Implementation of Ship’s Lift Safety Management System based on NMEA 2000

Lift industry is a field that is mechanical, electrical and electronic technology and constantly requires inspection and maintenance considering various applications and various types. Recently, various lift control and monitoring technologies with IT are developing for lifts on land. But technologies with IT have been hardly done in ship’s lift that is consistently assured safety and reliability of life cycle for its parts in poor environment. Unlike general lifts, ship’s lifts should be able to operate reliably in rolling and pitching according to the operation of the ship. except the stop button operation by hand. In addition, it has been designed and operated to withstand marine environments that are worse than general land lifts, as it has to satisfy specific performance requirements such as dust, vibration, shock, electromagnetic waves and noise on board. However, the PLC-based lift which is limited to the simple function of lift operation control has no safety related control and monitoring system. In this paper, we implemented embedded main cotroller, floor controller and car controller that meet the requirements and use NMEA network protocol by analyzing home and abroad integrated lift operation and management systems. Especially, we secured reliability of maintenance by real-time fault diagnosis and control that was implemented with limit switch, gyro sensor, temperature / humidity / barometric pressure sensor and fire detection sensor thinking over the environmental conditions of terrestrial and ship’s lift. The remote safety diagnosis and maintenance system for maritime lift introduced in this paper is based on real - time remote safety diagnosis based on marine - land maritime broadband communication based on real - time remote diagnosis and quick maintenance system, which enables rapid maintenance, reduction of maintenance cost, And establishing a formalized safety inspection system.1. 서 론 1.1 연구배경 1 1.2 연구의 필요성 2 2. 관련 연구 2.1 승강기의 기술 동향 및 구조 5 2.2 선박 표준네트워크 9 2.3 해상 광대역 통신 시스템 14 2.4 안전모니터링 시스템 15 3. 선박용 승강기 안전관리 시스템 설계 및 구현 3.1 시스템 개요 18 3.2 테스트베드 센서 설치 구현 19 3.3 승강기 안전관리 제어기 41 3.4 선박용 승강기 안전관리 모니터링 장치 61 4. 선박용 승강기 안전관리 시스템 실험 및 데이터 검증 4.1 시스템 연동 76 4.2 데이터 검증 78 5. 결 론 124 참고문헌 125 감사의 글 129Docto

Development and application of stent-based image guided navigation system for oral and maxillofacial surgery

Purpose : The purpose of this study was to develop a stent-based image guided surgery system and to apply it to oral and maxillofacial surgeries for anatomically complex sites. Materials and Methods : We devised a patient-specific stent for patient-to-image registration and navigation. Threedimensional positions of the reference probe and the tool probe were tracked by an optical camera system and the relative position of the handpiece drill tip to the reference probe was monitored continuously on the monitor of a PC. Using 8 landmarks for measuring accuracy, the spatial discrepancy between CT image coordinate and physical coordinate was calculated for testing the normality. Results : The accuracy over 8 anatomical landmarks showed an overall mean of 0.56±0.16 mm. The developed system was applied to a surgery for a vertical alveolar bone augmentation in right mandibular posterior area and possible interior alveolar nerve injury case of an impacted third molar. The developed system provided continuous monitoring of invisible anatomical structures during operation and 3D information for operation sites. The clinical challenge showed sufficient accuracy and availability of anatomically complex operation sites. Conclusion : The developed system showed sufficient accuracy and availability in oral and maxillofacial surgeries for anatomically complex sites. (Korean J Oral Maxillofac Radiol 2009; 39 : 149-56)grant of the Korea healthcare technology R & D Project Ministry for Health. Welfare & Family Affairs. Republic of Korea(A08-4491-AL2023-08N1-00030B)

