14 research outputs found
Mathematical modeling of some problems of the sea and atmospheric dynamics and impurity distribution
แแแแแแแ, แแฃแแแแ แแ แแแ แแแแจแ แแแแแแแแ แ แฐแแแ แแแแ แแแแแแแแแแฃแ แ แแ แแแแแแแแฃแ แ แแ แแชแแกแแแแก แจแแกแฌแแแแ, แแแแ แแแแแขแแ แแแแ แแ แแ แแแแแแ แแแ แแฅแขแฃแแแแแแก แแซแแแก แแ แกแแแแแแแแแแแก แแแแ แแแ แแแแแแแแ แแแแก แแฃแชแแแแแแ แแแ แแแแก แฌแแ แแแแแแแแก. แฌแแแแแแแแแ แ แกแขแแขแแแจแ แฌแแ แแแแแแแแแแ แจแแ แแฆแแแก แกแแฅแแ แแแแแแก แกแแฅแขแแ แกแ แแ แฅ. แแแแแแกแแกแ แแ แแแกแ แจแแแแแแ แแแแก แแขแแแกแคแแ แแจแ แแแแแแแแ แ แฐแแแ แแแแแแแแแฃแ แ แแ แแแแแ แแแแแแก แแแแ แชแแแแแแก แแ แแชแแกแแแแก แแแแแแแขแแแฃแ แ แแแแแแแ แแแแก แแแแแแ แแ แจแแแแแ. แแ แแแแแแ แแแแแงแแแแแฃแแแ แจแแแ แแฆแแแกแ แแ แแขแแแกแคแแ แแก แแแแแแแแแก แ แแชแฎแแแแ แแแแแแแแ, แ แแแแแแแแแแช แจแแฌแงแแแแแแฃแแแ แแแแแ แแแแแแก แแแแ แชแแแแแแก แแแแแขแแแ-แแแคแฃแแแแก แแแแแแแแ. แแฆแแแกแ แแ แแขแแแกแคแแ แแก แแแแแแแแแก แแแแแแแแก แกแแคแฃแซแแแแ แฃแแแแก แแแแแแแกแ แแ แแขแแแกแคแแ แแก แแแแแแแแแก แแแแขแแแแแแแ แกแ แฃแแ แกแแกแขแแแแแ แฐแแแ แแกแขแแขแแแฃแ แแแแฎแแแแแแจแ, แฎแแแ แแแแแ แแแแแแก แแแแ แชแแแแแแก แแแแแแแแก - แแแแแขแแแ-แแแคแฃแแแแก แแ แแกแขแแชแแแแแ แฃแแ แแแแขแแแแแแแ.Currently, the study of hydrothermodynamic and ecological processes taking place in the natural environment, their monitoring and forecasting are gaining great relevance and are a necessary condition for the sustainable development of society. The present article presents some results of mathematical modeling of the hydrodynamic and impurity diffusion processes in the atmosphere of the Georgian sector of the Black Sea and Tbilisi and its surroundings. For this purpose, the numerical models of the dynamics of the Black Sea and the atmosphere are used, with which the advection-diffusion models of the distribution of impurities are coupled. The models of the dynamics of the sea and the atmosphere are based on the full systems of the equations of the dynamics of the ocean and the atmosphere in the hydrostatic approximation, and the models of the distribution of impurities are based on the non-stationary advection-diffusion equations
Prediction of Hydrophysical Fields in the Georgian Sector of the Black Sea and the Ways of Its Improvement
Since 2010, a short-term regional marine forecasting system of hydrophysical fields โ the current, temperature and salinity operates for the Georgian sector of the Black Sea and adjacent water area. This system, which is developed at M. Nodia Institute of Geophysics of Iv. Javakhishvili Tbilisi State University, is one of the parts of the Black Sea basin-scale Nowcasting/Forecasting System. The forecasting system is based on the regional model of Black Sea dynamics of M. Nodia Institute of Geophysics (RM-IG), which is nested in the basin-scale model of Black Sea dynamics of Marine Hydrophysical Institute (Sevastopol). 2D and 3D impurities dispersion models are coupled with RM-IG. Further development and improvement of the regional forecasting system is associated with the development of a very high-resolution forecasting subsystem for the coastal zone of Adjara-Poti-Anaklia (with a horizontal grid step 200-250 m) with the inclusion of a model of wind-induced surface waves in the subsystem
Numerical Modeling of the Anthropogenic Dust Transfer by Means of Quasistatic and Non-Quasistatic Models
Kinematics of the anthropogenic dust propagation emitted into the atmosphere by big cities and separate sources using numerical integration of the system of three-dimensional non-linear quasistatic and non-static equations of atmosphere hydrothermodinamics and equation of dust transfer-diffusion in the atmosphere are studied. It is obtained through modeling that kinematics of a dust propagation obtained by quazistatic and non-static equations have both common and different features. In case of beta- mesoscale diffusion, which is described by means of quazistatic equations, advective diffusion plays the key role in the dust transfer process of. In case of gamma- mesoscale diffusion, which is described by means of non-static equations, the major role in the process of dust transfer, is played by convective diffusion
Numerical Modeling of PM2.5 Propagation in Tbilisi Atmosphere in Winter. I. A Case of Background North Light Wind
PM2.5 propagation at Tbilisi territory in winter period in case of background north light wind is numerically modeled and analyzed through combined integration of 3D regional model of atmospheric processes evolution and equation of admixtures transfer-diffusion. Motor transport moving at city streets and trunk lines is a main source of atmosphere pollution. There are investigated the main peculiarities, which characterize the process of microaerosols spatial distribution under rugged terrain conditions. PM2.5 high concentration zones are established at the territory of city, time intervals, when high air pollution forms or air self-purification takes place, are determined. Temporal and spatial variations of PM2.5 concentration in the lower part of atmospheric boundary layer are studied. It is established that 25 mkg/m3 and higher concentration is obtained from 11AM to 1PM and from 7PM to 10PM in the surroundings of Ponichala situated in the eastern part of the city
