Uso secundario de una historia clínica digital para el análisis de las reinternaciones en un hospital de la comunidad en Argentina

En el marco del desarrollo de la historia clínica informatizada de internación, se aprovechó la estructura generada para realizar un diagnóstico de las reinternaciones del 2014 de todos los pacientes que ingresaron al Hospital Alemán. Los objetivos fueron cuantificar y analizar las reinternaciones en los 30 días posteriores al alta y estimar las tasas específicas por servicio y diagnóstico. Es un estudio exploratorio descriptivo, se utilizaron como fuente primaria de datos las historias clínicas informatizadas de las internaciones del 2014 en el Hospital Alemán. Para definir su carácter de reinternación se tuvieron en cuenta todas las internaciones posteriores a un alta dentro de los 30 días siguientes a la primera. Para comparar los resultados se analizaron los subgrupos de reinternados por diagnóstico igual o similar, denominando a estas reinternaciones como específicas. Para el cálculo de las tasas por diagnóstico se tuvo en cuenta la codificación mediante CIE9 CM. De 11602 internaciones, se identificaron 1232 (11,16%) como reinternaciones brutas y 337 (3,05%) como reinternaciones específicas. Se hizo hincapié en los análisis de las reinternaciones que tuvieron el mismo diagnóstico o similar. La mediana de edad fue 60 años, el 50,30% fueron en hombres. La reinternación resultó más frecuente en los grupos etarios de más de 40 años. Los servicios que más reinternaron fueron clínica médica, urología, pediatría, cirugía general y cardiología. De acuerdo al tipo de internación más de la mitad de las reinternaciones fueron clínicas. Los diagnósticos de mayor frecuencia fueron cálculo en uréter, enfermedad pulmonar obstructiva crónica, neumonía, embarazo y cólico en riñón; conformando un 9,5% las causas relacionadas con litiasis en el tracto urinario, 7,4% las de origen respiratorio, 7,7% las de origen cardiovascular y 2,1% las relacionadas con traumatismos de cadera/rodilla. Las tasas de reinternación más altas correspondieron a los diagnósticos de colangitis, obstrucción conducto biliar, neumonitis por aspiración, enfermedad pulmonar obstructiva crónica, y cálculo en vía urinaria (>14%). Si bien las tasas de reinternación específicas fueron menores a la bibliografía consultada, se aproximaron al orden de frecuencia y relevancia, permitiendo afirmar que su uso detecta las causas en forma más coherente y ajustada a cada caso en particular. Asimismo, la reinternación se mostró asociada al sexo, a la edad de egreso de los pacientes, a la duración en días de internación, a los intervalos en días comprendidos entre el alta y la reinternación, y a las internaciones de tipo quirúrgicas. Se supone esta primera fase exploratoria como relevante para generar nuevas formas de abordaje para la construcción de modelos de predicción que permitan establecer los riesgos de reinternación en nuestro hospital y de esta manera establecer mecanismos de prevención apropiados.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO

Desarrollo e implementación de una herramienta para revisión y recodificación de datos de pacientes internados

La necesidad de información para la toma de decisiones de gestión eficiente en una institución de salud es de innegable importancia. Para la gestión oportuna y adecuada de los indicadores de internación y la toma de acciones sobre los mismos es necesario contar con información de calidad. Se generó una herramienta de post procesamiento de datos asistenciales de internación tendiente a lograr completitud en los registros y homogeneidad en los mismos para secundariamente construir indicadores de mejor calidad para alimentar los tableros de mando informatizados de los tomadores de decisiones asistenciales y de gestión administrativa. Luego de un piloto de un mes se comenzó a trabajar durante todo el 2014 y se procesaron los datos provenientes de las internaciones de ese año lográndose una recodificación y mapeo total de estos episodios en una base de datos ad hoc. El proceso y el aplicativo con el que se llevó a cabo el proceso se denominó Back Office de Internación (BO). Los resultados fueron muy bien recibidos por dichos decisores y estamos en plan de aumentar la cantidad de información procesada, mejorar su calidad de interoperabilidad y comenzar una retroalimentación con los actores de salud encargados de registrar los datos que conforman el crudo de BO con el objetivo de generar cambios de calidad en la estandarización de los mencionados registros.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO

Desarrollo e implementación de una herramienta para revisión y recodificación de datos de pacientes internados

La necesidad de información para la toma de decisiones de gestión eficiente en una institución de salud es de innegable importancia. Para la gestión oportuna y adecuada de los indicadores de internación y la toma de acciones sobre los mismos es necesario contar con información de calidad. Se generó una herramienta de post procesamiento de datos asistenciales de internación tendiente a lograr completitud en los registros y homogeneidad en los mismos para secundariamente construir indicadores de mejor calidad para alimentar los tableros de mando informatizados de los tomadores de decisiones asistenciales y de gestión administrativa. Luego de un piloto de un mes se comenzó a trabajar durante todo el 2014 y se procesaron los datos provenientes de las internaciones de ese año lográndose una recodificación y mapeo total de estos episodios en una base de datos ad hoc. El proceso y el aplicativo con el que se llevó a cabo el proceso se denominó Back Office de Internación (BO). Los resultados fueron muy bien recibidos por dichos decisores y estamos en plan de aumentar la cantidad de información procesada, mejorar su calidad de interoperabilidad y comenzar una retroalimentación con los actores de salud encargados de registrar los datos que conforman el crudo de BO con el objetivo de generar cambios de calidad en la estandarización de los mencionados registros.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO

Desarrollo e implementación de una herramienta para revisión y recodificación de datos de pacientes internados

La necesidad de información para la toma de decisiones de gestión eficiente en una institución de salud es de innegable importancia. Para la gestión oportuna y adecuada de los indicadores de internación y la toma de acciones sobre los mismos es necesario contar con información de calidad. Se generó una herramienta de post procesamiento de datos asistenciales de internación tendiente a lograr completitud en los registros y homogeneidad en los mismos para secundariamente construir indicadores de mejor calidad para alimentar los tableros de mando informatizados de los tomadores de decisiones asistenciales y de gestión administrativa. Luego de un piloto de un mes se comenzó a trabajar durante todo el 2014 y se procesaron los datos provenientes de las internaciones de ese año lográndose una recodificación y mapeo total de estos episodios en una base de datos ad hoc. El proceso y el aplicativo con el que se llevó a cabo el proceso se denominó Back Office de Internación (BO). Los resultados fueron muy bien recibidos por dichos decisores y estamos en plan de aumentar la cantidad de información procesada, mejorar su calidad de interoperabilidad y comenzar una retroalimentación con los actores de salud encargados de registrar los datos que conforman el crudo de BO con el objetivo de generar cambios de calidad en la estandarización de los mencionados registros.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO