Crédito Rural e Valor Bruto da Produção Agropecuária: uma análise dos estados brasileiros

One of the main mechanisms of agricultural policy over the years has been rural credit, with significant contributions to the development and expansion of Brazilian agricultural production. Thus, this study analyzes the impact of total rural credit in the forms of financing, investment, and commercialization on the gross value of agricultural production in Brazilian states from 2005 to 2020. Methodologically, the panel data model and Granger causality test proposed by Dumitrescu and Hurlin (2012) were used. The results obtained, through the panel data model, indicated that only rural credit for investment and harvested area had a positive and significant impact on the gross value of agricultural production. Regarding the Granger causality tests, they identified different causal relationships for the distinct credit modalities and for different lag levels, leading to the conclusion that there is a significant temporal precedence between rural credit and the gross value of agricultural production in Brazilian states - regardless of the number of lags included in the model, rejecting the null hypothesis of homogeneous non-causality.Uno de los principales mecanismos de la política agrícola a lo largo de los años ha sido el crédito rural, con importantes contribuciones al desarrollo y expansión de la producción agropecuaria brasileña. Por lo tanto, este estudio analiza el impacto del crédito rural total en las modalidades de financiamiento, inversión y comercialización sobre el valor bruto de la producción agropecuaria de los estados brasileños, de 2005 a 2020. Metodológicamente, se utilizó el modelo de datos en panel y la prueba de causalidad de Granger propuesta por Dumitrescu y Hurlin (2012). Los resultados obtenidos, a través del modelo de datos en panel, indicaron que solo el crédito rural para inversión y el área cosechada tuvieron un impacto positivo y significativo en el valor bruto de la producción agropecuaria. En cuanto a las pruebas de causalidad de Granger, estas identificaron diferentes relaciones causales para las distintas modalidades de crédito y para diferentes niveles de rezagos, lo que llevó a la conclusión de que existe una precedencia temporal significativa entre el crédito rural y el valor bruto de la producción agropecuaria de los estados brasileños, independientemente del número de rezagos incluidos en el modelo, rechazando la hipótesis nula de no causalidad homogénea.Um dos principais mecanismos da política agrícola ao longo dos anos é o crédito rural, com importantes contribuições para o desenvolvimento e expansão da produção agropecuária brasileira. Desta forma, este estudo analisa o impacto do crédito rural total nas modalidades custeio, investimento e comercialização sobre o valor bruto da produção agropecuária dos estados brasileiros, de 2005 a 2020. Metodologicamente, utilizou-se o modelo de dados em painel e o teste de causalidade de Granger proposto por Dumitrescu e Hurlin (2012). Os resultados obtidos, por meio do modelo de dados em painel, indicaram que apenas o crédito rural para investimento e a área colhida exerceram impacto positivo e significativo sobre o valor bruto da produção agropecuária. Quanto aos testes de causalidade de Granger, estes identificaram diferentes relações de causalidade para as distintas modalidades de crédito e para os diferentes níveis de defasagens, levando a concluir que existe uma precedência temporal significativa entre o crédito rural e o valor bruto da produção agropecuária dos estados brasileiros - independentemente do número de defasagens incluídas no modelo, rejeitando a hipótese nula de não causalidade homogênea

O PERFIL LOCACIONAL DA SOJA: UM ESTUDO DAS MESORREGIÕES PARANAENSES PARA OS ANOS DE 2000, 2010 E 2020 / SOYBEAN LOCATION PROFILE: A STUDY OF THE REGIONS OF PARANÁ STATE FOR THE YEARS 2000, 2010 AND 2020

Soybean culture has always been present in the composition of the productive activity of the state of Paraná (Brazil). With a growing production, Paraná consolidates itself as the second largest producer of soybeans in grains in the country. Thus, the objective of this study is to analyze the locational profile of soybean production in the mesoregions of the state of Paraná, for the years 2000, 2010 and 2020. For this purpose, regional analysis measures were used as a methodology to identify whether any pattern of concentration and regional specialization in soybean production and whether there have been, over time, significant changes in the spatial pattern of location. It was found that there is no pattern of spatial concentration and specialization, its production is regionally distributed in a similar way to other cultures.  Resumen La cultura de la soja siempre ha estado presente en la composición de la actividad productiva del estado de Paraná (Brasil). Con una producción creciente, Paraná se consolida como el segundo mayor productor de soja del país. Así, el objetivo de este estudio es analizar el perfil de localización de la producción de soja en las mesoregiones del estado, para los años 2000, 2010 y 2020. Para ello, utilizamos como metodología las medidas de análisis regional para identificar si prevalece algún patrón de concentración y especialización regional en la producción de soja y si hubo, a lo largo del tiempo, cambios significativos en el patrón espacial de localización. Se comprobó que no existe un patrón de concentración y especialización espacial, su producción se distribuye regionalmente de manera similar a otros cultivos. Palabras clave: Producción de cereales. Concentración espacial. Localización. La agricultura.   A cultura da Soja sempre esteve presente na composição da atividade produtiva do estado Paraná (Brasil). Com uma produção crescente, o Paraná se consolidou como segundo maior produtor de Soja em grãos do país. Deste modo, o objetivo deste estudo foi analisar se existe concentração espacial e/ou especialização na produção de Soja das mesorregiões do estado do Paraná, para os anos de 2000, 2010 e 2020. Para tanto, utilizou-se o método da análise regional para estimar o quociente locacional (QL), o coeficiente de localização (CL), o coeficiente de redistribuição (CR) e o coeficiente de especialização (CE), e identificar se prevalece algum padrão de concentração e/ou especialização regional na produção de Soja e se houve, ao longo do tempo, mudanças significativas no padrão espacial de localização. Constatou-se que não existe um padrão de concentração espacial e especialização da Soja. No Paraná, a sua produção é distribuída entre as regiões de modo semelhante as demais culturas. Abstract : Soybean culture has always been present in the composition of the productive activity of the state of Paraná (Brazil). With a growing production, Paraná has consolidated itself as the second-largest producer of soybeans in the country. Thus, the objective of this study was to examine whether there is spatial concentration and/or specialization in the production of Soy in the mesoregions of the state of Paraná, for the years 2000, 2010 and 2020. To this end, the method of regional analysis was used to estimate the locational quotient (LQ), the location coefficient (LC), the redistribution coefficient (RC) and the specialization coefficient (SP), and to identify whether any pattern of regional concentration and/or specialization prevails in Soybean production and whether there were, over time, significant changes in the spatial pattern of location. It was found that there is no pattern of spatial concentration and specialization of Soy. In Paraná, its production is distributed among the regions similarly to other crops