가상현실(Virtual reality) 기기를 활용한 배트 스윙 훈련의 스윙 정확도 학습효과 비교

학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 사범대학 체육교육과, 2018. 2. 김선진.본 연구의 목적은 야구 배트 스윙 과제에서 VR(Virtual Reality) 기기를 활용한 집단과 사용하지 않은 집단과의 스윙 정확도의 차이를 비교·분석 하는데 있다. 연구 대상자는 만 20세 ～ 26세의 성인 남성들로 구성하였다. 사전 검사 이후 무작위로 스윙 정확도가 비슷한 두 개의 집단(프리 배팅 훈련 , 프리 배팅 훈련 + VR 훈련)으로 구성 하였다. 실험 참가자들은 17m 거리에서 100km/h～110km/h 속도로 피칭 머신에서 오는 공을 20회 스윙하는 과제를 수행하였다. 학습 기간은 3주 간 주 3회 총 9회 실시 하였다. VR과 프리배팅을 병행한 집단이 타격 횟수, 유효 타격 횟수, 비거리에서 프리배팅을 한 집단보다 유의한 결과가 나타났다. 또한, 발사각도의 일관성에서 VR과 프리배팅을 병행한 집단의 일관성이 높게 나타났다. 그러나 배트 스피드에서는 두 집단의 유의한 차이는 나타나지 않았다. 이러한 결과를 통해 VR 스윙 훈련을 병행한 집단이 그렇지 않은 집단보다 스윙 정확성에서 더 나은 결과가 나타남을 알 수 있다.Ⅰ. 서론 1 1. 연구의 필요성 1 2. 연구목적 5 3. 연구가설 5 4. 용어의 정의 6 5. 연구의 제한점 7 Ⅱ. 이론적 배경 8 1. 운동학습에 대한 이해 8 1) 운동 학습의 정의 8 2) 운동 수행과 파지검사 9 3) 피드백의 개념 10 2. 야구 스윙에 대한 이해 12 1) 운동 기술 12 2) 야구 스윙의 역학 원리 13 3) 스윗 스팟의 정의 14 3. 시각 탐색 15 1) 시각 탐색의 정의 15 2) 접촉 시간 정보 16 4. 가상 현실 연구 현황 19 1) 시뮬레이션 학습 효과 19 2) 야구 과제 연구 현황 20 Ⅲ. 연구방법 22 1. 연구대상 22 2. 실험도구 및 측정방법 23 3. 실험절차 27 4. 실험설계 31 5. 자료분석 32 6. 통계처리 34 Ⅳ. 연구결과 35 1. 타격 횟수 35 2. 유효 타격 횟수 38 3. 비거리 40 4. 발사 각도 43 5. 스윙 스피드 46 Ⅴ. 논의 48 1. 야구 스윙의 정확성 학습 효과에 대한 비교 50 2. VR를 활용한 스윙 정확성 학습효과 비교 54 3. 종합 논의 55 Ⅵ. 결론 및 제언 56 1. 결론 57 2. 제언 58 참고문헌 59 Abstract 64Maste

A Study on Augmented Reality Putting Training Using Machine Learning Technology : Focusing on Changes According to Skill Level

