The evolution of dispersal under demographic stochasticity.

abstract: Temporal and spatial variations of the environment are important factors favoring the evolution of dispersal. With few exceptions, these variations have been considered to be exclusively fluctuations of habitat quality. However, since the presence of conspecifics forms part of an individual's environment, demographic stochasticity may be a component of this variability as well, in particular when local populations are small. To study this effect, we analyzed the evolution of juvenile dispersal in a metapopulation model in which habitat quality is constant in space and time but occupancy fluctuates because of demographic stochasticity. Our analysis extends previous studies in that it includes competition of resources and competition for space. Also, juvenile dispersal is not given by a fixed probability but is made conditional on the presence of free territories in a patch, whereas individuals born in full patches will always disperse. Using a combination of analytical and numerical approaches, we show that demographic stochasticity in itself may provide enough variability to favor dispersal even from patches that are not fully occupied. However, there is no simple relationship between the evolution of dispersal and various indicators of demographic stochasticity. Selected dispersal depends on all aspects of the life-history profile, including kin selection

Arrêté du maire de la commune des Halles interdisant sur le territoire de la commune de semer du colza enrobé par un produit phytopharmaceutique. Pouvoir de police spéciale du ministre. Exclusion de l’immixtion de l’autorité de police générale. Tribunal administratif de Lyon, 12 décembre 2012, Préfet du Rhône, n° 1200196, avec conclusions et note

Burnichon Claire, Cadet Frédéric. Arrêté du maire de la commune des Halles interdisant sur le territoire de la commune de semer du colza enrobé par un produit phytopharmaceutique. Pouvoir de police spéciale du ministre. Exclusion de l’immixtion de l’autorité de police générale. Tribunal administratif de Lyon, 12 décembre 2012, Préfet du Rhône, n° 1200196, avec conclusions et note. In: Revue Juridique de l'Environnement, n°2, 2013. pp. 269-277

Adaptation à un environnement variable (dispersion, plasticité, apprentissage)

PARIS-BIUSJ-Thèses (751052125) / SudocPARIS-BIUSJ-Physique recherche (751052113) / SudocSudocFranceF

Intelligence ArtificielleUne Approche Moderne4e édition

International audienceLa bible en intelligence artificielle.Écrit par des experts de renommée mondiale, ce livre est la référence incontournable en matière d'intelligence artificielle (IA) dont il présente et analyse tous les concepts : logique, probabilités, mathématiques discrètes et du continu, perception, raisonnement, apprentissage, prise de décision et action. Un traitement approfondi des sujets simples comme des sujets avancés permet aux étudiants d’acquérir une compréhension générale des frontières de l’IA sans compromettre ni la complexité et ni la rigueur.Sa spécificité est de présenter l’IA à travers le concept d’agent intelligent. Les auteurs exposent comment un système réussit à percevoir son environnement de manière à analyser ce qui s’y passe, et comment il transforme la perception qu’il a de son environnement en actions concrètes. Cette approche intégratrice montre comment les différents sous-domaines de l’IA se combinent pour construire des applications capables de répondre à la complexité du monde réel. De plus, un très grand nombre de renvois entre les sections expose les connexions entre des domaines qui sont le plus souvent présentés comme indépendants.Parmi les sujets couverts :les contributions des mathématiques, de la théorie des jeux, de l’économie, de la théorie des probabilités, de la psychologie, de la linguistique et des neurosciences ;les différentes manières de représenter formellement les connaissances relatives au monde qui nous entoure ainsi que le raisonnement logique fondé sur ces connaissances ;les méthodes de raisonnement qui permettent d’établir des plans et donc de proposer des actions à entreprendre ;la prise de décisions en environnement incertain : réseaux bayésiens et algorithmes tels que l’élimination de variables et MCMC (Markov Chain Monte-Carlo) ;les méthodes d’apprentissage automatique (machine learning) employées pour générer les connaissances nécessaires aux composants de prise de décision : boosting, EM (expectation-minimization), machines à vecteurs support, réseaux de neurones, apprentissage profond (deep learning) ;la perception avec le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur ainsi que l’action avec la robotique ;l’avenir de l’IA et ses implications philosophiques et éthiques.Chaque chapitre est illustré par de nombreux exemples et schémas, puis se termine par un résumé. Les exercices se trouvent en anglais sur la plateforme dédiée à l’ouvrage.Cette 4e édition tient compte des derniers développements de la matière et présente les concepts de manière plus unifiée. Elle apporte un éclairage nouveau et couvre de manière élargie l’apprentissage automatique, l’apprentissage profond, l’apprentissage par transfert, les systèmes multi-agents, la robotique, le traitement du langage naturel, la causalité, la programmation probabiliste, le respect de la vie privée, l’équité et la sécurité

