Soziodemografische Merkmale berufstätiger Frauen in Kroatien

U radu utvrđujemo učinak odabranih sociodemografskih prediktora – dob, obrazovanje, broj djece, bračni status žena i imanje predškolskoga djeteta – na zaposlenost žena u Hrvatskoj. U prvom dijelu rada donosimo opsežan pregled literature, koja se temelji na istraživanjima o uzrocima i posljedicama participacije žena na tržištu rada. Empirijska analiza provedena je upotrebom podataka iz Ankete o radnoj snazi (ARS) za II. i IV. kvartal 2007. godine. Ukupan uzorak obuhvatio je 2462 žene od 20 do 39 godina, s time da su iz uzorka prema položaju u aktivnosti izbačene učenice i studentice te slabo zastupljeni oblici bračnoga statusa žena (udovice, rastavljene itd.). U drugom dijelu rada deskriptivnom analizom stavili smo u odnos odabrane prediktorske varijable i tri modaliteta kriterijske varijable. Multinomnom logističkom regresijom, ekstenzijom logističke regresije, procijenili smo dva modela – nezaposlenih, odnosno neaktivnih – žena u odnosu na zaposlene, tj. referentnu kategoriju i utvrdili značajne prediktore zaposlenosti žena. Obrazovanje, broj djece, dob žene, bračni status i imanje predškolskoga djeteta mogu se smatrati značajnim čimbenicima zaposlenosti žena u Hrvatskoj.In this paper the authors define the effects of selected socio- -demographic predictors – age, education, number of children, marital status of women and having a preschool child – on female employment in Croatia. In the very first part of this article a vast review of literature relating to the research of the causes and consequences of female labour force participation is presented. The findings in this paper are based on the analysis of the micro data from the Labour Force Survey in the second and fourth quarters of 2007. A total number of 2462 women were included in the sample; though some groups of women were excluded afterwards, e.g. women still schooling and some less represented marital status profiles (divorced, widowed etc.). In the second part of the paper the authors use descriptive data analysis relating the independent variables to the three variations of a dependent variable. Moreover, in order to identify the significant predictors of female employment, a multinomial logistic regression (logistic regression extension) is employed. Education, number of children, age of woman, marital status and having a preschool child are the significant predictors of female employment while marriage status is not significant in the model.Die Autoren dieser Arbeit wollen ermitteln, welche Auswirkungen die soziodemografischen Prädiktoren Alter, Bildungsstand, Kinderzahl, Ehestand und Vorhandensein eines Kindes im Vorschulalter auf die Berufstätigkeit von Frauen in Kroatien haben. Der erste Teil der Arbeit bringt einen umfangreichen Überblick über die bestehende Fachliteratur, die sich mit Ursachen und Folgen der Beteiligung von Frauen am Arbeitsmarkt beschäftigt. Eine empirische Analyse beruft sich auf Daten, die in einer entsprechenden Umfrage zur Ermittlung der Arbeitskräfteverteilung (ARS) im 2. und 4. Quartal des Jahres 2007 gewonnen worden waren. An der Umfrage beteiligten sich 2462 Frauen im Alter von 20 bis 39 Jahren; nicht berücksichtigt wurden dabei Schülerinnen und Studentinnen sowie Witwen, geschiedene Frauen und ähnliche seltener vertretene Formen des Ehestands. Der zweite Teil der Arbeit enthält eine deskriptive Analyse und setzt die genannten Prädiktorvariablen in Bezug zu drei Modalitäten von Kriteriumsvariablen. Mittels multinomischer logistischer Regression gaben die Verfasser eine Einschätzung zweier Modelle: der Gruppe nicht berufstätiger Frauen im Verhältnis zur Referenzkategorie der berufstätigen Frauen, und stellten dabei bedeutende Prädiktoren bei den Berufstätigen fest. Bildungsstand, Kinderzahl, Alter, Ehestand und das Vorhandensein eines Kindes im Vorschulalter können als bedeutende Prädiktoren für die Berufstätigkeit von Frauen in Kroatien betrachtet werden

Design of steel frame with tension brace

U ovom radu prikazan je proračun čelične proizvodne hale koja se nalazi na lokaciji grada Osijeka. Hala ima dimenzije 15 x 25 metara, dok visina hale iznosi 6,0 metara. Proračun uključuje glavne elemente konstrukcije, spojeve dijelova konstrukcije, te spojeve konstrukcije sa tlom. Dimenzioniranje i analiza opterećenja provedeni su u skladu s HRN EN normama. Za statičku analizu korišten je računalni program Autodesk Robot Structural Analysis Professional 2021. Profil glavnih elemenata konstrukcije je HEA 200 i HEA 240, dok je čelik korišten u konstrukciji kvalitete S235. Proračun konstrukcije izvršen je za granično stanje nosivosti (GNS) i granično stanje uporabljivosti (GSU), što osigurava da konstrukcija zadovoljava sve potrebne sigurnosne i funkcionalne zahtjeve.This paper presents the calculation of a steel production hall located in the city of Osijek. The dimensions of the hall are 15 x 25 meters, with a height of 6.0 meters. The main structural elements, connections between the structural parts, and connections of the structure to the ground are calculated in the paper. The design and load analysis were conducted according to HRN EN standards. The structural analysis was performed using the Autodesk Robot Structural Analysis Professional 2021 software. The profiles of the main structural elements are HEA 200 and HEA 240, and the steel used is of grade S235. The structural calculation was performed for the ultimate limit state (ULS) and serviceability limit state (SLS)