학위논문(박사) -- 서울대학교대학원 : 사범대학 체육교육과, 2023. 2. 김선진.퍼팅 과제는 다양한 패턴의 개인차가 존재하며 올바른 인지-수행 능력에 따라 수행 수준이 결정된다. 개인차는 곧 고유감각 요인이며, 이를 고려하여 어떻게 학습시켜야 성공적인 퍼팅이 가능한지에 관한 연구가 필요하다. 본 연구의 목적은 개인차를 고려한 머신러닝 프로그램을 활용하여 증강현실 피드백을 적용한 집단과 자기조절 피드백(self-controlled feedback) 을 활용한 일반 퍼팅 훈련 집단과의 비교를 통해 효율적인 퍼팅 학습법을 제시하는 데 있다. 연구에 참여한 대상은 만 20세에서 40세 사이의 성인 36명으로 숙련자(핸디캡 10 이하, 구력 3년 이상) 18명과 비숙련자(핸디캡 30 이상, 구력 2년 이내) 18명으로 구성하였다. 숙련자 또는 비숙련자에서 9명씩 머신러닝 집단과 자기조절 집단으로 나누었다(4그룹). 연구참여자들 은 거리(1m, 2.5m 3.5m)와 방향(홀컵 기준 12가지)에 따라 퍼팅 과제를 수행하였다. 사전검사 데이터를 바탕으로 머신러닝 집단은 개인차를 고려하여 개인별 퍼팅 템포 및 스윙 크기에 대한 시각 및 청각 피드백을 받았으며 자기조절 집단은 성공률과 오차범위에 대한 피드백을 받았다. 3회의 학습 과정 뒤 사후 검사를 실시하였으며, 48시간이 지난 뒤 파지 검사를 시행하였다. 퍼팅 학습 변화를 확인하기 위해 성공률, 오차범위(MRE), 퍼터 헤드의 움직임(임팩트 각도, 속도, 템포, 크기)을 확인하여 평균과 표준편차를 산출하여 비교 분석하였다. 그 결과는 다음과 같다. 첫째, 퍼팅 성공률은 머신러닝을 적용한 숙련자 집단에서 효과적으로 나타났다. 오차범위에서는 머신러닝을 적용한 비숙련자와 숙련자 집단 모두에서 자기조절 집단보다 효과적으로 나타났다. 퍼터 헤드의 움직임에서는 임팩트 각도의 일관성을 살펴본 결과 머신러닝 비숙련자 집단에서 효과적으로 나타났으며, 자기조절 집단은 효과가 나타나지 않았다. 퍼팅 속도의 일관성에서는 자기조절 집단은 효과가 나타나지 않았으며 머신러닝 집단은 숙련자, 비숙련자 모두 향상된 결과가 나타났다. 템포의 일관성에서는 개인별 성공한 퍼팅을 기준으로 템포의 표준편차를 통해 확인한 결과 머신러닝 집단이 크게 향상되었다. 비숙련자의 경우 일관성이 약 20% 향상되었으며, 숙련자는 약15% 향상되었다. 백스윙과 팔로스루의 스윙크기 일관성에서는 자기조절 집단은 통계적으로 유의하진 않았으나 향상된 경향성을 가져왔고 머신러닝 집단은 숙련자, 비숙련자 모두 일관성이 향상되었다.종합하면 본 연구는 개인의 고유감각 중 내적템포(internal tempo) 요인을 머신러닝 프로그램을 활용하여 인지-수행 부하가 높은 거리X경사 퍼팅수행 상황에 적용하였다. 퍼팅 과제의 특성상 개인 고유감각을 고려하여 일관성을 키우는 학습을 통해 학습효과를 확인하였다. 이를 통해 실제 현장에서 연구 결과를 적용하여 퍼팅 학습에 활용할 수 있을 것이며, 숙련도에 따른 결과를 통해 범주화를 하고자 하였다.There are various patterns of individual differences in the putting task, and the performance level is determined according to the correct cognitive ability and performance ability. Individual difference is a proprioceptive factor, and it is necessary to study how to learn how to putt successfully. The purpose of this study is to suggest an efficient putting learning method through comparison between a group applying augmented reality feedback using a machine learning program considering individual differences and a general putting training group using self-controlled feedback. The subjects who participated in the study were 36 adults between the ages of 20 and 40, 18 expert (handicap less than 10, experience more than 3 years) and 18 novice(handicap more than 30, experience less than 2 years). 9 participants were divided into a machine learning group and a self-controlled group (4 groups). Participants performed putting tasks according to the distance (1m, 2.5m, 3.5m) and direction (12 hole cup standards). Based on the pretest data, the machine learning group received visual and auditory feedback on individual putting tempo and swing size in consideration of individual differences, and the self-adjustment group received feedback on the success rate and mean radial error. A post-test was conducted after the learning process three times, and a gripping test was conducted after 48 hours. To confirm the change in putting learning, the success rate, mean radial error (MRE), and putter head movement (impact angle, speed, tempo) were checked, and the average and standard deviation were calculated and analyzed for comparison. The results are as follow. First, the putting success rate was effectively shown in the expert group to which machine learning was applied. In the mean radial error, both the novice and expert groups to which machine learning was applied appeared more effective than the self-controlled group. As a result of examining the consistency of the impact angle in the movement of the putter head, it appeared effective in the machine learning novice group, but did not appear in the self-adjustment group. Regarding the consistency of putting speed, the self-controlled group showed no effect, and the machine learning group showed improved results for both expert and novice. In the consistency of tempo, the machine learning group improved significantly as a result of checking the standard deviation of tempo based on individual successful putting. Consistency improved by about 20% for the novice, and about 15% for the expert. Regarding the consistency of the swing size of the backswing and follow-through, the self-controlled group showed an improved tendency, although it was not statistically significant, and the machine learning group showed improved consistency for both the expert and novice. In summary, this study applied the proprioceptive (internal tempo) factor considering individual differences to the distance x incline putting performance situation with high cognitive-performance load using a machine learning program. Due to the nature of the putting task, the learning effect was confirmed through learning to develop consistency in consideration of individual unique senses. Through this, it will be possible to apply the research results in the actual field and use them for putting learning, and we tried to categorize them through the results according to the level of proficiency.I. 서 론 1 1. 연구의 필요성 1 2. 연구의 목적 8 3. 연구 가설 9 4. 용어의 정의 10 II. 이론적 배경 14 1. 운동학습의 이해 14 1) 운동학습의 개념 14 2) 운동학습의 이론 15 3) 운동학습의 단계 16 4) 운동학습과 파지 17 2. 피드백에 대한 이해 19 1) 피드백의 개념 19 2) 피드백의 기능 20 3) 외재적 피드백의 이해 20 4) 외재적 피드백의 활용 22 3. 골프퍼팅(golf putting) 23 1) 골프 퍼팅의 이해 23 2) 퍼터 스트로크에 대한 이해 23 3) 개인 내적 템포 다양성과 퍼팅 템포 25 4. AR(augmented reality)과 머신러닝(machine learning) 26 1) AR에 대한 이해 26 2) 머신러닝에 대한 이해 27 3) 머신러닝 선행연구 28 Ⅲ. 연구방법 30 1. 연구대상 30 2. 실험장비 및 측정방법 31 3. 실험절차 39 4. 실험설계 45 5. 자료분석 46 6. 통계분석 50 Ⅳ. 연구결과 51 1. 수행 정확성 51 1) 퍼팅 성공률 51 2) 평균 오차범위(MRE) 54 3) 거리별 홀컵 성공률과 오차범위 58 2. 수행 수준 61 1) 퍼터 헤드 움직임 61 1-1) 임팩트 각도의 변화 61 1-2) 퍼팅 속도 일관성 64 2) 템포 일관성 68 3) 거리별 템포 일관성 71 4) 스윙 크기 일관성(백스윙) 72 5) 스윙 크기 일관성(팔로스루) 76 Ⅴ. 논의 80 1. 퍼팅 수행 정확성의 변화 비교 81 2. 퍼팅 수행 수준의 변화 비교 83 1) 임펙트 헤드 각도 일관성 83 2) 퍼팅 템포와 스윙 크기 일관성 84 3) 퍼팅 수행 수준 변화량 87 Ⅵ. 결 론 91 Ⅶ. 제 언 94 참고문헌 95 abstact 104박