Designing Transparent Electrodes Materials Toward Broadband Light Trapping

학위논문 (박사)-- 서울대학교 대학원 : 재료공학부, 2015. 8. 박병우.Transparent conducting oxides (TCOs) have been used for various optoelectronic applications, such as flat-panel displays and thin-film solar cells. Especially for a-Si thin-films solar cells, light-scattering capability of TCOs via surface texturing is one of the most important characteristics due to effective scattering enhances power-conversion efficiency. Among various TCOs, ZnO:Al has received strong attention because of its larger feature size by wet-chemical etching. Basically, textured morphology by wet etching depends on the nanostructure of TCOs due to the anisotropy of etching rates. However, nanostructural control of TCOs in mass manufacturing is pretty limited with consideration of electrical conductivity and high throughput. Therefore, surface texturing by simple etching for the given TCO nanostructures offers a great merit for the strategy of TCO development. In this thesis, the novel etching system by organic acid for the surface-textured ZnO:Al films is investigated. The Chap. 1 describes the general scientific context and the research field in which this thesis is included. First, a brief overview of the photovoltaic technologies and the current issues of the Si thin-film solar cells. Second, the TCOs are introduced and their use as a front electrode in Si thin-film solar cells is explained. Finally, the motivation and objectives of this work are summarized. In Chap. 2, an organic acid for the surface texturing of ZnO:Al is introduced as an alternative to conventional HCl. The texturing behavior by oxalic acid is investigated in terms of vertical roughness, lateral correlation length, and thickness change according to the crater evolution. Etching with oxalic acid results in superior light-scattering performance (by ~8% increase at λ = 1000 nm) with maintaining transparency and resistance, compared to etching with HCl. This fascinating behavior is understood by crater evolution with the difference in relative etching rates. Significantly, this simple and reproducible texturing tactic extends tunability for desirable TCO morphology, enabling efficient light trapping, and therefore appears potentially applicable for large-scale photovoltaic devices in industry. Lastly, all results and conclusion of the thesis are summarized in Chap. 3.Abstract i List of Figures v List of Table xiv Chapter 1. Overview 1 1.1. General Introduction to Solar Cells 1 1.1.1. Basic Operation Principle of the Solar Cells 1 1.1.2. Classification of Solar Cells 7 1.2. Si Thin Film Solar Cells 11 1.2.1. Introduction of the Si Thin Film Solar Cells 11 1.2.2. Light Management Technology in Si Thin Film Solar Cells 13 1.3. Overview of Transparent Conducting Oxide in Si Thin Film Solar Cells 17 1.3.1. The Factors determining Textured Morphology 21 1.3.2. The Wet-Chemical Etching of ZnO:Al Films 27 1.4. References 39 Chapter 2. Organic-Acid Texturing of ZnO:Al Toward Broadband Light Scattering for Si Thin-Film Solar Cells 44 2.1. Introduction 44 2.2. Experimental Section 46 2.3. Results and Discussion 46 2.4. Conclusions 68 2.5. References 69 Chapter 3. Summary 73 Appendix A. 1. Facile Conversion Synthesis of Densely-Formed Branched ZnO Nanowire Arrays for Quantum-Dot-Sensitized Solar Cells 74 A.1.1. Introduction 74 A.1.2. Experimental Section 76 A.1.2.1. Synthesis of 1-D Nanostructures 76 A.1.2.2. Branched ZnO Nanowire Growth 77 A.1.2.3. Device Fabrication 77 A.1.2.4. Characterization 78 A.1.3. Results and Discussion 79 A.1.4. Conclusions 101 A.1.5. References 102 A. 2. List of Publications and Presentations 109 A.3.1. Publications (International) 109 A.3.2. Presentation (International) 113 A.3.3. Presentation (Domestic) 113 국문 초록 114Docto

알츠하이머 병에서 베타 아밀로이드 단백질과 PKC와의 상호 작용 및 caspase-12의 조절기작에 관한 연구

Thesis (doctoral)--서울대학교 대학원 :생명과학부,2002.Docto

개 뇌출혈 모델에서 세포 판 형식의 비강상피기원 신경줄기세포 이식 효과 연구

학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 의학과 중개의학 전공, 2016. 2. 이상건.Cell-based therapy for intracerebral hemorrhage (ICH) has a substantial therapeutic potential. However, methods to effectively deliver, and improve survival and differentiation of stem cells have not been established. We developed a cell sheet for neural stem cells, with successful application in a canine ICH model. We designed a composite cell sheet made of neural progenitors derived from human olfactory epithelium and human adipose tissue–derived stroma cells. We also generated a canine model of ICH, by manually injecting and then infusing autologous blood under an arterial pressure. We transplanted cells sheets (cell sheet group) or saline (control group) at the cortex over the hematoma, at 2 weeks from ICH induction. At 4 weeks from the cell transplantation, cell survival, migration and differentiation were evaluated. Hemispheric atrophy and neurobehavioral recovery were also compared between two groups. The cell sheet was rich of extracellular matrices and highly expressed neuroprotective cytokines, as well as marker for neuron development. The transplanted cells successfully survived for 4 weeks, and the significant portion of them migrated in the perihematomal site and differentiated to neurons and pericytes. Transplantation of cell sheets alleviated hemorrhage-related hemispheric atrophy and modestly improved functional recovery. In conclusion, cell sheet delivers neural stem cells directly to the target area with increased cell survival and differentiation, as well as effectively reduce the hemispheric atrophy and modestly improves functional recovery.INTRODUCTION 1 MATERIALS AND METHODS 2 RESULTS 9 DISCUSSION 11 REFERENCES 16 국문초록 27Maste

