동적 상황에서 저가 관성 센서를 이용한 틸트 추정

학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 공과대학 기계항공공학부, 2019. 2. 박찬국.In this paper, we propose a method to improve the performance of attitude reference system (ARS) in dynamic situations. In order to do so, the method estimates acceleration using gyros simultaneously while estimating tilt using accelerometers. In general, ARS methods cannot be used in dynamic situationshowever, it is possible when the magnitude and direction of acceleration which the sensor is subject to is known. In many smart device usage scenarios, acceleration is produced by rotation about a fixed body joint. In such cases, it is possible to determine the acceleration from gyro measurements. By correcting for acceleration, the accuracy the availability of tilt estimation can be made nearly equal to that in static mode, and gyro drift can be compensated even in dynamic situations. We tested the proposed method in various smart device usage scenarios with VICON motion capture system as reference, and have confirmed that the proposed method improves the attitude estimation performance.본 논문에서는 동적 상황에서 저가 관성 센서 기반 기기의 틸트 추정 성능을 향상시키기 위해 가속도계 측정치를 활용해 자세를 계산함과 동시에 자이로 측정치를 활용해 가속도를 추정한다. 일반적인 Attitude Heading and Reference System (ARS)에서는 정적 상황(static mode)을 가정하고 가속도계의 측정치로부터 틸트를 계산하며, 물체의 가속도를 알지 못하면 동적 상황(dynamic mode)에서는 가속도계 측정치를 활용할 수 없다. 그러나 스마트 기기의 경우 신체 관절 중심의 회전운동에 의한 가속이 일어나고, 이러한 경우 자이로 정보를 이용하여 스마트 기기의 가속도를 추정할 수 있다. 물체의 가속도를 알면 동적 상황에서도 정적 상황에서와 마찬가지로 자세를 추정할 수 있다. 본 논문에서는 VICON 모션 캡처 시스템을 이용한 실험을 통해 제안한 기법을 적용하였을 때 다양한 동작에 대해 스마트 기기의 틸트 추정 성능이 향상됨을 검증하였다.Chapter 1 Introduction 1 1.1 Motivation and Background 1 1.2 Objectives and Contributions 2 1.3 Organization of the Thesis 4 Chapter 2 Tilt Estimation Using Low Cost Sensors 5 2.1 Gyro Integration for Tilt Estimation 5 2.1.1 Performance by Gyro White Nosie 5 2.1.2 Performance by Gyro Bias 8 2.2 Accelerometer Based Tilt Estimation 13 2.2.1 Performance by Accelerometer White Noise 14 2.2.2 Performance by Disturbance 15 2.3 Gyro and Accelerometer Fusion using the Kalman Filter 19 2.3.1 Steady-State Error Covariance 19 2.3.2 Choosing Compatible Sensors 23 2.3.3 Performance by Disturbance 24 Chapter 3 ARS in Dynamic Situations 25 3.1 Covariance Adaptation Methods 26 3.1.1 Accelerometer Meausrement Based Adaptation 26 3.1.2 Gyro Measurement Based Adaptation 27 3.1.3 Innovation Based Adaptation 28 3.1.4 Probability Model Based Adaptation 29 3.2 Kinematic Modelling 29 3.2.1 Multiple-Joint Rotation Model for Human Motion 30 3.2.2 Applications of the Multiple Rigid Body Model 30 Chapter 4 ARS with Single-Joint Kinematic Constraint 32 4.1 Method 32 4.1.1 Single Rigid Body Rotation Model for Human Motion 33 4.1.2 Online Estimation of Center of Rotation 37 4.1.3 Verification of Estimation Performance 39 4.2 Experiment 41 4.2.1 Walking (Smartphone) 42 4.2.2 Walking (Smartwatch) 44 4.2.3 Jogging (Smartwatch) 47 4.2.4 Table Tennis (Smartwatch) 49 4.2.5 Virtual Reality (HMD) 52 Chapter 5 Conclusion 59Maste

