Analyse des données de captures accidentelles de petits cétacés dans le Golfe de Gascogne en période hivernale et préparation de la campagne 2023-2024

- un 1er rapport présente les résultats de l’expertise conduite par Pelagis et Ifremer concernant les points 2.a et 2.b de la saisine. La première partie traite donc des estimations du risque de captures accidentelles pour les chaluts pélagiques et la deuxième partie présente les résultats préliminaires pour les fileyeurs. - un deuxième vise à réaliser une analyse descriptive des données ObsMer collectées lors des hivers 2018-2019, 2019-2020, 2020-2021, 2021-2022 & 2022-2023 sur les flottilles concernées par les captures accidentelles de mammifères marins. Après un bref rappel sur les biais inhérents au programme ObsMer, ce chapitre présente les taux d’observation et les nombres de captures accidentelles de Delphinus delphis par engin, métier, flottille et sous-flottille. Les données utilisées pour cette seconde partie sont principalement issues des campagnes de sur-échantillonnage ObsMer dédiées aux captures accidentelles mais peuvent également provenir de l’échantillonnage ObsMer classique - un 3ème rapport répond à la seconde partie du point 2.c de la saisine. Il vise à évaluer l’apport du sur-échantillonnage ObsMer sur l’estimation des captures accidentelles de petits cétacés dans le golfe de Gascogne et à discuter l’intérêt de poursuivre cette collecte de manière pérenne

Estimating Bycatch From Non-representative Samples (II): A Case Study of Pair Trawlers and Common Dolphins in the Bay of Biscay

Marine megafauna plays an important functional role in marine ecosystems as top predators but are threatened by a wide range of anthropogenic activities. Bycatch, the incidental capture of non-targeted species in commercial and recreational fisheries, is of particular concern for small cetacean species, such as dolphins and porpoises. In the North-East Atlantic, common dolphin (Delphinus delphis, Linné 1758) bycatch has been increasing and associated with large numbers of animals stranding during winter on the French Atlantic seashore since at least 2017. However, uncertainties around the true magnitude of common dolphin bycatch and the fisheries involved have led to delays in the implementation of mitigation measures. Current data collection on dolphin bycatch in France is with non-dedicated observers deployed on vessels for the purpose of national fisheries sampling programmes. These data cannot be assumed representative of the whole fisheries' bycatch events. This feature makes it difficult to use classic ratio estimators since they require a truly randomised sample of the fishery by dedicated observers. We applied a newly developed approach, regularised multilevel regression with post-stratification, to estimate total bycatch from unrepresentative samples and total fishing effort. The latter is needed for post-stratification and the former is analysed in a Bayesian framework with multilevel regression to regularise and better predict bycatch risk. We estimated the number of bycaught dolphins for each week and 10 International Council for the Exploration of the Sea (ICES) divisions from 2004 to 2020 by estimating jointly bycatch risk, haul duration, and the number of hauls per days at sea (DaS). Bycatch risk in pair trawlers flying the French flag was the highest in winter 2017 and 2019 and was associated with the longest haul durations. ICES divisions 8.a and 8.b (shelf part of the Bay of Biscay) were estimated to have the highest common dolphin bycatch. Our results were consistent with independent estimates of common dolphin bycatch from strandings. Our method show cases how non-representative observer data can nevertheless be analysed to estimate fishing duration, bycatch risk and, ultimately, the number of bycaught dolphins. These weekly-estimates improve upon current knowledge of the nature of common dolphin bycatch and can be used to inform management and policy decisions at a finer spatio-temporal scale than has been possible to date. Our results suggest that limiting haul duration, especially in winter, could serve as an effective mitigation strategy. Data is available here to reproduce the method described in this paper : https://gitlab.univ-lr.fr/mauthier/cdptmbycatch

Analyse de l’activité de pêche dans le golfe de Gascogne et des données OBSMER sur les captures accidentelles de dauphin commun lors de l’hiver 2019-2020

Un groupe de travail a été créé en 2017 face à la problématique des nombreux échouages de dauphins communs sur la côte Atlantique avec pour objectifs d’améliorer la connaissance sur les interactions entre la pêche et les mammifères marins, sens limiter les captures accidentelles de cétacés. Deux programmes de sur-échantillonnage du programme ObsMer ont été mis en place, dans le golfe de Gascogne, durant les hivers 2018/19 et 2019/20 temps et sur la flottille des fileyeurs dans un second temps. Dans ce contexte, cette saisine de la DPMA demande la réalisation d’une description détaillée de l’activité des flottilles “à risque” VIII, une actualisation de la typologie des fileyeurs pour le golfe de Gascogne construite dans le cadre de la saisine de la DPMA du 16 avril 2019 puis l’analyse des données ObsMer colle derniers. En ce qui concerne l’analyse des données ObsMer et notamment l’observation des captures accidentelles, le très faible taux de couverture associé à la rareté des évènements rapportés demande d’affiner l’utilisation de ces inf l’échelle des flottilles. Ce travail est toujours en cours. Enfin, une procédure d’estimation du risque de captures accidentelles de delphinidés dans le golfe de Gascogne a été établie dans présentés en Annexe 2