Aula de innovación educativa

Se ofrece un cuestionario dirigido a profesores y profesoras que impartan clases de secundaria obligatoria para evaluar la influencia del docente en la motivación del aprendizaje académico del alumnado. Los ítems del cuestionario se estructuran en torno a cinco factores: interés por el tema de trabajo, sentimiento de competencia, proyecto personal, ayuda del profesorado y ayuda de compañeros. Las posibilidades de respuesta son cerradas, puntuándose de 0 a 2, con estas respuestas se traza un gráfico que describe el nivel de influencia positiva promovido y los componentes a los que se dedica más o menos atención. El cuestionario pretende ser, fundamentalmente, práctico de tal manera que el profesorado pueda reconocerse en muchas cuestiones identificando intervenciones que realiza o puede realizar.CataluñaES

Aula de innovación educativa

La desmotivación del alumnado está en la base del fracaso escolar y también se hace presente en los problemas de disciplina en el aula. En este artículo se indaga acerca de las causas de esta desmotivación y del papel que juega el profesor ante ella. La motivación es entendida como una capacidad que se desarrolla y que hay que educar. El profesor puede proporiconar estrategias para lograr que el alumno trabaje. Se muestran ejemplos de intervención agrupados en dos tipos: en una enseñanza motivadora y en una enseñanza de recursos automotivacionales.CataluñaES

Cinco hilos para tirar de la motivación y el esfuerzo

Resumen basado en el de la publicaciónSe presenta un recurso dirigido a profesores con el objetivo de analizar los problemas y plantear la utilización de unos medios concretos, para que se sientan con ganas y con confianza de desarrollar la capacidad de motivación y esfuerzo de sus alumnos. Estructurado en capítulos que incluyen una parte de exposición de ideas y otra segunda de materiales, se plantean preguntas y respuestas sobre los problemas escolares, intercalados con ejemplos y descripciones de intervenciones para realcionarlo con la práctica, finalmente se incorporan proyectos de centro y de aula junto con recursos concretos para utilizar con los alumnos.CataluñaBiblioteca de Educación del Ministerio de Educación, Cultura y Deporte; Calle San Agustín 5 -3 Planta; 28014 Madrid; Tel. +34917748000; [email protected]

Aula de innovación educativa

El interés del alumno por el tema de estudio influye en su motivación para el aprendizaje pero también es importante la manera como el profesor lo aborde en clase. Un factor clave para la motivación del alumno es el sentimiento que éste pueda tener acerca de su competencia. El profesor debe intervenir para ir dotándole de confianza en su capacidad de aprendizaje. Otro factor es el hecho de tener un proyecto personal, hecho que hará que el trabajo escolar se vea como un medio para conseguirlo. Por último, se resalta la ayuda del profesor y los compañeros como otro elemento que contribuye a aumentar la motivación del alumno.CataluñaES

Aula de innovación educativa

La motivación de los niños y niñas por el trabajo escolar es un factor muy decisivo para su rendimiento académico, el interés por aprender se construye en la vida cotidiana, los padres motivan a sus hijos a través de preguntas o comentarios o siendo modelos de comportamiento. Se presenta un cuestionario para evaluar si los padres motivan adecuadamente el interés de sus hijos por el estudio. El instrumento de medida presentado está pensado para padres y madres que tengan hijos o hijas en el segundo ciclo de infantil o primaria, se valoran las preguntas con respuestas de 0 a 2 puntos. Al final se ofrecen comentarios a las puntuaciones, según los resultados tras la autoaplicación del cuestionario.CataluñaES

Aula de innovación educativa

El artículo forma parte de un monográfico de la revista dedicado al esfuerzo en el aprendizaje, ayuda y exigenciaLos autores afirman en su artículo que la posibilidad de autorregular el esfuerzo y la motivación en las tareas escolares o en cualquier otras es un componente decisivo de la inteligencia emocional, de la inteligencia práctica y de todas aquellas capacidades que sobrepasan el mero razonamiento lógico y se refieren a la adaptación y realización en la vida y su requerimiento básico es el dominio por parte de aquellos que lo enseñan.CataluñaES