Intelligence ArtificielleUne Approche Moderne4e édition

International audienceLa bible en intelligence artificielle.Écrit par des experts de renommée mondiale, ce livre est la référence incontournable en matière d'intelligence artificielle (IA) dont il présente et analyse tous les concepts : logique, probabilités, mathématiques discrètes et du continu, perception, raisonnement, apprentissage, prise de décision et action. Un traitement approfondi des sujets simples comme des sujets avancés permet aux étudiants d’acquérir une compréhension générale des frontières de l’IA sans compromettre ni la complexité et ni la rigueur.Sa spécificité est de présenter l’IA à travers le concept d’agent intelligent. Les auteurs exposent comment un système réussit à percevoir son environnement de manière à analyser ce qui s’y passe, et comment il transforme la perception qu’il a de son environnement en actions concrètes. Cette approche intégratrice montre comment les différents sous-domaines de l’IA se combinent pour construire des applications capables de répondre à la complexité du monde réel. De plus, un très grand nombre de renvois entre les sections expose les connexions entre des domaines qui sont le plus souvent présentés comme indépendants.Parmi les sujets couverts :les contributions des mathématiques, de la théorie des jeux, de l’économie, de la théorie des probabilités, de la psychologie, de la linguistique et des neurosciences ;les différentes manières de représenter formellement les connaissances relatives au monde qui nous entoure ainsi que le raisonnement logique fondé sur ces connaissances ;les méthodes de raisonnement qui permettent d’établir des plans et donc de proposer des actions à entreprendre ;la prise de décisions en environnement incertain : réseaux bayésiens et algorithmes tels que l’élimination de variables et MCMC (Markov Chain Monte-Carlo) ;les méthodes d’apprentissage automatique (machine learning) employées pour générer les connaissances nécessaires aux composants de prise de décision : boosting, EM (expectation-minimization), machines à vecteurs support, réseaux de neurones, apprentissage profond (deep learning) ;la perception avec le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur ainsi que l’action avec la robotique ;l’avenir de l’IA et ses implications philosophiques et éthiques.Chaque chapitre est illustré par de nombreux exemples et schémas, puis se termine par un résumé. Les exercices se trouvent en anglais sur la plateforme dédiée à l’ouvrage.Cette 4e édition tient compte des derniers développements de la matière et présente les concepts de manière plus unifiée. Elle apporte un éclairage nouveau et couvre de manière élargie l’apprentissage automatique, l’apprentissage profond, l’apprentissage par transfert, les systèmes multi-agents, la robotique, le traitement du langage naturel, la causalité, la programmation probabiliste, le respect de la vie privée, l’équité et la sécurité

Intelligence artificielle: une approche moderne 4ème édition

ISBN-13 978-2-3260-0221-0La bible en intelligence artificielle.Écrit par des experts de renommée mondiale, ce livre est la référence incontournable en matière d'intelligence artificielle (IA) dont il présente et analyse tous les concepts : logique, probabilités, mathématiques discrètes et du continu, perception, raisonnement, apprentissage, prise de décision et action. Un traitement approfondi des sujets simples comme des sujets avancés permet aux étudiants d’acquérir une compréhension générale des frontières de l’IA sans compromettre ni la complexité et ni la rigueur.Sa spécificité est de présenter l’IA à travers le concept d’agent intelligent. Les auteurs exposent comment un système réussit à percevoir son environnement de manière à analyser ce qui s’y passe, et comment il transforme la perception qu’il a de son environnement en actions concrètes. Cette approche intégratrice montre comment les différents sous-domaines de l’IA se combinent pour construire des applications capables de répondre à la complexité du monde réel. De plus, un très grand nombre de renvois entre les sections expose les connexions entre des domaines qui sont le plus souvent présentés comme indépendants.Parmi les sujets couverts :les contributions des mathématiques, de la théorie des jeux, de l’économie, de la théorie des probabilités, de la psychologie, de la linguistique et des neurosciences ;les différentes manières de représenter formellement les connaissances relatives au monde qui nous entoure ainsi que le raisonnement logique fondé sur ces connaissances ;les méthodes de raisonnement qui permettent d’établir des plans et donc de proposer des actions à entreprendre ;la prise de décisions en environnement incertain : réseaux bayésiens et algorithmes tels que l’élimination de variables et MCMC (Markov Chain Monte-Carlo) ;les méthodes d’apprentissage automatique (machine learning) employées pour générer les connaissances nécessaires aux composants de prise de décision : boosting, EM (expectation-minimization), machines à vecteurs support, réseaux de neurones, apprentissage profond (deep learning) ;la perception avec le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur ainsi que l’action avec la robotique ;l’avenir de l’IA et ses implications philosophiques et éthiques.Chaque chapitre est illustré par de nombreux exemples et schémas, puis se termine par un résumé. Les exercices se trouvent en anglais sur la plateforme dédiée à l’ouvrage.Cette 4e édition tient compte des derniers développements de la matière et présente les concepts de manière plus unifiée. Elle apporte un éclairage nouveau et couvre de manière élargie l’apprentissage automatique, l’apprentissage profond, l’apprentissage par transfert, les systèmes multi-agents, la robotique, le traitement du langage naturel, la causalité, la programmation probabiliste, le respect de la vie privée, l’équité et la sécurité

