63 research outputs found

    Метод компактного размещения биномиальных коэффициентов в памяти

    Get PDF
    В статті розглядається метод компактного розміщення біноміальних коефіцієнтів (БК) в пам'яті, котрий дозволяє зменшити обсяг пам'яті для зберігання БК за рахунок використання їх властивостей. Наводиться виведення формули для знаходження адреси чарунки пам'яті для даного методу. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/27991В статье рассматривается метод компактного размещения биномиальных коэффициентов (БК) в памяти, который позволяет уменьшить объем памяти для хранения БК за счет использования их свойств. Приводится вывод формулы для нахождения адреса ячейки памяти для данного метода. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/27991The paper expounds the method of compact allocation binomial coefficients in memory. This method allows to reduce memory size for storage binomial coefficients with the use of its features. Expression for memory address for this method is considered. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/2799

    Биномиальное сжатие бернуллиевского источника информации

    Get PDF
    Бернуллиевский источник (БИ) информации порождает символы из некоторого алфавита A с независимыми вероятностями их появления. Невысокая сложность такой модели обуславливает широкое ее использование в задачах сжатия данных. Метод биномиального нумерационного сжатия (БНС) информации был описан в работе. Недостатком его является ориентированность на сжатие двоичной информации. Поэтому актуальной является задача разработки метода БНС для сжатия недвоичной информации, порожденной БИ

    Метод ГЕП-дюрації в управлінні ліквідністю банку

    Get PDF
    Однією зі складових, що забезпечують стабільність комерційного банку є ліквідність. Ліквідність є важливою складовою діяльності кожного банку, яка потребує аналізу, вивчення та ефективного управління. Управління ліквідністю є важливим, оскільки банки трансформують короткострокові вклади, залучені кошти у довгострокові позики та кредити. Саме тому майже всі банки знаходяться у стані нестійкої рівноваги, коли вони повинні, з одного боку, мати стійкі джерела залучення ресурсів, а з іншого – інвестувати в активи. За цих умов широкого розвитку набув ГЕП метод управління ліквідністю банку у взаємозв’язку з управлінням його відсотковим ризиком

    Устройство биномиального нумерационного кодирования

    Get PDF
    При работе с биномиальным кодом возникает необходимость в вычислении номеров биномиальных чисел (БЧ). Наибольшим быстродействием обладаю устройства, которые используют для преобразования арифметические операции в соответствии с кодообразующей функцией биномиальной системы счисления

    Устройство биномиального нумерационного кодирования

    Get PDF
    При работе с биномиальным кодом возникает необходимость в вычислении номеров биномиальных чисел (БЧ). Наибольшим быстродействием обладаю устройства, которые используют для преобразования арифметические операции в соответствии с кодообразующей функцией биномиальной системы счисления

    Биномиальное сжатие индексов в базах данных

    Get PDF
    Предлагаемый метод биномиального нумерационного сжатия битовых карт обладает достаточно высокой степенью сжатия при приемлемом уровне аппаратно-программных затрат. Кроме того, метод БНС предоставляет возможность проводить выборку по заданным атрибутам, выполнять постраничный просмотр, поиск и считывание определенной страницы в сжатом виде

    Биномиальное сжатие индексов в базах данных

    Get PDF
    Предлагаемый метод биномиального нумерационного сжатия битовых карт обладает достаточно высокой степенью сжатия при приемлемом уровне аппаратно-программных затрат. Кроме того, метод БНС предоставляет возможность проводить выборку по заданным атрибутам, выполнять постраничный просмотр, поиск и считывание определенной страницы в сжатом виде

    Биномиальное сжатие бернуллиевского источника информации

    Get PDF
    Бернуллиевский источник (БИ) информации порождает символы из некоторого алфавита A с независимыми вероятностями их появления. Невысокая сложность такой модели обуславливает широкое ее использование в задачах сжатия данных. Метод биномиального нумерационного сжатия (БНС) информации был описан в работе. Недостатком его является ориентированность на сжатие двоичной информации. Поэтому актуальной является задача разработки метода БНС для сжатия недвоичной информации, порожденной БИ
    corecore