forestales no es estable en el tiempo y está sujeta a cambios sustanciales que pueden ser detectados en un periodo relativamente corto de tiempo de poco más de dos décadas. Las especies están todavía inmersas en procesos de adaptación dinámica, relacionados principalmente con la situación de partida, con las prácticas de gestión forestal, con la competencia entre especies y con la adecuación al clima prevalente.El hecho de que estas especies se encuentren en su límite de distribución no hace que las restricciones climáticas sean muy diferentes a las restricciones propias de cada especie. A grandes rasgos, estos limitantes son similares a los encontrados en otras regiones situadas a lo largo del rango de distribución, y por tanto son específicos de cada especie. Sin embargo, existen matices que restringen en mayor medida el desarrollo de estas especies en este límite de distribución. Además, determinados limitantes varían significativamente en función del gradiente altitudinal (i.e. climático), actuando en algunas zonas como potenciadores y en otras como inhibidores de crecimiento. En cambio, su situación de límite de distribución en el caso de las hayas y pinos silvestres sí que afecta enormemente a la duración del periodo de crecimiento, siendo muy diferente su efecto en estas dos especies y con sus matices dentro del gradiente ambiental de la zona de estudio. En el caso del haya las condiciones con carácter más mediterráneo influyen negativamente, restringiendo el periodo de crecimiento a poco más de dos meses, pero en el caso del pino se alarga considerablemente comparándolo con el crecimiento en la región eurosiberiana. Ambas estrategias son útiles para el desarrollo de la especie, pero al mismo tiempo podrían ser problemáticas en años determinados donde las condiciones climáticas sean desfavorables en los momentos críticos para cada especie.El potencial de los resultados obtenidos en esta tesis en el terreno de la ordenación medioambiental es considerable, pudiéndose usar para planificar medidas de gestión forestal para cada especie orientadas a disminuir la influencia que el cambio global ejerce sobre ellas.<br /

Análisis de la temperatura del suelo y la atmosférica en relación con su distribución en el gradiente altitudinal y la cubierta del suelo en el Parque Natural del Moncayo.

Se analizan los datos de temperatura de suelo y atmosféricos, del aire a 1 m. de altura, en relación con su distribución en el gradiente altitudinal y la cubierta del suelo. En todos ellos se estudia las correlaciones existentes entre la temperatura del aire y la del suelo a 10 cm. de profundidad bajo diferentes tipos de cubierta vegetal. Obteniendo como resultado la existencia de una serie de gradientes similares entre la temperatura del suelo y la atmosférica en relación con las variables analizadas. Además de un comportamiento diferente de las temperaturas para cada una de estas coberturas de vegetación en idénticos puntos geográficos dentro de la zona de estudio

Delimitación de áreas de vegetación afectadas por fenómenos meteorológicos extremos mediante técnicas de teledetección: el caso de la Serra de Tramuntana.

El presente trabajo tiene como objetivo la identificación de las zonas de vegetación afectadas por un evento meteorológico extremo mediante técnicas de teledetección. El evento analizado sucedió el día 29 de agosto de 2020 y afectó a los municipios de Banyalbufar, Esporles y Vall-demossa, ubicados en la Serra de Tramuntana (Mallorca). El fenómeno consistió en una suce-sión de un tornado y un reventón o "downburst" que afectó de manera desigual a la vegetación de la zona. La metodología aplicada ha consistido en la toma de muestras de la vegetación afectada de la zona de estudio para después ser analizada cualitativamente mediante el uso de índices de vegetación, así como, un análisis de varianza (ANOVA) a partir de los valores de reflectividad procedentes de imágenes de satélite. Con todo ello, se ha llevado a cabo una es-tratificación de los grados de afección sobre la vegetación derivados del fenómeno meteoroló-gico acaecido. De los resultados obtenidos se ha extraído que el índice óptimo para medir la afección es el componente de humedad de Tasseled Cap.<br /

Variaciones estacionales de la precipitación en la costa este peninsular durante la década de los años noventa

Ponencia presentada en: III Congreso de la Asociación Española de Climatología “El agua y el clima”, celebrado en Palma de Mallorca del 16 al 19 de junio de 2002.[ES]Se presentan los primeros resultados obtenidos tras la reconstrucción de una densa base de datos pluviales mensuales en la Comunidad Valenciana para el período 1950-2000. Los primeros análisis parecen sugerir que la década de los años noventa del siglo XX fue menos lluviosa que los cuarenta años precedentes, así como se observa un cambio de la participación estacional de las estaciones en el total anual. El invierno gana porcentaje sobre la lluvia anual, mientras el aporte de otoño desciende. El proceso parece ser generalizado.[EN]We present the initial results of a new data base of monthly rainfall in the Valencia Region (E of Spain) from the periodo 1950-2000. The results suggest that last ten years of XX century have been less rainy, and there have been a change in seasonal percentage contribution. Winter rainfall increase its participation while fall rainfall decrease. The processes seems to be generalized.Estudio financiado por la Comisión Interministerial de Ciencia y Tecnología (CICYT-CLI99-0957), Diputación General de Aragón (DGA P003-2001) y Unión Europea (AQUADAPT- EVK1-CT-2001-00104

