Radioscopic and ultrasonic data fusion via the evidence theory

A data fusion method, based on the the Dempster-Shafer evidence theory, is presented that aims at improving the reliability of taking a decision by simultaneously exploiting complementary information from two different sources . Within this framework, both discrete and continuous hypotheses are studied in a systematic manner. The data fusion method is applied to problems of improving the reliability of Non Destructive Testing (NDT) using real-time x-ray (RX) radioscopy and ultrasounds (US). It is illustrated with the aid of radioscopic and ultrasonic data corresponding to the same test objects . The results of detection, identification and quantification of defects are discussed and compared in detail, in both monomodality and multimodality.Cet article propose une méthode de fusion, basée sur la théorie de l'évidence, qui vise à améliorer la fiabilité d'une prise de décision en exploitant simultanément des informations complémentaires issues de deux sources différentes. Dans ce cadre, les hypothèses aussi bien discrètes que continues sont traitées de manière systématique. La méthode de fusion est appliquée au problème d'amélioration de la fiabilité du contrôle non destructif (CND) utilisant la radioscopie numérique par rayons X (RX) et les ultrasons (US). Elle est illustrée à l'aide des données radioscopiques et ultrasonores correspondant aux mêmes pièces test. Les résultats de la détection, de l'identification et de la quantification des défauts dans le cas de la monomodalité et de la multimodalité sont discutés et comparés en détail

Fusion de données complémentaires en vue de l\\backslashtextquoteright\amélioration de la dynamique des systèmes d\\backslashtextquoteright\imagerie

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Amélioration de la dynamique des systèmes d\\backslashtextquoteright\imagerie à rayons X par fusion bayésienne

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Fusion de données complémentaires en vue de l\\backslashtextquoteright\amélioration de la dynamique des systèmes d\\backslashtextquoteright\imagerie

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Image segmentation through using the evidence theory based data fusion technique

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Segmentation of Multiple sclerosis lesions through fusion of multispectral magnetic resonance brain images

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MS-TRACKER : un logiciel d\\backslashtextquoteright\analyse et de quantification automatiques des lésions de sclérose en plaques en IRM conventionelle

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