SENSORIAMENTO REMOTO COMO ESTRATÉGIA ALTERNATIVA PARA DISTRIBUIÇÃO E MENSURAÇÃO DA POPULAÇÃO – ESTUDO DE CASO NO MUNICÍPIO DO RIO DE JANEIRO

The heterogeneities of the political units, about the internal distribution of some variables concerns, can strongly influence the use of those data in natural units, for example, hydrographic basins. It’s very difficulty to aggregate some social and economical data in natural units, since the area units do not be equal or hierarchy. In this context we want to suggest new techniques that make easier to create spatial representations of social and economical variables in a discrete structure of representation, raster files, supported by classification of satellite images, that enables the reintegration of data in the independent units from the origin ones. The work’s propose is distribute Census variables, in Rio de Janeiro, by discrete unit (pixel), considering the different occupation intensity levels. For the development of the work is being utilized image of the satellite Landsat-7. This image suffered a classification in four occupation intensity levels and not habited areas. With this information, will be adapted and applied the model by Nogueira (2003), presented in the Symposium of Remote Sensing occurred in 2003. They will be generating maps of population variable for Rio de Janeiro. Those maps will be compared with the common ones.A heterogeneidade das unidades político-administrativas, no que diz respeito à distribuição interna de algumas variáveis censitárias, pode influenciar fortemente no uso desses dados censitários para uma unidade natural, como por exemplo, uma bacia hidrográfica. Ou seja, há uma dificuldade de se agregar dados socioeconômicos em unidades naturais, uma vez que as unidades poligonais não são coincidentes ou hierárquicas. Neste contexto pretende-se utilizar técnicas que viabilizem a espacialização de variáveis socioeconômicas em uma estrutura de representação discreta, matricial, apoiada por classificação de imagens orbitais, que possibilite a reintegração de dados a unidades independentes da unidade de origem.Este trabalho se propõe a fazer essa espacialização da variável censitária população total, no município do Rio de Janeiro, por unidade discreta (pixel), considerando os diferentes níveis de intensidade de ocupação. Está sendo utilizada uma imagem do satélite Landsat-7, do município do Rio de Janeiro. Esta imagem sofreu uma classificação em quatro níveis de intensidade de ocupação e áreas não ocupadas. Com estas informações, será adaptado e aplicado o modelo proposto por Nogueira (2003), no Simpósio de Sensoriamento Remoto. Serão gerados mapas de total da população para os bairros do Rio de Janeiro. Esses mapas serão comparados, considerando a heterogeneidade, quando houver, de ocupação do espaço