Automorphisms of p-groups of maximal class

Juhasz has proved that the automorphism group of a group G of maximal class of order p^n, with p\ge 5 and n>p+1, has order divisible by $p^{\lceil(3n-2p+5)/2\rceil}$. We show that by translating the problem in terms of derivations, the result can be deduced from the case where G is metabelian. Here one can use a general result of Caranti and Scoppola concerning automorphisms of two-generator, nilpotent metabelian groups.Comment: 8 page

A simple construction for a class of pp-groups with all of their automorphisms central

a

SiNaRaMe : integración de una red de radares hidro-meteorológicos en latinoamérica

Fil: Rodríguez, Andrés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Rodríguez, Andrés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Lacunza, Carlos. Secretaría de Obras Públicas. Subsecretaría de Recursos Hídricos; Argentina.Fil: Serra, Juan José. Instituto Nacional del Agua; Argentina.Fil: Serra, Juan José. Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco. Facultad de Ingeniería; Argentina.Fil: Saulo, Andrea Celeste. Servicio Meteorológico Nacional; Argentina.Fil: Saulo, Andrea Celeste. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Saulo, Andrea Celeste. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Ciappesoni, Héctor Horacio. Servicio Meteorológico Nacional; Argentina.Fil: Caranti, Giorgio Mario. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.Fil: Bertoni, Juan Carlos. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Martina, Agustín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Pocos países en Latinoamérica poseen radares meteorológicos operativos y, menos aún, han logrado la integración de estos mediante una red, junto a otros instrumentos y sensores remotos para monitoreo hidro-meteorológico. Definitivamente esto constituye unameta de suma importancia para cualquier país; en especial para aquellos tan extensos como la Argentina. Por esta razón, en 2009, se inició en la República Argentina un proyecto denominado Sistema Nacional de Radares Meteorológicos (SiNaRaMe) cuya meta principal fue lograr la cobertura completa del territorio nacional mediante la integración y modernización de la dispersa infraestructura disponible, como así también el desarrollo y provisión de once modernos sistemas de radar de fabricación nacional (la serie de Radares Meteorológicos Argentinos, RMA). SiNaRaMe, actualmente siendo llevado a cabo con éxito, coloca a la Argentina como pionera en tecnologías para hidro-meteorología, a nivel regional. El presente trabajo describe este ambicioso proyecto incluyendo uno de los más importan-tes aspectos a considerar en la búsqueda de una red de radares meteorológicos completamente funcional: su proceso de calibración. También se presentan los primeros resultados de la detección de eventos naturales como la erupción del volcán Calbuco y de una tormenta severa en Anisacate (Córdoba) medidas con el RMA0 y el RMA1, respectivamente.Very few countries in Latin America have Weather Radars in operation and even less have managed to integrate them as a network along with some other remote sensing instruments for hydro-meteorological monitoring. Certainly, this is of paramount im-portance for any country, especially for those as extensive as Argentina. In 2009, Argentina founded the National Weather Radars Sys-tem (SiNaRaMe). Its purpose was to completely cover Argentina’s territory by integrating and upgrading existing infrastructure and more importantly, by fully manufacturing eleven modern weather radar systems (the RMA series). SiNaRaMe, currently being developed with a measure of success, constitutes a pioneering experience for the region. This paper describes this project including one of the most important aspects to consider in the pursuit of a fully functional weather radar network: its calibration process. Also firstresults are in-cluded, such as Calbuco volcano eruption and a severe storm in Anisacate (Córdoba), measured by RMA0 and RMA1 respectively.publishedVersionFil: Rodríguez, Andrés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Rodríguez, Andrés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Lacunza, Carlos. Secretaría de Obras Públicas. Subsecretaría de Recursos Hídricos; Argentina.Fil: Serra, Juan José. Instituto Nacional del Agua; Argentina.Fil: Serra, Juan José. Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco. Facultad de Ingeniería; Argentina.Fil: Saulo, Andrea Celeste. Servicio Meteorológico Nacional; Argentina.Fil: Saulo, Andrea Celeste. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Saulo, Andrea Celeste. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Ciappesoni, Héctor Horacio. Servicio Meteorológico Nacional; Argentina.Fil: Caranti, Giorgio Mario. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.Fil: Bertoni, Juan Carlos. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Martina, Agustín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Otras Ingenierías y Tecnología

Empleo del radar meteorológico argentino RMA1 para la detección de un evento severo

