Context-aware movie recommendation based on signal processing and machine learning

Most of the existing recommendation engines do not take into consideration contextual information for suggesting in-teresting items to users. Features such as time, location, or weather, may affect the user preferences for a particular item. In this paper, we propose two different context-aware ap-proaches for the movie recommendation task. The first is an hybrid recommender that assesses available contextual factors related to time in order to increase the performance of traditional CF approaches. The second approach aims at identifying users in a household that submitted a given rat-ing. This latter approach is based on machine learning tech-niques, namely, neural networks and majority voting classi-fiers. The effectiveness of both the approaches has been exper-imentally validated using several evaluation metrics and a large dataset

WIKI COURSE BUILDER, A SYSTEM FOR MANAGING AND SHARING DIDACTIC MATERIAL AND CONCEPT MAPS

In this article we present an evolution of Wiki course Builder, a system for building courses, sharing and sequencing learning material taken from Wikipedia pages. The system has been expanded through the implementation of two new modules to provide teachers with different tools that optimize the course creation process. Taking advantage of the user model implemented in the system starting from Grasha\u2019s teaching styles, we have implemented a module that visualizes the graph of all the courses created by the teaching community and makes it possible to compare it with others. This graph can be filtered by macro categories of arguments (eg. History, Philosophy...) and by teacher archetypes (eg. expertize delegator ...). The second module is a graphical interface that makes it possible to design and build concept maps for the generation of different courses (alternative learning paths through the map). The comparison between these maps will enrich the model of the teacher who will receive recommendations more refined on the basis of the course method you prefer to make. For the future it will be interesting to extend the user model through the comparison of the concept maps generated by the creation of the course and the clustering of the teachers on the basis of this data. Furthermore, the study of the density of concepts within the materials and the complexity of learning difficulties would complete the user model by optimizing again the recommendation process

Osservatorio Territoriale droga e tossicodipendenze. Il fenomeno delle dipendenze sul territorio della ASL MI 2. Anno 2007 - VIII Rapporto

Report on the state of legal and illegal substances use in the territory of the Local Healthcare Service-Mi 2, Province of Milan.L\u27analisi del fenomeno delle dipendenze nel territorio della Azienda Sanitaria Locale Provincia di Milano Due rappresenta l\u27ottavo rapporto pubblicato dall\u27OTDT del Dipartimento delle Dipendenze. Come avviene da anni, le analisi e gli approfondimenti contenuti contribuiranno in modo importante a rendere questo strumento utile alla programmazione territoriale di settore e al sistema di controllo di gestione aziendale. La maggior parte delle analisi epidemiologiche e tutti gli aspetti non convenzionali ed innovativi sono stati possibili grazie alla collaborazione con il CNR di Pisa, che ringrazio per l\u27impegno personale dei suoi esperti anche al di l? dei compiti definiti. Devo segnalare con piacere l\u27ampia partecipazione di operatori delle varie Unit? Operative del Dipartimento alla riflessione e poi alla stesura del rapporto. Non voglio entrare nel merito della illustrazione dei capitoli del rapporto e mi limito ad alcune considerazioni. Il rapporto, basato sui dati 2006 con alcune importanti escursioni nel 2007, appare veramente completo. Nell\u27invitare il lettore al diretto approfondimento dei suoi contenuti, mi limito a sottolineare alcuni elementi rappresentativi dell\u27evolvere del fenomeno sul territorio. Aumentano ancora i soggetti in cura alle UO SerT per uso di cocaina: tra i nuovi utenti, questi superano oramai il 50% e sopravanzano i nuovi utenti da eroina del 20% circa. L\u27impatto dei servizi alcologici sul territorio ? sempre pi? evidente, con un progressivo incremento dell\u27utenza in carico. Queste informazioni vanno per? lette alla luce delle stime di prevalenza, condotte anche quest\u27anno, che confermano una forte presenza di consumatori problematici di alcol, eroina e cocaina sul territorio della ASL MI2 e alla luce delle indagini di popolazione condotte dal CNR, qui pubblicate in forma di confronto tra la nostra zona e le tendenze regionali e nazionali. Anche queste indagini, ricche di informazioni e suggestioni, confermano che tra la popolazione generale e giovanile i consumi di sostanze sia legali che illegali sono diffusi e preoccupanti e meritano l\u27attenzione dei programmatori di politiche sanitarie e di educazione alla salute. Il lettore potr? farsi una idea della complessit? dei fenomeni di consumo, abuso e dipendenza, e delle loro relazioni intrinseche ed esterne. L\u27analisi ? organizzata dalla valutazione delle tendenze dei fenomeni sul territorio fino agli interventi di prevenzione cura e riabilitazione. Questo continuum rappresenta la chiave per affrontare con una visione realistica il "che fare". Il rapporto illustra chiaramente quanto "si faccia" nel territorio della ASL MI2 e richiama tutti i soggetti istituzionali a concorrere alla tutela dei cittadini con problemi di abuso e dipendenza da sostanze o comportamenti additivi. L\u27Osservatorio ha raggiunto un elevato standard di servizio utile per rappresentare la base per la redazione del Piano annuale di programmazione del Dipartimento recepito ampiamente nel fondamentale atto di programmazione e coordinamento dei servizi sanitari e socio sanitari curato dalla Azienda Sanitaria Locale. L\u27ampio spazio dedicato alle "regole" regionali e alla riorganizzazione della direzione sociale della ASL giunge in un momento delicato. Mentre scrivo inizia la fase applicativa della delibera di giunta regionale n. 5509 del 10 ottobre 2007 che accelera l\u27applicazione di alcuni principi cardine della filosofia regionale per il settore e i servizi accreditati. Ebbene ai professionisti dei servizi spetta attestare, con l\u27impegno e la competenza, il sostegno alle pi? moderne prassi di lettura dei fenomeni, il supporto operativo ad avanzate procedure istituzionali e l\u27intervento preventivo e clinico. Dott. Prof. Alfio Lucchini Direttore del Dipartimento tecnico funzionale delle Dipendenz

