Confinement of FRP concrete columns: Review of design guidelines and comparison with experimental results

A regulatory framework is required to ensure the correct design of Fibre-Reinforced Polymers (FRPs) increasingly being used as an externally-bonded strengthening system on concrete columns. Several design guidelines on the confinement of FRP concrete have been developed over the past few years worldwide, each proposing a different approach, resulting in different predictions. This study aims to evaluate and compare nine international design guidelines used to predict the compressive strength of confined concrete in FRP-strengthened concrete columns and weigh them against experimental results. The results of this investigation reveal that the predictions from the guidelines on the compressive strengthening of FRP-confined concrete are generally suitable for circular columns, with the ACI-440 and CNR-DT 200 guideline predictions being two of the most accurate. Nevertheless, the guidelines generally tend to overestimate the load-carrying capacity for the compressive strength of FRP-confined concrete in non-circular columns, for which further experimental work using large-scale specimens is required

Optimización de una red de aprovisionamiento

En este Trabajo Fin de Grado se crea una aplicación que permite al usuario seleccionar una serie de campos (Lista de precios de productos, Coste por kilometro, Almacén de origen y Algoritmo) de forma sencilla para conocer la ruta más económica que posibilite la compra de los productos que éste necesita. Se plantea el problema del viajante comprador (TPP, Travelling purchaser problem) que es una generalización más compleja del problema del viajante (TSP, Travelling salesman problem). Se presentan los orígenes y características del Travelling Salesman Problem. Se describen las herramientas (programas y paquetes) necesarias para la realización de la aplicación. Se analiza la red de aprovisionamiento que en este caso son todas las capitales de Provincia y Comunidad Autónoma del territorio peninsular español. Se explica como se obtiene la solución del problema. Se detalla paso a paso el código realizado para conseguir que la aplicacíon funcione. Por último se muestra la interfaz de la aplicación y se describe cada uno de los campos

Optimización de rutas de recogida de residuos en Fuentes de Ebro

Se ha realizado la optimización de las tres rutas de recogida de residuos sólidos urbanos de Fuentes de Ebro, obteniendo así, en una aplicación, la propia ruta a seguir punto de recogida a punto de recogida y su longitud mínima.<br /

Optimizacion de ruta de reparto con almacenaje

Debido al crecimiento del comercio electrónico, las empresas han comenzado adar más importancia a la planificación estratégica de las rutas de reparto como formade reducción de costes logísticos. Su correcta implementación hace que sea un factorcompetitivo dentro de la cadena de valor.En este Trabajo de Fin de Grado se planteará el abastecimiento de productos enlocalidades en la Comunidad autónoma de Aragón, con el objetivo de realizar unaoptimización conjunta de la ruta de transporte ,incluyéndose los costes de compra delos productos y costes de transporte.Para lograr este objetivo se creará una aplicación web interactiva que calcule loscostes totales asociados a cada uno de los municipios a repartir, escogiendo elalmacén de origen de la ruta optima de reparto a seguir. Dicha aplicación estarálibremente en el servidor Shinyapps.io.<br /

Optimización de red de distribución de alimentos

En la actualidad el hambre es uno de los principales problemas que afecta a la humanidad. Por esta razón, el segundo objetivo de desarrollo sostenible es: hambre cero.En Navarra existen dos organizaciones: Banco de alimentos de Navarra y Cruz Roja Navarra que tratan de paliar dicho problema colaborando en un programa de ayuda alimentaria nacional. Ambas organizaciones, llamadas organizaciones asociadas de distribución, se encargan de realizar la distribución de alimentos básicos a numerosas organizaciones asociadas de reparto, las cuales llegan a los destinatarios finales.Este trabajo fin de grado pretende optimizar la red de distribución desde una de las organizaciones asociadas de distribución Banco de Alimentos de Navarra, hasta las organizaciones asociadas de reparto, que se encuentran en diferentes municipios de la Comunidad, con las que colabora.El objetivo del trabajo es crear una aplicación que permita seleccionar uno de los almacenes del Banco de Alimentos de Navarra como origen y los municipios donde estén situadas las organizaciones asociadas de reparto, y sea necesario repartir en esa fase, como destinos de la ruta. La aplicación calcula y muestra la ruta más óptima, la longitud de ésta y la representación del trayecto en el mapa.<br /