치과 임플란트 보험급여의 확대를 중심으로

학위논문(석사) -- 서울대학교대학원 : 행정대학원 공기업정책학과, 2021.8. 박정훈.Korea has been providing health insurance for the entire nation since 1989, but strengthening the health insurance coverage, which is lower than that of major advanced countries, is one of the important national tasks of each administration. In particular, the health insurance coverage in the dental treatment field is only 23.4% and 34.9% in dental hospitals and dental clinics, respectively, so health insurance coverage is very insufficient. To solve this problem, the government started to expand health insurance in earnest from the 2010s to strengthen the coverage of dental treatment, and started applying the world's first dental implant insurance in 2014. In 2014, it started with a 50% benefit for those aged 75 and over, and in 2016, the age of coverage was expanded to those over 65. However, despite the expansion of the coverage of dental implants, the contribution to the expansion of dental care is not clear due to the high medical cost burden compared to other medical fields. There is a need to think about it. Therefore, a detailed analysis of the impact of dental implant policies on patients is of great importance in determining the direction of policies for the sustainability of health insurance finances and the improvement of public health and social security. This study empirically verifies the research question of “Did the expansion of dental implant insurance benefits affect the use rate and reduction of medical expenses among the elderly population over 65?” It was intended to be used for prediction. This study analyzed the total medical expenses, total co-payments, total uninsured medical expenses, total medical expenses, total co-payments, and total medical expenses by dividing 1,087 patients who received implant treatment by using the Korea Medical Panel annual data ver1.6 (2008~2017), whether they were 65 years of age or older, and before and after policy implementation. The increase/decrease in total medical usage was investigated. Propensity score matching was used to solve the problem caused by the choice convenience in whether or not to benefit from a policy, and double difference analysis was used to analyze the net effect of the policy. As a result of the analysis, it was found that the implementation of the implant policy had a positive (+) effect on the increase in the total medical use of patients over the age of 65. The impact of the pure implant insurance benefit expansion policy, which removed the time difference and group difference due to the implementation of the implant policy, was found to increase the total medical use by 2.701 cases due to the implementation of the policy. However, the total medical expenses due to the implementation of the policy did not decrease statistically significantly. This study is significant in that it provides a supplementary basis for future dental implant benefit policies by empirically verifying that implementation of the policy leads to an increase in the number of medical service use for the elderly aged 65 or older, when there is not much substantial research and analysis following the expansion of implant insurance benefits. Given that dental implant usage is expected to increase further due to the growing elderly population and increased coverage since 2018, policy implications for the establishment of policy directions to strengthen health insurance coverage in the dental sector could be derived not only in terms of frequency but also in terms of cost.우리나라는 1989년부터 전 국민을 대상으로 건강보험을 실시하였지만, 주요 선진국에 비하여 낮은 수준인 건강보험 보장성의 강화가 매 정권의 중요한 국정과제 중 하나이다. 특히 치과치료 분야의 건강보험 보장률은 치과병원과 치과의원의 경우 각각 23.4%, 34.9%에 불과한 지경으로 건강보험 보장성이 매우 부족한 상황이다. 이를 해결하기 위해 정부에서는 치과치료의 보장성 강화를 위하여 2010년대부터 본격적으로 건강보험 확대를 시작하여 2014년부터는 세계최초의 치과 임플란트 보험 적용을 시작한 바 있다. 2014년, 만 75세 이상을 대상으로 50%의 급여화로 시작하여 2016년에는 만 65세 이상으로 대상 연령을 확대하였고, 2018년에는 70%를 급여화하여 본인부담비율이 30%로 낮아져 현재에 이르고 있다. 그러나 치과 임플란트의 보장성 확대에도 불구하고 여전히 타 진료과목과 비교하여 높은 의료비 부담으로 인해 치과의료 보장성 확대에 대한 기여도가 명확하지 않고, 이용자당 금액이 높은 만큼 국가에 재정적 부담이 되며, 비용대비 효과성에 대한 고민이 필요한 실정이다. 따라서 치과 임플란트 정책이 실제로 환자들에게 미치는 영향을 자세히 분석하는 것은 건강보험 재정의 지속가능성과 국민의 건강향상과 사회보장 증진을 위한 정책의 방향성을 정하는 데 있어 매우 중요한 의미를 가진다고 볼 수 있다. 본 연구는 “치과 임플란트 보험급여의 확대가 만 65세 이상 노인인구의 진료 이용률과 의료비 경감에 영향을 미쳤는가?”의 연구문제를 실증적으로 검증하여 임플란트 관련 정책의 방향의 설정 및 향후 정책의 효과성 예측을 위해 활용하고자 하였다. 본 연구는 한국의료패널 연간데이터 ver1.6 (2008~2017)을 활용하여 임플란트 치료를 받은 1,087명을 만 65세 이상 여부와 정책시행 전·후로 구분하여 총 의료비, 총 본인부담금, 총 비급여 의료비, 총 의료이용량의 증감현상을 살펴보았다. 정책 수혜여부에 대한 선택편의로 인해 발생하는 문제를 해결하기 위하여 성향점수매칭을 활용하였고, 해당 정책의 순수한 효과를 분석하기 위하여 이중차이분석을 이용하였다. 분석결과, 임플란트 정책 시행이 만 65세 이상의 환자의 총 의료이용량 증가에 정(+)의 영향을 미친 것으로 나타났다. 임플란트 정책 시행에 따른 시점 간, 집단 간의 차이를 제거한 순수한 임플란트 보험급여 확대 정책의 영향력은 해당 정책 시행으로 인해 총 의료이용량이 2.701회 증가하는 것으로 나타났다. 하지만 정책 시행으로 인한 총 의료비는 통계적으로 유의미하게 감소하지 않았다. 본 연구는 임플란트 보험 급여의 확대 이후 실질적인 연구와 분석이 부족한 상황에서, 해당 정책의 시행이 만 65세 이상 노인인구의 의료이용량 증가로 이어진다는 점을 실증적으로 검증하여 향후 치과 임플란트 급여 정책의 보완 근거를 제시했다는 의의가 있다. 앞으로 노인인구의 증가와 2018년 이후 더욱 강화된 보장성으로 인해 치과 임플란트 이용량은 더욱 늘어날 것으로 예상되는 상황에서, 치과 분야 건강보험 보장성 강화 정책방향의 설정 시 빈도적인 측면 뿐 아니라 금액적인 부분을 포함한 정책적 고려가 필요하다는 정책적 시사점을 도출할 수 있었다.제 1 장 서 론 1 제 1 절 연구의 배경 및 필요성 1 제 2 절 연구의 목적 4 제 3 절 연구의 범위 및 방법 5 제 2 장 이론적 배경 및 선행연구 분석 7 제 1 절 이론적 배경 7 1. 우리나라의 건강보험제도 7 2. 건강보험 보장성 강화 정책 9 제 2 절 선행연구 분석 17 1. 보장성 강화 정책이 의료이용 행태에 미친 영향 연구 17 2 치과 분야 보장성 강화 정책 관련 연구 18 제 3 장 연구방법 19 제 1 절 연구자료 19 1. 연구자료 19 2. 연구대상 및 범위 21 3. 주요 변수들 22 4. 연구가설 24 5. 연구모형 25 제 2 절 분석모형 26 1. 기술적 통계 26 2. 성향점수매칭 26 3. 이중차이분석 28 제 4 장 연구결과 32 제 1 절 연구 대상의 일반적 특성 32 1. 임플란트 정책 수혜집단/임플란트 정책 비수혜집단 32 2. 임플란트 정책 수혜여부에 따른 PSM 매칭 전후 비교 37 제 2 절 기술통계 분석 38 1. 주요변수의 기술통계 38 제 3 절 연구모형 분석 42 1. 단순 이중차이 분석 결과 42 2. 임플란트 정책 시행이 총 의료비에 미치는 영향 44 3. 임플란트 정책 시행이 총 본인부담금에 미치는 영향 47 4. 임플란트 정책 시행이 총 비급여 의료비에 미치는 영향 50 5. 임플란트 정책 시행이 총 의료이용량에 미치는 영향 53 제 5 장 결론 및 시사점 56 제 1 절 연구의 요약 및 고찰 56 제 2 절 연구의 한계점 및 향후 연구방향 60 참고문헌 61 표 목차 . [표 1-1] 연구의 흐름도 6 [표 2-1] 건강보험 강화정책 주요 내용 10 [표 2-2] 본인부담금 상한제 주요 내용 13 [표 2-3] 치과 분야 건강보험 보장성 강화 주요 내용 15 [표 3-1] 연구대상자 선정 방법 21 [표 3-2] 주요변수 및 정의 23 [표 3-3] 가설의 설정 24 [표 3-4] 연구모형 25 [표 3-5] 이중차이분석 구성 30 [표 4-1] 연구 대상의 인구사회학적 특성 (PSM 전) 34 [표 4-2] 연구 대상의 인구사회학적 특성 (PSM 후) 36 [표 4-3] 실험집단과 통제집단의 예측확률 전후 비교 37 [표 4-4] 종속 변수별 기술통계량 38 [표 4-5] 임플란트 정책 수혜여부에 따른 종속변수 현황 40 [표 4-6] 임플란트 정책 시행에 따른 종속변수 현황 41 [표 4-7] 임플란트 정책 시행에 따른 종속변수 현황 43 [표 4-8] PSM 전 총 의료비 이중차이 회귀분석 결과 44 [표 4-9] PSM 후 총 의료비 이중차이 회귀분석 결과 45 [표 4-10] PSM 전후 총 의료비 이중차이 회귀분석 비교 46 [표 4-11] PSM 전 총 본인부담금 이중차이 회귀분석 결과 47 [표 4-12] PSM 후 총 본인부담금 이중차이 회귀분석 결과 48 [표 4-13] PSM 전후 총 본인부담금 이중차이 회귀분석 비교 49 [표 4-14] PSM 전 총 비급여 의료비 이중차이 회귀분석 결과 50 [표 4-15] PSM 후 총 비급여 의료비 이중차이 회귀분석 결과 51 [표 4-16] PSM 전후 총 비급여 의료비 이중차이 회귀분석 비교 52 [표 4-17] PSM 전 총 의료이용량 이중차이 회귀분석 결과 53 [표 4-18] PSM 후 총 의료이용량 이중차이 회귀분석 결과 54 [표 4-19] PSM 전후 총 의료이용량 이중차이 회귀분석 비교 55 [표 5-1] 가설 검증 57석