Size and the not-so-single sex: disentangling the effects of size and budget on sex allocation in hermaphrodites.

abstract: Sex allocation theory explains how size-related variations in male and female fitness may favor the evolution of size-dependent sex allocation in hermaphrodites. Although empirical studies show that sex allocation changes gradually with size in many species, theoretical studies tend to predict an abrupt sex reversal from one sex to the other, that is, single-sexed sequential hermaphrodites. We show that this discrepancy between data and theory collapses if one takes into account that size affects male and female fitness through distinct routes. Using the classification of budget (larger individuals spend a greater budget on reproduction) and direct (e.g., larger plants are taller and may disperse pollen more efficiently) effects of size suggested by Klinkhamer et al., we propose a simple general framework appropriately incorporating these two categories of size effects in male and female fitness expressions. Analytical and numerical results show that a gradual sex change is evolutionarily stable for a large set of parameter values. Sex reversal is selected only in the absence of budget effects of size. We provide further predictions on sizedependent sex allocation and assess the relative importance of budget and direct effect for creating different patterns

An enzymatic glucose/O2 biofuel cell operating in human blood

Enzymatic biofuel cells (BFCs) may power implanted medical devices and will rely on the use of glucoseand O2 available in human bodily fluids. Other than well-established experiments in aqueous buffer, littlework has been performed in whole human blood because it contains numerous inhibiting molecules....Ingénierie de matériaux poreux et d'enzymes pour le développement de biopilesInitiative d'excellence de l'Université de Bordeau

Observer la multimodalité en situations éducatives

Si l’étude des composantes multimodales de la communication, déjà ancienne et repérable dans différents champs scientifiques, fournit aujourd’hui des cadres pertinents pour l’analyse de la production des significations sociales, de l’organisation de l’interaction et du partage des connaissances, cet ouvrage propose de les traiter dans leur rapport à la formation des professionnels en éducation. À partir d’études empiriques menées dans différents contextes éducatifs (milieu médico-éducatif, enseignement primaire et secondaire, formation professionnelle initiale et continue), et en s’appuyant sur la sémiotique sociale de Gunther Kress, il interroge les conditions méthodologiques dans lesquelles les pratiques éducatives mobilisant diverses ressources sémiotiques, comme le corps, l’espace, les objets et le langage, peuvent être observées et interprétées. Il questionne également la manière dont ces conditions d’observation et d’interprétation peuvent être réinvesties dans la formation aux métiers de l’éducation et appelle à une reconnaissance des pratiques multimodales dans la construction, la médiation ou l’appropriation des savoirs.Although the multimodal components of communication have been studied for some time in different scientific fields, and provide relevant frameworks for the analysis of social meaning, the organisation of interaction and knowledge sharing, this book looks at them in relation to the training of education professionals. It presents empirical studies in different educational contexts: special education; primary and secondary education; initial and continuing vocational training. Based on Gunther Kress’s social semiotic theory, it examines the methodological conditions in which educational practice which mobilises a variety of semiotic resources - gestuality, gaze, space, proxemy, artefacts and language – can be observed and interpreted. But the authors also pose the question of how these observation and interpretation conditions can be reintroduced in the field of training for the education profession (How can we elicit the semiotic experiences of professionals in training? What can be observed? With what tools?) and call for the recognition of multimodal practices in the construction, mediation and acquisition of knowledge