32 research outputs found
A Thought on the Establishment of Shipping Guarantee Fund and its Fund-Raising Measures in Korea
Estimation and Determinants of Total Factor Productivity : Application of Spatial Econometrics Models
์ง์ญ๋ด์ด์์ฐ์ ์ฆ๊ฐ๋ ์์ฐ์์์ ํฌ์
๊ณผ ์์ฐ์ฑ์ ์ํฅ์ ๋ฐ๋๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ ์์ฐ์์์ ํฌ์
์ ํ๊ณ๊ฐ ์๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ์ง์ญ๊ฒฝ์ ๊ฐ ์ง์์ ์ผ๋ก ์ฑ์ฅํ๊ธฐ ์ํด์๋ ์์ฐ์ฑ ํฅ์์ด ์ค์ํ๋ค. ์ฐ๋ฆฌ๋๋ผ์ 2009๋
์ง์ญ๋ด์ด์์ฐ์ 2005๋
๋ถ๋ณ๊ฐ๊ฒฉ ๊ธฐ์ค ์ฝ 999์กฐ ์์ผ๋ก 1995๋
๋๋น 74.2% ์ฆ๊ฐํ๋ค. ๊ธ์ก์ผ๋ก๋ ์์ธ์ด ์ ์ฒด ์โค๋ ์ค ์ค๊ณง 1์๋ฅผ ์ ์งํ์ผ๋, ์ฆ๊ฐ์จ ๋ฉด์์๋ 46.3%๋ก 11์์ ๋จธ๋ฌผ๋ ๋ค. ์ด ๊ธฐ๊ฐ ๋์ ์ถฉ๋จ์ ์ฆ๊ฐ์จ์ 196.8%๋ฅผ ๋ณด์์ผ๋, ๋๊ตฌ์ ์ฆ๊ฐ์จ์ 22.7%๋ก ๊ทธ ์ฐจ์ด๊ฐ 8.7๋ฐฐ์ ๋ฌํ๋ค. ๊ณต๊ฐ์ ์ผ๋ก ์ธ์ ํ ์โค๋์ ๊ฒฝ์ฐ ๊ด์ฃผ-์ ๋จ์ ์ ์ธํ๊ณ ๋ ๊ด์ญ์๋ณด๋ค ๋์ ์ฆ๊ฐ์จ์ด ๋ ๋๊ฒ ๋ํ๋ฌ๋ค.
๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ์ด๋ฌํ ์ง์ญ๋ด์ด์์ฐ ์ฆ๊ฐ์จ ์ฐจ์ด๊ฐ ์ด์์์์ฐ์ฑ์ ์ฐจ์ด์์ ๋น๋กฏํ์ ๊ฒ์ด๋ผ๋ ๊ฐ์ ์์ ์ถ๋ฐํ๋ค. ์ด์ ๋ฐ๋ผ ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ 1995๋
๋ถํฐ 2009๋
๊น์ง ์ฐ๋ฆฌ๋๋ผ ์โค๋์ ์ด์์์์ฐ์ฑ์ ์ถ์ ํ๊ณ , ๊ทธ ๊ฒฝํฅ์ ์ดํด๋ณด์๋ค. ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์ต๊ทผ 5๊ฐ๋
์ ๋์์ผ๋ก ์ด์์์์ฐ์ฑ ๊ฒฐ์ ์์ธ์ ๋ถ์ํจ์ผ๋ก์จ ์์ฐ์ฑ ํฅ์์ ์ํ ์ ์ฑ
์ ํจ์๋ฅผ ๋์ถํ์๋ค.