Design of a Novel Benzene Tripodal Receptor for Acetylcholine

Maste

(The) effect of intravenous patient-controlled analgesia on patients with coronary bypass grafting surgery

중환자전공/석사[한글] 수술 후 통증에 대하여 다양한 통증 관리가 이루어지고 있지만 수술 환자의 50 -75%가 통증 관리에 만족하지 못하며, 특히 수술 후 24시간 동안 수술 환자의 64 - 90%가 심한 통증을 경험하는 것으로 보고되고 있다.수술 후 통증 및 심리적 반응의 부적절한 관리로 인해 산소 소모량의 증가, 심호흡 및 적극적인 기침 방해로 인한 폐활량 및 기능적 잔기량의 감소 , 호흡기계 분비물의 배출 방해, 심혈관계 합병증, 폐 기능의 악화, 도덕성 쇠퇴 등의 정신 심리적인 부작용 및 회복지연을 초래하게 된다고 알려져 있다. 특히, 심혈관계 합병증은 수술 후 사망과 유병률의 중요한 원인이 되고 있다.본 연구의 목적은 심혈관 수술중의 하나인 관상동맥 우회술 후 자가　통증조절방법으로 인한 통증관리가 환자의 회복에 미치는 영향을 알고자 함이며 구체적 목적은 수술 후 자가　통증조절장치의 효과로 환자들에게 시각적 아날로그(Visual Analog Scale)를 사용하여 통증의 정도를 평가하였고 신체반응을 평가하기 위해 혈압,　맥박의 측정치를 구하여 비교하였으며 추가로 사용된 진통제의 용량, 중환자실의 체류기간 및 퇴원까지의 재원일수를 비교, 분석하였다.연구　설계는 2006년 1월부터 2006년 12월까지 서울소재 Y병원의 흉부외과 중환자실에서 관상동맥 우회술을 받은 환자들의 의무기록을 바탕으로 자가 통증조절방법의 사용유무를 구별하여 실험군과 대조군으로 구별한 뒤 각각의 그룹에서 30명씩 무작위로 추출하여 후향적으로 검토하여 비교, 분석하였다. 수집된 자료는 SPSS(Version 12.0)를 이용하여 전산처리 하였으며, 모든 자료는 평균 ± 표준편차로 표시하였고 실험군과 대조군의 동질성 검증은 t-test로 검증하였다.연구 결과는 통증의 경우 수술 후 8시간, 24시간, 48시간의 세 시점에서 측정한 통증에서 두 군 간에 유의한 차이가 있는 것으로 나타났고 수술 후 마취에서 회복되는 시간이 길어질수록 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다.추가로 투여된 진통제 용량은 자가 통증조절장치를 사용한 그룹이 morphine, pethidine의 사용량이 작았으며 중환자실의 체류기간은 통계적으로 유의한 차이가 없는 것으로 나타났으나 퇴원까지의 재원 일수는 두 군 간에 유의한 차이를 보였다.이상과 같은 연구결과를 종합해 볼 때, 관상동맥 우회술 후 환자는 수술 후 통증을 적절히 관리함으로써 스스로 통증이 감소하였고 그로 인해 수술 후 합병증을 예방하기 위한 심호흡 및 기침을 효과적으로 시행할 수 있었다. 또한 마약성 진통제의 추가 투여량을 줄여 그로 인한 합병증도 줄 일 수 있었다. 따라서 관상동맥 우회술 후 자가 통증조절방법은 수술 후 적절한 통증관리의 방법이라고 말 할 수 있고 이는 환자의 빠른 회복도에 영향을 미쳐 재원 일수의 단축 및 의료비 절감에도 도움이 될 것으로 생각된다. [영문]Thoracotomy is considered one of the most painful surgical procedures.Thus optimal pain control is essential in the postoperative care of thoracotomy patients. Pain is the most important factor responsible for ineffective ventilation and cough in patients undergoing thoracotomy.Due to severe pain after open thoracotomy the postoperative pain control is essential to decrease pulmonary complications, and improve a patients recovery.　Intravenous patient-controlled analgesia is widely used for postoperative pain control.The purpose of this methodological study is to compare the effect of patient-controlled analgesia on postoperative patients, coronary artery bypass graft. To compare the effect of patient controlled analgesia, 60 patients undergoing coronary artery bypass graft were chosen randomly. They underwent pain management with either intravenous patient-controlled analgesia or intermittent intravenous opioid regimen. Pain intensity(VAS), heart rate, blood pressure, and additional used of opioid dose, postoperative hospital stay were measured at predetermined time intervals for postoperative 48 hours after measurement of preoperative baseline values. Comparisons were then made between the two groups and among individuals within each group.Data were of analyzed by statistical methods of multiple comparison using the SPSS 12.0 program.IV-PCA improved postoperative pain relief, but did not suppress efficiently the heart rate, blood pressure. and IV-PCA group did small dose of opioid than intermittent intravenous opioid regimen. There were no significant statistical differences between the two groups in the durations of their ICU stay but IV-PCA groups is shorted their hospital stay than ones.The use of PCA provided better pain relief on patients undergoing coronary artery bypass graft.ope

