2 research outputs found

    Новации Π² статистикС Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΉ (ΠΏΠΎ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»Π°ΠΌ 20-ΠΉ ΠœΠ΅ΠΆΠ΄ΡƒΠ½Π°Ρ€ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠ½Ρ„Π΅Ρ€Π΅Π½Ρ†ΠΈΠΈ статистиков Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π°)

    Get PDF
    On the basis of the proceedings of the 20th International Conference of Labour Statisticians the authors, who had attended the conference as part of the Russian delegation, reviewed key novations that were proposed and discussed under the auspices of the International Labour Organization. The article covers the adopted resolutions and recommendations that aim to ensure international comparability of indicators of the Sustainable Development Goals (SDGs). The SDGs enable decent work and promote methodological consistency across countries when it comes to specific topics of labour statistics such as work relationships, child labour and a number of other priority areas.The focal point of the article is the analysis of key provisions and concepts adopted at the conference, in particular, the Resolution concerning statistics on work relationships. It defines the operational concepts, classifications and information sources for compiling statistical surveys of workers in a fundamentally new aspect - characteristics of the work relationship. The article covers statistical classification that can serve as a basis when identifying and classifying workers by characteristics of the work relationship following the cross-cutting variables and categories: the type of authority and the type of economic risk. The paper provides insights into the scheme of the interrelation of statistics on work relationships, listed in the Resolution, that had been developed by the authors.The authors formulated recommendations on directions for onward development of labour statistics with regard to international standards. На основС ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»ΠΎΠ² 20-ΠΉ ΠœΠ΅ΠΆΠ΄ΡƒΠ½Π°Ρ€ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠ½Ρ„Π΅Ρ€Π΅Π½Ρ†ΠΈΠΈ статистиков Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π° (МКБВ) Π°Π²Ρ‚ΠΎΡ€Π°ΠΌΠΈ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠΈ - участниками этой ΠΊΠΎΠ½Ρ„Π΅Ρ€Π΅Π½Ρ†ΠΈΠΈ Π² составС российской Π΄Π΅Π»Π΅Π³Π°Ρ†ΠΈΠΈ - ΠΏΡ€ΠΎΠ°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Ρ‹ основныС Π½ΠΎΠ²Π°Ρ†ΠΈΠΈ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΠΎΠ±ΡΡƒΠΆΠ΄Π°Π»ΠΈΡΡŒ ΠΏΠΎΠ΄ эгидой ΠœΠ΅ΠΆΠ΄ΡƒΠ½Π°Ρ€ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π°. ΠŸΡ€ΠΎΠΊΠΎΠΌΠΌΠ΅Π½Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Ρ‹ принятыС Π½Π° Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠ½Ρ„Π΅Ρ€Π΅Π½Ρ†ΠΈΠΈ Ρ€Π΅Π·ΠΎΠ»ΡŽΡ†ΠΈΠΈ ΠΈ Ρ€Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄Π°Ρ†ΠΈΠΈ, ΠΎΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅Ρ‡ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄ΡƒΠ½Π°Ρ€ΠΎΠ΄Π½ΡƒΡŽ ΡΠΎΠΏΠΎΡΡ‚Π°Π²ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ достиТСния Π¦Π΅Π»Π΅ΠΉ устойчивого развития ΠΏΠΎ ΠΎΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ достойного Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π°, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ мСтодологичСскоС Сдинство стран Π² области статистики Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΉ, дСтского Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π° ΠΈ ряда Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… Π°ΠΊΡ‚ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠΉ. Π¦Π΅Π½Ρ‚Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ мСсто Π² ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅ ΠΎΡ‚Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΎ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Ρƒ ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π²Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΠΈ ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅ΠΏΡ†ΠΈΠΉ, принятых Π½Π° ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠ½Ρ„Π΅Ρ€Π΅Π½Ρ†ΠΈΠΈ, Π² частности Π Π΅Π·ΠΎΠ»ΡŽΡ†ΠΈΠΈ ΠΎ статистикС Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΉ (РБВО), ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡΡŽΡ‰Π΅ΠΉ Π±Π°Π·ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ понятия, классификации ΠΈ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹Π΅ источники для ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΈ провСдСния статистичСских наблюдСний Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π½ΠΈΠΊΠΎΠ² Π² ΠΏΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π½ΠΎΠ²ΠΎΠΌ аспСктС - ΠΏΠΎ характСристикам Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΉ, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… находится Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π½ΠΈΠΊ Π² связи с выполняСмой ΠΈΠΌ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΎΠΉ. ΠŸΡ€ΠΎΠΊΠΎΠΌΠΌΠ΅Π½Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Ρ‹ Π½ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ статистичСскиС классификации, Π½Π° основС ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΠ΄Π΅Π½Ρ‚ΠΈΡ„ΠΈΡ†ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈ Ρ€Π°ΡΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π½ΠΈΠΊΠΎΠ² ΠΏΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌ Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΉ, основанныС Π½Π° пСрСкрСстной Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ΅ ΠΏΠΎ Ρ‚ΠΈΠΏΠ°ΠΌ ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΠΌΠΎΡ‡ΠΈΠΉ ΠΈ Ρ‚ΠΈΠΏΠ°ΠΌ экономичСских рисков. ΠžΡ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Π½Ρ‹ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π°Π²Ρ‚ΠΎΡ€Π°ΠΌΠΈ схСмы взаимосвязи ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π³ΠΎΡ€ΠΈΠΉ статистики Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΉ, ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² Π Π΅Π·ΠΎΠ»ΡŽΡ†ΠΈΠΈ.Π‘Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Ρ‹ Ρ€Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΏΠΎ дальнСйшим направлСниям развития статистики Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π° с ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚ΠΎΠΌ Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄ΡƒΠ½Π°Ρ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ… стандартов

