42 research outputs found

    Computaci贸n Gr谩fica - CC49 - 202101

    No full text
    Descripci贸n: En este milenio necesitamos de profesionales que sean capaces de crear soluciones gr谩ficas interactivas que van desde las formas creativas de presentar la informaci贸n para tomar decisiones hasta el desarrollo de t茅cnicas y m茅todos que posibiliten la creaci贸n de productos de entretenimiento y animaci贸n por computador. Para tal fin se abordan conceptos de transformaciones geom茅tricas, representaci贸n y modelado de s贸lidos, modelos de sombreado, renderizaci贸n, iluminaci贸n y animaci贸n. As铆 mismo, se promueve la pr谩ctica de valores como la iniciativa, creatividad y responsabilidad, se fomenta el desarrollo de actitudes positivas frente al trabajo colaborativo y estudio auto dirigido, aspectos que te servir谩n tanto en tu vida personal y profesional. Prop贸sito El curso de Computaci贸n Gr谩fica ha sido dise帽ado con el prop贸sito de permitir al profesional de Ciencia de la Computaci贸n desarrollar herramientas innovadoras en campos de aplicaci贸n como el entretenimiento, las animaciones por computador y las ciencias aplicadas. El curso busca desarrollar la competencia general de Razonamiento Cuantitativo de nivel 2 y la competencia espec铆fica de Dise帽o y desarrollo de una soluci贸n de nivel 2 para la carrera Ciencias de la computaci贸n

    Dise帽o de Experimentos en Ingenier铆a de Software - CC180 - 202102

    No full text
    El curso de Dise帽o de Experimentos en Ingenier铆a de Software de especialidad de la carrera de Ciencias de Computaci贸n de car谩cter te贸rico pr谩ctico el cual realiza un an谩lisis del ciclo de vida de desarrollo de software destacando la etapa de verificaci贸n y validaci贸n de proyectos de diversa 铆ndole. Explora t茅cnicas, m茅todos, metodolog铆as, herramientas y marcos de trabajo para realizar el proceso de pruebas de software y el dise帽o de experimentos para realizar la validaci贸n de requisitos de software y de proyecto, as铆 como la validaci贸n de propuestas de aporte al cuerpo de conocimiento de las ciencias de computaci贸n. Un proceso metodol贸gico y sistem谩tico es una herramienta de enorme valor para un profesional de Ciencias de Computaci贸n, pero tambi茅n lo es considerar aspectos 茅ticos y sociales como el impacto ambiental y econ贸mico de las soluciones propuestas desde el punto de vista de la correctitud computacional. As铆, el curso busca investigaci贸n por parte del estudiante de herramientas id贸neas para la verificaci贸n y validaci贸n de las soluciones propuestas. El curso de Dise帽o de Experimentos en Ingenier铆a de Software se dicta en el VII ciclo para Ciencias de computaci贸n. El curso ha sido dise帽ado con el prop贸sito de permitir al futuro profesional, desarrollar su capacidad para identificar escenarios de pruebas y dise帽ar experimentos y pruebas de software para el aseguramiento de la correctitud computacional y cumplimiento de requisitos funcionales y no funcionales. El curso busca desarrollar la competencia general de Ciudadan铆a de nivel 1 y la competencia espec铆fica de Aprendizaje Continuo y Aut贸nomo (ABET 6) de nivel 2. El curso cuenta con el prerrequisito de CC52 Ingenier铆a de Softwar

    Data Mining-CC62-201701

    No full text
    El curso de especialidad de Data Mining de la carrera de Ciencias de la Computaci贸n es de car谩cter te贸rico-pr谩ctico y est谩 dirigido a estudiantes del octavo ciclo. El curso busca desarrollar la competencia general de Pensamiento Innovador y la competencia especifica de usar t茅cnicas y herramientas acorde con el ABET-Student Outcome(I).El curso presenta conceptos t茅cnicas y herramientas para el an谩lisis de datos y el descubrimiento de conocimiento mediante t茅cnicas de miner铆a de datos explorando en profundidad los aspectos asociados a esta 谩rea. Esta 谩rea es transversal a otros 谩mbitos tales como el marketing retails redes sociales entre otros permitiendo explotar los datos para establecer nuevas estrategias a partir del nuevo conocimiento descubierto algo que es muy importante hoy en d铆a en las empresas

