Reseña Histórica del Centro de Cálculo de la Universidad Nacional de Córdoba, 1979-1992

Como último Director y partícipe de toda la historio del Centro de Cálculo de la Universidad Nacional de Córdoba, hago una reseña de lo sucedido y producido en esta dependencia de la UNC, las personas, las razones de su creación en 1979 y de su disolución en 1992.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Sistemas inteligentes aplicados a los procesos de evaluación

El objetivo de esta presentación es mostrar los procesos que involucran la implementación de un Sistema Virtual Inteligente para la Evaluación de asignaturas relacionadas con Programación. Si bien es incipiente el avance hacia la incorporación definitiva del Sistema Tutor Inteligente elegido para ser aplicado en la asignatura Informática de las carreras de Ingeniería de la Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales (FCEFyN), los avances en esa dirección conducen a repensar aspectos significativos que se pusieron en evidencia durante los procesos de prueba para su implementación. Se muestran los resultados alcanzados y las líneas de acción sugeridas. Este es parte de un proyecto más integral, que un equipo de Docentes Investigadores desarrolla actualmente en esta Unidad Académica.Eje: Tecnología en EducaciónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

An integrated improvement framework for sharing assessment lessons learned

Nowadays, an increasing number of companies are using process improvement models as a mean to improve the quality of their processes and therefore the quality of their products and services. Although various improvement frameworks exist that provide organizations with aids in their respective process improvement programs, there is a lack of synergy between organizations using similar frameworks. In this paper we propose an improvement framework that uses the University as an independent collector to integrate the results of improvement efforts and provide analyzed information and resulting artifacts to relevant stakeholders. Since many organizations are currently using multiple models for process improvement, the framework proposed was designed to support multi model information. It also provides an expanded set of data by incorporating the results from all process improvement assessments regardless of the assessment method used. In particular, informal assessments which are usually not included on analyses, proved to be a useful way of obtaining information related to the learning experience that companies undergo in their process improvement journey Initial results of its usage are presented, including the analysis of 40 assessments. Finally, common errors and risk-prone areas are highlighted and the products and services being developed on those key areas are presented (e.g. e-learning material, implementation guidelines, etc)Workshop de Ingeniería de Software y Bases de Datos (WISBD)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

TQ-Bot parametrizado para la enseñanza de lenguajes de programación en contextos LMS Moodle

El aula virtual es un contexto de ayuda permanente en el proceso de aprendizaje. Provee un ambiente propicio de comunicacion y elimina los límites físicos del aula. La extensa disponibilidad de acceso a Internet desde dispositivos portátiles (redes Wi-Fi, telefonía entre otros, combinado con teléfonos celulares, tablets, netbooks, etc.) sumado al alto grado de utilización en la franja etaria correspondiente a los estudiantes del tercer nivel abre la posibilidad de acercarse a ellos a través de este medio. En particular, estamos interesados en disponer de ?asistentes educativos? tecnológicos como un nuevo modo de acercar la propuesta educativa a los estudiantes. Para llevar adelante esta propuesta tecnológica utilizaremos TQ-Bot(Caeiro Rodriguez - 2011) como asistente educativo. Este robot conversacional o ?chatterbot? está basado en ALICE (Alice 1995), uno de los más innovadores proyectos en el campo de la Inteligencia Artificial de los últimos años. TQ-bot nos es de gran interés porque está desarrollado para utilizarse en el LMS Moodle y permite interactuar con él en lenguaje natural. La implantación del servicio de TQ-Bot requiere la generación de estructuras de conceptos y pistas, como así también la evaluación de ellas. Para ello es necesario generar el modelo de asignatura, el cual desarrollaremos como una red conceptual. Sobre esta red construiremos las lecciones que definan y expliquen los conceptos y los bancos de preguntas que evalúen dichos conceptos. TQ-Bot será la guía interactiva del estudiante durante el proceso de aprendizaje. De esta forma, se obtendrá una aplicación retroalimentada que buscará mejorar la interacción con el estudiante a través de un asistente a medida (el chatterbot se adapta al usuario) disponible las 24 horas del día los 365 días del año. Esperamos que la utilización de esta tecnología mejore el rendimiento de los estudianteshttp://www.unc.edu.ar/estudios/programas-saa/proed/productos-proyectos/archivo_publicaciones/ponencias/actas.pdf/at_download/fileFil: Cebollada, Marcelo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Verdaguer, Maximiliano A. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Bartó, Carlos Alberto. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Otras Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Informació

Interfaz natural de usuario para el control de robot móvil con gestos faciales y movimientos del rostro usando cámara RGB