Osservatorio territoriale droga e tossicodipendenze. Il fenomeno delle dipendenze sul territorio della ASL MI 2. Anno 2008- IX Rapporto

Report on the state of legal and illegal substances use in the territory of the Local Healthcare Service-Mi 2, Province of MilanIl report analizza il fenomeno delle dipendenze nel territorio della ASL Milano 2. La descrizione del fenomeno si sviluppa intorno all\u27analisi degli indicatori individuati dall\u27Osservatorio Europeo delle Dipendenze di Lisbona (OEDT): 1-uso di sostanze nella popolazione generale (questo indicatore va a rilevare i comportamenti nei confronti di alcol e sostanze psicoattive da parte della popolazione generale); 2-prevalenza d\u27uso problematico delle sostanze psicoattive; 3-domanda di trattamento degli utilizzatori di sostanze; 4-mortalit? degli utilizzatori di sostanze; 5-malattie infettive. Altri due importanti indicatori che si stanno sviluppando, e che vengono qui illustrati, sono l\u27analisi delle Schede di Dimissione Ospedaliera (SDO) e gli indicatori relativi alle conseguenza sociali dell\u27uso di droghe (criminalit? droga correlata). Inoltre sono state applicate diverse metodologie standard di stima sia per quantificare la quota parte sconosciuta di utilizzatori di sostanze che non afferiscono ai servizi, sia per identificarne alcune caratteristiche

"Osservatorio territoriale droga e tossicodipendenze. Il fenomeno delle dipendenze nel territorio della ASL MI 2. Anno 2009- X Rapporto"

Report on the state of legal and illegal substances use in the territory of the Local Healthcare Service-MI 2, Province of Milan.Il Report analizza il fenomeno delle dipendenze nel territorio della ASL Milano 2. La descrizione del fenomeno si sviluppa intorno all\u27analisi degli indicatori individuati dall\u27Osservatorio Europeo delle Dipendenze di Lisbona (OEDT): 1-uso di sostanze nella popolazione generale (questo indicatore va a rilevare i comportamenti nei confronti di alcol e sostanze psicoattive da parte della popolazione generale); 2-prevalenza d\u27uso problematico delle sostanze psicoattive; 3-domanda di trattamento degli utilizzatori di sostanze; 4-mortalit? degli utilizzatori di sostanze; 5-malattie infettive. Altri due importanti indicatori che si stanno sviluppando, e che vengono qui illustrati, sono l\u27analisi delle Schede di Dimissione Ospedaliera (SDO) e gli indicatori relativi alle conseguenza sociali dell\u27uso di droghe (criminalit? droga correlata). Inoltre sono state applicate diverse metodologie standard di stima sia per quantificare la quota parte sconosciuta di utilizzatori di sostanze che non afferiscono ai servizi, sia per identificarne alcune caratteristiche

Modeling user interests from web browsing activities

Browsing sessions are rich in elements useful to build profiles of user interests, but at the same time HTML pages include noisy data such as advertisements, navigation menus and privacy notes. Moreover, some pages cover several different topics making it difficult to identify the most relevant to the user. For these reasons, they are often ignored by personalized search and recommender systems. We propose a novel approach for recognizing valuable text descriptions of current user information needs—namely cues—based on the data mined from browsing interactions over the web. The approach combines page clustering techniques based on Document Object Model-based representations for acquiring evidence about relevant correlations between text contents. This evidence is exploited for better filtering out irrelevant information and facilitating the construction of interest profiles. A comparative framework proves the accuracy of the extracted cues in the personalize search task, where results are re-ranked according to the last browsed resources

Exploiting Web Browsing Histories to Identify User Needs

Browsing activities are an important source of information to build profiles of the user interests and personalize the humancomputer interaction during information seeking tasks. Visited pages are easily collectible, e.g., from browsers ’ histories and toolbars, or desktop search tools, and they often contain documents related to the current user needs. Nevertheless, menus, advertisements or pages that cover multiple topics affect negatively the advantages of an implicit feedback technique that exploits these data to build and keep updated user profiles. This work describes a technique to collect text relevant to the current needs from sequences of pages visited by the user. The evaluation shows how it outperforms other techniques that consider the whole page contents. We also introduce an improvement based on machine learning techniques that is currently under evaluation. ACM Classification: H5.4 [Hypertext/Hypermedia]: User issue

Swarm Intelligence: Agents for Adaptive Web Search

In this paper, we present an adaptive and scalable Web search system, based on a multi-agent reactive architecture, which drew inspiration from biological researches on the ant foraging behavior. Its target is to search autonomously information on particular topics, in huge hypertextual collections, such as the Web, exploiting the outstanding properties of the agent architectures. The algorithm has proven to be robust against environmental alterations and adaptive to user's information need changes, discovering valuable evaluation results from standard Web collections