    Programaci贸n Concurrente Y Distribuida-CC65-201702

    No full text
    El curso de especialidad de Programaci贸n Concurrente y Distribuida de las carreras de Ciencias de la Computaci贸n (CC) e Ingenier铆a de Software (ISW) es de car谩cter te贸rico pr谩ctico dirigido a los estudiantes de noveno ciclo para CC y s茅timo ciclo para ISW. El curso busca desarrollar la competencia general de Manejo de informaci贸n la competencia espec铆fica del an谩lisis del impacto de la soluci贸n de ingenier铆a acorde con el ABET-Student Outcome (G) para CC la competencia espec铆fica de la aplicaci贸n de fundamentos matem谩ticos acorde con el ABET-Student Oucome (J) para CC y la competencia espec铆fica del aprendizaje continuo y aut贸nomo acorde con el ABET-Student Outcome (I) para ISW.En la actualidad el crecimiento de la capacidad de c贸mputo se da gracias a procesadores multi-core procesadores gr谩ficos usados para prop贸sito general o clusters de computadoras distribuidas. Dominar las t茅cnicas y herramientas para desarrollar aplicaciones bajo una perspectiva de computaci贸n de alto rendimiento nos da una ventaja competitiva en la formaci贸n profesional del estudiante

    Dise帽o De Experimentos En Ingenier铆a De Software-CC55-201901

    No full text
    El curso de Dise帽o de Experimentos en Ingenier铆a de Software de especialidad de la carrera de Ciencias de Computaci贸n de car谩cter te贸rico pr谩ctico el cual realiza un an谩lisis del ciclo de vida de desarrollo de software destacando la etapa de verificaci贸n y validaci贸n de proyectos de diversa 铆ndole. Explora t茅cnicas m茅todos metodolog铆as herramientas y marcos de trabajo para realizar el proceso de pruebas de software y el dise帽o de experimentos para realizar la validaci贸n de requisitos de software y de proyecto as铆 como la validaci贸n de propuestas de aporte al cuerpo de conocimiento de las ciencias de computaci贸n. Un proceso metodol贸gico y sistem谩tico es una herramienta de enorme valor para un profesional de Ciencias de Computaci贸n pero tambi茅n lo es considerar aspectos 茅ticos y sociales como el impacto ambiental y econ贸mico de las soluciones propuestas desde el punto de vista de la correctitud computacional. As铆 el curso busca investigaci贸n por parte del estudiante de herramientas id贸neas para la verificaci贸n y validaci贸n de las soluciones propuestas.El curso de Dise帽o de Experimentos en Ingenier铆a de Software se dicta en el VII ciclo para Ciencias de computaci贸n. El curso ha sido dise帽ado con el prop贸sito de permitir al futuro profesional desarrollar su capacidad para identificar escenarios de pruebas y dise帽ar experimentos y pruebas de software para el aseguramiento de la correctitud computacional y cumplimiento de requisitos funcionales y no funcionales. El curso busca desarrollar la competencia general de Ciudadan铆a de nivel 1 y la competencia espec铆fica de Aplicaci贸n de conocimientos de ciencias de nivel 2 acorde con el ABET Student Outcome (A) Y la competencia espec铆fica de Aplicaci贸n de Fundamentos matem谩ticos de nivel 1 acorde con el ABET Student Outcome (J) para la carrera Ciencias de la Computaci贸n. El curso cuenta con el prerrequisito de CC52 Ingenier铆a de Softwar

