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Modelos de detecci贸n de emociones en texto y rostros para agentes conversacionales multimodales
El presente trabajo de investigaci贸n aborda la implementaci贸n, an谩lisis y selecci贸n de
distintos modelos de redes neuronales recurrentes (RNN) y convolucionales (CNN)
para la detecci贸n de emociones en texto y rostros; los cuales pueden ser utilizados
como m贸dulos adicionales en agentes conversacionales de tiempo real como son
chatbots o robots sociales. Los m贸dulos de detecci贸n permiten a los agentes
conversacionales poder entender c贸mo se sienten las personas durante la interacci贸n
con ellas; conociendo estos estados los agentes conversacionales pueden responder
emp谩ticamente.
En primer lugar, se revisar谩 la literatura sobre como los agentes conversacionales
buscan ser m谩s emp谩ticos, as铆 como los m茅todos de detecci贸n de emociones mediante
distintos canales como texto y rostros. Luego, se procede a recolectar y pre-procesar
bases de datos p煤blicas para el entrenamiento de los algoritmos seleccionados en base
a la literatura.
Finalmente, m茅tricas tanto para la evaluaci贸n del rendimiento de predicci贸n multiclase
(Accuracy, Precision, Recall y F1), como la velocidad de procesamiento (ej. Framesper-
second) son seleccionadas y analizadas para determinar cu谩les son los mejores
algoritmos para implementar una aplicaci贸n de tiempo real
Dise帽o de un USV para el monitoreo de calidad de agua y toma de muestras en lagos
El presente trabajo consiste en el desarrollo del dise帽o de un USV (Unmanned Surface
Vehicle), en espa帽ol veh铆culo de superficie no tripulado, el cual debe ser capaz de
monitorear la calidad de agua y recolectar muestras representativas de agua de los
lagos. La problem谩tica que incentivo este trabajo es la necesidad de un control de
calidad de agua sencillo y r谩pido, que pueda ser realizado por una persona en un 谩rea
amplia y en menor tiempo, con el objetivo de mejorar la gesti贸n de los recursos
h铆dricos (lagos). El USV es operado de manera remota (red de 谩rea local) por un
operario que lo posicionara en el punto deseado de recolecci贸n; el proceso de
recolecci贸n de muestras se realiza de manera autom谩tica mediante el uso de un
cabestrante el茅ctrico y un sensor de profundidad para conocer la posici贸n a la que se
encuentra el sistema de recolecci贸n.
El trabajo realizado comprende el dise帽o de la embarcaci贸n y el sistema recolector
haciendo uso de los fundamentos mec谩nicos necesarios, asimismo la selecci贸n de los
componentes electr贸nicos para la localizaci贸n, direccionamiento, comunicaci贸n y
alimentaci贸n del sistema. Como resultado del trabajo realizado se concluy贸 que el
dise帽o es virtualmente realizable y que el costo total del dise帽o propuesto es menor
que el costo total de la adaptaci贸n de un USV comercial.Tesi