    О статистичСском наблюдСнии Π·Π° Π΄ΠΈΡ„Ρ„Π΅Ρ€Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠ΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… ΠΏΠΎ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π°ΠΌ начислСнной Π·Π°Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠ»Π°Ρ‚Ρ‹

    No full text
    This article presents the following subjects: - review of methodological questions associated with carrying out of one of the oldest surveys in the system of state statistics, which is the distribution of employees of organizations by accrued wages, and features of these distributions; formation of projected calculations of distribution series and their features during intersurvey period; - historical stages of formation of distribution series and their characteristics for the last 20 years; - analysis, peculiarities of distribution series and their characteristics for the Russian economy in general, kinds of economic activities, regions of the country at each and every stage of economic development for the period from 1986 to 2016 are defined; - selected economic activities in which calculations of actual and projected distribution series and their characteristics point out the shortcomings in organization of work process and remuneration that call for making serious decisions. The authors present the calculation table for the basic features of the distribution series for the 1986-2016. It includes two enumeration methods of basic features by mean interval wages derived from survey data and estimated mean interval wages, defined as a semi-sum of interval limits. This makes it possible to visually determine the capabilities and benefits of each of the proposed enumeration methods. On the basis of thorough analysis of actual and estimated distribution series and their features the authors highlighted economic activities that require serious consideration when it comes to methods of organization and remuneration.Π’ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅ΠΌΠΎΠΉ Ρ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŽ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅: - рассмотрСны мСтодологичСскиС вопросы провСдСния ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ· ΡΡ‚Π°Ρ€Π΅ΠΉΡˆΠΈΡ… Π² систСмС государствСнной статистики обслСдований распрСдСлСний числСнности Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π½ΠΈΠΊΠΎΠ² ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΉ ΠΏΠΎ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π°ΠΌ начислСнной Π·Π°Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠ»Π°Ρ‚Ρ‹ ΠΈ характСристик этих распрСдСлСний; Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Π½Ρ‹Ρ… расчСтов рядов распрСдСлСния ΠΈ ΠΈΡ… характСристик Π² мСТобслСдуСмый ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄; - ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Ρ‹ историчСскиС этапы формирования рядов распрСдСлСния ΠΈ ΠΈΡ… характСристик Π·Π° послСдниС 30 Π»Π΅Ρ‚; - ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·, выявлСны особСнности формирования рядов распрСдСлСния ΠΈ ΠΈΡ… характСристик ΠΏΠΎ экономикС России Π² Ρ†Π΅Π»ΠΎΠΌ, Π²ΠΈΠ΄Π°ΠΌ экономичСской Π΄Π΅ΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ, Ρ€Π΅Π³ΠΈΠΎΠ½Π°ΠΌ страны Π½Π° ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌ ΠΈΠ· этапов экономичСского развития Π·Π° 1986-2016 Π³Π³.; - Π²Ρ‹Π΄Π΅Π»Π΅Π½Ρ‹ Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ экономичСской Π΄Π΅ΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… расчСты фактичСских ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Π½Ρ‹Ρ… рядов распрСдСлСния ΠΈ ΠΈΡ… характСристик ΡƒΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ Π½Π° нСдостатки Π² ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π° ΠΈ Π΅Π³ΠΎ ΠΎΠΏΠ»Π°Ρ‚Ρ‹, Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ ΡΠ΅Ρ€ΡŒΠ΅Π·Π½Ρ‹Ρ… Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΉ. Авторами ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π° Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° расчСтов основных характСристик рядов распрСдСлСния Π·Π° 1986-2016 Π³Π³. ΠŸΡ€ΠΈ этом прСдставлСны Π΄Π²Π° Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Π° исчислСния основных характСристик, исходя ΠΈΠ· ΡΡ€Π΅Π΄Π½Π΅ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Π·Π°Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠ»Π°Ρ‚Ρ‹, ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ· ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»ΠΎΠ² обслСдований ΠΈ расчСтной ΡΡ€Π΅Π΄Π½Π΅ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Π·Π°Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠ»Π°Ρ‚Ρ‹, опрСдСляСмой ΠΊΠ°ΠΊ полусумма Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ† ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»ΠΎΠ². Π­Ρ‚ΠΎ позволяСт наглядным ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ возмоТности ΠΈ прСимущСства ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ· ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ΠΎΠ² расчСта. На основании ΠΏΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° фактичСских ΠΈ расчСтных рядов распрСдСлСния ΠΈ ΠΈΡ… характСристик Π²Ρ‹Π΄Π΅Π»Π΅Π½Ρ‹ Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ экономичСской Π΄Π΅ΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ, Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ ΡΠ΅Ρ€ΡŒΠ΅Π·Π½ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΡ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΈ ΠΎΠΏΠ»Π°Ρ‚Ρ‹ Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π°
    corecore