์ด์์์์ฐ์ฑ ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ์ ๋ฐ๋ฅด๋ฉด, ์ง๋ 15๋
๊ฐ ์โค๋๋ณ ์ด์์์์ฐ์ฑ์ด ๊ฐ์ ๋์์ง๋ง ๊ทธ ํจ๊ณผ๋ ๋ฏธ๋ฏธํ ํธ์ด์๋ค. ์ง์ญ ๊ฐ ๊ฒฉ์ฐจ๊ฐ ์ ์ ์ปค์ง๊ณ ์๋๋ฐ, ์ด๋ฌํ ๊ฒฝํฅ์ ๋ถํ๋ฑ์ง์ ์ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ์์๋ ํ์ธ๋์๋ค. ํนํ ์ต๊ทผ ๋ค์ด ์ด์์์์ฐ์ฑ์ด ๋ฎ์์ง๋ ์ง์ญ์ด ๋์ด๋๊ณ ์๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ถ์๋์๋ค. ํํธ ์ง๋ 15๋
๋์ ์ด์์์์ฐ์ฑ์ด ๊ฐ์ฅ ๋ง์ด ํฅ์๋ ๊ณณ์ ์ถฉ๋จ์ผ๋ก ์ตํ์์ธ ๋๊ตฌ์ 7.4๋ฐฐ์ ๋ฌํ๋ค. ๊ด์ญ์์ ์ด์์์์ฐ์ฑ์ด ๋์ ๋นํด ๋ฎ์ ์ ๋ ์ฃผ๋ชฉํ ๋งํ๋ค.
์ด์์์์ฐ์ฑ ๊ฒฐ์ ์์ธ ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ์ ๋ฐ๋ฅด๋ฉด, ์ธ๊ตฌ ๊ท๋ชจ, ๊ต์ก ์์ค, ์ง๋ฐฉ์ ๋ถ์ ํฌ์์ ์ง์ถ ๋น์ค๊ณผ ๋ณต์ง์์ฐ์ ๋น์ค์ ์ด์์์์ฐ์ฑ ํฅ์์ ์(+)์ ๊ด๊ณ๋ฅผ ๋ณด์๋ค. ์ง๋ฐฉ์ ๋ถ์ ์ฌ์ ์ง์ถ์ด ์ด์์์์ฐ์ฑ ํฅ์์ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น๋ค๋ ์ ์ ์ง๋ฐฉ์ ๋ถ์ ํจ์จ์ ์์๋ฐฐ๋ถ์ด ์ค์ํจ์ ์๋ฏธํ๋ค. ์ฌ๋๋ฐ์๊ณผ ์ฐ์
์ฌํด์จ์ ์ด์์์์ฐ์ฑ ํฅ์์ ์(-)์ ๊ด๊ณ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ์ฌ๋๊ณผ ์ฌํด๋ ์ด์์์์ฐ์ฑ ํฅ์๋ฟ๋ง ์๋๋ผ ๊ตญ๋ฏผ์ ์์คํ ์๋ช
์ ์งํจ๋ค๋ ์ฐจ์์์ ๋ ๋ง์ ๊ด์ฌ์ด ํ์ํ๋ค. ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์ ์ฐ์
ํนํ๋๋ก ๋๋ณ๋ ์ง์ญํ๊ฒฝ์ ๋ ๋ํ๋์ง ์๋ ๊ฒ์ผ๋ก ์ถ์ ๋์๋ค. ๋จ์ํ ์ง๋ฆฌ์ ์ง์ ๋ณด๋ค ํ์ ์ฃผ์ฒด ๊ฐ ๋คํธ์ํฌ ๊ฐํ ๋ฑ ํ์ ์ฒด๊ณ๋ฅผ ๊ตฌ์ถํ๋ ๊ฒ์ด ํ์ํ ๊ฒ์ผ๋ก ํ๋จ๋๋ค.