Actualmente existen muchos esfuerzos por parte de grupos de investigación en acelerar el desarrollo de algoritmos y técnicas que faciliten la cotidianidad de las personas a través de una interacción más natural con los dispositivos. La disciplina que busca mejorar la experiencia del usuario en el manejo de computadoras se la conoce como Interacción Humano Computadora (HCI - Human Computer Interaction), y en algunos de sus campos se pueden encontrar las Interfaces Cerebro Computadora (BCI - Brain Computer Interface) que permiten una interacción mediante nuestro pensamiento, realizando la adquisición de las ondas cerebrales, que luego son procesadas para generar las acciones en el entorno. También se encuentran las Interfaces Naturales de Usuario (NUI - Natural User Interface) con las cuales se ofrece la posibilidad de control a través de gestos, posturas y movimientos con el cuerpo. La utilización de recursos de visión artificial para reconocer los movimientos y gestos del rostro de las personas constituye un tema de interés para el desarrollo de las Interfaces Naturales de Usuario. El objetivo de este proyecto, además de contribuir con el avance de técnicas para el reconocimiento de gestos del rostro, es diseñar una interfaz de usuario compuesta por una pantalla de visualización y una cámara RGB estándar que permita controlar dispositivos a través de los movimientos de la cabeza y los gestos faciales, emulando gráficamente en la pantalla un conjunto de botones de control para facilitar al usuario reconocer con exactitud el comando que se está realizando. Este trabajo también hace hincapié en la Interacción Humano Robot (HRI - Human RobotInteraction) para implementar las técnicas de visión artificial en el control del desplazamiento de un robot móvil.Eje: Computación Gráfica, Imágenes y Visualización.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Interfaz natural de usuario para el control de robot móvil con gestos faciales y movimientos del rostro usando cámara RGB

Actualmente existen muchos esfuerzos por parte de grupos de investigación en acelerar el desarrollo de algoritmos y técnicas que faciliten la cotidianidad de las personas a través de una interacción más natural con los dispositivos. La disciplina que busca mejorar la experiencia del usuario en el manejo de computadoras se la conoce como Interacción Humano Computadora (HCI - Human Computer Interaction), y en algunos de sus campos se pueden encontrar las Interfaces Cerebro Computadora (BCI - Brain Computer Interface) que permiten una interacción mediante nuestro pensamiento, realizando la adquisición de las ondas cerebrales, que luego son procesadas para generar las acciones en el entorno. También se encuentran las Interfaces Naturales de Usuario (NUI - Natural User Interface) con las cuales se ofrece la posibilidad de control a través de gestos, posturas y movimientos con el cuerpo. La utilización de recursos de visión artificial para reconocer los movimientos y gestos del rostro de las personas constituye un tema de interés para el desarrollo de las Interfaces Naturales de Usuario. El objetivo de este proyecto, además de contribuir con el avance de técnicas para el reconocimiento de gestos del rostro, es diseñar una interfaz de usuario compuesta por una pantalla de visualización y una cámara RGB estándar que permita controlar dispositivos a través de los movimientos de la cabeza y los gestos faciales, emulando gráficamente en la pantalla un conjunto de botones de control para facilitar al usuario reconocer con exactitud el comando que se está realizando. Este trabajo también hace hincapié en la Interacción Humano Robot (HRI - Human RobotInteraction) para implementar las técnicas de visión artificial en el control del desplazamiento de un robot móvil.Eje: Computación Gráfica, Imágenes y Visualización.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Hacia la detección de los modelos mentales de los estudiantes de programación

Fil: Díaz, Laura Cecilia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Laboratorio de Educación Virtual, Departamento de Computación; Argentina.Fil: Marangunic, Rodolfo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Laboratorio de Educación Virtual, Departamento de Computación; Argentina.Fil: Bartó, Carlos Alberto. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Laboratorio de Educación Virtual, Departamento de Computación; Argentina.En el marco del proyecto acreditado por SECYT que lleva adelante el Laboratorio de Educación Virtual del Departamento de Computación: ‘Sistemas inteligentes aplicados a la enseñanza de la programación en Ingeniería’, se presentan los primeros resultados referidos a la detección de los modelos mentales de los estudiantes conducentes a proveer la base de conocimiento a un Tutor Virtual Inteligente, el cuál vía retroalimentación le facilitará al estudiante la construcción de modelos conceptuales. Se describe la metodología empleada para la detección de los modelos mentales de los alumnos que cursaron la asignatura Informática durante el primer cuatrimestre 2012. Esta información alimentará la base de conocimiento del Sistema Tutor Inteligente SIETTE, que la cátedra pretende utilizar para mejorar la retroalimentación de su aula virtual y el sistema de evaluación automático actual. Se muestran el tratamiento estadístico, sus resultados e interpretaciones. Por otra parte, se muestran nuevos resultados de la aplicación de Redes Neuronales Artificiales en la detección temprana de las capacidades del estudiante para enfrentar con éxito el aprendizaje de la programación. Estos se corresponden con los primeros cursos de acción del equipo, antecedentes del proyecto. En tal sentido, es interesante observar la serie de tiempo a partir del 2010. La contribución más importante de esta presentación es el análisis confirmatorio, mediante test de hipótesis, del grupo testigo de preguntas –ítems- que se utilizó como información de modelos mentales para construir la base de conocimiento de SIETTE. De este análisis se desprenden las conclusiones que sugieren modificaciones sobre los distintos cursos de acción, tanto para el proyecto de investigación como para el sistema de evaluación que se utiliza actualmente para la acreditación de la asignatura. Se están llevando a cabo estas acciones correctivas que deben ponerse a punto antes del inicio del próximo ciclo lectivo.Fil: Díaz, Laura Cecilia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Laboratorio de Educación Virtual, Departamento de Computación; Argentina.Fil: Marangunic, Rodolfo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Laboratorio de Educación Virtual, Departamento de Computación; Argentina.Fil: Bartó, Carlos Alberto. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Laboratorio de Educación Virtual, Departamento de Computación; Argentina.Otras Ciencias de la Computación e Informació