    Dise帽o de Experimentos en Ingenier铆a de Software - CC180 - 202101

    No full text
    El curso de Dise帽o de Experimentos en Ingenier铆a de Software de especialidad de la carrera de Ciencias de Computaci贸n de car谩cter te贸rico pr谩ctico el cual realiza un an谩lisis del ciclo de vida de desarrollo de software destacando la etapa de verificaci贸n y validaci贸n de proyectos de diversa 铆ndole. Explora t茅cnicas, m茅todos, metodolog铆as, herramientas y marcos de trabajo para realizar el proceso de pruebas de software y el dise帽o de experimentos para realizar la validaci贸n de requisitos de software y de proyecto, as铆 como la validaci贸n de propuestas de aporte al cuerpo de conocimiento de las ciencias de computaci贸n. Un proceso metodol贸gico y sistem谩tico es una herramienta de enorme valor para un profesional de Ciencias de Computaci贸n, pero tambi茅n lo es considerar aspectos 茅ticos y sociales como el impacto ambiental y econ贸mico de las soluciones propuestas desde el punto de vista de la correctitud computacional. As铆, el curso busca investigaci贸n por parte del estudiante de herramientas id贸neas para la verificaci贸n y validaci贸n de las soluciones propuestas. El curso de Dise帽o de Experimentos en Ingenier铆a de Software se dicta en el VII ciclo para Ciencias de computaci贸n. El curso ha sido dise帽ado con el prop贸sito de permitir al futuro profesional, desarrollar su capacidad para identificar escenarios de pruebas y dise帽ar experimentos y pruebas de software para el aseguramiento de la correctitud computacional y cumplimiento de requisitos funcionales y no funcionales. El curso busca desarrollar la competencia general de Ciudadan铆a de nivel 1 y la competencia espec铆fica de Aprendizaje Continuo y Aut贸nomo (ABET 6) de nivel 2. El curso cuenta con el prerrequisito de CC52 Ingenier铆a de Softwar

    Procesamiento De Im谩genes - CC53 - 202102

    No full text
    Al finalizar el curso, el alumno conocer谩 y manejar谩 operaciones y transformaciones de p铆xeles, mediante el desarrollo de programas computacionales, que permitan lograr el mejoramiento, restauraci贸n, comprensi贸n y recuperaci贸n de objetos en una imagen digital. Durante el curso se da 茅nfasis a la aplicaci贸n de los conceptos aprendidos, por ejemplo, para casos de: recuperaci贸n de im谩genes por contenido (b煤squedas por im谩genes), mapeo local de tonos (mejoras de calidad para escenas de rango ancho de iluminaci贸n [HDR]) y segmentaci贸n de objetos en im谩genes (obtenci贸n de elementos que luego puedan ser procesados por el 谩rea de Visi贸n Computacional). Prop贸sito: El curso busca desarrollar la competencia general de Manejo de la Informaci贸n de nivel 2 y la competencia espec铆fica de Formula y Resuelve Problemas Complejos de nivel 2 para la carrera Ciencias de la computaci贸n

    Dise帽o De Experimentos En Ingenier铆a De Software-CC55-201801

    No full text
    El curso de especialidad de Dise帽o de Experimentos en Ingenier铆a de Software de la carrera de Ciencias de laComputaci贸n es de car谩cter te贸rico-pr谩ctico y est谩 dirigido a los estudiantes del s茅timo ciclo. El curso busca desarrollar la competencia APLICA FUNDAMENTOS MATEM脕TICOS PRINCIPIOS ALGOR脥TMICOS Y TEOR脥A DE CIENCIAS DE LA COMPUTACI脫N EN EL MODELAMIENTO Y DISE脩O DE SISTEMAS BASADOS EN COMPUTADOR DE MANERA QUE DEMUESTRE COMPRENSI脫N DE LAS COMPENSACIONES INVOLUCRADAS EN LA SELECCI脫N DEL DISE脩O. acorde con los ABET - Student Outcomes (J).La importancia del curso se debe a que se enfoca en analizar dise帽ar y elegir las herramientas y t茅cnicas apropiadas para ejecutar aquellas pruebas con las cuales sea m谩s probable descubrir no conformidades en el producto de software de entrenenimiento. Se emplean herramientas libres y propietarias para la administraci贸n de proyectos de pruebas planes de pruebas casos pruebas visualizaci贸n de resultados y reportes administraci贸n de defectos y automatizaci贸n de las pruebas y se configuran los procesos de pruebas necesarias para garantizar y controlar la calidad del software. Esto es necesario en el entorno profesional para ofrecer un software de calida