Ponencia presentada en el XXVII Congreso Latinoamericano de Hidráulica. Lima, Perú del 28 al 30 de septiembre de 2016.Fil: Comes, Raúl Alberto. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.Fil: Ingaramo, Ricardo Daniel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Ingaramo, Ricardo Daniel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Departamento de Hidráulica. Laboratorio de Hidráulica; Argentina.Fil: Poffo, Denis Alexander. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.Fil: Furbatto, Celina Grisel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Saffe, Jorge Nicolás. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Vicario, Leticia del Valle. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Vicario, Leticia del Valle. Instituto Nacional del Agua. Centro de la Región Semiárida; Argentina.Fil: Dasso, Clarita María. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Dasso, Clarita María. Instituto Nacional del Agua. Centro de la Región Semiárida; Argentina.Fil: Rodríguez, Andrés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Rodríguez, Andrés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Departamento de Hidráulica. Laboratorio de Hidráulica; Argentina.Fil: Bertoni, Juan Carlos. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Caranti, Giorgio Mario. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.Fil: Catalini, Carlos Gastón. Instituto Nacional del Agua. Centro de la Región Semiárida; Argentina.Fil: Martina, Agustín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Menajovsky Barbiero, Sergio Aníbal Natalio. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Montamat, Ignacio Adolfo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Rico, Andrea. Instituto Nacional del Agua. Centro de la Región Semiárida; Argentina.Fil: Rodríguez González, Santiago. Ministerio de Defensa. Fuerza Aérea Argentina. Centro de Investigaciones Aplicadas; Argentina.Fil: Serra, Juan José. Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco; Argentina.Fil: Villa Uría, Alberto Rafael. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Departamento de Hidráulica. Laboratorio de Hidráulica; Argentina.Los radares meteorológicos permiten la elaboración de pronósticos con una buena definición tanto espacial como temporal, pero como contrapartida producen estimaciones muy poco precisas de la intensidad de lluvia caída en un punto. Por eso es necesario integrar los datos del radar con registros pluviométricos de superficie, para ajustar los algoritmos que permiten realizar la transformación de los ecos medidos por el radar en precipitación u otras variables meteorológicas de interés. En este trabajo se presenta el análisis de un evento pluviométrico de gran intensidad registrado en la Provincia de Córdoba (Argentina), que fue monitoreado por el radar RMA1, instalado en la ciudad de Córdoba y perteneciente al Sistema Nacional de Radares Meteorológicos, y por una estación meteorológica de superficie perteneciente al Instituto Nacional del Agua.Fil: Comes, Raúl Alberto. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.Fil: Ingaramo, Ricardo Daniel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Ingaramo, Ricardo Daniel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Departamento de Hidráulica. Laboratorio de Hidráulica; Argentina.Fil: Poffo, Denis Alexander. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.Fil: Furbatto, Celina Grisel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Saffe, Jorge Nicolás. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Vicario, Leticia del Valle. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Vicario, Leticia del Valle. Instituto Nacional del Agua. Centro de la Región Semiárida; Argentina.Fil: Dasso, Clarita María. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Dasso, Clarita María. Instituto Nacional del Agua. Centro de la Región Semiárida; Argentina.Fil: Rodríguez, Andrés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Rodríguez, Andrés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Departamento de Hidráulica. Laboratorio de Hidráulica; Argentina.Fil: Bertoni, Juan Carlos. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Caranti, Giorgio Mario. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.Fil: Catalini, Carlos Gastón. Instituto Nacional del Agua. Centro de la Región Semiárida; Argentina.Fil: Martina, Agustín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Menajovsky Barbiero, Sergio Aníbal Natalio. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Montamat, Ignacio Adolfo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Rico, Andrea. Instituto Nacional del Agua. Centro de la Región Semiárida; Argentina.Fil: Rodríguez González, Santiago. Ministerio de Defensa. Fuerza Aérea Argentina. Centro de Investigaciones Aplicadas; Argentina.Fil: Serra, Juan José. Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco; Argentina.Fil: Villa Uría, Alberto Rafael. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Departamento de Hidráulica. Laboratorio de Hidráulica; Argentina.Meteorología y Ciencias Atmosférica

UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI TRENTO

Analyzing complex choices through generalized spectral analysis: preference formation

Incidence of Audiological Adverse Effects Induced by COVID-19 Vaccines: A Preliminary Study

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