Effects of High Fat Diet-Induced Obesity on Expression of Vitamin D Metabolizing Enzymes in Mice

학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 식품영양학과, 2014. 8. 한성림.Low serum 25-hydroxyvitamin D (25(OH)D) concentration has been often reported in obese human. Lifestyle factors such as inadequate sun exposure and physiological factors such as impaired hepatic 25-hydroxylation have been suggested as possible explanations for vitamin D deficiency in obesity, however, the precise mechanism has not been elucidated. We investigated the effects of obesity on vitamin D status and the expression of vitamin D metabolizing enzymes using high fat diet-induced obese mice in order to understand the underlying mechanisms of altered vitamin D metabolism as-sociated with obesity. Four-wk-old C57BL/6 mice were fed control diet containing 10% energy fat (control group) or high fat diet with 45% energy fat (obese group) for 18 weeks. There was no difference in serum 25(OH)D concentration between groups while serum 1,25-dihydroxyvitamin D (1,25(OH)2D) concentration was significantly higher in obese mice. Hepatic mRNA levels of 25-hydroxylases (Cyp2r1, Cyp27a1 and Cyp2j3) were low-er in obese group, but CYP27A1 protein expression did not differ between groups. Renal 1α-hydroxylase (Cyp27b1) mRNA level was upregulated and 24-hydroxylase (Cyp24) mRNA level was downregulated in obese group. Serum 1,25(OH)2D concentration correlated positively with renal Cyp27b1 expression level and negatively with renal Cyp24 expression level. No dif-ference in serum calcium level was observed between groups, but serum par-athyroid hormone (PTH) concentration was higher in obese mice. Serum concentration of PTH correlated positively with body weight. In visceral adipose tissue, mRNA levels of 25-hydroxylases, Cyp27a1 and Cyp2j3, and vitamin D receptor (Vdr) were higher in obese mice. Overall, the expression of vitamin D metabolizing enzymes was influenced by high fat diet-induced obesity, which might partly explain the mechanisms of altered vitamin D en-docrine system in obesity. Higher concentration of serum PTH and 1,25(OH)2D in obese mice suggests abnormal regulation of serum 1,25(OH)2D concentrations by secondary hyperparathyroidism, which might have contributed to lower hepatic 25-hydroxylase mRNA levels. Higher mRNA expression of Vdr in adipose tissue might suggest the possibility of enhanced nonclassic functions by the interaction between 1,25(OH)2D and VDR in adipose tissue.Ⅰ. Introduction -------------------------------------------------------------- 1 Ⅱ. Literature Review 1. Obesity and vitamin D ---------------------------------------------- 5 2. Metabolic pathway of vitamin D ---------------------------------- 7 3. Regulation of the serum 1,25-dihydroxyvitamin D ------------- 13 4. Vitamin D receptor -------------------------------------------------- 14 5. Nonclassic functions of 1,25-dihydroxyvitamin D in adipose tissue ------------------------------------------------------------------ 16 Ⅲ. Materials and Methods 1. Animals and diets --------------------------------------------------- 19 2. Quantification of serum 25-hydroxyvitamin D ----------------- 22 3. Quantification of serum 1,25-dihydroxyvitamin D ------------- 24 4. Quantification of serum parathyroid hormone ------------------ 26 5. Quantification of serum calcium ---------------------------------- 28 6. RNA extraction and cDNA synthesis ---------------------------- 29 7. Real-time PCR for mRNA analysis ------------------------------- 31 8. Total protein extraction and western blot ------------------------ 33 9. Statistical analysis --------------------------------------------------- 36 Ⅳ. Results 1. Body weight, weight gain, white adipose tissue weight, and dietary intake --------------------------------------------------------- 37 2. Serum concentrations of vitamin D metabolites and calcium - 40 3. Serum concentration of parathyroid hormone ------------------- 42 4. Expression of hepatic 25-hydroxylases --------------------------- 44 5. Expression of renal 1α-hydroxylase and 24-hydroxylase ------ 46 6. Expression of 25-hydroxylases and vitamin D receptor in visceral adipose tissue -------------------------------------------------- 49 Ⅴ. Discussion ----------------------------------------------------------------- 51 Ⅵ. Summary ------------------------------------------------------------------ 58 Ⅶ. References ---------------------------------------------------------------- 60 국문초록 ---------------------------------------------------------------------- 67Maste

