Relación del comportamiento económico de personas y equipos con sus resultados financieros en tres países de Latinoamérica

La necesidad de que el esfuerzo de personas y equipos redunde en resultados financieros claros y específicos ha sido un tema de interés en la gestión. La presente investigación pretende relacionar comportamiento económico o praxeológico de personas y equipos con sus resultados financieros. El instrumento denominado HAT: Human Action´s Test, se considera como una de las variables para medir el resultado del balance de perfiles a nivel individual y de equipo a través el índice de capacidad potencial de gestión, este se relacionó con indicadores financieros según la teoría de restricciones: throughput, inventario y gastos de operación con sus resultados expresados en utilidad neta y retorno sobre la inversión. La muestra de 23 equipos y n=167 personas de Colombia, Ecuador y México se levantó y procesó entre diciembre de 2018 y diciembre de 2019 como punto de corte. Se trata de una investigación longitudinal, los resultados demuestran que los equipos a los que se comunica su balance de perfiles y son capacitados en técnicas de gestión obtienen mejores resultados comparativamente a los que no conocen dicha información. Se evidencian relaciones positivas y negativas altas entre edad y perfiles de comportamiento económico, factores muy altos entre la capacidad potencial de gestión derivados del balance individual de perfiles del instrumento de comportamiento económico utilizado y el retorno sobre la inversión, a través de correlaciones y análisis de componentes principales para identificar relaciones significativas y agrupaciones de variables en factores y componentes. Se realizó el análisis de resultados y recomendaciones para futuras investigaciones

Relación de la ley de Benford con resultados en elecciones seccionales de la alcaldía del Distrito Metropolitano de Quito en 2019

Varias investigaciones se han realizado durante décadas sobre fraude financiero, electoral, entre otros, a través de la ley de Benford quien evidencia que los primeros dígitos de números de diferentes bases de datos tienen una distribución que se repiten consistentemente cuando son aleatorios y que esta distribución no se cumple cuando se manipulan los datos. En el sector financiero, esta es una importante prueba para inferir la posible existencia de un fraude y, por tanto, debería iniciarse de inmediato una auditoria forense. Los autores accedieron, sistematizaron y analizaron dos bases de datos entre el domingo 24 y martes 26 de marzo de 2019; la primera a través de un proceso de control electoral de 35.149 votos válidos el día de las elecciones y la segunda de 133.713 votos válidos en días posteriores a las mismas a través del portal del Consejo Nacional Electoral. El artículo demuestra que los resultados de los candidatos a la alcaldía del DM de Quito que ocuparon los cuatro primeros lugares y votos nulos no fueron aleatorios mientras que en el caso de otros candidatos y votos blancos que, aunque obtuvieron una menor cantidad de votos, si cumplían con distribuciones aleatorias