Sprachverstehende Computer: Maschinelle Verarbeitung der deutschen Sprache in der Künstlichen Intelligenz

Gängler B, Wachsmuth I. Sprachverstehende Computer: Maschinelle Verarbeitung der deutschen Sprache in der Künstlichen Intelligenz. Vol 7/1993. Bielefeld: Universität Bielefeld Informations- und Pressestelle (Forschung an der Universität Bielefeld, p. 14-18); 1993

Assoziative Zuordnung und Suche von Wissen in einer thematisch strukturierten Wissensbasis

Gängler B, Greten M, Linke T, Wachsmuth I. Assoziative Zuordnung und Suche von Wissen in einer thematisch strukturierten Wissensbasis. MOSYS Report. Vol 11.; 1992.Von einer thematischen Strukturierung der Wissensbasis sind zwei Funktionen eines sprachverstehenden Systems betroffen: Bei der Wissensakquisition aus Texten können die gegebenen Fakten dem geeigneten Teil der Wissensbasis zugeordnet werden; für die Bearbeitung von Anfragen kann die Suche auf thematisch eingeschränkte Teilbereiche der Wissensbasis fokussiert werden. In beiden Fällen muß vom System der für die zu bearbeitenden Texte (und Anfragen) relevante Wissensbasis-Ausschnitt erkannt werden. In dem vorliegenden Papier werden erste Versuche mit einem subsymbolischen Klassifizierungsmodul beschrieben, das Texte aufgrund wortbezogener Merkmale Teilbereichen einer strukturierten Wissensbasis thematisch zuordnet. Ausgangspunkt war die Annahme, daß das Vokabular faktenübermittelnder Informationstexte kumulativ auf den in einem Text angesprochenen Weltausschnitt hinweist. Verschiedene Typen künstlicher neuronaler Netze wurden in einer Lernphase mit vorbereiteten Paaren von textspezifischen Merkmalskombinationen und assoziierten Wissensbereichen trainiert. In Tests mit neuen Texten wurden von einem derart trainierten Backpropagation-Netzwerk in den meisten Fällen plausible Bereichszuordnungen vorgeschlagen

Knowledge packets and knowledge packet structures

Wachsmuth I, Gängler B. Knowledge packets and knowledge packet structures. In: Herzog O, ed. Text understanding in LILOG: integrating computational linguistics and artificial intelligence ; final report on the IBM Germany LILOG project. Lecture notes in computer science ; 546 : Lecture notes in artificial intelligence. Berlin [u.a.]: Springer; 1991: 380-393

Wie überprüfen CI-Zentren die Sprachentwicklung von CI-Kindern?

Hielscher-Fastabend M, Schmidt C, Gängler B. Wie überprüfen CI-Zentren die Sprachentwicklung von CI-Kindern? Schnecke. 2018;101:50-52

Antwortgenerierung, flexible Wortwahl und elaborative Inferenzen - ein Regel-Inventar für LEU/2

Gängler B, Wachsmuth I. Antwortgenerierung, flexible Wortwahl und elaborative Inferenzen - ein Regel-Inventar für LEU/2. In: Klose G, Lang E, Pirlein T, eds. Ontologie und Axiomatik der Wissensbasis von LILOG: Wissensmodellierung im IBM-Deutschland-LILOG-Projekt. Informatik-Fachberichte ; 307 : Subreihe künstliche Intelligenz. Berlin: Springer; 1992: 179-195