Avances en reconocimiento de patrones de tecleo para la identificación de personas en ambientes web

El Laboratorio de Sistemas de Información Avanzados (LSIA) de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Buenos Aires (FIUBA) cuenta con la línea de investigación Dinámica de Tecleo. En el marco de un Proyecto de desarrollo Estratégico (PDE) se han hecho aportes relevantes al área, donde se destaca la integración de los resultados teóricos obtenidos por el LSIA —en un proyecto UBACYT previo— con la industria. Se demostró el potencial de la aplicación práctica de las técnicas desarrolladas en el contexto de un e-commerce, adaptando los algoritmos de autenticación e identificación de personas por su ritmo de tecleo para su utilización en un entorno web. En un entorno web no se tiene un control sobre la población de usuarios que utilizan la plataforma y hay una gran variedad de tipos de dispositivos de entrada que afectan la efectividad final del método.Eje: Seguridad informática.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Avances en educción de dinámica de tecleo y el contexto emocional de un individuo aplicando interfaz cerebro computadora

El presente artículo describe avances y objetivos del proyecto durante el último año. Orientado a la articulación entre el patrón biométrico de cadencia de tecleo y la determinación de estados emocionales, el proyecto se enfocará en desarrollar un marco de trabajo que permita determinar personas y las relaciones de las mismas con su estado afectivo. Para el mismo se está trabajando en obtener un banco de datos adquirido con una interfaz cerebro—computadora sobre un individuo al teclado. Este entorno de trabajo permitirá analizar las modelizaciones de las emociones adquiridas y plantear los cambios temporales de ritmos de tecleo de un usuario y analizarlos en función de sus emociones. En este contexto fue desarrollado un prometedor algoritmo de análisis de tecleo en textos libres que permite identificar personas, un robusto set de datos de dinámicas de tecleo y un ambiente de experimentación con el que se recabarán los datos emocionales y dinámicas de tecleo.Eje: Seguridad InformáticaRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Avances en educción de dinámica de tecleo y el contexto emocional de un individuo aplicando interfaz cerebro computadora

El presente artículo describe avances y objetivos del proyecto durante el último año. Orientado a la articulación entre el patrón biométrico de cadencia de tecleo y la determinación de estados emocionales, el proyecto se enfocará en desarrollar un marco de trabajo que permita determinar personas y las relaciones de las mismas con su estado afectivo. Para el mismo se está trabajando en obtener un banco de datos adquirido con una interfaz cerebro—computadora sobre un individuo al teclado. Este entorno de trabajo permitirá analizar las modelizaciones de las emociones adquiridas y plantear los cambios temporales de ritmos de tecleo de un usuario y analizarlos en función de sus emociones. En este contexto fue desarrollado un prometedor algoritmo de análisis de tecleo en textos libres que permite identificar personas, un robusto set de datos de dinámicas de tecleo y un ambiente de experimentación con el que se recabarán los datos emocionales y dinámicas de tecleo.Eje: Seguridad InformáticaRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Exploración de correlaciones internas de los parámetros temporales generados en dinámicas de tecleo

El análisis de cadencias de tecleo pertenece al ámbito de la autenticación biométrica por comportamiento. El comportamiento y el estado de ánimo de una persona modi can, sutil pero consistentemente, el patrón de escritura en un teclado de computadora y otros periféricos de entrada equivalentes. En este trabajo se exploraron, para un grupo de palabras elegidas del conjunto de datos de origen, las correlaciones internas entre los parámetros temporales, el rendimiento de clasi ficación en las tareas de identi cación y veri ficación, y se buscaron grupos naturales de tipistas, entre los que se encuentran diestros y zurdos. Se observó que la influencia de cada parámetro temporal no es necesariamente local e inmediata, limitada a la tecla siguiente o una cercana, sino que pueden encontrarse correlaciones maximales entre letras con cuatro y hasta cinco grados de separación. Los resultados de el rendimiento en la clasi ficación, tanto en tareas de identi ficación como de autenticación, resultaron satisfactorios a pesar de la simplicidad del esquema utilizado, por lo que se propone la posibilidad de identi car el creador de un texto libre fragmentando la sesión por palabras y utilizando clasi cadores individuales para cada una de ellas.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Educción de dinámica de tecleo centrado en el contexto emocional de un individuo