Transporte inteligente y autónomo en industria 4.0

Este trabajo tiene como objetivo conocer el concepto de Industria 4.0 y mostrar el potencial que tiene. También se verán las aplicaciones que puede tener en las empresas actuales, los pilares que la forman y como la cuarta revolución industrial y las nuevas tecnologías pueden mejorar los procesos industriales incrementando los ingresos en las organizaciones y reduciendo los costes.Dentro de los pilares de la Industria 4.0 centrará el foco en los robots de transporte inteligente y autónomos y en la simulación de procesos industriales.Se plantea la optimización del transporte interno de materiales en una fábrica mediante robots autónomos que transportan el material desde las máquinas que lo producen hasta las líneas de ensamblaje donde son requeridos para que el proceso productivo se lleve a cabo correctamente. Para obtener los resultados se hará uso del software de simulación de procesos industriales Arena. Al finalizar el modelado de los escenarios se comparan los resultados para así concluir que es más eficiente para la empresa mediante diversos experimentos cambiando diferentes parámetros.<br /

Implantación sistema SMED: optimización de tiempo y coste en cambio de troqueles

El proyecto se basa en la mejora continua, y está centrado en el sistema SMED, cambio rápido de troquel. Se ha llevado a cabo en la empresa Estampaciones Modernas S.L, perteneciente a sector de la estampación de chapa. La empresa dispone de 178 troqueles, y 12 prensas industriales, denominadas internamente: E1, E4, E13, E26, E27, E39, E102, E103, E106, E107, E108 y E109. El objetivo del proyecto es, reducir el tiempo de cambio de troquel en prensas industriales de alto tonelaje, lo que conlleva una optimización de costes en la empresa. Con el fin de cumplir el objetivo del proyecto, se han desarrollado un conjunto de mejoras, correlacionadas entre sí, capaces de mejorar y optimizar la situación productiva de la empresa. Anteriormente, los cambios de matriz se realizaban con la única ayuda de una carretilla elevadora, técnica que hacía muy peligroso el cambio y lo dejaba en manos de las habilidades de los operarios con esta maquinaria. Tras las mejoras llevadas a cabo, estamos ante un cambio más seguro y moderno, con elementos que facilitan la entrada del troquel en prensa, su manipulación, tanto en prensa como fuera de ella, y una mejor y cómoda salida del producto final, además de haber comenzado con un proceso de estandarización de elementos. Las mejoras que se han desarrollado en el proyecto están clasificadas en dos fases temporales, dependiendo de su implementación en la empresa. Por una lado, encontramos las mejoras de fase 1, las desarrolladas e implementadas hasta la fecha. Estas mejoras son: - Libro técnico. - Diseño e implantación de bancada para prensa E27. - Diseño e implantación de bancada para prensa E107. - Diseño de amarres estándar para todas las prensas. - Colocación de un par de ménsulas. - Circuito hidráulico y regletas de bolas para E102. Y por otro lado, las mejoras de fase 2, validadas por la empresa y en proceso de desarrollo por el proveedor. Estas mejoras son: - Circuitos hidráulicos y regletas de bolas. - Implemento para las palas de la carretilla. Se trata de mejoras dinámicas y de fácil utilidad, que permiten a cualquier trabajador hacer uso de ellas. Las mejoras de primera fase han generado una optimización de 90 minutos, mientras que con las de segunda fase, se estima conseguir 110 minutos de reducción en el cambio. Como motivo del cumplimiento de los objetivos se ha generado en la empresa: - Mayor flexibilidad en la producción. Se pueden atender los pedidos de un mayor número de clientes, ya que al realizarse el cambio de matriz en menor tiempo se pueden introducir más variedad de matrices en las prensas. - Prevención de riesgos laborales. Durante el cambio y la manipulación de las matrices. - Aumento de la producción. Al generar dicha reducción de tiempo, se puede utilizar para producir mayor cantidad de productos. La inversión económica por parte de la empresa ha sido elevada, debido a que la importancia a nivel empresarial del proyecto así lo requiere. Los resultados obtenidos tras la implementación de las mejoras avalan el coste del proyecto