ํํธ ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ์ด์์์์ฐ์ฑ ๋ถ์ ์ ๋ค์ฏ ๊ฐ์ง์ ํจ๋๋ชจํ์ ์ ์ฉํ๋๋ฐ, Parks ๋ชจํ์ ์ค๋ช
๋ ฅ์ด ๊ฐ์ฅ ์ฐ์ํ๋ค. ํนํ ๊ฒฐ์ ์์ธ ๋ถ์ ์ ๊ณต๊ฐํจ๊ณผ๋ฅผ ์ค์ง์ ์ผ๋ก ๋ฐ์ํ๊ธฐ ์ํด ๊ณต๊ฐ๊ณ๋๊ฒฝ์ ๋ชจํ๊ณผ ๊ณต๊ฐํจ๋๋ชจํ์ ์ ์ฉํ๊ณ , ์ผ๋ฐ์ ํํ๊ท๋ชจํ๊ณผ ์ค๋ช
๋ ฅ์ ๋น๊ตํ์๋ค. ๊ทธ ๊ฒฐ๊ณผ ๊ณต๊ฐ์ข
์์ฑ์ด ์กด์ฌํ๋ ๊ณต๊ฐ์๋ฃ์ ๋ถ์์๋ ๊ณต๊ฐ๊ณ๋๊ฒฝ์ ๋ชจํ๊ณผ ๊ณต๊ฐํจ๋๋ชจํ์ ์ค๋ช
๋ ฅ์ด ์ผ๋ฐ์ ํํ๊ท๋ชจํ๋ณด๋ค ๋ ์ฐ์ํจ์ ํ์ธํ ์ ์์๋ค.Docto
ํด์์ฐ์ ์ฐ๊ตฌํ ์ 1์ฐจ ์ํฌ์-์ถฉ๋จ ํด์ ํฌ์ค์ผ์ด ์ฐ์ ์ก์ฑ์ ์ํ ์ ์ฑ ๋ฐฉํฅ ๋ชจ์ ์ํฌ์(๋ฐ๊ด์,์ด์ฃผ์,์ต๋ฏธ๊ฒฝ)
1. ๊ฐ์ต ๊ฐ์
โ ๊ฐ์ต๋ชฉ์ : ํด์์ฐ์
์ฐ๊ตฌํ๋ฅผ ํ์ฉํ ์ํฌ์์ ๊ฐ์ตํ์ฌ ์ถฉ๋จ์ง์ญ์์ ์ก์ฑ ๊ฐ๋ฅํ ํด์ ์ ์ฐ์
๋ถ์ผ๋ฅผ ๋ฐ๊ตดํ๊ธฐ ์ํ ๊ตฌ์ฒด์ ๋
ผ์์ ๅ ด์ผ๋ก ํ์ฉ์ฝ์ ํจ
โ ์ผ ์: 2015๋
4์ 16์ผ(๋ชฉ์์ผ), 14:00 ~ 16:30
โ ์ฅ ์: ๋์ KTX์ญ์ฌ ํ์์ค(ํํ์ค)
โ ์ฐธ์์: 15๋ช
๋ด์ธ
2. ํ์ ์งํ ๋ฐ ์ค๋น์ฌํญ
โ ๋ณธ ์ํฌ์์ ๋ธ๋ ์ธ์คํ ๋ฐ(brainstorming)๋ฐฉ์์ผ๋ก ์งํ๋จ์ ๋ฐ๋ผ ์ฐธ์์ ์ ์์ด ์์ ๋ก์ด ํ ๋ก ์ ๊ฐ์งํจ
- ์ดํ ์๋ต- ์ถฉ๋จ ํด์ํฌ์ค์ผ์ด ์ฐ์
์ก์ฑ์ ์ํ ์ ์ฑ
๋ฐฉํฅ ๋ชจ์
- ํด์์์ฐ๋ถ ์ค์ฅ๊ธฐ ํด์์์ฐ ์ ์ฑ
์ถ์ง๋ฐฉํฅ
- ์ ์ฐ๋ฆผ์น์ ์ธ๊ฐ
- ํด์ ํฌ์ค์ผ์ด ์ฐ์
๋ํฅ ๋ฐ ์ฌ์
ํ๋ชจ
๋ฏผ์ 5๊ธฐ ์ถฉ๋จ ๋์ ์ ๊ณผ์ ์ ๋ฐ์ ๋ฐฉํฅ ๋ชจ์์ ์ํ ์ํฌ์ 3ํ (๋ฐ๊ด์,์ฅ์ฒ ์,๊น๊ด์ )
๏ฟญ[์ 1์ฃผ์ ]์ ๋ผ๋จ๋์ ํ๋ณต๋ง์ -๊ธฐ๋ณธ๊ตฌ์๊ณผ ์ถ์ง๋ฐฉ์ (๋ฐ๊ด์ ์ ๋จ๋ํ๊ต ๊ฒฝ์ ํ๋ถ)
๏ฟญ[์ 2์ฃผ์ ]์ฐ๋ฆผโค์์
๋ถ๋ฌธ ์ค์ฅ๊ธฐ ๋ฐ์ ๋ฐฉํฅ ๋ฐ ๊ณผ์ (์ฅ์ฒ ์ ํ๊ตญ๋์ด๊ฒฝ์ ์ฐ๊ตฌ์)
๏ฟญ[์ 3์ฃผ์ ]๋์ด์ด ์๋น์ค๊ธฐ์ค ์ ๋์ ๋ํ ์ดํด์ ๋์ด์ด ์๋น์ค ๊ฐ์ ์ ์ํ๏ฟญ[์ 1์ฃผ์ ]์ ๋ผ๋จ๋์ ํ๋ณต๋ง์ -๊ธฐ๋ณธ๊ตฌ์๊ณผ ์ถ์ง๋ฐฉ์ (๋ฐ๊ด์ ์ ๋จ๋ํ๊ต ๊ฒฝ์ ํ๋ถ)
ย 1. ์ ๋จ ๋์ด์ด์ ์ํฉ
ย 2. ๋์ฐ์ด์ด ๋ง์์ ๋น๋ฉด ๋ฌธ์ ์
ย 3. ํ๋ณต๋ง์ ๋น์ ๊ณผ ๋ชฉํ
ย 4. ๊ธฐ๋ณธ๋ฐฉํฅ 1
ย 5. ๊ธฐ๋ณธ๋ฐฉํฅ 2
ย 6. ํ๋ณต๋ง์ ์ฌ์
์ถ์ง ์ฒด๊ณ์ ์ ๋น์ ์ฅ์ ์์ธ
ย 7. ํ๋ณต๋ง์ ์กฐ์ฑ ์ ํ
ย 8. ํ๋ณต๋ง์ ์ ํ๊ณผ ๊ทธ ์ฐ๊ณ ์ฒด๊ณ
ย 9.ย ์ ํ๋ณ ์ฌ์
์ฐ์ ์์