Modelo integrado de mejora de la convivencia : estrategias de mediación y tratamiento de conflictos

Propuesta de actuación educativa para hacer frente al incremento de los conflictos de convivencia y su expresión a través de la violencia en las aulas y centros escolares, contando con conocimiento teórico sobre el tema y las prácticas de atención a los conflictos de convivencia.CataluñaBiblioteca de Educación del Ministerio de Educación, Cultura y Deporte; Calle San Agustín 5 -3 Planta; 28014 Madrid; Tel. +34917748000; [email protected]

Desarrollo, aprendizaje y enseñanza en la educación secundaria

Resumen basado en el de la publicaciónSe presenta el proceso de aprendizaje en la Educación Secundaria, también se exponen las competencias y el aprendizaje de los contenidos escolares. Se exponen las estrategias de aprendizaje en la Educación Secundaria. Además, se introduce el uso de la Tecnologías de la Información y la Comunicación en el proceso del aprendizaje. Se introduce el concepto de la convivencia en las aulas de Educación Secundaria para una mejor gestión de la relación grupo-clase. También se destaca la evaluación del aprendizaje en la Educación Secundaria.CataluñaBiblioteca de Educación del Ministerio de Educación, Cultura y Deporte; Calle San Agustín, 5 - 3 planta; 28014 Madrid; Tel. +34917748000; [email protected]

COVID-19 in hospitalized HIV-positive and HIV-negative patients : A matched study

CatedresObjectives: We compared the characteristics and clinical outcomes of hospitalized individuals with COVID-19 with [people with HIV (PWH)] and without (non-PWH) HIV co-infection in Spain during the first wave of the pandemic. Methods: This was a retrospective matched cohort study. People with HIV were identified by reviewing clinical records and laboratory registries of 10 922 patients in active-follow-up within the Spanish HIV Research Network (CoRIS) up to 30 June 2020. Each hospitalized PWH was matched with five non-PWH of the same age and sex randomly selected from COVID-19@Spain, a multicentre cohort of 4035 patients hospitalized with confirmed COVID-19. The main outcome was all-cause in-hospital mortality. Results: Forty-five PWH with PCR-confirmed COVID-19 were identified in CoRIS, 21 of whom were hospitalized. A total of 105 age/sex-matched controls were selected from the COVID-19@Spain cohort. The median age in both groups was 53 (Q1-Q3, 46-56) years, and 90.5% were men. In PWH, 19.1% were injecting drug users, 95.2% were on antiretroviral therapy, 94.4% had HIV-RNA < 50 copies/mL, and the median (Q1-Q3) CD4 count was 595 (349-798) cells/μL. No statistically significant differences were found between PWH and non-PWH in number of comorbidities, presenting signs and symptoms, laboratory parameters, radiology findings and severity scores on admission. Corticosteroids were administered to 33.3% and 27.4% of PWH and non-PWH, respectively (P = 0.580). Deaths during admission were documented in two (9.5%) PWH and 12 (11.4%) non-PWH (P = 0.800). Conclusions: Our findings suggest that well-controlled HIV infection does not modify the clinical presentation or worsen clinical outcomes of COVID-19 hospitalization

Discovering HIV related information by means of association rules and machine learning

Acquired immunodeficiency syndrome (AIDS) is still one of the main health problems worldwide. It is therefore essential to keep making progress in improving the prognosis and quality of life of affected patients. One way to advance along this pathway is to uncover connections between other disorders associated with HIV/AIDS-so that they can be anticipated and possibly mitigated. We propose to achieve this by using Association Rules (ARs). They allow us to represent the dependencies between a number of diseases and other specific diseases. However, classical techniques systematically generate every AR meeting some minimal conditions on data frequency, hence generating a vast amount of uninteresting ARs, which need to be filtered out. The lack of manually annotated ARs has favored unsupervised filtering, even though they produce limited results. In this paper, we propose a semi-supervised system, able to identify relevant ARs among HIV-related diseases with a minimal amount of annotated training data. Our system has been able to extract a good number of relationships between HIV-related diseases that have been previously detected in the literature but are scattered and are often little known. Furthermore, a number of plausible new relationships have shown up which deserve further investigation by qualified medical experts