APPLICATION OF REDUCED ORDER MODEL FOR METHANE JET FLAME BASED ON DEEP CONVOLUTIONAL AUTOENCODER

In this work, the convolutional autoencoder is applied to the reduced order model for a turbulent　methane jet flame. Autoencoder is a machine learning algorithm, which reduces the problem dimension by non-linear projection. It has an advantage in reconstruction of data with significant non-linearity. Additionally, with a convolutional layer the characteristics of original data can be trained with a relatively small number of hyper-parameters. To check accuracy of the reduced order model using the convolutional autoencoder, we applied it to surrogate model and sparse reconstruction problem, and compared it with other dimension reduction algorithms. For model training, five parameters are selected as the model training parameters and 20 and 40 sensor data are extracted for the sparse reconstruction problem. The proposed convolutional autoencoder shows better accuracy than the linear projection-based dimension reduction algorithm.22Nkc

A study on Chinese international students residing in Korea about their drinking habits and depression before and after studying in Korea

보건대학원유학생은 익숙한 환경의 고국을 떠나 새로운 문화 적응이 필요한 타국에서 언어, 생활, 음식 문화, 가치관, 문화와 심리적응 등 여러 가지 문제들을 장기적으로 가지고 있다. 이러한 문제들은 좋은 해결책을 얻기 쉽지 않아 우울감을 겪을 수 있다. 또한 유학생은 앞서 제기한 여러 가지 문제와 더불어 유학국의 음주문화 때문에 음주에 쉽게 노출 될 수 있다. 최근 국내에서는 외국인 유학생 대상으로 음주 및 정신건강에 관한 연구발표를 시작했으며 비약적인 성장세의 국내 중국인 유학생들에 대한 연구도 대부분 2000년대 이후에 발표했다. 하지만 선행연구들은 문화적응 스트레스에만 편중하고, 연구대상자가 학사학위 학생으로 제한되어 대학원생들의 음주 및 정신건강 실태를 알 수 없었다. 또한 유학 전 음주 습관 조사가 부실하여 유학 전 후 음주관계를 알 수 없었다. 따라서 국내 중국인 대학원생들의 음주 습관 변화와 우울에 관해 연구해 볼 필요가 있다. 연구방법은 한국에서 석박사 학위과정을 이수하고 있는 중국인 대학원생들의 일반적 특성을 설문한 후 알코올 사용장애 선별검사지를 이용해 유학전후 음주습관을 확인했으며 동시에 벡의 우울척도를 사용하여 이들의 우울정도를 파악했다. 자료를 수거한 후 음주습관과 우울정도를 종속변수로 두고 중국인 대학원생의 일반적 특성에 대해 기술조사하고 SPSS 21.0 windows 프로그램을 이용하여 분석했다. 본 연구에서는 음주와 우울이 상관관계를 가질 수 있다는 가설을 중심으로,‘유학 전 후 음주 습관 차이가 있다’,‘성별에 따른 유학 전 후 음주습관에 차이가 있다’는 가설을 세웠다. 그리고 연구대상자의 일반적 특성, 유학 전 후 음주, 우울을 파악하기 위해 기술통계분석, 반복측정분산분석, 사전사후 대응표본 t검정, 상관관계분석, 다중회귀분석을 실시했다. 총 107명 연구대상자의 유학 전후 음주습관 반복측정분산분석을 한 결과 개체간 효과 검정에서 F=8.77, p=0.004 수준으로 유학 후 음주습관이 나빠진 것을 확인했으며 유학 전 후 음주간의 사전 사후 대응표본 t검정한 결과 t=4.57, p<0.001로 유의미한 차이를 보여 유학 전 후 음주습관 차이가 있음을 확인했다. 또한 음주습관 반복측정분산분석을 한 결과 개체간 효과 검정에서 p=0.003, F=9.33, 수준으로 성별에 따른 유학 전 후 음주습관에 차이가 있음을 확인했다. 그리고 음주자 66명을 대상으로 흡연여부에 따른 우울 대응 표본t검정에서 우울 점수가 유의한 차이(t=2.63, p=0.011)를 보였다. 중국인 대학원생 전체 107명의 음주습관 변화와 우울이 상관관계를 가질 수 있다는 것을 알아보기 위해 상관관계분석을 실시한 결과 통계적으로 유의한 수준(r=0.33, p<0.001, 95%CI)에서 상관관계를 보여 음주는 우울과 상관관계가 있음을 확인했다. 또한 이에 대한 다중회귀분석을 실시한 결과 음주와 우울에 대해 유의확률은 F=13.40, p<0.001이며 결정계수 값은 0.11이다. 반면 음주자이면서 흡연자의 경우는 상관관계를 가지지 않았다. 본 연구는 우리나라에서 공부하는 유학생 중 가장 많은 비중을 차지하는 국적의 석사과정 이상 학생의 음주습관 변화와 우울을 집중적으로 조사한 기초자료라는 점에서 의미있다고 판단한다. 추후 중국인 유학생의 음주와 우울문제를 대처하고 해결하는 데 기여할 수 있는 자료가 되기를 희망한다.open석