ย 10. ์ฃผ์ ์ํ๊ถ๋ณ ์์ค
ย 11. ์ถ์ง ๋ฐฉ์
ย 12. ์ถ์ง ์ ์ฐจ
ย 13. ์ ์ ์๊ฑด(์ ์ ์ฌ์ฌํ)
ย 14. ์ถ์ง ์ํฉ
ย 15. ํ๋ณต๋ง์ ์ฌ์
์ ํ๊ฐ
๏ฟญ[์ 2์ฃผ์ ]์ฐ๋ฆผโค์์
๋ถ๋ฌธ ์ค์ฅ๊ธฐ ๋ฐ์ ๋ฐฉํฅ ๋ฐ ๊ณผ์ (์ฅ์ฒ ์ ํ๊ตญ๋์ด๊ฒฝ์ ์ฐ๊ตฌ์)
1. ์ฐ๋ฆผโค์์
์ ๋๋ฌ์ผ ์ฌ๊ฑด ๋ณํ
2. ๊ตญ๋ด ์ฐ๋ฆผโค์์
๋ถ๋ฌธ์ ํ์ค
3. ์ฐ๋ฆผโค์์
๋ถ๋ฌธ์ ์ฑ
์ ์ ๊ฐ๊ณผ์
4. ์ฐ๋ฆผโค์์
๋ถ๋ฌธ ์ค์ฅ๊ธฐ ๋ฐ์ ๋ฐฉํฅ ๋ฐ ๊ณผ์
5. ์ถฉ๋จ ์ฐ๋ฆผโค์์
๋ฐ์ ์ ์ํ ์์ฌ์ ๋ฐ ์ ์ธ
๏ฟญ[์ 3์ฃผ์ ]๋์ด์ด ์๋น์ค๊ธฐ์ค ์ ๋์ ๋ํ ์ดํด์ ๋์ด์ด ์๋น์ค ๊ฐ์ ์ ์ํ
์ถฉ์ฒญ๋จ๋์ ์ ์ฑ
๋ฐฉํฅ (๊น๊ด์ ํ๊ตญ๋์ด๊ฒฝ์ ์ฐ๊ตฌ์)
1. ๋์ด์ด ์๋น์ค๊ธฐ์ค ์ ๋์ ๋์
๋ฐฐ๊ฒฝ
2. ๋์ด์ด ์๋น์ค๊ธฐ์ค์ ์ ๋ํ ์ถ์ง ๊ฒฝ๊ณผ์ ์ฃผ์ ๋ด์ฉ
3. ๋์ด์ด ์๋น์ค๊ธฐ์ค ์ ๋ ์ด์์ ์ํ ํฅํ ์ถ์ง ๊ณผ์
4. ์ถฉ์ฒญ๋จ๋์ ๊ณต๊ณต์๋น์ค ๊ณต๊ธ ์คํ์ ๋์ด์ด ์๋น์ค๊ธฐ์ค ์ดํ์คํ
5. ๋์ด์ด ์๋น์ค ๊ฐ์ ์ ์ํ ์ถฉ์ฒญ๋จ๋์ ์ ์ฑ
๊ณผ
A Study on the Characteristics Analysis of High Frequency Common-Mode Choke with the Winding Method of Automatic Type suitable for LED-TV SMPS
This paper presents the high frequency common mode (HFCM) choke with the winding method of automatic type capable of EMI attenuation of high frequency band / used in the EMI filter of LED-TV SMPS without PFC block. The high frequency common mode choke with the winding method of automatic type proposed in this paper can not only reduce the parasitic capacitance(Cp), but also ensure the uniformity of electrical characteristics by adopting the winding methods of multi-section bobbin and automatic types, compared to the conventional high frequency common mode choke with the winding method of manual type. The first resonant frequency of the proposed CM choke tends to increase as the parasitic capacitance becomes small and its impedance characteristics improved performance as the first