Modelagem da paisagem no Parque Estadual Carlos Botelho (SP) e entorno.

The aim of this study was to model landscape change in a nature conservation area located in the Atlantic Forest within São Paulo State, Brazil, called Carlos Botelho State Park ? CBSP, and also in its surroundings, both currently under anthropogenic pressure. A cellular automata stochastic simulation platform - Dinamica EGO ? was used, which embodies neighborhood-based transition algorithms and the weights of evidence method as a parameterization approach. Water bodies, forest, agriculture, and forestry (eucalyptus) were considered as land cover categories in this model. Variables like distance to roads and distance to existent types of land cover in the area were crucial to explain the observed landscape changes. The prevailing conversion of land-use/land-cover was agriculture to eucalyptus. There were no findings of significant increase of human pressure in CBSP, except in a small stretch in the northwest of the Park. There is evidence that the establishment of a nature conservation area in the eastern sector of CBSP might be feasible, since it would strengthen an ecological corridor towards the Jurupará Park. Fiscalization and routine monitoring should be strictly observed, considering that the CBSP may suffer greater pressure of the eucalyptus plantations that increasingly expand into surrounding the region analyzed. To improve this research, more variables should be investigated, for example, the role the role of distance to suppliers / markets and roads, soil categories, as well as socioeconomic factors through coupled models of dynamic systems

Identificação de áreas prioritárias para recuperação florestal com o uso de rede neural de mapas auto-organizáveis.

O objetivo deste trabalho foi identificar áreas prioritárias para a recuperação florestal e analisar variáveis a elas relacionadas através da rede neural artificial (RNA) de Mapas Auto-Organizáveis (SOM), em duas escalas. Primeiramente, procurou-se identificar uma sub-bacia hidrográfica prioritária para a recuperação florestal na Unidade de Gerenciamento de Recursos Hídricos Paulista (UGRHI) do rio Paraíba do Sul por SOM. Para isto, foram utilizadas variáveis de conectividade ambiental e cobertura florestal. Definiu-se uma sub-bacia hidrográfica situada na represa do Jaguari, município de Igaratá, para estudo em uma escala de maior detalhe. Nas Áreas de Proteção Permanentes (APPs) englobadas nesta sub-bacia hidrográfica, foi realizada uma nova análise por SOM. Neste caso, foram consideradas variáveis de distância a fragmentos florestais, a áreas urbanas, a estradas pavimentadas e a construções rurais, assim como o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada e o Potencial Natural de Erodibilidade Laminar. Em ambas as escalas, as áreas prioritárias para a recuperação florestal foram determinadas através de histogramas do somatório dos valores dos Mapas Auto-Organizáveis de cada variável por agrupamentos delimitados. Por fim, foi gerado um mapa de contribuição de amostras para neurônios vencedores, o que permitiu uma nova abordagem para a análise dos agrupamentos gerados

Mapeamento pedológico em relevos cársticos a partir da análise morfométrica.

ABSTRACT - The space has elements of physical, biotic and anthropic order that interact and impel other elements of an inferior hierarchy in a successive way which propitiate the formation of emerging properties that feed a system of higher subsequence, configuring what we visually know as landscape. This system possesses its own characteristics in accordance with each area of influence of more predominant elements, where it is possible the determination of patterns and models within a space and temporary scale. This work proposes the modeling of a landscape from geomorphologic variables (an element under geologic and hydrologic influences mainly), based on a digital model of the terrain in a region where the natural process and the anthropic one on the carbonatic rocks are expressive. Due to the drainage shape, the corrosive action on the rocks makes up the main characteristic of the carstic landscape instead of performing the erosive process. The proposed statistical method establishes relationships between morphometric parameters and pedological units

Impact of physical activity on activity of daily living in moderate to severe dementia: a critical review

The objectives of this study were to describe the different modalities of physical activity programs designed for moderate to severe dementia and to identify their impact on functional independence in activities of daily living (ADL). A critical review of randomized controlled trials related to the impact of physical activity programs in moderately to severely demented persons on ADL performance and meta-analysis of the identified studies were performed. Among the 303 identified articles, five responded to the selection criteria. Four out of the five studies demonstrated limited methodological quality. In one high-quality study, physical activity programs significantly delayed deterioration of ADL performance. The program components and ADL assessment tools vary widely across studies. Although the proposed treatments have not proven their efficiency in improving the ADL status of the patients, they were able to limit the decline in ADL functioning. Future research is warranted in order to identify clinically relevant modalities for physical activity programs for people with moderate to severe dementia

Processo participativo sobre degradação da terra em regiões do Semiárido brasileiro.