세대 차이의 조절효과를 중심으로

학위논문 (석사) -- 서울대학교 대학원 : 행정대학원 행정학과(행정학전공), 2021. 2. 고길곤.The increase in the number of organizational members with turnover intentions can undermine organizational effectiveness as well as individual effectiveness. In particular, public officials with relatively high job security are more likely to remain in the organization even if they have the turnover intention, so research on public officials’ turnover and turnover intention is important. Among the factors affecting the turnover intention of public officials, the focus is on organizational factors. Among the various organizational components such as organizational environment, organizational objectives, organizational values, organizational members, organizational culture, organizational structure, and so on, this study specifically focuses on organizational structure. Organizational structure is hard to change by an individual public official. Organizational structure cannot be changed easily even through reorganization led by the upper part of the organization. As an official mechanism, organizational structure effectively links tasks and coordinates (or controls) organizational members to achieve organizational goals. As such, public officials’ perception of organizational structure may directly or indirectly affect organizational behavior. It is also examined whether the effects of perception of organizational structure on turnover intention vary depending on the generation. Differences in values between generations and differences in behaviors based on them are high-lightened as important factors in organization management and human resource management This study tests whether generation and organizational structure perception interact to affect turnover intention. For this study, data from the 2019 Public Employee Perception Survey conducted by the Korean Institute of Public Administration are used. The analysis is conducted on a total of 4,102 samples, excluding responses from Senior Civil Service (especially Grade 1 and 2) who are more affected by political factors. The independent variables of this study are the perception of organizational structures measured by formalization, centralization, and red-tape. The moderating variable is the generation gap. The dependent variable is turnover intention. After examining the effects of perception of organizational structure on turnover intention through multiple regression analysis, it is confirmed that the higher the centralization and red-tape, the higher the turnover intention. Multiple regression results showed that formalization does not have a statistically significant effect on the turnover intention, but a negative correlation is found in the correlation analysis of the formalization and the turnover intention. The moderating effect of the generation gap on the effect of perception of organizational structure on the public officials’ turnover intention is not statistically significant. The implications of this study are as follows. First, the higher the centralization and red-tape, the higher the degree of turnover intention, and the correlation between formalization and turnover intention is negative. This confirms the importance of authority delegation and the importance of proper levels of procedures and regulations, not red-tape. Second, the generation gap does not moderate the effect of the perception of organizational structure on the public officials’ turnover intention. Nevertheless, as a result of the t-test, there is a difference in the population average of turnover intention by generation. In light of this, there is room for interpretation from the perspective of socialization and career cycle within the organization. Rather than managing organization by generation, there is a need to focus on the similarity of all public officials.이직의도를 갖고 있지만, 실제 이직행위를 실현하지 않고 조직에 잔류한 조직구성원이 많아지면 개인은 물론이거니와, 조직효과성이 저해될 수 있다. 특히 공무원의 경우 직업적 안정성이 상대적으로 높은 편이므로 이직의도를 지녔을지라도 조직에 남아있을 가능성이 더 높다. 이러한 측면에서 공무원의 이직의도 연구의 중요성은 지속되고 있다. 공무원의 이직의도에 영향을 미치는 요인 중 조직적 요인에 초점을 맞추어 공무원의 이직의도를 살펴보고자 하였다. 조직환경, 조직목표, 조직가치, 조직구성원, 조직문화, 조직구조 등 다양한 조직 구성요소 중 본 연구는 특히 조직구조에 초점을 맞춰보고자 하였다. 조직구조는 공무원 개인의 힘으로 바꾸기 역부족이고, 조직 상층부 차원에서 조직개편 등을 통해 바꾸고자 해도 쉽사리 바꿀 수 없는 특징이 있다. 공식적 기제로서 조직구조는 조직목표의 효율적 달성을 위해 가장 효과적으로 업무를 연결하여 조직구성원을 조정·통제하는 기능을 수행하므로 공무원의 조직구조 인식은 조직행태에 직·간접적으로 영향을 줄 수 있기도 하다. 조직구조 인식이 공무원의 이직의도에 미치는 영향이 세대에 따라 달라지는지 여부도 검토하였다. 행정·조직관리, 인적자원관리 관점에서 세대 간 가치관 차이와 가치관에 기반한 행동의 차이가 중요한 요인으로 부각되고 있는 현실이다. 개인주의 성향이 더 높은 밀레니얼 세대(20-30대) 공무원과 그 이외 세대(40-50대 이상) 공무원을 나누어 세대가 조직구조 인식과 상호작용하여 이직의도 여부에 영향을 미치는지 검정해보고자 하였다. 본 연구를 위해 한국행정연구원이 실시한 2019년 공직생활실태조사 자료를 활용하였다. 정치적·정실적 요소에 영향을 더 큰 영향을 받는 고위공무원단(1급 및 2급)의 응답을 제외한 총 4,102명의 표본을 대상으로 분석을 실시하였다. 본 연구의 독립변수는 공식화·집권화·레드테이프 인식으로 측정된 조직구조 인식이며, 조절변수는 세대 차이, 종속변수는 이직의도이다. 다중회귀분석을 통해 조직구조 인식이 이직의도에 미치는 영향을 살펴본 결과, 조직구조 인식 중 집권화와 레드테이프가 높을수록 이직의도가 높아짐을 확인하였다. 반면 다중회귀분석 결과 공식화는 이직의도에 통계적으로 유의미한 영향을 미치지 못했지만, 공식화와 이직의도의 상관관계분석 결과에서는 음(-)의 상관관계를 발견할 수 있었다. 조직구조 인식이 공무원의 이직의도에 미치는 영향에 대한 세대 차이의 조절효과는 통계적으로 유의미하지 않았다. 본 연구의 시사점은 다음과 같다. 첫째, 집권화와 레드테이프가 높을수록 이직의도가 높아지는 결과 및 공식화와 이직의도 간 음(-)의 상관관계를 가진다는 결과를 통해 권한위임의 중요성 및 레드테이프가 아닌 적정 수준의 절차·규정의 중요성을 확인할 수 있다. 둘째, 조직구조 인식이 공무원의 이직의도에 미치는 영향에 있어 ‘세대 차이’가 이 관계를 조절하지 못하였다. 그럼에도 불구하고 t-검정 결과 세대별로 이직의도 모평균의 차이가 존재한다면, 이를 조직 내 사회화, 경력주기 관점에서 해석할 여지가 있게 된다. 세대를 구별하여 세대별 조직관리를 하기보다는 전체 공무원의 유사성에 초점을 맞춰 조직관리를 할 필요성이 생기게 되는 것이다.제 1 장 서론 1 제 1 절 연구의 배경 및 목적 1 제 2 절 연구의 대상 및 방법 4 1. 연구의 대상 4 2. 연구의 방법 5 제 2 장 이론적 논의 및 선행연구 검토 6 제 1 절 이직의도 6 1. 이직의 개념 6 2. 이직의도의 개념 7 3. 이직의도의 형성 8 4. 이직의도의 영향요인 12 5. 국내 공공부문 종사자의 이직의도에 관한 선행연구 13 제 2 절 조직구조 17 1. 조직구조의 정의 및 조직문화와의 비교 17 2. 조직구조의 구성요소 19 3. 조직구조와 관련한 선행연구 21 제 3 절 세대에 대한 이론적 논의 26 1. 세대의 개념 26 2. 세대 형성의 문제와 세대의 구분 27 3. 선행연구 32 제 3 장 연구설계 및 분석 방법 37 제 1 절 연구모형 37 제 2 절 분석 자료 38 제 3 절 변수의 측정 39 1. 종속변수 39 2. 독립변수 40 3. 조절변수 41 4. 통제변수 41 제 4 절 분석 방법 42 제 4 장 분석 결과 44 제 1 절 주요 변수의 특성 44 1. 종속변수의 기초통계량 44 2. 독립변수의 기초통계량 및 요인분석 45 3. 조절변수의 기초통계량 48 4. 통제변수의 기초통계량 51 제 2 절 상관관계분석 53 제 3 절 다중회귀분석 55 1. 다중공선성 진단 56 2. 회귀모형의 적합도 평가 57 3. 다중회귀분석 58 제 4 절 가설검정 결과 해석 61 1. 종합적 해석 61 2. 조절효과의 시각화 자료와 가설검정 결과 비교 63 제 5 장 결론 66 제 1 절 연구결과의 요약 66 제 2 절 연구의 의의 및 시사점 67 제 3 절 연구의 한계 68 참고문헌 71 Abstract 87 표 [표 1] 특정 직무 분야 공무원 대상 이직의도 연구 14 [표 2] 세대의 구성기준 31 [표 3] 연구문제의 설정 37 [표 4] 연구가설의 설정 38 [표 5] 종속변수의 설문항목 40 [표 6] 독립변수의 설문항목 40 [표 7] 회귀모형의 설정 43 [표 8] 종속변수의 기초통계량 44 [표 9] 독립변수의 기초통계량 46 [표 10] 조직구조 인식 측정도구의 요인분석 결과 46 [표 11] 표본의 세대 구성 48 [표 12] 세대별 이직의도의 기초통계량 49 [표 13] 세대별 이직의도 응답 현황 49 [표 14] 세대 간 이직의도의 모평균 차이 검정 50 [표 15] 표본의 인구통계학적 특성 51 [표 16] 상관관계분석 결과(피어슨 상관계수) 54 [표 17] 다중공선성 진단 결과 56 [표 18] 다중회귀분석 결과 59 [표 19] 가설검정 결과 61 그림 [그림 1] 논의의 분석 틀 37 [그림 2] 이직의도 설문항목에 대한 빈도 수 45 [그림 3] 세대별 공식화와 이직의도 간 관계 63 [그림 4] 세대별 집권화와 이직의도 간 관계 64 [그림 5] 세대별 레드테이프와 이직의도 간 관계 65Maste