Regímenes estacionales de precipitación en la vertiente mediterránea de la Península Ibérica

Ponencia presentada en: VI Congreso Internacional de la Asociación Española de Climatología celebrado en Tarragona del 8 al 11 de octubre de 2008.[ES]En este trabajo analizamos los regímenes estacionales de precipitación de la fachada Mediterránea de la Península Ibérica empleando la base de datos de precipitaciones mensuales MOPREDAMES (1113 series mensuales; periodo 1951-2000). En cada observatorio se estimó el régimen de precipitación promedio y anualmente se calculó el régimen para identificar el más frecuente e indagar qué regimenes de los 24 teóricamente posibles se han manifestado durante la segunda mitad del siglo XX.[EN]We analysed seasonal precipitation regimens in the Mediterranean fringe of Iberian Peninsula by using MOPREDAMES database (1113 precipitation stations; period 1951-2000). In each station, we calculated seasonal precipitation regime occurred annually and the dominant one during 1951-2000 period.Proyectos CGL2007-65315-CO3-01/CLI, CGL2005-04270. INM proporcionó los datos originales de la base MOPREDAMES

Reconstrucción climática instrumental a escala diaria. Modelización y cartografía de alta resolución: Aplicación al Parque natural del Moncayo

La disponibilidad de una base de datos meteorológica de alta calidad y resolución es esencial en toda investigación climática. Actualmente, las fuentes de datos oficiales ofrecen series de datos incompletas, y en muchos casos con errores e inhomogeneidades que no se ajustan a los requerimientos de calidad que exige el estudio científico. En este trabajo, se presenta una metodología de control de calidad y relleno de lagunas de información en series climáticas de temperatura a escala diaria, programada en lenguaje R. Además se ofrecen los resultados en forma de cartografía de alta resolución, todo ello para el área de estudio correspondiente al Parque Natural del Moncayo por su interés ecológico y por presentar una notable diversidad topográfica que determina la presencia de diferentes ambientes climáticos

Comparación de métodos de interpolación y de regresión para la cartografía de temperaturas máximas y mínimas absolutas: el caso de Navarra (norte de España) en 2009

Ponencia presentada en: VII Congreso de la Asociación Española de Climatología: clima, ciudad y ecosistemas, celebrado en Madrid entre el 24 y 26 de noviembre de 2010.[ES]Este trabajo analiza la calidad final de diferentes cartografías de la temperatura máxima y mínima absoluta de Navarra (N. de España) en 2009. Se han realizado 12 cartografías para cada una de esas variables utilizando diferentes métodos de interpolación local, geoestadística, global y mixta. Su calidad se ha evaluado a partir de una muestra independiente de datos y mediante el cálculo del Error Medio Absoluto (MAE) y del Error Cuadrático Medio (RMSE). Los resultados señalan que las cartografías con un error estimado más bajo son las elaboradas a partir de modelos de regresión múltiple por pasos y corrección posterior del error mediante la cartografía de residuales.[EN]This paper analyzes the final quality of different cartographies of the absolute maximum and minimum temperature of Navarra in 2009 (N. of Spain). 12 maps for each of these variables have been performed using different methods of interpolation, local, geostatistics, global and mixed. The quality of these maps has been evaluated from an independent sample of data by calculating the mean absolute error (MAE) and Root Mean Square Error (RMSE). The results show that the maps with a lower estimated error are made from multiple regression models for subsequent steps and error correction by mapping residuals

La base de datos MOPREDAS (MOnthly PREcipitatioon DAtabase of Spain) y el análisis subregional de las tendencias de la precipitación mensual en España (periodo 1945-2005)