Interfaz natural de usuario para el control de robot móvil con gestos faciales y movimientos del rostro usando cámara RGB

Actualmente existen muchos esfuerzos por parte de grupos de investigación en acelerar el desarrollo de algoritmos y técnicas que faciliten la cotidianidad de las personas a través de una interacción más natural con los dispositivos. La disciplina que busca mejorar la experiencia del usuario en el manejo de computadoras se la conoce como Interacción Humano Computadora (HCI - Human Computer Interaction), y en algunos de sus campos se pueden encontrar las Interfaces Cerebro Computadora (BCI - Brain Computer Interface) que permiten una interacción mediante nuestro pensamiento, realizando la adquisición de las ondas cerebrales, que luego son procesadas para generar las acciones en el entorno. También se encuentran las Interfaces Naturales de Usuario (NUI - Natural User Interface) con las cuales se ofrece la posibilidad de control a través de gestos, posturas y movimientos con el cuerpo. La utilización de recursos de visión artificial para reconocer los movimientos y gestos del rostro de las personas constituye un tema de interés para el desarrollo de las Interfaces Naturales de Usuario. El objetivo de este proyecto, además de contribuir con el avance de técnicas para el reconocimiento de gestos del rostro, es diseñar una interfaz de usuario compuesta por una pantalla de visualización y una cámara RGB estándar que permita controlar dispositivos a través de los movimientos de la cabeza y los gestos faciales, emulando gráficamente en la pantalla un conjunto de botones de control para facilitar al usuario reconocer con exactitud el comando que se está realizando. Este trabajo también hace hincapié en la Interacción Humano Robot (HRI - Human RobotInteraction) para implementar las técnicas de visión artificial en el control del desplazamiento de un robot móvil.Eje: Computación Gráfica, Imágenes y Visualización.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Descubrimiento de patrones cognitivos en evaluaciones de informática basado en explotación de información

Este trabajo es parte de un proyecto abocado a la aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial en los procesos de evaluación a estudiantes de Programación de las carreras de Ingeniería. Se muestran los primeros resultados de la aplicación de aprendizaje inductivo para encontrar relaciones entre las respuestas dadas por estudiantes de Informática en sus diferentes instancias de evaluación para acreditar la asignatura. El objetivo consiste en indagar la existencia de relaciones en los procesos cognitivos, materializados en las respuestas dadas por los estudiantes en la secuencia de Evaluaciones durante la cursada. Se espera que estos resultados contribuyan a la mejora de los procesos de aprendizaje y evaluación a raíz de la oportunidad de realizar predicciones del comportamiento académico futuro del individuo en proceso de aprendizaje, basado en el descubrimiento de estos patrones de respuesta y en base a esto poder determinar de manera personalizada las necesidades de refuerzo en los contenidos.Eje: Tecnología en EducaciónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Descubrimiento de patrones cognitivos en evaluaciones de informática basado en explotación de información

Este trabajo es parte de un proyecto abocado a la aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial en los procesos de evaluación a estudiantes de Programación de las carreras de Ingeniería. Se muestran los primeros resultados de la aplicación de aprendizaje inductivo para encontrar relaciones entre las respuestas dadas por estudiantes de Informática en sus diferentes instancias de evaluación para acreditar la asignatura. El objetivo consiste en indagar la existencia de relaciones en los procesos cognitivos, materializados en las respuestas dadas por los estudiantes en la secuencia de Evaluaciones durante la cursada. Se espera que estos resultados contribuyan a la mejora de los procesos de aprendizaje y evaluación a raíz de la oportunidad de realizar predicciones del comportamiento académico futuro del individuo en proceso de aprendizaje, basado en el descubrimiento de estos patrones de respuesta y en base a esto poder determinar de manera personalizada las necesidades de refuerzo en los contenidos.Eje: Tecnología en EducaciónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI