Pembangunan Aplikasi Pelaporan Perijinan Dengan Online Analytical Processing (OLAP)

Business licensing data in a district that has been collected in a database, it will be useful when it is analyzed, so a lot of important information will be obtained. The government need a system that can help them to analyze data easily. Online Analytical Processing (OLAP) is an implementation of Data warehousing that can help reporting and analyzing well. OLAP can map the data with cube dimensions, each dimension can be easily compared, so the decision maker can find the problems that faced easily and quickly. Some of the problems that solved in this research are : Progress Report on Company Registration in several years, the Number of Companies by the type of business, Development of Investment, the number of SIUP by District, , the number of SIUP by business class, the number of license based on its type, Construction Permit (IMB) in several years, and the Number of Disorders Permits (HO) by several classification. Reporting application in data Licensing are built in this research with OLAP technology. Based on the Chi-Square testing performed for business licensing data which contain 100-1161 records, the Chi-Square value are 45,89 – 80, greater than Chi-Square table (13,28), there is significantly different for time consuming between SQL and OLAP. When data are reduced for 90 records, the Chi-Square value is 2.01, less than Chi-Square table, there is no significantly different for time consuming between SQL and OLA

Aplikasi Tracer Study Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Tracer Study untuk menjaring data dari para alumni yang telah bekerja atau berwirausaha, umumnya dilakukan cara mengisi kuisioner secara manual berupa pengiriman surat. Hasil dari tracer study ini nantinya digunakan dalam penyusunan kurikulum yang berbasis kebutuhan industri pada program studi Teknik Informatika UMP dan sebagai salah satu syarat dalam akreditasi. Masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana membangun aplikasi untuk memudahkan pendataan tracer study di program studi Teknik Informatika UMP, menggantikan cara manual berupa pengisian kusioner pada selembar kertas dan menghindari semaksimal mungkin proses rekap data tradisional. Jenis data yang digunakan adalah data sekunder berupa data alumni Teknik Informatika UMP dan data kuisioner, dengan teknik pengumpulan data: (1) Data pertanyaan kuisioner, (2) Data alumni yang digunakan adalah data alumni Teknik Informatika yang lulus dari tahun 2011 s/d 2014. Langkah pembangunan aplikasi yang dilakukan menggunakan metode Pembangunan Perangkat Lunak dengan langkah pengembangan aplikasi model Spiral[2]. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan maka dapat disimpulkan bahwa penelitian ini telah dapat membangun aplikasi Tracer Study dengan fasilitas: (1) Pengisian data kuisioner secara OnLine oleh Alumni, (2) Perubahan data oleh Admin dalam aplikasi terpisah, berikut pelaporannya dalam bentuk grafik

Rancang Bangun Aplikasi Untuk Menentukan Jalur Terpendek Menggunakan Algoritma Floyd Di Lokasi Wisata Purbalingga

Purbalingga tourism are scattered in various locations complicate for local or foreign tourist in determining the path to go to tourist sites. By determining the starting point of shortest path from the town square of Purbalingga, the shortest path can be searched using Floyd algorithm. The workings of this algorithm are to find the possible paths exist by aggregating and comparing the points with positive weights on the path which has constructed and determined. The result of this research was obtained the shortest path to go to the various tourist sites in Purbalingg

Pengembangan Media Pembelajaran Biologi Pokok Bahasan Ekosistem Guna Peningkatan Prestasi Siswa Kelas VII SMP Negeri 2 Sumbang

This study aims to establish a learning media of Biology subject on ecosystem to improve the students' achievement for the seventh graders at SMP Negeri 2 Sumbang. Applications of learning media of Biology subject on ecosystem are built to provide facilities in the delivery of course material by providing a medium of learning more interesting, attractive and easy to understand. Making an application learning media of Biology subject on ecosystem is using the software Macromedia Flash 8. Test subjects consisted of 29 students. Stages of development of multimedia teaching Biology subject of the ecosystem through six steps, namely data collection, application design, application development, application testing, and implementation and maintenance of applications. The quality of the developed learning media viewed from the aspect of the content, learning, appearance, and the programming is good and the use of learning media of Biology subject on ecosystem impact both on student achievement is an increase in the average performance of 65.28 ± 7.73 to 74, 44 ± 5.2

Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Web Untuk Menentukan Penjurusan (IPA/IPS/Bahasa) Pada SMA Islam Bumiayu

The instances of secondary school (HIGH SCHOOL) in determining the direction to grade X which will be purposed requires a lot of consideration. As for the consideration of the determination for the students who will be leadd many factors to predestination, suppose that is taken from the marks of the semester, the test of academic potential and selection of students. The percentage of the three marks can be calculated and taken the final result to determine IPA, IPS or language on each of their students. Decision making is the perfect solution, because it is the right decision can give you the best results. As for the purpose of this research can be applied, namely: a decision support system to determine in addition the IPA, IPS or language at HIGH SCHOOL. The results of this research in the form of a decision support system (DSS) to determine in addition the IPA, IPS or language at HIGH SCHOO

Tingkat Keoptimalan Algoritma Pelatihan Pada Jaringan Syaraf Tiruan (Studi Kasus Prediksi Prestasi Belajar Mahasiswa)

Algoritma pelatihan dalam jaringan syaraf tiruan telah diterapkan dalam permasalahan prediksi prestasi belajar mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Purwokerto didasarkan atas nilai-nilai dalam mata pelajaran yang diujikan dalam Ujian Nasional saat di SLTA. Algoritma pelatihan yang digunakan adalah traingd, namun algoritma ini belum pernah dibandingkan tingkat keoptimalannya dengan algoritma pelatihan yang lain khususnya dalam kasus ini. Oleh karena itu, dalam penelitian ini dilakukan pembandingan tingkat keoptimalan dari algoritma pelatihan traingd, traingdm, learngd, dan learngdm dalam contoh kasus prediksi prestasi belajar mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Purwokerto.Proses penerapan algoritma pelatihan dilakukan dengan pemrograman menggunakan bahasa pemrograman MATLAB. Sedangkan data hasil penerapan algoritma dilakukan uji perbedaanerror yang dihasilkan (uji keoptimalan) menggunakan perangkat lunak SPSS 16.0.Berdasarkan hasil uji statistik dari keempat algoritma diperoleh rata-rata masing-masing algoritma yaitu learngd: 0.0215, learngdm: 0.0163, traingd: 0.0211, dan traingdm: 0.0267. Dengan taraf alpha 5%, diperoleh nilai signifikansi sebesar 0,632. Hasil uji disimpulkanbahwa keempat algoritma pelatihan dengan beberapa parameter jaringan yang meliputi variasi epoh maksimum danlearning rate, tidak memberikan pengaruh terhadap tingkat error yang dihasilkan secara signifikan. Hal ini berarti tidak ada perbedaan tingkat optimalisasi atau keempat algoritma pelatihan memiliki tingkat optimalisasi sam

Analysis Thresholding Sauvola pada Background Subtraction untuk Deteksi Objek Bergerak

Metode segmentasi kebanyakan digunakan dalam teknik pengolahan citra yang berkaitan dengan deteksi objek bergerak. Segmentasi pada objek bergerak sangat penting untuk menentukan proses selanjutnya berupa pengenalan atau klasifikasi. Metode yang paling umum digunakan dalam teknik-teknik segmentasi adalah metode pengambangan. Metode pengambangan dibagi menjadi dua yaitu global dan lokal. Pada penelitian kali ini akan mencoba menggunakan salah satu metode pengambangan lokal adaptif yaitu sauvola. Sauvola akan digunakan sebagai nilai ambang dari background subtraction. Garis besar dari metode yang diusulkan dalam penelitian ini adalah ekstraksi frame, inisialisasi background, preprocessing, background subtraction, sauvola, pemberian masking. Hasil terbaik rata-rata MSE dan PSNR adalah 0.0011 dan 53,6653. Pengambangan dengan sauvola mendapat hasil cukup baik dan layak sebagai nilai ambang dari background subtraction