A Study on the Sedmentary Facies Change in the Tidal Flat Using High Spatial Resolution Remotely Sensed Data

The surface sediment distribution in a tidal flat in 2001 was compared with that of 2008 using high spatial resolution remote sensing images and a GIS-based analysis. Maps of the surface sedimentary facies for each time frame were induced by an IKONOS data acquired in February, 2001 and a KOMPSAT-2 data acquired in April, 2008 using an object-based classification method. The area ratio of each surface sedimentary facies were estimated, and the results were compared each other for deducing the change in the sedimentary facies during the time interval. The result showed that the percentage of grains larger than very fine sand (0.0625 mm) has increased considerably since the early 2000s in the Hwangdo tidal flat. Mud flat facies has decreased 5.81 % in the late 2000s compared with the early 2000s. However, mixed flat and sand flat have increased 4.46% and 2.14%, respectively. A field campaign also supported the result. This study showed that the monitoring of changes in the surface sedimentary facies in the tidal flat is possible through a GIS-based analysis using high spatial resolution remote sensing images. 이 연구에서는 공간해상도 4m 급의 고해상도 위성인 IKONOS 및 Kompsat-2 영상자료와 현장조사 자료를 기반으로 지리정보시스템 분석기법을 적용하여 천수만 황도 갯벌의 표층 퇴적상 분포의 변화 양상을 파악하였다. 2001년 2월에 획득된 IKONOS 영상과 2008년 4월에 획득된 KOMPSAT-2 영상을 이용하여 객체 기반 분류법 (object-based classification)에 의해 갯벌의 표층 퇴적상 분포도를 작성하였다. 두 시기에 얻어진 퇴적상 분포도로부터 각 퇴적상의 면적을 추출하고, 이를 통해 두 시기 동안 연구지역 갯벌의 표층 퇴적상 변화를 분석하였다. 분석 결과, 황도 갯벌에서는 2000년 대 초반에 비해 전반적으로 모래 성분이 증가하여 펄 퇴적상의 상당 부분이 혼합 퇴적상으로 변화한 것으로 나타났다. 펄 퇴적상은 2000년대 초에 비해 후반에 5.81% 증가하였으나, 혼합 퇴적상과 모래 퇴적상은 각각 4.46%와 2.14% 증가하였다. 2004년 4월과 2009년 5월 및 2010년 5월 현장조사 결과에 대한 비교분석을 통해 이를 확인할 수 있었다. 연구 결과, 고해상도 위성영상과 지리정보시스템 분석기법의 활용을 통해 갯벌 표층 퇴적상 분포의 변화 양상을 모니터링하는 것이 가능한 것으로 판단된다.22Nkc

Study on cavitation instability of a turbopump inducer

학위논문(석사) --서울대학교 대학원 :기계항공공학부,2007.Maste

Moving and static two-point discrimination on fingertips in the Korean population