Herramientas dinámicas para determinación de política de inventario óptima bajo distintas distribuciones de demanda

La gestión de inventarios es un aspecto clave para cualquier empresa, el nivel de stock que se disponga de cada artículo tendrá consecuencias directas en los beneficios de la empresa, siendo esta cantidad uno de los factores más importantes en el nivel de servicio ofrecido a los clientes. La problemática radica en encontrar el nivel adecuado de inventario. Grandes volúmenes de stock son un riesgo, causantes de pérdidas por depreciación e ineficiencia, aparte de una gran inversión en capital. Por su parte, niveles excesivamente bajos no permiten satisfacer toda la demanda produciéndose pérdidas por roturas de stock. Para tomar una decisión sobre qué cantidad mantener en inventario, cuándo y cuánto reponer es necesario analizar datos históricos sobre las ventas de cada producto, así como los costes que tiene asociado operar con ellos. Con el fin de analizar todas estas variables y llegar a una solución óptima en cuanto a la forma de gestionar cada uno de los productos, se ha creado un programa informático en lenguaje Python, capaz de ofrecer de forma independiente para cada uno de los artículos la mejor alternativa entre las 4 políticas estudiadas (EOQ, Stock Objetivo, Stock Obj pp1, Stock Obj pp2). Justificando esta decisión en base a resultados obtenidos en simulaciones de cada modelo. Es fundamental que estas simulaciones reflejen la realidad del producto, para ello se ha trabajado extensamente en la parametrización de la demanda, filtrando para su estudio en un primer momento los datos atípicos, y posteriormente generando valores con la misma frecuencia y distribución, extraídas del histórico. Reducir los costes totales es la principal función del programa, aunque también aporta soluciones alternativas que permiten reducir el capital invertido en stock. Para el ejemplo analizado, las políticas “EOQ” y “Stock Obj pp1” han logrado los mejores resultados, aunque todos los modelos estudiados tienen una significativa presencia en el resultado final

Análisis de conflictos entre aeronaves en un espacio aéreo controlado

La logística del transporte aéreo requiere la planificación correcta de rutas con criterios económicos y de seguridad. Una de las posibles vulneraciones de la seguridad es la aparición de conflictos en cualquier fase del vuelo de una aeronave. Por este motivo, este Trabajo Fin de Grado (TFG) se focaliza en el análisis de los posibles conflictos que pudieran surgir entre aeronaves tanto civiles como militares. Para realizar el estudio de los mencionados posibles conflictos, se han utilizado dos herramientas. Una de ellas, denominada NEST del organismo Eurocontrol, ha permitido la obtención de datos reales de aeronaves en el espacio aéreo europeo. Y la segunda, denominada R, ha sido utilizada para el análisis de datos. Este estudio se realiza mediante el análisis estadístico de distintas variables que puedan influir en la aparición de dichos conflictos, y de esta manera llegar a obtener una predicción de la aparición de conflictos a futuro. La zona en la cual se ha realizado el análisis de las diversas variables corresponde al espacio aéreo de Madrid (ACC) debido al elevado flujo aéreo que tiene. En este proyecto el objetivo es la creación de un modelo predictivo para determinar la posible aparición de conflictos con una capacidad predictiva moderada

Optimización de ruta de reparto de material sanitario para los centros de salud de Zaragoza

Este Trabajo Final de Grado (TFG) plantea y comprende la creación de una aplicación web que permite optimizar la ruta de reparto de material sanitario para los centros de salud de Zaragoza, incluyendo como elemento diferenciador en la generación de rutas los algoritmos genéticos.El SALUD (Servicio Aragonés de Salud), es el sistema sanitario público de la comunidad autónoma de Aragón. Está organizado territorialmente en ocho áreas o sectores de salud, los cuales a su vez se subdividen en zonas de salud; que albergan los distintos centros de salud aragoneses.Actualmente, en la provincia de Zaragoza, existen un total de sesenta y cinco centros de salud, los cuales son abastecidos desde la Plataforma Logística del SALUD, situada en la Plataforma Logística de Zaragoza (PLAZA).La aplicación creada resuelve y calcula eficientemente la ruta de reparto necesaria para abastecer los centros de salud requeridos en cada momento, desde la Plataforma Logística del SALUD.En este contexto es inevitable mencionar el Problema del Agente Viajero o en inglés Travelling Salesman Problem (TSP). Se trata de un problema de combinatoria con alta dificultad que trata de resolver o calcular la ruta más corta que, dada una lista de ciudades y partiendo desde una de ellas, visite todas las restantes una sola vez, volviendo a la ciudad de partida. En este TFG no se visitan ciudades, sino que se visitan cada uno de los centros de salud que se necesiten abastecer.Esta complejidad del TSP lo clasifica como un problema NP-Hard, es decir, no se puede encontrar la solución óptima en tiempo polinomial, o computacionalmente razonable. Debido a esta situación los algoritmos exactos son inaplicables ya que para un número relativamente “grande” de centros de salud, el tiempo de cálculo se dispara a millones de años.Como solución a esta complejidad, se utilizan algoritmos heurísticos. En este TFG, concretamente, se utiliza el algoritmo del vecino más cercano, el algoritmo del vecino más lejano y un algoritmo de tipo genético; los cuales, en un tiempo razonable obtienen soluciones muy próximas a la óptima. En definitiva, el TSP se resuelve de una manera muy aproximada, y no exacta; ya que es mejor tener una solución (ruta), que ninguna.Mientras que el algoritmo del vecino más cercano y el algoritmo del vecino más lejano, operan de una manera muy intuitiva, eligiendo en cada paso local la mejor opción (la ciudad más cercana y la más lejana, a la última incluida en la ruta, respectivamente), el algoritmo genéticotiene una mayor complejidad, realizando una búsqueda mucho más profunda y exhaustiva de soluciones óptimas.El algoritmo genético se basa en la teoría de la evolución de las especies y la selección natural de Charles Darwin. Al igual que los individuos mejor adaptados de las especies, tienen más posibilidades de sobrevivir, reproducirse y generar descendencia, transmitiendo sus características a la posterior generación; las mejores soluciones de cada generación calculadas por el algoritmo genético tienen más posibilidades de perdurar, combinarse y obtener mejores “soluciones hijas”, que pasen de generación en generación, hasta obtener la mejor solución posible.Esta metodología en la búsqueda de soluciones óptimas, tal y como se podrá observar en los resultados de rutas obtenidas, supone una mejora en las soluciones generadas respecto al algoritmo del vecino más cercano y del más lejano.La aplicación creada en este TFG muestra los resultados de las rutas obtenidas con los tres algoritmos mencionados, por lo que el usuario que la esté utilizando, podrá elegir la que más le convenga; seguramente basándose en el criterio de minimizar la distancia recorrida por la ruta. Además, se representa en un mapa interactivo la ruta más corta generada, mostrando el recorrido a seguir, a través de las calles y carreteras que conectan los centros de salud seleccionados.Con la finalidad de fomentar el uso de software libre, la aplicación queda depositada en la nube, en un repositorio shiniapps.io para su uso libre de cualquier interesado.<br /