ẢNH HƯỞNG CỦA PENTACHLOROPHENOL LÊN SINH TRƯỞNG CỦA CHLORELLA HP 01/2B

The Pentachlorophenol (PCP) tolerance of Chlorella HP 01 / 2B was studied. Chlorella HP 01/ 2B not only had the ability to survive in an environment having PCP, but also showed some tolerance to other chlorophenols including 2-chlorophenol (CP), 2.4-Dichlorophenol (DCP), 2,4,6-trichlorophenol (TCP). PCP inhibited the growth of the algae initial growth. After the resumed growth, photosynthetic and growth rate of microalgae were comparable with that of the control. The effect of PCP on algae depended on the initial density of algae Chlorella HP 01/2B and time when adding PCP after inoculation.Khả năng chống chịu với Pentachlorophenol (PCP) của tảo Chlorella chủng Chlorella HP 01/2B được nghiên cứu. Chlorella HP 01/2B không chỉ có khả năng tồn tại trong môi trường có sự hiện diện của PCP mà còn có khả năng chống chịu với một số loại chlorophenol khác như 2-Chlorophenol (CP), 2,4-Dichlorophenol (DCP), 2,4,6-Trichlorophenol (TCP). PCP ức chế quá trình sinh trưởng ban đầu của tảo. Sau khi sinh trưởng phục hồi, khả năng quang hợp và sinh trưởng của tảo này cũng không bị ảnh hưởng. Tác động của PCP lên tảo phụ thuộc vào mật độ tảo ban đầu và thời điểm tảo tiếp xúc với PCP

Predicting warrant prices using an artificial neural network model: Experimental comparison with Black Scholes Metron model

The main objective of this study is to build an artificial neural network (ANN) model to predict warrant prices in Vietnam with data collected from 2019 to 2021 from nearly 300 different warrants. The ANN model is applied on a case-by-case basis depending on the status of the ITM or OTM warrants to examine further the model's pricing performance of the proposed model's price relative to the actual warrant's price. In addition, to compare with the ANN model, the Black Scholes Merton (BS) model is also used for warrant pricing. The ANN model is built with structure of 3 hidden layers using ReLU activation and 1 hidden layer using Softplus activation. The research results show that the ANN model has a more significant error performance in the case of more significant data than in the other two cases. BS model, there is no specific conclusion that applying the model, in any case, will be more effective. Regarding performance comparison between the two models, the ANN model outperforms both the BS model

Bước đầu nghiên cứu khả năng gây đông tụ huyền phù vi tảo Chlorella của vi khuẩn : Đề tài nghiên cứu khoa học cấp trường

67 tr. : minh hoạ ; 30 cm

Sinh thái thực vật

232 tr. : minh hoạ ; 21 cm

Bước đầu nghiên cứu tổng hợp Nano bạc bằng dịch chiết cây rau răm (Mentha crispa) và khả năng kháng vi khuẩn Pseudomonas aeruginosa (Trực khuẩn mủ xanh), Staphylococcus (Tụ cầu vàng) : Luận văn Thạc sĩ Sinh học thực nghiệm

60 tr. ; 29 cm

Sinh thái học

299 tr. : minh họa; 21 cm

Các nguyên lý sinh thái học

219 tr. : minh họa ; 21 cm

Bước đầu nghiên cứu đánh giá khả năng phân hủy Chlorpyrifos bằng một số chủng vi khuẩn hiếu khí được phân lập trong đất canh tác ở Lâm Đồng: Luận văn Thạc sĩ Sinh học thực nghiệm

81 tr. ; 29 cm