Die Clinical Quality Language als Werkzeug zur Unterstützung der Datenanalyse in deutschen klinischen Krebsregistern

In this paper we evaluate the suitability of the Clinical Query Language (CQL) for supporting various data analysis tasks in German cancer registries. CQL is a domain-specific query language for clinical data. It is particularly used in the United States, for example to define cohorts and to calculate electronic Clinical Quality Measures. We developed a prototype to execute CQL queries on clinical cancer registry data. For this purpose, we created a unified CQL data model for the analysis of clinical cancer registry data. This model is based on the datasets of the cancer registry of North Rhine-Westphalia and the Agency for Clinical Cancer Data of Lower Saxony, as well as the Oncological Basis Dataset. For the evaluation, we applied CQL to typical questions from the areas of guideline-based quality indicators, data requests from external researchers, plausibility checks, and routine reporting, and compared the results with well-established evaluation methods. We were able to show that CQL is capable of representing the complex criteria and temporal relationships that are often relevant for the analysis of data from clinical cancer registries. We see CQL as a promising method to support cancer registries in the definition of patient cohorts for various internal and external analyses and believe that the use of CQL in combination with a standardized data model can make a significant contribution to the standardization of analyses in cancer registries.In dieser Arbeit evaluieren wir die Eignung der Clinical Query Language (CQL) zur Unterstützung verschiedener Datenanalyseaufgaben aus der deutschen Krebsregistrierung. CQL ist eine domänenspezifische Anfragesprache für klinische Daten. Sie wird insbesondere in den USA eingesetzt, zum Beispiel zur Definition von Kohorten und zur Berechnung von electronic Clinical Quality Measures. Wir haben einen Prototyp entwickelt, mit dem CQL-Abfragen auf klinischen Krebsregisterdaten ausgeführt werden können. Hierzu haben wir auf Grundlage der Datensätze des Landeskrebsregisters NRW und der klinischen Landesauswertungsstelle Niedersachsen (KLast) sowie des einheitlichen onkologischen Basisdatensatzes ein vereinheitlichtes CQL-Datenmodell für die Auswertung von klinischen Krebsregisterdaten erstellt. Zur Evaluation haben wir typische Fragestellungen aus den Bereichen Leitlinien-basierte Qualitätsindikatoren, externe Datennutzung, Plausibilitätsprüfungen und Routineberichterstattung mit CQL umgesetzt und die Ergebnisse mit etablierten Auswertungsmethoden verglichen. Wir konnten zeigen, dass CQL in der Lage ist, die komplexen Kriterien und zeitlichen Beziehungen abzubilden, die bei der Analyse von klinischen Krebsregisterdaten häufig relevant sind. Wir sehen CQL als eine vielversprechende Methode zur Unterstützung der Krebsregister bei der Definition von Kohorten für verschiedene interne und externe Analysen und sind der Ansicht, dass die Verwendung von CQL in Verbindung mit einem standardisierten Datenmodell einen wesentlichen Beitrag zur Standardisierung von Analysen in der Krebsregistrierung leisten kann