공정하고 안정적인 기계학습을 위한 도메인 적응

학위논문 (박사) -- 서울대학교 대학원 : 공과대학 산업공학과, 2020. 8. 이재욱.Deep learning society has grown tremendously in recent years, leading to increasing demand for large amounts of data. However, it is difficult to gather enough labeled data similar to unlabeled real-world test data. We have to apply the domain adaptation to overcome this limitation. Domain adaptation learns by taking into account differences in probability distributions between different domains, so it outcomes a model that can be applied to both domains. In this dissertation, we first focus on developing domain adaptation methods in terms of learning appropriate representation. We propose a class-conditional domain invariant learning method that can learn a feature space in which features in the same class are expected to be mapped nearby. Improving the performance of domain adaptation has an expected impact that the application area of machine learning will be widened because a large number of unsupervised data can be used for machine learning. In addition to these direct expected impacts, domain adaptation techniques can be used in many aspects of deep learning. The key characteristic of domain adaptation is that it builds a machine learning model that can be applied to two different distributions. Therefore, domain adaptation based approaches can be widely used in machine learning areas that handle two different distributions, such as defense against adversarial attacks or fair machine learning. Robustness of deep learning is important since it can induce various security and safety problems. We focus on modeling deep networks that are robust against adversarial attacks by using domain adaptation methods. Considering normal samples as the source domain and adversarial samples as target domain, we suggest novel Wasserstein distance-based domain adaptation method that can enhance model robustness. As the increase in machine learning influences decisions about important aspects of our lives, the demand for a fair machine learning model has increased rapidly in recent years. We investigate a methodology for developing a fair classification model for data with limited or no labels, by transferring knowledge from another data domain where information is fully available, which is done by controlling the Wasserstein distances between relevant distributions. In real-world applications of machine learning, there are many cases where we need to handle data from various distributions. In these cases, domain adaptation can be the right solution because it considers the difference of probabilistic distributions of two domains. We expect, our algorithms can be helpful to overcome these limitations and be applied to build fair and robust models.