Characterizing urban methane emissions in Seoul, South Korea using a greenhouse gas monitoring mobile lab

학위논문(석사) -- 서울대학교대학원 : 환경대학원 환경계획학과, 2023. 2. 정수종.Mitigating anthropogenic methane emissions is attracting Korean policymakers attention as an effective short-term strategy to achieve the national greenhouse gas emission reduction target by 2030. It is widely known that anthropogenic methane emissions are caused by various urban infrastructures, particularly those associated with natural gas use and waste management. Yet, there is still a lack of holistic understanding of methane emission sources and emission source attribution in the Korean urban context. In this study, I shed light on a wide array of expected methane emission sources in an urban area by developing a greenhouse gas monitoring mobile lab suitable for the complex structure of an urban area and surveying such emission sources in Seoul. Toward this end, I conducted a series of surveys for ten months between January and October 2022, and a greenhouse gas monitoring mobile lab detected 1,707 signals of methane leakage in a 4,206 km section across all areas of Seoul. The empirical findings are fivefold. I first observed that the background concentration in Seoul was about 2,000 to 2,300 ppb. Second, I identified that the main methane emission sources in Seoul were waste sectors—such as landfills and wastewater treatment plants—and energy sectors—including combined thermal power plants and natural gas buses. These two sectors contributed to methane enhancement of 46,500 ppb. Third, I determined that sewage systems—including manholes—contributed to a significant amount of methane emissions, which has not been reflected in the national greenhouse gas inventory. Fourth, I analyzed the ratio of ethane to methane for the major emission sources, suggesting that most waste sector sources were considered biogenic, with a ratio less than the energy sector sources. Lastly, I employed repeated observations and Gaussian plume models to estimate the annual emission rate of the Seonam Wastewater Treatment Plant—one of the main emission sources in the waste sector in Seoul. It was estimated 49.95±5.92 GgCO2eq/year, equivalent to approximately 70% of Seouls wastewater treatment sector emissions based on the 2019 greenhouse gas inventory, indicating that the inventorys statistics-based simulated emissions are lower than the actual emissions. This study offers a few policy implications. First, accurate monitoring in urban areas is crucial if Korea is to meet the national greenhouse gas emission reduction target and combat the devastating consequences of climate change. In particular, it is important to continuously conduct mobile laboratory observations in urban areas to enhance the accuracy of greenhouse gas emissions monitoring. Second, in the Korean urban context, it is recommended that Korean policymakers pay attention to effective leakage management of the waste and energy sector infrastructures, given that these infrastructures were identified as the main methane emission sources across Seoul—the largest metropolis of Korea.2030년 국가 온실가스 배출량 감축 목표 달성을 위한 단기 전략으로 인위적 메탄 배출량을 줄이는 것이 주목받고 있다. 인위적 메탄 배출은 인간 활동이 많은 도시의 다양한 기반시설에 의해 발생하고 있으며, 특히 천연가스 사용 및 폐기물 관리에 따른 배출이 주요인으로 작용하고 있다. 하지만 아직 국내 도시에서의 메탄 배출 특징에 대한 이해는 부족한 상황이다. 본 연구는 도시의 복잡한 구조에 적합한 온실가스 모바일 관측 플랫폼을 개발하여 국내 최초로 서울의 예상 메탄 배출원을 중심으로 관측을 진행하였다. 2022년 1월부터 약 10개월간 서울 전 지역의 4,206km 구간에 대한 메탄 농도 모니터링을 통해 1,707개의 메탄 누출징후를 탐지하였다. 서울의 배경농도는 약 2,000∼2,300ppb의 수준이었으며, 서울의 주요 배출원은 매립지, 물재생센터와 같은 폐기물 부문과 복합화력발전소, 천연가스버스와 같은 에너지 부문에서 각각 최대 46,500ppb의 초과농도가 관측되었다. 이외에도 맨홀과 같은 하수관망에 의한 배출 또한 다수 식별하였는데, 이는 국가 온실가스 인벤토리에 반영되지 않은 부분이었다. 주요 배출원에 대한 에탄 대 메탄 비율 분석 결과, 폐기물 부문은 생물학적 기원의 배출원으로 에너지 부문의 화석연료 기원 배출원보다 낮은 특징을 보였다. 폐기물 부문의 주요 배출원인 서남물재생센터의 연간 배출률을 가우시안 플룸 모델을 활용하여 49.95±5.92GgCO2eq/year로 추정하였다. 이는 2019년 온실가스 인벤토리 기준 서남·탄천·중랑물재생센터를 포함하는 서울시 하수처리부문 배출량의 약 70%에 해당하는 수치로 통계기반 인벤토리가 실제 배출량을 낮게 모의하고 있음을 의미한다. 이러한 결과는 도시 주요 메탄 배출원에 대한 배출 및 탈루 관리를 위해 정밀한 온실가스 모니터링이 반드시 필요하며, 이를 위한 모바일 관측이 선행되어야 함을 보여준다.I. 서 론 1 1. 연구 배경 및 목적 1 2. 선행 연구 4 1) 국외 메탄 모바일 관측 연구 4 2) 국내 메탄 모바일 관측 연구 7 II. 연구 방법 8 1. 연구 흐름도 8 2. 연구 범위 10 1) 관측 대상지 10 2) 관측 기간 11 3) 관측 경로 14 3. 온실가스 모바일 관측 플랫폼 16 1) 관측 플랫폼 구성 16 2) 온실가스 관측장비 17 4. 대형 배출원의 배출률 산출 19 1) 배경농도 및 초과농도 정의 19 2) 가우시안 플룸 확산 모델 21 3) 대형 배출원 플룸 모바일 관측 방법 24 4) 연간 배출률 추정방법 24 5) 불확도 산출 25 III. 연구 결과 27 1. 서울 도심 대기 중 메탄 농도 분포 27 2. 폐기물 부문 메탄 배출원 31 1) 수처리시설 31 2) 매립지 32 3. 에너지 부문 메탄 배출원 34 1) 천연가스 기반 발전시설 34 2) 수송 부문 36 3) 대형건물 환기시설 37 4. 에탄 대 메탄 비율 분석 38 5. 서남물재생센터 연간 배출률 산정 예시 41 Ⅳ. 결론 43 참고문헌 45 Abstract 50석