의학과/석사[한글] Weber가 개발한 정적 이점 식별 검사(static two point discrimination test)와 Dellon이 개발한 동적 이점 식별 검사(moving two point discrimination test)는 신경 손상의 정도와 신경 압박 정도, 신경 회복 정도의 평가를 간단하게 측정할 수 있고 어느 정도 객관화 할 수 있으며 감각 기능을 정량화 할 수 있기 때문에 환자들의 진단, 치료 후 예후 등을 판단하는데 유용한 방법으로 알려져 있다. 외국에서는 정상인에 대한 이 검사들의 평균 수치가 보고된 바 있으나 국내인에 대한 검사 보고는 아직 없는 실정이다. 연구자는 정상적인 신경 기능을 가진 한국인 307명을 대상으로 정적 및 동적 이점 식별 검사를 시행하여 이 두 검사간의 상호관계, 좌측 수지와 우측 수지와의 비교, 나이별 상호관계, 성별 상호관계, 수지 부위별 상호관계를 연구하여 임상적인 기초 자료를 마련하고자 본 연구를 시작하여 다음과 같은 결과를 얻었다. 1. 좌측 수지와 우측 수지의 수지별 비교에서 정적 이점 식별 검사와 동적이점 식별 검사 모두 좌측과 우측 수지간에 통계학적으로 유의한 차이가 없었다(p>0.05). 2. 정적 이점 식별 거리의 평균은 2.54±0.51mm(최소 1.5 - 최고 5.5)였으며 동적 이점 식별거리의 평균은 2.27±0.47nm(최고 1.5- 최저 5.0)였다. 이때 정적 이점 식별 거리가 동적 이점 식별 거리보다 통계학적으로 의의 있게 컸다(p<0.001). 3. 정적 이점 식별 거리와 동적 이점 식별 거리 모두 나이가 증가함에 따라 의의 있게 증가하였으며(p0.05). 4. 각각의 수지에 대한 정적 이점 식별 검사와 동적 이점 식별 검사에서 수지의 평균 측정값은 시지, 엄지, 중지, 소지, 요측 약지, 척측 약지 순으로 두 검사 측정간이 증가했으며, 이러한 차이는 엄지와 시지와의 동적 이점 식별 검사의 차이를 제외하고 통계학적인 의의가 있었다(p<0.001). 이와 같은 결과들로 미루어 동적 이점 식별 검사가 정적 이점 식별 검사에 비해 더 예민한 검사임을 알 수 있고 수지들 중 시지와 엄지의 두점 식별 거리가 가장 작다는 것을 알 수 있다. 또한 나이가 많아짐에 따라 두점 식별 능력은 둔화된다는 사실을 알 수 있다. [영문] The moving and static two point discrimination tests have been widely accepted as reliable methods for the evaluation of sensibility in the hand. These are well known as being one of the most objective, reproducible and quantitative modalities for the measurement of sensibility, In three hundred and seven normal subjects, 158 males and 149 females, whose ages ranged from 10 years to 69 years, static and moving two-point discrimination on all fingertips of both hands were documented. Statistical analysis of data revealed the following: 1) Absolute value of the moving two point discrimination was statistically smaller than that of the static two-point discrimination(mean 2.27 ± 0.44 mm), in all fingertips tested(p<0.001); 2) There was a gradual increase in both the static and moving two-point discrimination values with increasing age of the individual(p<0.001); 3) The static two-point discrimination capabilities of females were statistically superior to those of males within-value of less than 0.001; 4) No difference in two point discrimination was demonstrated between the right and left hands of the same individual; 5) Moving and static two-point discrimination distances increased in order of the index, thumb, middle and little finger, rising to a maximum value for the radial and ulnar side of the 4th finger respectively(p<0.001). The moving two-point discriminations far the left thumb and index were exception to the above sequence, broth being most and equally sensitive of all fingers. The moving and static two-point discrimination tests can be conceived as useful and reproducible tools in the armamentarium far the evaluation of sensory fun77ion of the hand. Hopefully, these data can provide valuable information with regard to the norm of two-point discrimination in the Korean population, applicable in clinical situations.restrictio

Landslide susceptibility analysis and its verification using likelihood ra-tio, logistic regression and artificial neural network methods: Case study of Yongin, Korea

The likelihood ratio, logistic regression and artificial neural networks methods are applied and verified for analysis of landslide susceptibility in Yongin, Korea using GIS. From a spatial database containing such data as landslide location, topography, soil, forest, geology and land use, the 14 landslide-related factors were calculated or extracted. Using these factors, landslide susceptibility indexes were calculated by likelihood ratio, logistic regression and artificial neural network methods. Before the calculation, the study area was divided into two sides (west and east) of equal area, for verification of the methods. Thus, the west side was used to assess the landslide susceptibility, and the east side was used to verify the derived susceptibility. The results of the landslide susceptibility analysis were verified using success and prediction rates. The verifi-cation results showed satisfactory agreement between the susceptibility map and the existing data on landslide locations.1

Preliminary Study of the Tsunami Effect from the Great East Japan Earthquake using the World First Geostationary Ocean Color Imager (GOCI)

