Розроблення науково-методичних основ та інформаційних засобів проектування здатних самонавчатися адаптивних систем керування технологічними процесами

На основі аналітичного огляду та аналізу тенденції розвитку інтелектуальних автоматизованих систем керування сформовано задачу аналізу та синтезу системи підтримки прийняття рішень (СППР), що самонавчається в режимі факторного кластер-аналізу. Розроблено науково-методологічні основи інформаційно-екстремального методу аналізу і синтезу СППР, що самонавчається в режимі факторного кластер-аналізу за умов апріорної невизначеності, інформаційних і ресурсних обмежень. Для побудови безпомилкових за навчальною вибіркою вирішальних правил розроблено алгоритми самонавчання СППР з оптимізацією словника ознак розпізнавання в режимі факторного кластер-аналізу. Розроблено категорійні моделі та досліджено вплив параметрів навчання на функціональну ефективність СППР. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/447

Визначення та корекція індивідуальних траєкторій навчання із застосуванням індивідуально-орієнтованих електронних освітніх ресурсів

Definition and correction of individual trajectories of education with application of the individually-focused e-educational resources within the telecommunication information-educational environment of a higher educational institution is considered.Розглядається завдання визначення та корекції індивідуальних траєкторій навчання із застосуванням індивідуально-орієнтованих електронних освітніх ресурсів у рамках телекомунікаційного інформаційно-освітнього середовища навчального закладу. // Русск. вариант: Рассматривается задача определения и коррекции индивидуальных траекторий обучения с применением личностно-ориентированных электронных образовательных ресурсов в рамках телекоммуникационной информационно-образовательной среды учебного заведения. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/35

Розроблення науково-методичних основ та інформаційних засобів проектування здатних самонавчатися адаптивних ситем керування технологічними процесами

Мета роботи – розроблення методологічних та теоретичних засад створення адаптивних систем керування складним технологічним процесом. Об’єкт дослідження – слабо формалізований технологічний процес. Предмет дослідження – моделювання, оцінка функціональної ефективності, алгоритми оптимізації та адаптації СППР, що самонавчається. Даний звіт є заключним. На основі аналізу технологічного процесу вирощування сцинтиляційних монокристалів розроблено інформаційне, алгоритмічне та програмне забезпечення АСК на базі інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень (СППР), що самонавчається в режимі кластер-аналізу. Розроблено математичні моделі, інформаційно-екстремальні алгоритми навчання СППР, що функціонує в режимі кластер-аналізу за умов апріорної невизначеності, та досліджено вплив параметрів навчання на функціональну ефективність СППР. Запропоновано структурну схему інтелектуальної системи керування вирощуванням сцинтиляційних монокристалів за методом Чохральського. Для підвищення функціональної ефективності АСК розроблено і програмно реалізовано алгоритми прогностичного класифікаційного керування. Розглянуто приклади застосування інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології для аналізу і синтезу комп’ютеризованих систем в навчальному процесі і для діагностування в медицині. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/2721

Моделі та методи інформаційних технологій в промисловості та освіті

Мета роботи – розроблення методів, моделей та програмного забезпе-чення керуванням складними інформаційними процесами в освіті та промис-ловості. Об’єкт дослідження – слабо формалізовані процеси в освіті та проми-словості. Предмет дослідження – моделювання, оцінка функціональної ефекти-вності, алгоритми оптимізації та адаптації СППР, що самонавчається. На основі аналітичного огляду та аналізу тенденції розвитку інтелекту-альних автоматизованих систем керування сформовано задачу аналізу та си-нтезу системи підтримки прийняття рішень (СППР), що самонавчається в режимі факторного кластер-аналізу. Розроблено науково-методологічні осно-ви інформаційно-екстремального методу аналізу і синтезу СППР, що самона-вчається в режимі факторного кластер-аналізу за умов апріорної невизначе-ності, інформаційних і ресурсних обмежень. Для побудови безпомилкових за навчальною вибіркою вирішальних правил розроблено алгоритми самонав-чання СППР з оптимізацією словника ознак розпізнавання в режимі фактор-ного кластер-аналізу. Розроблено категорійні моделі та досліджено вплив па-раметрів навчання на функціональну ефективність СППР. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/2724