지역경찰 조직화 과정에서 나타난 시민참여 동기에 관한 연구

학위논문 (석사)-- 서울대학교 행정대학원 : 행정학과(행정학전공), 2013. 8. 이승종.국문초록 시민 의지의 정치적 실현을 목표로 하는 민주주의 기반 현대 행정환경에서 시민 참여에 대한 연구는 그 중요성이 나날이 강조되고 있다. 특히 시민 참여의 대부분이 일선 수준에서 이루어진다는 점에서 이에 대한 관찰은 시민참여가 정책에 미치는 영향에 대한 폭 넓은 시사점을 제공한다. 본 논문의 경우 이러한 시각에서 전라북도 익산 지역의 지역경찰 조직화 과정에서 나타난 시민 참여의 동기를 분석함으로써 지역경찰 조직화에 있어 이론적, 정책적 시사점을 발굴하고자 하였다. 2012년 경찰청에서는 치안수요가 상대적으로 적은 읍면 지역의 파출소를 통폐합하여 지구대 체제로 개편하고, 대신 이웃 읍면의 지구대를 확장하고 파출소 폐지 지역에 민원을 전담하는 조직 운영의 효율성을 높이고자 하였다. 그러나 이 과정에서 읍면 지역 주민들의 강력한 반발이 있었고 이에 해당 정책이 좌초되어 파출소 체제가 존속하게 되었다. 이와 같이 주민들의 강력한 반발은 일종의 참여 현상으로 볼 수 있으며, 이에 이러한 시민 참여가 발생한 원인에 대하여 시민 참여의 동기 이론과 지역경찰에 대한 패러다임 변화에 대한 경찰학 연구에 기초하여 분석하고자 한 것이다. 이에 지역경찰 조직화 과정에서 나타난 지역 주민들의 참여 동기, 즉 지역 내 경찰관서인 파출소의 존속에 대한 동기에 대하여 기존 연구들이 지역 내 안전 확보로 단순하게 살펴본 바 이를 보다 정밀하게 분류하였다. 우선 주민들의 지역사회 치안에 대한 집합적 이익 동기를 경찰활동에 대한 고전적 모형인 Crime Fighter Model에서 강조하는 지역 내 법집행 강화에 대한 요인과 지역사회 경찰활동 모델(Community Policing Model)에 기초한 지역 내 주민의 안전에 대한 만족과 치안서비스 공동생산에 초점을 둔 지역 내 안전체감 확보로 나누었다. 아울러 이러한 집합적 요인과 구분되는 개별적 요인으로, 주민과 상대적으로 가까운 파출소 체제의 특성을 이용하여 주민이 지역경찰과의 사적인 관계를 이용하여 법적 일탈의 이익을 향유하고자 하는 일탈적 이익 요인을 새로이 인지하였다. 이들 요인들이 지역경찰 개편에 대한 주민들의 반발, 즉 파출소 체제의 지지 원인이 된 것으로 보고, 파출소를 지지하는 집단이 그렇지 않은 집단에 비하여 특정 요인을 기준으로 유의미한 차이를 보이는지에 대하여 익산 지역의 읍면지역 주민들을 대상으로 분석하였으나, 통계적으로 그렇다고 할 수는 없었다. 이에 주민들이 어떠한 요인에서 지역경찰 조직화에 참여하였는지에 대하여 사회 전체ㆍ지역사회ㆍ개인의 기준으로 분류하여 재차 설문하였다. 설문 결과 지역 주민들은 모든 읍면에 파출소가 설치되어 있는 기존 지역경찰 체제를 지지하는 것으로 나타났으며, 그 가장 큰 동기는 지역사회 수준의 이익으로 특히 지역 내 경찰관서의 존재와 이에 따른 안전체감의 확보에 대한 욕구가 가장 크게 작용한 것으로 나타났다. 한편 일선 경찰관들의 경우 이러한 주민들과는 반대로 읍면지역 지역경찰 체제로 파출소보다 지구대와 치안센터(민원담당관)을 병설하는 개편안을 지지하는 것으로 나타났는데, 여기에는 경찰조직의 정책추진 동기인 효율적 조직운영의 요인이 크게 작용하기도 하였으나 업무 부담 등의 개인적 요인 또한 작용하는 것으로 나타났다. 결론적으로 읍면 지역의 주민들이 파출소 체제를 지지하는 가장 큰 동기는 지역 내 안전의 확보라는 지역사회 수준의 이익 동기라고 할 수 있었으며, 특히 이 중 지역경찰 관서와 경찰관의 존재 자체에 대한 요구가 가장 큰 원인이었다. 아울러 비록 지역경찰 조직화 과정에 큰 영향을 미치지는 못했으나, 주민의 일탈적 동기라는 요인을 감지한 점 또한 알 수 있었다. 정책적으로는 추후 지역경찰 조직화 과정에서 적어도 읍면지역 단위에 일정 정도의 경찰력을 유지하는 것을 원칙으로 하되 그러한 원칙 하에서 효율적 운영을 가능하게 할 수 있는 정책을 고안하며 이를 주민 전체 집단과 토론하고 홍보할 필요가 있어야 한다는 함의를 얻을 수 있었다. ----------------------------------- 주요어 : 시민참여, 참여 동기, 지역경찰 조직 학 번 : 2010-22139목 차 제1장 서론 제1절 연구의 목적 제2절 연구문제 및 범위 1. 연구문제 2. 연구대상 선정 3. 연구방법 제2장 이론적 배경 제1절 일선관료 이론 1. 일선관료 이론의 개요 2. 일선관료로서 경찰 제2절 시민참여 이론 1. 시민참여의 의의 2. 시민참여의 개념 3. 시민참여에 대한 시각 4. 시민참여와 행정이념 5. 참여의 동기 제3절 공익이론 1. 공익 부존재설 2. 공익이 존재한다는 주장 3. 소결 34 제4절 지역사회 경찰활동 1. 지역사회 경찰활동의 의미 2. 지역경찰기관 3. 지역경찰조직의 변화 4. 지역경찰관서의 분류 5. 선행연구 검토 제3장 문제의 제기 및 연구설계 제1절 파출소 배치에 대한 논의 진행 1. 익산시 : 도농통합지역 2. 논란의 경과 3. 논란의 해석 제2절 연구설계 1. 연구가설 2. 변수선정 및 조작적 정의 3. 설문지 구성 4. 자료수집 및 분석방법 제4장 설문조사 결과 분석 제1절 주민 설문조사 결과분석 1. 인구통계학적 특성 2. 주민들의 파출소 조직 개편에 대한 인식 3. 지역경찰에 대한 기대 4. 집단 간 차이 분석 5. 지역경찰 조직화 참여 동기 6. 분석결과 제2절 일선 경찰관 설문조사 결과분석 1. 인구통계학적 특성 2. 파출소 개편에 대한 찬반 및 인식 여부 3. 지구대 체제 지지 원인 4. 파출소 체제 지지 원인 제5장 결론 제1절 분석결과 요약 제2절 연구결과의 함의 제3절 연구의 한계 참고문헌 부록 : 설문지Maste