Studies on the Dynamic Term Structure Models of Interest Rates

학위논문 (박사)-- 서울대학교 대학원 : 경영학과, 2012. 8. 조재호.이자율기간구조(term structure of interest rates)는 재무·금융 분야에서 대단히 중요한 위치를 차지하는 주제로서 채권 및 이자율 파생상품의 가격결정, 채권투자전략 및 통화정책의 수립 등에서 다양하게 이용된다. 이러한 중요성으로 인해 많은 학자들과 투자자들이 이자율 기간구조모형을 개발하고 검증하는데 많은 노력을 기울여 왔다. 무이표채(zero-coupon bonds)의 만기수익률에 대한 횡단면적 특성과 동태적인 특성을 나타내는 이자율 기간구조모형은 그 활용의 중요성으로 인해 Vasicek(1977), Cox, Ingersoll and Ross(1998, 1985, CIR) 이후 이에 대한 연구가 활발하게 진행되어 왔다. 본 논문에서는 현재까지 제시된 기존 이자율 기간구조모형에 관한 연구를 연속시간모형과 이산시간모형으로 구분하여 정리하고 이를 실증분석 측면에서 살펴본다. 그리고 미관측상태변수를 가지는 상태공간모형으로 표현되는 이자율 기간구조모형을 추정하는 여러 가지 방법론에 대해 자세히 소개하고 새로운 MCMC 베이지언추론 알고리듬을 사용한 실증분석을 통해 이자율 기간구조모형을 평가한다. 본 논문은 크게 두 부분으로 구성된다. Ⅰ부는 이자율 기간구조모형의 유효성 분석과 Ⅱ부는 이산시간 이자율 기간구조모형에 관한 연구이다. 대부분의 이자율기간구조 이론에서는 확률변동성(stochastic volatility)이나 평균회귀성향과 같은 채권수익률의 전형적인 특성을 설명할 수 있도록 모형이 설정된다. 그러나 많은 경우 확률변동성이 미관측상태변수의 함수이므로 이자율의 조건부이차적률의 특성 중 하나인 수준효과(level effect)가 명시적이기 보다는 암묵적으로 특정한 값으로 고정된다. 이자율 기간구조모형 유효성 분석에서는 연속시간 균형 이자율 기간구조모형을 소개하고 모형별 수준효과 설정을 중심으로 확률변동성 특성의 차이점을 살펴본다. 그리고 대표적인 기존의 이자율 기간구조모형이 수준효과를 포함하는 조건부이자적률을 충분히 설명할 수 있는가를 평가한다. 이를 위하여 수준효과의 크기를 파라미터로 포함하는 일반적인 단기이자율 확률변동성모형을 설정하고 이를 추정하기 위한 새로운 MCMC(Markov Chain Monte Carlo) 베이지언추론 알고리듬을 제시한다. 실증분석에 앞서 이자율 기간구조모형을 추정하는 다양한 추정방법에 대해서도 살펴본다. 3개월만기 미재무부채권수익률, 1개월만기 및 3개월만기 유로달러이자율 그리고 3개월만기 한국국채수익의 주간 및 일간자료을 이용하여 분석한 결과, 자료별로 매우 상이한 확률변동성의 수준효과가 나타났다. 주간자료 추정에서 미재무부채권수익률, 1개월만기 유로달러이자율, 한국국채수익률의 사후표본평균이 각각 ATSM, ISRM, 그리고 QTSM에서 설정된 수준효과 크기에 가까운 것으로 나타났다. 이러한 결과는 기존 이자율 기간구조모형을 분석하고 활용함에 있어 각 모형의 2차적률 적합성 한계를 명확히 인식해야함은 물론, 2차이상의 조건부적률의 특성을 충분히 반영할 수 있는 새로운 이자율 기간구조모형에 대한 연구가 필요함을 시사한다. 이자율 기간구조모형은 상태변수가 따르는 확률과정의 시간분할에 따라 연속시간모형과 이산시간모형으로 구분될 수 있다. 이자율 기간구조모형에 관한 많은 연구에서 연속시간모형을 제시하고 있지만, 현실에서 관측되는 이자율 자료가 이산시간 단위이므로 이를 반영할 수 있는 다양한 이산시간모형에 대한 관심 또한 적지 않다. 이자율 기간구조모형를 연속시간 하에서 다루는 것이 채권가격의 해석해를 구하기는 쉽다. 그러나 추정을 위해 연속시간 확률과정을 이산화하는 과정을 거쳐야하고 미관측상태변수의 해석적인 전이확률밀도함수(analytical transition probability density)를 얻는 것이 쉽지 않으므로 연속시간모형은 실증분석에는 적절하지 않은 모형이라 할 수 있다. 반면에 이산시간모형은 이산시간 단위로 이루어지는 투자자 또는 정책당국의 의사결정을 반영 할 수 있고, 해석적인 전이확률밀도함수를 얻을 수 있는 이점 등으로 실증분석에 유용할 수 있다. 이산시간 이자율 기간구조모형에 관한 연구에서는 이산시간모형을 크게 연속시간모형을 단순히 이산화한 연속시간 상사 이산시간모형(continuous time model analog)과 이산시간 지수선형과정인 Car 과정(compound autoregressive process)에 바탕을 둔 정확한 이산시간모형(exact discrete time model)으로 구분한다. 이산화모형은 Feller조건과 같은 연속시간모형이 가지는 특성을 일반적으로 유지하지 못할 뿐 아니라 상태변수의 해석적인 전이확률밀도함수를 얻는 것이 쉽지 않다. 그러나 정확한 이산시간모형은 연속시간모형이 가지는 특성을 모두 충족시키면서 해석적인 전이확률밀도함수를 얻을 수 있어 최우추정이 가능하며 일반균형 접근법을 따르는 거시금융모형과 부합하는 이자율기간구조를 도출할 수 있다. 본 논문에서는 연속시간모형과의 비교를 통해 실증분석 측면에서 이산시간모형의 특성과 한계를 이해한다. 이를 위해 이자율기간구조와 관련된 기초개념을 이해하고 연속시간 상사모형을 살펴 본 후 이산화모형이 가지는 문제를 극복하는 정확한 이산시간모형과 관련된 개념을 정리하고 최근의 연구를 분석한다.Most of dynamic term structure models(DTSMs) of interest rates are specified in terms of latent state variables to capture the stylized facts observed in the real world such as mean reversion, persistence, and stochastic volatilities of bond yields. In these model specifications, however, the dependency of the conditional second moments on the interest rate, so called the level effect, is implicitly fixed rather than explicitly given. As such, the first part of this thesis proposes a Bayesian Markov Chain Monte Carlo(MCMC) algorithm to estimate a general stochastic volatility model of the short-term interest rate, and examine the efficacy of the extant DTSMs in capturing conditional second moments which include both stochastic volatilities and the level effects. It is founded that the posterior distributions of level effect parameters are significantly