Обработка данных акселерометров мобильных устройств для классификации движений

Authors proposed to apply SSA (Singular Spectrum Analysis) method of time series analysis to mobile devices accelerometer data in order to classify user activity.В работе рассматривается применение метода SSA (Singular Spectrum Analysis) к анализу показаний датчика акселерометра мобильных устройств. В результате анализа делается вывод о характере движения мобильного устройства

Разработка модели биоимпедансометра

The model of a biomedansometer that generates a signal at a frequency of 20 Hz to 20 MHz is considered. The device consists of two units - the first unit is responsible for the generation of the signal, the second unit is responsible for reading and processing the data.В работе рассматривается модель биоимедансометра, генерирующего сигнал на частоте от 20 Гц до 20 МГц. Устройство состоит из двух блоков - первый блок отвечает за генерацию сигнала, второй блок отвечает за считывание и обработку полученных данных

Обработка данных акселерометров мобильных устройств для классификации движений

Authors proposed to apply SSA (Singular Spectrum Analysis) method of time series analysis to mobile devices accelerometer data in order to classify user activity.В работе рассматривается применение метода SSA (Singular Spectrum Analysis) к анализу показаний датчика акселерометра мобильных устройств. В результате анализа делается вывод о характере движения мобильного устройства

Разработка модели биоимпедансометра

The model of a biomedansometer that generates a signal at a frequency of 20 Hz to 20 MHz is considered. The device consists of two units - the first unit is responsible for the generation of the signal, the second unit is responsible for reading and processing the data.В работе рассматривается модель биоимедансометра, генерирующего сигнал на частоте от 20 Гц до 20 МГц. Устройство состоит из двух блоков - первый блок отвечает за генерацию сигнала, второй блок отвечает за считывание и обработку полученных данных