Numerical Investigation of Tbilisi City Air Dusting in Case of Eastern Background Winds
แแแแแแกแแแจแ แแขแแแกแคแแ แฃแแ แแ แแชแแกแแแแก แแแแแฃแชแแแก 3D แ แแแแแแฃแแ แแแแแแแกแ แแ แแแแแ แแแแแแก แแแแแขแแแ-แแแคแฃแแแแก แแแแขแแแแแแก แแ แแแแแแแ แแแขแแแ แแ แแแแ แจแแกแฌแแแแแแแ แแขแแ แแก แแแแ แชแแแแแแก แแแแแแแขแแแ แฅ. แแแแแแกแแก แขแแ แแขแแ แแแแ แคแแแฃแ แ แแฆแแแกแแแแแแแก แกแฃแกแขแ, แกแแจแฃแแแ แแ แซแแแแ แ แฅแแ แแแแก แจแแแแฎแแแแแจ
แฅ. แฅแฃแแแแกแแก แแขแแแกแคแแ แแจแ PM2.5 แแ PM10 แแแแชแแแขแ แแชแแแก แแแแ แแแฆแแแฃแแ แแฅแกแแแ แแแแแขแฃแแ แแแแแแแแแแ
แแฅแกแแแ แแแแแขแฃแแ แแแขแฃแ แฃแแ แแแแแแแแแแ แจแแกแฌแแแแแแแ แฅ. แฅแฃแแแแกแกแ แแ แแแก แแแแแแแแ แ แขแแ แแขแแ แแแแ แแขแแแกแคแแ แฃแ แฐแแแ แจแ PM2.5 แแ PM10 แแแแแแแขแ แแชแแแแ. แแแแแแแแแ แฉแแขแแ แแแฃแแแ แแแ แขแแขแฃแแ แแแแแแแ แแแฌแงแแแแแแแแ Aeroqual Series 500. แแแฆแแแฃแแ แแแแแชแแแแแแ แแแแแฃแแแ แแแแ แแแแ แแแแแแแแก แแแแแแแ แฃแแ แแแแแฌแแแแแแก แกแฃแ แแแ, แแแแแแแแแแ แจแแแแ แแแแ แแแฆแแแ แแ แแแแแแ แแแแชแแแขแ แแชแแแแแก แแแแแแ. แแแฆแแแฃแแ แจแแแแแแแ แแแแแงแแแแแฃแแ แแฅแแแแ แฅ. แฅแฃแแแแกแแก แแขแแแกแคแแ แแก PM แแแฌแแแแแแแแก แแแแแแซแฃแ แแแแก แแแแแแฃแขแแ แฃแแ แแแแแแแก แแแแฃแจแแแแแแกแแแแแก.It was studied by experimental natural measurements PM2.5 and PM10 concentrations in Kutaisi atmosphere and its surrounding area. Measurements were made with an โAeroqual Series 500โ portable measuring device. Based on the received data, a picture of the surface distribution of microaerosols is built, the zones of relatively high and low concentrations are determined. The values of the maximum and minimum concentrations of microaerosols, the ranges of concentration changes, and the areas of relatively strong and weak pollution of the ambient air are established. The obtained results will be used in for processing the computer model of PM particle pollution of the atmosphere of Kutaisi
The Main Features of the Circulation Mode and their Impact on the Spread of Oil Slick in the Georgian Sector of the Black Sea and the Surrounding Waters
แแแแแแแแแแ แแฅแกแแแ แแแแแขแแแแก แกแแคแฃแซแแแแแ แแแแแแแแแฃแแแ แจแแแ แแฆแแแก แแแแแแแ แ แแฆแแแกแแแแแ แแแแแขแแ แแแจแ แแแแแแแแ แ แชแแ แแฃแแแชแแฃแ แ แแ แแชแแกแแแแก แแแแแแ แแ แซแแ แแแแแ แแแแแกแแแฃแ แแแ แแ แแแแ แแแแแแแแแ แแฆแแแก แแแแแแแ แแ แแแแ แแฃแแแ แแแฆแแ แแแ แแแแแแแแก แแคแกแแแก แแแแ แชแแแแแแแ. แแแแแแแแแแ แแฅแกแแแ แแแแแขแแแ แฉแแขแแ แแแฃแแแ แแแแแแแ แแแแก แกแแกแขแแแแก แกแแคแฃแซแแแแแ, แ แแแแแแช แจแแแแแแ แแฆแแแก แแแแแแแแแก แ แแแแแแฃแแ แแแแแแแกแ แแ แแแกแแแ แจแแฌแงแแแแแแฃแแ แแแแแ แแแแแแก แแแแ แชแแแแแแก แแ แแกแขแแชแแแแแ แฃแแ แแแแแแแแแกแแแ
แแแแแแกแแแก แ แแแแแแแก แแขแแแกแคแแ แแจแ แแแแแแซแฃแ แแแแก แฆแ แฃแแแแแแก แแแแแแแแแแแแแก แจแแกแแซแแ แขแ แแแฅแขแแ แแแก แจแแกแแฎแแ