different across a umber of short-term (weekly and daily frequencies) interest rate series. For example, posterior mean values of the level effect estimated from weekly T-Bill yield data and Korea T-Bill yield data are close to those of ATSM and QTSM respectively. These results imply that when using DTSMs in applied works, we should keep in mind the limitation of each model, especially in terms of the ability to capture conditional second moment. The second part of this thesis reviews existing studies on the dynamic term structure of interest rates in discrete time to discuss some recent developments and to shed light on the direction of future research in this area. Although, since Vasicek(1977) and Cox, Ingersoll, and Ross(1985), continuous time term structure models have seem to be popular in theoretical and empirical studies, a variety of discrete time models have also been developed. While continuous time models may be advantageous for obtaining closed-form solutions of bond prices, discrete time models can be more useful in that bond prices (or interest rates) in reality are observed in discrete time intervals. In this perspective, discrete time term structure models are classified into two categories. One is the continuous time model analog, in which continuous time stochastic process are Euler-discretized. The other is the exact discrete time model, in which state variables follow discrete time exponential affine process of which Car(compound autoregressive) process is typical. Then, the paper discusses characteristics and limitations of respective models in each category by comparing them with those of their continuous time counterparts. It is shown that the exact discrete time model resolves the problems of the continuous time analog, caused by discretization of continuous time model, that its state variables can be negative even if the Feller condition are met, and that it may be infeasible to obtain analytical transition probability density function.목 차 Ⅰ 이자율 기간구조모형 유효성 분석 제 1 장 서론 1 제 2 장 연속시간 균형 이자율 기간구조모형 4 제 1 절 채권가격결정을 위한 기본방정식의 유도 6 1. 확률할인요인을 이용한 유도 6 2. 블랙-숄즈 유형의 무차익 채권포트폴리오를 이용한 유도 8 3. 위험중립측도 하의 채권가격과 측도변환 11 제 2 절 명시적 상태변수 이자율 기간구조모형 14 1. 단일요인 이자율 기간구조모형 14 2. 다요인 이자율 기간구조모형 20 제 3 절 일반적인 이자율 기간구조모형 27 1. 지수선형모형 28 2. 지수이차모형 38 3. 비선형확률변동성모형 42 제 4 절 모형별 확률변동성의 특성 43 제 3 장 이자율 기간구조모형 추정방법 47 제 1 절 일반화된 적률법 54 제 2 절 QML추정법 58 1. 역변환을 이용한 QML추정법 58 2. 칼만필터를 이용한 QML추정법 66 제 3 절 SML추정법 70 제 4 절 간접추론추정법, MSM, EMM 76 제 5 절 MCMC를 이용한 베이지언 추론 85 제 4 장 확률변동성 이자율모형 설정과 베이지언 추론 91 제 1 절 단기이자율 확률변동성모형 91 제 2 절 수준효과를 포함하는 일반적인모형 96 제 3 절 사전확률밀도함수 98 제 4 절 조건부 사후확률밀도함수 100 제 5 장 실증분석 109 제 1 절 분석자료 110 제 2 절 사전확률분포함수의 파라미터 설정 113 제 3 절 분석결과 114 제 6 장 결론 133 참고문헌 135 Ⅱ 이산시간 이자율 기간구조모형 제 1 장 서론 152 제 2 장 이자율 기간구조와 관련된 기본 개념 159 제 1 절 채권가격과 수익률 159 제 2 절 확률할인요인 161 제 3 장 연속시간 상사 이자율 기간구조모형 166 제 1 절 단일요인 이산시간모형 166 1. 단일요인 Vasicek모형 166 2. 단일요인 CIR모형 169 제 2 절 다요인 이산시간모형 178 1. 다요인 Vasicek모형 173 2. 다요인 CIR모형 173 제 3 절 일반적인 이산시간 지수선형모형 179 1. BFT의 이산시간 지수선형모형 181 2. AP의 이산시간 지수선형모형 189 제 4 절 이산시간 지수이차 가우시언모형 193 제 4 장 정확한 이산시간 이자율 기간구조모형 198 제 1 절 이산시간 지수선형과정의 주요 개념 199 1. 라플라스변환 199 2. 지수선형 확률할인요인함수 200 3. 이산시간 지수선형과정의 측도변환 204 4. Compound Autoregressive(Car) 과정 206 5. Car 과정의 확장 214 제 2 절 LSD의 이산시간 지수선형모형 215 제 3 절 이산시간 위샤트 이자율 기간구조모형 223 제 4 절 이산시간 국면전환 이자율 기간구조모형 225 제 5 절 효율적인 이자율 기간구조모형 설정 232 1. 단기이자율 233 2. Direct Modeling 233 3. RN Constrained Direct Modeling 235 4. Back Modeling 236 5. RN Constrained Direct Modeling 적용 예 237 제 5 장 요약 및 결론 242 참고문헌 244 Abstract 253Docto