A degradação da terra é um fenômeno complexo que afeta bilhões de pessoas em todas as partes do mundo e para ser compreendida em sua totalidade necessita de uma análise integrada que considere questões sociais, econômicas e ambientais. O bioma Caatinga é suscetível ao processo de degradação, entendido como um processo de perda de produtividade biológica ou econômica das terras. O presente relatório visa apresentar os resultados obtidos a partir de oficinas participativas realizadas em novembro e dezembro de 2022 com foco em duas regiões do bioma Caatinga, que compreendem Queimadas/PB, Petrolina/PE, e municípios selecionados próximos destes dois. Estas oficinas tiveram como objetivo identificar de maneira participativa variáveis socioecológicas locais que permitam compreender as especificidades ligadas aos processos de degradação da terra, para cada região. A pesquisa é uma etapa do projeto de pesquisa PCI intitulado ?Análise sistêmica socioecológica de impactos no Cerrado e Caatinga?, financiado pelo CNPq, e está inserida no âmbito do Projeto Temático NEXUS - ?Transição para a sustentabilidade e o nexo agricultura-energia-água: explorando uma abordagem integradora com casos de estudo nos biomas Cerrado e Caatinga?, liderado pela Divisão de Impactos, Adaptação e Vulnerabilidades do INPE, com apoio financeiro da Fapesp (Processo 2017/22269-2). A pesquisa baseou-se no uso de metodologias participativas em oficinas presenciais, nas quais foram feitas perguntas apoiadas no modelo Força-Motriz, Pressão, Estado, Impacto e Resposta, discussões em grupo, realização de mapeamento participativo e encontro de validação dos dados. A partir das respostas às perguntas foi possível identificar as principais causas da degradação nas regiões, como desmatamento e queimadas; as consequências geradas por ela, como a perda de produtividade agropecuária e êxodo rural; as soluções que os grupos indicaram para reverter a degradação, como políticas e disponibilidade de crédito para estimular práticas agroecológicas e maior proximidade com a Ciência; e as iniciativas que já ocorrem no território, como ações de associações, cooperativas, organizações não-governamentais e órgãos públicos; além da espacialização das áreas mais críticas em termos de degradação na visão dos participantes. Espera-se que os resultados aqui apresentados sejam utilizados pelos gestores públicos e população como uma ferramenta de análise do território, bem como em pesquisas científicas que versam sobre o tema degradação. da terra, como em projetos do INPE e de seus parceiros.sid.inpe.br/mtc-m21d/2023/04.18.16.48-RP

Identificação de áreas prioritárias para recuperação florestal com o uso de rede neural de mapas auto-organizáveis.

O objetivo deste trabalho foi identificar áreas prioritárias para a recuperação florestal e analisar variáveis a elas relacionadas através da rede neural artificial (RNA) de Mapas Auto-Organizáveis (SOM), em duas escalas. Primeiramente, procurou-se identificar uma sub-bacia hidrográfica prioritária para a recuperação florestal na Unidade de Gerenciamento de Recursos Hídricos Paulista (UGRHI) do rio Paraíba do Sul por SOM. Para isto, foram utilizadas variáveis de conectividade ambiental e cobertura florestal. Definiu-se uma sub-bacia hidrográfica situada na represa do Jaguari, município de Igaratá, para estudo em uma escala de maior detalhe. Nas Áreas de Proteção Permanentes (APPs) englobadas nesta sub-bacia hidrográfica, foi realizada uma nova análise por SOM. Neste caso, foram consideradas variáveis de distância a fragmentos florestais, a áreas urbanas, a estradas pavimentadas e a construções rurais, assim como o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada e o Potencial Natural de Erodibilidade Laminar. Em ambas as escalas, as áreas prioritárias para a recuperação florestal foram determinadas através de histogramas do somatório dos valores dos Mapas Auto-Organizáveis de cada variável por agrupamentos delimitados. Por fim, foi gerado um mapa de contribuição de amostras para neurônios vencedores, o que permitiu uma nova abordagem para a análise dos agrupamentos gerados.Made available in DSpace on 2012-03-20T01:03:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LucianaBoletim.pdf: 688310 bytes, checksum: 074a3e92a1fa74f8b158b1905f823869 (MD5) Previous issue date: 2012-03-19201