The enormous disaster (Friday nightmare) occurred at 14:46 (JST) (05:46 UTC) on 11 March 2011, officially named "the 2011 Tohoku Earthquake and Tsunami". To monitor the variations of the marine environment after the earthquake, we used chlorophyll and Rrs(555) of GOCI and MODIS ocean color satellite data during March ~ May 2011. Before the earthquake, chlorophyll and Rrs(555) were relatively low around the Sendai areas. After the earthquake;their concentration and intensity were suddenly increased along the coast and the water column was disturbed by the tsunami wave. The severe distortions influenced by the tsunami occurred at less than 30 m water depth and the variations in offshore were difficult to discern the effect of the tsunami. The disturbance by the tsunami was still remained in the terrestrial environment after one month. However the ocean environment returned to the former condition in almost two month later. 2011년 3월 11일 14시 46분 (JST) 일본 센다이에서 동쪽152 km 지점에서 수심 32 km지점에서 ( 38.222∘N 142.369∘E ) 진도 9.0의 대지진이 (공식명칭: The 2011 Tohoku Earthquake and Tsunami) 발생했다. 지진해일 발생 후 센다이를 포함하는 주변해역에서 해양환경의 변화를 모니터링 하기 위해서 해색위성인 GOCI 및 MODIS에서 추출된 클로로필과 Rrs(555)을 이용하여 2011년 3월에서 5월까지 모니터링을 실시 하였다. 지진해일 발생 전 센다이 주변해역 및 일본 동부 해안은 상대적으로 낮은 농도의 클로로필과 부유물질 농도를 보였지만, 지진해일 발생 후 지진해일의 영향은 일본 동부 남북방향의 긴 해안선을 따라서 전 지역에서 영향을 미쳤고, 수층이 교란되었다. 급격한 변화는 수심 30 m 이내의 얕은 수심에서 일어났고, 외해에서의 변화는 거의 없었다. 지진해일 발생 두 달 후 이전의 안정된 해양환경으로 복원된 것으로 관측되었다.22Nkc

Application of Multi-sensor Satellite Data for Tidal Flat Study

Land reclamation, occurred on a large scale in the recent decades, has also accelerated changes in the coastal and ocean environment. Multi-sensors remote sensing data such as optic and SAR data have become an essential component of Land-Ocean Interaction Study (LOIS) because it is possible to monitor from detailed coastal area to vast ocean. The objectives of this study were: (i) to present the sedimentary environments (morphology and sedimentary facies) of tidal flat using the optic and SAR satellite such as Kompsat-1/2, IKONOS, ASTER, Landsat TM/ETM+, ERS-1/2, ALOS ; (ii) to quantitatively discriminate the benthos and biomass of tidal flat by object-based classification. Multi sensor integration study has the potential to provide spatial and synoptic information of tidal flat study and coastal management.1

Green algae detecting and monitoring around the coast of China and Korea using multi-sensor satellite images

Extensive patches of floating algae have appeared since mid-June in coastal waters off Qingdao, China (Hu and He, 2008). The objectives of this study were : (i) to monitor the movement of green algae patch using the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) time series in the East China Sea and Korean Seas, (ii) to analyze and compare the shapes and sizes of green algae patch by using multi-sensor satellites data such as MODIS, ALOS AVNIR-2, Landsat ETM+, Kompsat-2 MSC. Ocean color remote sensing data is efficient for short and fixed term monitoring because of highly temporal resolution. But relatively lower spatial resolution (1,000m <) of ocean color remote sensing data make it difficult to detect the detail shape of green algae. Therefore, we used the MODIS (250m; band 1 and 2), ETM+ (30m), AVNIR-2 (10m) and MSC (4m) data having more high spatial resolution. MODIS-250m normalized difference vegetation index (NDVI) processing is efficient for the detecting of shapes of large-scale green algae patch. Most of the green algae are distributed around the coastal area of Qingdao, and some of them were getting smaller and moved to the southern sea of Korea. MODIS couldn’t detect small size of the green algae distributed around the southern part of Korea because the size of patch is less than 500m height. As compared with the last year data, the green algae distribution highly increased during summer season in 2008. Multi-sensor integration study has the potential to provide synoptic information of coastal environments monitoring.1

