Apresentação da Base de Dados Científicos da Universidade Federal do Paraná

Apresentação com 50 slidesApresenta a concepção da Base de Dados Científicos da Universidade Federal do Paraná (BDC/UFPR), a primeira base de dados desse tipo de uma universidade pública brasileira. Esta é o resultado de uma parceria entre o Centro de Computação Científica e Software Livre (C3SL) e o Sistema de Bibliotecas (SiBi) da UFPR, desde as primeiras reuniões de planejamento, a equipe responsável, a metodologia de implantação até o lançamento oficial e as suas repercursões. Contextualiza o cenário nacional brasileiro em relação ao amadurecimento da gestão de dados científicos no país. Apresenta alguns conceitos e exemplos, destacando as principais influências que cotribuiram para a emergência dos dados em nível internacional.Centro de Computação Científica e Software Livre (C3SL) Sistema de Bibliotecas (SiBi) Universidade Federal do Paraná (UFPR

Apresentação da Base de Dados Científicos da Universidade Federal do Paraná

Apresentação com 50 slidesApresenta a concepção da Base de Dados Científicos da Universidade Federal do Paraná (BDC/UFPR), a primeira base de dados desse tipo de uma universidade pública brasileira. Esta é o resultado de uma parceria entre o Centro de Computação Científica e Software Livre (C3SL) e o Sistema de Bibliotecas (SiBi) da UFPR, desde as primeiras reuniões de planejamento, a equipe responsável, a metodologia de implantação até o lançamento oficial e as suas repercursões. Contextualiza o cenário nacional brasileiro em relação ao amadurecimento da gestão de dados científicos no país. Apresenta alguns conceitos e exemplos, destacando as principais influências que cotribuiram para a emergência dos dados em nível internacional.Centro de Computação Científica e Software Livre (C3SL) Sistema de Bibliotecas (SiBi) Universidade Federal do Paraná (UFPR

Proposta de Um modelo para formação de discentes em pesquisas cientificas .

Mediante as exigências da atual conjuntura mundial, impulsionadas pela globalização econômica e pelo desenvolvimento das novas tecnologias de informação, somos conduzidos também ao desenvolvimento das profissões, em particular a biblioteconomia. Este trabalho aborda o aspecto da formação dos estudantes em pesquisa cientifica através das bibliotecas universitárias. Esse novo olhar destaca a necessidade das competências informacionais que contribuem para a autonomia e independência dos usuários das bibliotecas universitárias no processo da pesquisa e utilização da informação.Para atender essas necessidades, é necessário que se promovam programas de formação para as ferramentas de busca e na recuperação da informação. O conteúdo desses cursos excede muito da pesquisa bibliográfica em um catálogo de fichas. Atualmente, a pesquisa estende-se ao infinito das informações disponíveis na internet. É essencial que os bibliotecários possam desempenhar este novo papel em um campo altamente especializado, visando capacitar os estudantes para selecionar rapidamente informações específicas, cientificas e de qualidade. As soluções propostas foram direcionadas à Biblioteca de Ciências da Saúde, Sede Botânico da Universidade Federal do Paraná, Brasil, após um estudo realizado no trabalho da equipe de formação da Bibliothèque Marie Curie du SCD Doc'Insa de l’insa de Lyon. Porém, pode ser adaptado para quaisquer Instituições que visem capacitar seus pesquisadores, professores e estudantes

Use cases and benefits of persistent identifiers for dataset elements

In many scientific disciplines, Persistent Identifiers (PIDs) are commonly available only at the study or dataset level but not at the level of the inline data objects that are usually used by researchers, making it difficult to track and cite them. This paper focuses on registering PIDs also for finer-grained elements of a dataset representing the primary entities of research, such as survey variables in the Social Sciences, beyond the traditional approach of assigning PIDs to entire datasets. The paper highlights the benefits of this approach for researchers and research data centers and discusses four use cases from the consortium KonsortSWD of the German National Research Data Infrastructure (NFDI), addressing how project partners adopt the idea of having PIDs for dataset elements below study level according to their needs, data types and available services. The use cases address requirements from the perspective of empirical Social Sciences, targeting different types of dataset elements that should have a PID, such as individual survey variables, information bundles (variable groups), and qualitative data contained in observation recordings, interviews, and transcriptions. The paper concludes with functionalities that require persistent identifiers to be implemented, such as automated access mechanisms to access elements in the dataset directly