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    Implementaci贸n de un algoritmo gen茅tico para la programaci贸n de operaciones en configuraci贸n fjssp (flexible job shop scheduling problem)

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    The Flexible Job Shop Scheduling Problem (FJSSP), consists of intelligently assigning customer orders to a set of machines, in such a way as to minimize the whole time of operation. It is been mostly due to the sum of the times of the operations in all the machines, or the time in which the last operation to be processed in a set of production orders is finished, i.e., the makespan. Given the complexity of the problem, an exact optimization method is generally not viable. Various strategies have been proposed, including the use of diverse heuristics. In this report, a genetic algorithm is proposed, resolving instances reported in the literature, and the results are analyzed in terms of efficiency and stability. With the proposed method we can improve the performance on the production floor and we offer ideas for future research of this type of algorithms to resolve the aforementioned problem.El FJSSP, por sus siglas en ingl茅s (Flexible Job Shop Scheduling Problem), consiste en asignar de manera inteligente 贸rdenes de producci贸n a un conjunto de m谩quinas, de tal modo que se minimice el tiempo de operaci贸n. Tal tiempo se refleja mayormente por la suma de los tiempos de operaci贸n en todas las m谩quinas, o bien por el makespan, es decir, el tiempo en que se termina la 煤ltima operaci贸n en ser procesada en un conjunto de 贸rdenes de producci贸n. Dada la complejidad del problema, y la recurrencia con la que se presenta, un m茅todo de optimizaci贸n exacto generalmente no es viable, por ello se han propuesto diversas estrategias, entre ellas el uso de heur铆sticas. En este reporte de proyecto, se propone un algoritmo gen茅tico, resolviendo instancias reportadas en la literatura, discutiendo los resultados analizados en t茅rminos de eficiencia y estabilidad. Con el m茅todo propuesto se puede mejorar el desempe帽o en piso de producci贸n y se ofrecen ideas para aplicaciones futuras de este tipo de algoritmos al problema en cuesti贸
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