แแแแแ แแแแก แแแแแขแแแ โ แแแคแฃแแแแก แแแแขแแแแแแก แ แแชแฎแแแแ แแแขแแแ แแ แแแแก แกแแจแฃแแแแแแ แแแแแแแแแฃแแแ แแขแแแกแคแแ แแจแ แแแกแแฃแ แ แแแแแแแแซแฃแ แแแแแ แแแแแแแ แแแแก แจแแกแแซแแ แแแแ แชแแแแแ แแแแแแกแแแก แ แแแแแแแก แแขแแแกแคแแ แแกแแแแแก แแแแแฎแแกแแแแแแแแ แแแฎแ แซแแ แแแแแ แขแแแแก แแแฃแ แ แแแแแแแก แจแแแแฎแแแแแจแ. แแแแแแแ แแแแกแแแแแก แแฃแชแแแแแแแ แแแขแแแ แแแแแแฃแ แ แแแแแแแก แแแแจแแแแแแแแแ แแแแแแแแแแแแแ แแแแแแกแแแจแ แแขแแแกแคแแ แฃแแ แแ แแชแแกแแแแก แแแแแแแแ แแแแก แ แแแแแแแแฃแ แ แแแแแแแก แกแแจแฃแแแแแแ. แแแฉแแแแแแแ, แ แแ แ แแแแแแแก แ แแแแแคแ แแแแจแแแแแแแแ แแแแแแแแก แแฎแแแแก แแแแแแแแซแฃแ แแแแแ แแแแแแแ แแแแก แแแแ แชแแแแแแแ แแขแแแกแคแแ แแก แกแแกแแแฆแแ แ แคแแแแจแ. แจแแแแแแแแแ แแแฅแกแแแแแฃแ แ แแแแชแแแขแ แแชแแแแแก แจแแกแแซแแ แแแแแแแแแแแแแก แกแฅแแแ แแแแแแแแซแฃแ แแแแแ แแแแแแแ แแแแก แฆแ แฃแแแแก แกแฎแแแแแกแฎแแ แกแแฌแงแแกแ แแแแแแ แแแแแก แจแแแแฎแแแแแจแ
A Time Variation of the PM2.5 and PM10 Concentrations According to the Kutaisi Atmospheric Air Pollution Monitoring Network Data
แแขแแแกแคแแ แฃแแ แฐแแแ แแก แแแแแขแแ แแแแแก แแแแแชแแแแแแก แแแแแแแแก แกแแจแฃแแแแแแ แจแแกแฌแแแแแแแ แฅ. แฅแฃแแแแกแแก แแขแแแกแคแแ แฃแแ แฐแแแ แแก PM2.5 แแ PM10-แแ แแแแแแซแฃแ แแแแก แแแแแกแแแฃแ แแแ. แแแแกแแแฆแแ แฃแแแ แแแแ แแแแ แแแแแแแแก 2018 -2020 แฌแแแแแก แกแแจแฃแแแ แฌแแแฃแ แ แแแแชแแแขแ แแชแแแแ แแ 2022 แฌแแแก แแแ แขแ-แแแแกแแก แแแแแแแก แกแแจแฃแแแ แแแแฃแ แ แแแแชแแแขแ แแชแแแแ. แแแแกแแแฆแแ แฃแแแ แแฆแแแ แแ แแแแแแ แแแแแแ แ แแแแแแแแแแ, แ แแแแกแแช แกแแจแฃแแแ แแฆแแฃแ แ แแแแชแแแขแ แแชแแ แแญแแ แแแแก แจแแกแแแแแแก แแฆแแ แฃแแแ แแแกแแจแแแ แแแแชแแแขแ แแชแแแแก.Through the analysis of the atmospheric air monitoring data the features of atmospheric air pollution in Kutaisi with PM2.5 and PM10 microaerosols were studied. The average annual concentrations of microaerosols for the years 2018-2020 and the average monthly concentrations for the months of March-May 2022 have been determined. The number of days and observations when the average daily concentration exceeds the respective maximum allowable concentrations is defined
Investigation of Tbilisi Air Pollution With PM-Particles and Dust
แแแแกแแแฆแแ แฃแแแ แฅ. แแแแแแกแแกแ แแ แแแกแ แแแแแแแแ แ แขแแ แแขแแ แแแก แแขแแแกแคแแ แฃแ แฐแแแ แจแ PM-แแแฌแแแแแแแแกแ แแ แแขแแ แแก แแแแชแแแขแ แแชแแแแ. แจแแคแแกแแแฃแแแ แแแแ แงแแแแแแแแฃแ แ แแแฅแกแแแแแฃแ แ, แแแแแแแแฃแ แ แแ แกแแจแฃแแแ แแแแจแแแแแแแแแ. แแแแแแแ แแแฃแแแ แแขแแ แแก แแแแ แชแแแแแแก แแ แแชแแกแ แคแแแฃแ แ แกแขแแชแแแแแแฃแ แ แแแกแแแแแแแก แฅแแ แแก แจแแแแฎแแแแแจแ. แแแแแแซแฃแ แแแแก แฌแงแแ แแก แฌแแ แแแแแแแแก แฅแแแแฅแจแ แฌแแ แแแฅแแแแแ แแขแแแ แ. แแแฆแแแฃแแแ แแแแฃแแแฃแ แ แกแฃแ แแแแแ แแขแแ แแก แแแแ แชแแแแแแก แแ แแแแแกแ แแ แแแแชแแแขแ แแชแแแแแก แจแแกแแฎแ