El proyecto se orienta al desarrollo de un Framework que permita determinar las relaciones entre el estado emocional de un individuo, adquirido a través una interfaz cerebro—computadora (BMI), con su dinámica de tecleo. La investigación se enfoca en definir un entorno de trabajo donde se puedan analizar modelos posibles del estado emocional adquirido, descubrir los cambios temporales en la cadencia de tecleo que de ellos resultan y analizarlos buscando predictibilidad y patrones de adaptación a mediano plazo. En el último año exploramos la forma en que los usuarios varían su dinámica de tecleo a lo largo del tiempo. Utilizando el principio de variación paralela, hay una forma de “olvidar” lo aprendido e ir reemplazándolo por datos actualizados. También estamos explorando nuevos campos en la dinámica de tecleo, que incluyen la detección del estado emocional del usuario y el modelado de textos libres utilizando contextos finitos en forma similar a los esquemas de compresión de datos con predicción por coincidencia parcial.Eje: Seguridad InformáticaRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Educción de dinámica de tecleo centrado en el contexto emocional de un individuo

El proyecto se orienta al desarrollo de un Framework que permita determinar las relaciones entre el estado emocional de un individuo, adquirido a través una interfaz cerebro—computadora (BMI), con su dinámica de tecleo. La investigación se enfoca en definir un entorno de trabajo donde se puedan analizar modelos posibles del estado emocional adquirido, descubrir los cambios temporales en la cadencia de tecleo que de ellos resultan y analizarlos buscando predictibilidad y patrones de adaptación a mediano plazo. En el último año exploramos la forma en que los usuarios varían su dinámica de tecleo a lo largo del tiempo. Utilizando el principio de variación paralela, hay una forma de “olvidar” lo aprendido e ir reemplazándolo por datos actualizados. También estamos explorando nuevos campos en la dinámica de tecleo, que incluyen la detección del estado emocional del usuario y el modelado de textos libres utilizando contextos finitos en forma similar a los esquemas de compresión de datos con predicción por coincidencia parcial.Eje: Seguridad InformáticaRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Líneas de investigación del laboratorio de sistemas de información avanzados

El Laboratorio de Sistemas de Información Avanzados (LSIA) de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Buenos Aires (UBA) cuenta con distintas líneas de investigación: Internet de las Cosas , Extracción de relaciones semánticas en español, Explotación de Información, Dinámica de Tecleo, Redes definidas por software y Computación afectiva colectiva. En varias de estas líneas se han obtenido aportes relevantes al área mientras que las líneas que están comenzando mantienen objetivos prometedores.Eje: Innovación en Sistemas de SoftwareRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Líneas de investigación del laboratorio de sistemas de información avanzados

El Laboratorio de Sistemas de Información Avanzados (LSIA) de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Buenos Aires (UBA) cuenta con distintas líneas de investigación: Internet de las Cosas , Extracción de relaciones semánticas en español, Explotación de Información, Dinámica de Tecleo, Redes definidas por software y Computación afectiva colectiva. En varias de estas líneas se han obtenido aportes relevantes al área mientras que las líneas que están comenzando mantienen objetivos prometedores.Eje: Innovación en Sistemas de SoftwareRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Líneas de investigación del laboratorio de sistemas de información avanzados: dinámica de tecleo, computación afectiva, extracción de relaciones semánticas, blockchain & smart contracts

El Laboratorio de Sistemas de Información Avanzados (LSIA) de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Buenos Aires (UBA) cuenta con distintas líneas de investigación: Dinámica de Tecleo, Extracción de relaciones semánticas en español, Computación afectiva, Blockchain y Smart Contracts. En varias de estas líneas se han obtenido aportes relevantes al área mientras que otras están comenzando y mantienen objetivos prometedores.Eje: Innovación en Sistemas de Software.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Líneas de investigación del laboratorio de sistemas de información avanzados: dinámica de tecleo, computación afectiva, extracción de relaciones semánticas, blockchain & smart contracts

El Laboratorio de Sistemas de Información Avanzados (LSIA) de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Buenos Aires (UBA) cuenta con distintas líneas de investigación: Dinámica de Tecleo, Extracción de relaciones semánticas en español, Computación afectiva, Blockchain y Smart Contracts. En varias de estas líneas se han obtenido aportes relevantes al área mientras que otras están comenzando y mantienen objetivos prometedores.Eje: Innovación en Sistemas de Software.Red de Universidades con Carreras en Informátic