Application of UAV to high resolution mapping of seagrass beds

해초지는 연안생태계에서 탄소와 영양염 물질순환을 주도하고, 상업적으로 중요한 어류의 산란 및 성육장을 제공하며, 퇴적물을 안정화하는 역할을 하는 매우 중요한 서식지임에도 불구하고, 국내 연안에 분포하는 해초지 규모에 대한 정보는 여전히 부족한실정이다. 그동안 주로 SCUBA diving 또는 선박을 이용한 육안관측 방법으로 조사가 이루어져 제한된 시기와 장소에 대한 일부 분포 정보만을 획득 가능하였따. 최근 원격탐사 기법을 이용한 해초지 분포조사가 시도되고 있으나 소규모 해초지와 탁도가 높은연안에서는 정확한 분포면적 추정이 불가능하다. 따라서 이 연구에서는 국내 해초지를 대상으로 무인항공기 (UAV Unmanned Aerial Vechicle)를 이용한 탐지, 분석 기법을 적용하고, 기존 조사방법과의 정확도 비교를 통해 UAV 활용 가능성을 제시하고자 한다. 또한, UAV를 활용한 해초지 탐지 결과와 다양한 공간해상도를 가지는 인공위성 영상의 분석결과 간의 비교를 통해 공간해상도에 따른 해초지 면적 추정결과의 오차 정도를 확인하고자 한다. 본 연구에서 이용한 UAV는 고정익 무인항공기로 1 m 이하의 공간해상도 영상획득이 가능하고, 최대 체공시간이 1시간, 비상시 자동 복귀 기능이 가능한 플랫폼이다. 수동, 반자동, 자동모드 비행이 가능하도록 설계되었고, 비행 안정성을 확보하기 위하여 컴퓨터, 송신기, 통신장치, flight controller, GPS, IMU를 연동하여 지상에서 다양한 정보를 모니터링 및 제어 가능한 시스템을 갖추었다. 연안해안의 경우 지상기준점이 존재하지 않기 때문에 UAV의 위치, 자세 정보를 활용한 영상접합 방법을 통해 정사영상을 획득하였다.2

Comparison study of sea surface reflectance data for reliable marine environmental analysis using mulit-sensor satellite data

위성을 이용한 해양 관측은 넓은 영역을 한 번에 주기적으로 관측할 수 있는 장점이 있다. 현재 일반적으로 사용되는 해색 (ocean color) 관측 위성은 SeaWiFS (Sea-viewing Wide Field-of-view Sensor), MODIS (Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer), MERIS (MEdium Resolution Imaging Spectrometer) 등이 있고, 그 외에 연안의 관측을 위하여 해상도가 높은 육상 관측 위성인 Landsat 자료가 활용되기도 한다. 각각의 위성영상들은 대기에 의한 영향을 제거한 다음 해양 환경 값으로 분석된다. 해양에서의 반사도 신호 값이 매우 작기 때문에 상대적으로 대기에 의한 신호 값이 크다. 이러한 대기에 의한 영향을 효과적으로 제거하기가 어렵기 때문에 대기보정은 해양환경 분석에서 매우 중요한 부분이고, 해양환경 분석 결과에 큰 영향을 미치게 된다. 따라서 대기 보정의 결과를 검증하는 것은 결과적으로 해양 환경 분석 결과를 검증하는 것과 같다고 볼 수 있겠다. 본 연구에서는 기존의 해양 분석에 많이 사용되는 위성영상들의 값을 서로 비교해 봄으로써 각 센서별 특성과 대기보정의 결과를 상호 비교해 보고자 한다. 대기보정 된 SeaWiFS, MODIS, Landsat 위성자료의 표층 반사도 값을 이용하여 비교함으로써 대기보정의 결과를 비교하였다.2