A Study on the sloshing of cargo tanks including hydroelastic effects

학위논문(박사)--서울대학교 대학원 :조선해양공학과,1997.Docto

벼의 spikelet meristem과 꽃기관의 identity를 조절하는 SLENDER-NECKED SPIKELET1(SNS1) 연구

Maste

골절 치유 및 신연골 형성술 시 내피 전구 세포의 동원

Thesis(doctor`s)--서울대학교 대학원 :의학과 정형외과학전공,2007.Docto

열린충남 64호-[권두언]문화융성의 시대, 시민들의 문화 행복은?

문화융성이 새로운 화두로 부상하고 있다. 박근혜 대통령은 취임사에서 문화융성을 3대 국정과제로 제시했고 청와대 직속으로 문화융성위원회를 만들었다. 사실 문화융성은 그동안 문화예술계에서 사용하지 않았던 개념이고 용어로만 보면 자율과 창조를 근간으로 하는 이 시대의 문화관에 비해 지나치게 계몽주의적인 관점이 강하다. 취임사의 내용을 살펴보면 문화융성은 국가번영의 중요한 동력으로 간주된다. 이른바 문화를 통해 새로운 국가 번영의 계기를 만들겠다는 것이다. 번영으로서 문화융성은 "문화가 국력", "문화와 첨단기술이 융합된 콘텐트산업 육성을 통해 창조경제를 견인하고, 새 일자리를 만들어나갈 것"이라는 취임사에 잘 반영되어 있다. -이후 생략N/