Ponencia presentada en: VII Congreso de la Asociación Española de Climatología: clima, ciudad y ecosistemas, celebrado en Madrid entre el 24 y 26 de noviembre de 2010.[ES]Hemos elaborado una nueva base de precipitaciones mensuales de la España peninsular (periodo 1946-2005) tras analizar la totalidad de los registros digitalizados en la Agencia Estatal de Meteorología española (AEMET). La nueva base de datos, bautizada MOPREDAS (MOnthly PREcipitation DAtabase of Spain), consta de 6821 series originales de las que se ha logrado la reconstrucción de 2670 en el periodo señalado. MOPREDAS se ha elaborado para analizar el comportamiento subregional de las precipitaciones, la respuesta de los sistemas naturales y ayudar a validar con técnicas de downscaling modelos regionales. Los análisis de tendencias mensuales confirman una gran variabilidad espacial y temporal en el periodo de estudio. Las tendencias varían de mes en mes en la misma área, y los únicos patrones generalizados significativos se han detectado en Marzo, Junio (ambos con signo negativo) y Octubre (signo positivo). Los resultados sugieren que las tendencias de precipitación mensual en Península Ibérica dependen tanto de factores macro regionales como locales, entre los que la distribución de las cadenas montañosas parece jugar un papel determinante en la escala subregional.[EN]We have developed a new monthly precipitation dataset for the conterminous Spain (1946-2005) after analyzing the complete information digitalized at Spanish Meteorological Agency archives. The new dataset, called MOPREDAS, consists of 6821 original data series, from which we reconstructed 2670 during 1946-2005. MOPREDAS has been elaborated to analyze precipitation trend, the natural system response and to calibrate regional models. Trend analyses confirm a high spatial and temporal variability. Trends vary from month to month in the same area, and we have only found generalized and significant spatial pattern during March, June (negative) and October (positive). The results suggest that precipitation trends in Iberian Peninsula depend on macroregional and local factors.Gobierno de España, Proyecto CGL2008-05112-C02-01/CLI, Gobierno Regional de Aragón DGA, Grupo de Investigación Consolidado "Clima, Agua, Cambio Global y Sistemas Naturales" (BOA 69, 11-06-2007). EU-COST-ACTION ES0601 “Advances in homogeneization methods of climate series: an integrated approach (HOME)”

Creación y análisis de una red dendroclimática de pinus halepensis mill. en el ámbito mediterráneo

Ponencia presentada en: VII Congreso de la Asociación Española de Climatología: clima, ciudad y ecosistemas, celebrado en Madrid entre el 24 y 26 de noviembre de 2010.[ES]En este trabajo presentamos los avances en el proceso de creación de una densa red de cronologías de Pinus halepensis en la Península Ibérica. El análisis preliminar de esta red que actualmente incluye 28 cronologías, sugiere que la diversidad de regímenes climáticos y la alta variabilidad de las dinámicas temporales de los mismos se traducen en una gran variabilidad en las respuestas dendroclimáticas. Esta inestabilidad espacial observada sugiere a su vez que las relaciones clima-crecimiento ahora observadas pueden estar están sujetas a cambios en la medida que las condiciones climáticas se vean modificadas.[EN]In this article we present advances in the development of a tree-ring network of Pinus halepensis Mill. for the Mediterranean fringe of Spanish peninsula. Our results based on 28 available chronologies show large phenotypic plasticity in P. halepensis linked to climate variability and, in particular, highlight the ability of this species to adapt its growth rhythm to various climate regimes. This finding reveals an high instability in climate-growth relationships and, consequently that important modifications in the climate-growth relationship may be expected in future climates.Ministerio Ciencia y Tecnología (Proyecto CGL2008-05112-C02 y Gobierno de Aragón (Grupo de Investigación “Clima, Agua, Cambio Global y Sistemas Naturales, BOA 69, 11-06-2007)

Reconstrucción e incertidumbre en series de precipitación diaria instrumental

Ponencia presentada en: X Congreso de la Asociación Española de Climatología celebrado en Alicante entre el 5 y el 8 de octubre de 2016.[ES]Se presenta un nuevo método de reconstrucción de series de precipitación diaria que permite filtrar y completar series originales de precipitación y crear series continuas en cualquier punto del territorio. De forma independiente, para cada día y localización se calculan dos valores de referencia: una predicción binomial (PB) que expresa la probabilidad de que un día sea húmedo o seco y una predicción de magnitud (PM) que estima la cantidad de precipitación.[EN]A new daily precipitation series reconstruction method, which lets filter and complete original precipitation series and create continuous ones in any location of territory, is presented. Two reference values are computed for each day and location separately: a binomial prediction (PB) which is referred to the probability of occurrence of a wet or dry day and a magnitude prediction (PM) that estimates the amount of precipitation. To compute these two reference values are used multivariate logistic regressions using latitude, longitude and altitude as covariates.Este estudio ha sido posible gracias a los proyectos de investigación CGL2012- 31668, CGL2015-69985-R, CGL2011-24185 y CGL2014-52135-C3-1-R, financiados por el Ministerio de Economía y Competitividad (MINECO) y fondos FEDER