    Programaci贸n Concurrente Y Distribuida-CC65-201901

    No full text
    El curso de Programaci贸n Concurrente y Distribuida realiza un an谩lisis del momento actual de la computaci贸n resaltando la evoluci贸n de unidades de c贸mputo en dispositivos con gran capacidad para procesamiento paralelo y conectividad a redes. Explora nuevas tendencias y presenta una base s贸lida que complementa el proceso de desarrollo de software haciendo 茅nfasis en el dise帽o y verificaci贸n de algoritmos concurrentes y computaci贸n de alto rendimiento. Un proceso metodol贸gico y sistem谩tico es una herramienta de enorme valor para un profesional en Ciencias de Computaci贸n e Ingenier铆a de Software pero tambi茅n lo es considerar los aspectos 茅ticos y sociales como el impacto ambiental y econ贸mico de las soluciones propuestas. As铆 el curso busca la investigaci贸n por parte del estudiante de herramientas id贸neas para el desarrollo de soluciones y el uso eficaz de los recursos computacionales.El curso de Programaci贸n Concurrente y Distribuida se dicta en el VII ciclo para Ingenier铆a de SOftware y en el IX ciclo para Ciencias de Computaci贸n. El curso ha sido dise帽ado con el prop贸sito de permitirle al futuro profesional desarrollar su capacidad para construir aplicaciones en el contexto altamente evolutivo de la computaci贸n que potencien todas las disciplinas establecidas como: inteligencia artificial computaci贸n gr谩fica entre otras as铆 como de disciplinas emergentes. El curso busca desarrollar la competencia general de Manejo de la Informaci贸n de nivel 2 y la competencia espec铆fica de An谩lisis del impacto de la soluci贸n de ingenier铆a de nivel 2 acorde con el ABET Student Outcome (G) y la competencia espec铆fica de Aplicaci贸n de Fundamentos matem谩ticos de nivel 2 acorde con el ABET Student Outcome (J) para la carrera Ciencias de la computaci贸n. Y la competencia espec铆fica de Aprendizaje continuo y aut贸nomo de nivel 2 acorde con el ABET Student Outcome (I) para la carrera Ingenier铆a de Software

    Computaci贸n Gr谩fica - CC49 - 202102

    No full text
    Descripci贸n: En este milenio necesitamos de profesionales que sean capaces de crear soluciones gr谩ficas interactivas que van desde las formas creativas de presentar la informaci贸n para tomar decisiones hasta el desarrollo de t茅cnicas y m茅todos que posibiliten la creaci贸n de productos de entretenimiento y animaci贸n por computador. Para tal fin se abordan conceptos de transformaciones geom茅tricas, representaci贸n y modelado de s贸lidos, modelos de sombreado, renderizaci贸n, iluminaci贸n y animaci贸n. As铆 mismo, se promueve la pr谩ctica de valores como la iniciativa, creatividad y responsabilidad, se fomenta el desarrollo de actitudes positivas frente al trabajo colaborativo y estudio auto dirigido, aspectos que te servir谩n tanto en tu vida personal y profesional. Prop贸sito El curso de Computaci贸n Gr谩fica ha sido dise帽ado con el prop贸sito de permitir al profesional de Ciencia de la Computaci贸n desarrollar herramientas innovadoras en campos de aplicaci贸n como el entretenimiento, las animaciones por computador y las ciencias aplicadas. El curso busca desarrollar la competencia general de Razonamiento Cuantitativo de nivel 2 y la competencia espec铆fica de Dise帽o y desarrollo de una soluci贸n de nivel 2 para la carrera Ciencias de la computaci贸n
    corecore