최근 딥 러닝의 활용은 엄청나게 증가하여 대량의 데이터에 대한 수요가 점점 증가하고 있다. 그러나 현실에 적용해야 할 테스트 데이터와 유사한 라벨링 된 데이터를 수집하는 것은 매우 어렵다. 이러한 어려움을 해결하기 위해 도메인 적응 (domain adaptation)이 필요하다. 도메인 적응은 서로 다른 도메인들 간 확률 분포의 차이를 고려하여 학습하기 때문에 두 도메인 모두에 잘 적용 될수 있는 모델을 학습한다. 본 연구에서는 도메인 적응을 활용하여 두 도메인에 적용 될 수 있는 표현 학습을 제시한다. 우리는 클래스 의존적 (class-conditional)인 도메인 적응 표현학습 방법을 제안한다. 이 표현학습은 두 도메인에서 같은 클래스를 가지는 샘플들의 임베딩을 유사하게 만들 수 있다. 도메인 적응 방법은 지금까지 활용되지 못했던 대량의 라벨이 없는 데이터들을 학습에 활용할 수 있으므로 기계 학습의 활용이 확장된다는 기대효과가 있다. 직접적인 기대효과 이외에도 도메인 적응 방법은 딥러닝의 여러 측면에도 활용될 수 있다. 도메인 적응의 주요 특징은 두 가지 다른 분포에 적용할 수 있는 기계 학습 모델을 구축한다는 것입니다. 따라서 도메인 적응 기반의 접근 방식은 적대적 공격(adversarial attack)에 대한 안정성(robustness) 이나 공정한(fair) 기계 학습 같이 두 가지 다른 분포를 처리하는 기계 학습 영역에서 널리 사용될 수 있다. 딥 러닝의 안정성은 다양한 보안 및 안전 문제를 유발할 수 있으므로 매우 큰 관심을 받고 있다. 본 연구에서는 도메인 적응 방법을 사용하여 적대적 공격에 대비 한 네트워크 모델링 설계 방법을 제안한다. 정상 샘플들을 소스 도메인으로, 적대적 샘플을 또 다른 도메인으로 간주하여, 모델의 안정성을 향상할 수 있는 Wasserstein 거리 기반 도메인 적응 방법을 제안한다. 기계 학습의 활용이 우리 삶의 중요한 측면에 관한 결정에 영향을 미치면서, 최근에는 모델의 공정성에 관한 관심이 급격히 증가했다. 본 연구에서는 도메인 적응 방법론을 활용하여 성별이나 피부색 같은 민감 변수 (sensitive attribute)가 서로 다른 데이터들에서 모두 공정하게 작동할 수 있는 방법론을 제안한다. 기존에 한가지 변수만 집중했던 것을 넘어 이를 활용하면 다양한 민감 변수에 대하여 공정한 기계학습을 학습할 수 있다. 딥러닝 모델을 현실문제에 적용할 때에는 다양한 분포를 따르는 데이터를 동시에 처리해야하는 상황이 자주 발생한다. 도메인 적응은 두 도메인의 확률 분포 차이를 고려하기 때문에 이러한 상황에 유연하게 사용될 수 있다. 또한, 도메인 적응 기술은 안정적이며 공정한 딥러닝 모델의 학습에 핵심 기술로 활용될 수 있다. 따라서 본 연구에서 제시한 알고리즘이 딥러닝의 한계를 극복하고 공정하고 안정적인 모델을 구축하는 데 활용되기를 기대한다.Chapter 1 Introduction 1 1.1 Motivation of the Dissertation 1 1.2 Aims of the Dissertation 7 1.3 Organization of the Dissertation 9 Chapter 2 Class-conditional Domain Invariant Representation Learning 11 2.1 Chapter Overview 11 2.2 Theoretical Background 16 2.2.1 Domain Adaptation Setting 16 2.2.2 New Generalization Upper Bounds 19 2.3 Proposed Method 22 2.3.1 Motivation 22 2.3.2 Class-conditional loss function 24 2.3.3 Model Architecture 27 2.4 Experimental Results 28 2.4.1 Toy example 29 2.4.2 Digit Classi cation 31 2.4.3 Image classification 36 2.5 Chapter Summary 39 Chapter 3 Domain Adaptation for Defending Against Adversarial Attacks 47 3.1 Chapter Overview 47 3.2 Preliminaries 51 3.3 Proposed Method 54 3.3.1 Wasserstein Distance 54 3.3.2 Upper Bound 56 3.3.3 Sliced Wasserstein Adversarial Training (SWAT) 58 3.4 Experimental Results 63 3.5 Chapter Summary 68 Chapter 4 Domain Adaptation in Transferring Model knowledge and Fairness 73 4.1 Chapter Overview 73 4.2 Preliminaries 78 4.3 Theoretical Background 80 4.3.1 Notation 80 4.3.2 Fairness in terms of Wasserstein distance 82 4.3.3 Generalization bound for domain transfer 85 4.4 Proposed Method 90 4.5 Experimental Results 97 4.5.1 Experimental Settings 97 4.5.2 Results 101 4.6 Chapter Summary 105 Chapter 5 Conclusion 115 5.1 Summary 115 5.2 Future Work 116 Bibliography 119Docto