The U.S. Financial Supervisory System Change after Global

In many countries of the world, financial crisis caused a huge stir. The global financial crisis gradually becoming calm by an active policy in the United States. But let's look at the underlying cause. The financial crisis could be expected to sufficiently, reduce the damage but the Crisis might be coming back. In addition, the greed of a few financial institutions will continue. Globalization and modern financial network is to be synchronized. Not limited to any one country's crisis is quickly spreading around the world. Financial crisis started from the U.S. Sub-Prime mortgage crisis. Long-term low interest rate policy and the rise of the housing market bubble occurred in the wrong expectation were the cause of the financial crisis. And the moral hazard of a complex product structure and greed accompanied by a financial company spread all over the world. Libertarian U.S. financial authorities do not intervene in terms of market, so the crisis was spreading. As a result, only calmed by putting more money. Purposes other than the legitimate taxpayers sector was used. Improved system of financial supervision was required. U.S. financial supervision system is improved in a relatively short time extensively. I think that part is still a bit lacking. The cause of the global financial crisis analyzes the systemic side and the external surface of the system separately. Review the policy of Financial Supervisory System new. South Korea is again under the influence of the global financial crisis severely damaged. South Korea's financial supervisory system was found to be a lot of trouble. South Korea's financial supervisory system therefore needs to do to improve. Policy Division and director of the Division should be separated. A mechanism for protecting consumers is needed. Installation of the new committee structure is necessary appliances. Effective financial supervision is required. International cooperation and risk analysis and early warning system is also needed to build the device. South Korea's financial supervisory information system is jointly owned with a proper checking, you must create an efficient and effective structure.1. 서 론 1.1 연구의 목적 1 1.2 연구의 범위 및 방법 3 1.2.1 연구의 범위 3 1.2.2 연구방법 4 2. 글로벌 금융위기와 미국의 금융 감독 2.1 미국의 금융위기와 금융 감독 역사 4 2.1.1 미국 금융위기 역사 4 2.1.2 미국 금융위기의 공통점과 교훈 7 2.1.3 미국의 금융 감독제도의 변천 8 2.2 서브프라임 모기지 사태와 글로벌 금융위기 12 2.2.1 글로벌 금융위기의 배경 12 2.2.1.1 글래스 스티걸법의 폐지와 금융겸업주의 12 2.2.1.2 위기의 시대적 배경과 시각 14 2.2.2 서브프라임 모기지 상품의 시장구조 17 2.2.3 서브프라임 모기지 사태의 원인분석 24 2.2.3.1 시스템적 문제 24 2.2.3.2 시스템적 외적 원인 26 3. 미국 금융 감독 시스템의 변화와 국제공조 3.1 미국 금융 감독시스템의 변화 28 3.1.1 미국 금융개혁법 제정 배경 28 3.1.1.1 금융 감독시스템 개편 논의 28 3.1.1.2 금융 감독법안 제정 배경 30 3.1.2 미국금융개혁법(도드 프랭크법)의 내용 31 3.1.2.1 금융 감독시스템 개편 31 3.1.2.2 금융소비자보호국(CFPB)의 신설 39 3.1.2.3 금융회사에 대한 규제 ․ 감독제도 개편 43 3.1.2.4 투자자보호 및 시장규율의 강화 45 3.1.3 볼커룰 48 3.1.4 금융관련 시스템의 변화 50 3.1.5 새로운 변화에 대한 성과와 문제점 55 3.2 금융개혁 관련 국제공조 58 3.2.1 BIS와 바젤Ⅲ 자본협약 58 3.2.1.1 국제결제은행(BIS)의 역할 58 3.2.1.2 바젤 자본협약 58 3.2.2 금융안정위원회(FSB)와 G20 60 3.2.2.1 금융안정위원회(FSB) 60 3.2.2.2 금융안정위원회(FSB)의 최근 주요활동 61 4. 한국의 금융 감독시스템 개선방안 4.1 글로벌금융위기와 한국의 금융 감독시스템 64 4.1.1 한국에 미친 영향 64 4.1.2 한국 금융감독체제와 미국의 체제비교 66 4.1.2.1 한국의 금융감독체제 66 4.1.2.2 한국과 미국의 금융감독체제 비교 68 4.1.3 금융소비자 보호법 71 4.1.4 예금보호제도 74 4.1.5 조기경보시스템과 시스템 리스크 관리 75 4.2 국제공조와 한국의 영향 78 4.2.1 바젤Ⅲ와 한국의 금융기관 78 4.2.2 미국 볼커룰이 한국에 미치는 영향 81 4.3 한국의 금융감독제도 개편 논의 82 4.3.1 금융감독시스템 개편 논의 배경 82 4.3.2 한국의 금융감독시스템 개선에 대한 검토 84 4.3.2.1 금융감독의 방향성에 관한 문제 84 4.3.2.2 최근 세계 각국 금융감독의 특징 84 4.3.2.3 금융감독제도 개선에 고려해야 할 문제 85 4.3.2.4 금융감독체제 개편에 따른 유의점 86 4.3.3 바람직한 금융감독 체제 88 5. 요약 및 결론 94 참고문헌 9

고 황 함유 고분자 나노 입자 합성의 메커니즘 및 표면 개질

학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 공과대학 화학생물공학부, 2017. 8. 차국헌.Recent surge of global energy consumption causes a sharp increase in sulfur production as it is produced as a byproduct of natural gas and oil refining operations. With sulfur and sulfur-containing materials exhibiting an array of desirable properties ranging from high electrochemical capacities to high refractive indices, methods of directly utilizing cheap and abundant sulfur for advanced materials is of great interest. One major hurdle against achieving such useful materials from elemental sulfur is the low solubility in common solvents. In order to fully exploit the desirable properties of elemental sulfur, methods to prepare high sulfur-content materials in processible form are crucial. We herein report the synthesis mechanism and surface modification of sulfur-rich polymer nanoparticles (NPs) from interfacial polymerization of sodium polysulfide and 1, 2, 3-trichloropropane in water. Among three types of surfactants (anionic, neutral, and cationic), well-defined spherical shape NPs are obtained only in case of cationic surfactant. This is because only cationic surfactant can transfer the anionic polysulfide into micelle (role of Phase Transfer Catalyst). Synthesizing NPs by using neutral surfactants and PTC, proposed mechanism can be proved in indirect way. The surface of polysulfide nanoparticles could be functionalized first by using end-modified surfactants followed by the UV induced radical addition reaction. The method allows for the preparation of stable polysulfide nanoparticles with positively charged surfaces.Ⅰ. Introduction 1 Ⅱ. Experimental Details 5 Ⅲ. Results & Discussion 13 Ⅳ. Conclusion 36 References 37 Abstract in Korean 40Maste

Blood Test for Breast Cancer Screening through the Detection of Tumor-Associated Circulating Transcripts

Liquid biopsy has been emerging for early screening and treatment monitoring at each cancer stage. However, the current blood-based diagnostic tools in breast cancer have not been sufficient to understand patient-derived molecular features of aggressive tumors individually. Herein, we aimed to develop a blood test for the early detection of breast cancer with cost-effective and high-throughput considerations in order to combat the challenges associated with precision oncology using mRNA-based tests. We prospectively evaluated 719 blood samples from 404 breast cancer patients and 315 healthy controls, and identified 10 mRNA transcripts whose expression is increased in the blood of breast cancer patients relative to healthy controls. Modeling of the tumor-associated circulating transcripts (TACTs) is performed by means of four different machine learning techniques (artificial neural network (ANN), decision tree (DT), logistic regression (LR), and support vector machine (SVM)). The ANN model had superior sensitivity (90.2%), specificity (80.0%), and accuracy (85.7%) compared with the other three models. Relative to the value of 90.2% achieved using the TACT assay on our test set, the sensitivity values of other conventional assays (mammogram, CEA, and CA 15-3) were comparable or much lower, at 89%, 7%, and 5%, respectively. The sensitivity, specificity, and accuracy of TACTs were appreciably consistent across the different breast cancer stages, suggesting the potential of the TACTs assay as an early diagnosis and prediction of poor outcomes. Our study potentially paves the way for a simple and accurate diagnostic and prognostic tool for liquid biopsy.ope

Level of Combined Estrogen and Progesterone Receptor Expression Determines the Eligibility for Adjuvant Endocrine Therapy in Breast Cancer Patients

Hormone receptor (HR)-positive breast cancer has a heterogeneous pattern according to the level of receptor expression. Patients whose breast cancers express low levels of estrogen receptor (ER) or progesterone receptor (PgR) may be eligible for adjuvant endocrine therapy, but limited data are available to support this notion. We aimed to determine whether HR expression level is related to prognosis. Tumors from 6042 patients with breast cancer were retrospectively analyzed for combined HR levels of ER and PgR. Low expression was defined as ER 1-10% and PgR 1-20%. Four HR groups were identified by combining ER and PgR expression levels. Patients whose tumors expressed high levels of a single receptor showed the worst survival outcomes, and their risk continuously increased even after the 10-year follow-up. Endocrine therapy had a significant benefit for patients whose tumors expressed high HR levels and a favorable tendency for patients with tumors expressing low HR levels. We established the possible benefit of endocrine therapy for patients whose breast tumors expressed low HR levels. Thus, HR level was a prognostic factor and might be a determinant of extended therapy, especially for patients with high expression of a single receptor.ope