resonant frequency increases, especially in the high frequency bands. The high frequency common mode choke (Cp) with the winding method of automatic type proposed in this paper shows that in the future, the method may have practical use in LED/OLED-TV SMPS and in several applications, such as LED Lighting, Laptop Adapter, and so on.2
Modelling of Driverโs Stopping Maneuver Based on Expression as Hybrid Dynamical System under Three-Dimensional Virtual Reality Equipment
This paper presents a new framework to understand the modeling strategy of the human driving behavior based on the expression as Hybrid Dynamical System(HDS) model focusing on the driverโs stopping maneuver. The driving data are collected by using the three-dimensional driving simulator based on CAVE Automatic Virtual Environment(CAVE), which provides stereoscope immersive virtual environment. In our modeling, the control scenario of the human driver, that is, the mapping from the driverโs sensory information to the operation of the driver such as acceleration, braking and steering, is expressed by Piecewise Polynomial System (PWPS) model. Since the PWPS model includes both continuous behavior given by polynomials and discrete logical conditions, it can be regarded as a class of Hybrid Dynamical System(HDS). The key idea to solve the identification problem for the PWPS model is formulated as the Mixed Integer Linear Programming(MILP) by transforming the switching conditions into binary variables. From the obtained results, it is found that the driver appropriately switches the โcontrol lawโ according to the following scenario : At the beginning of the stopping maneuver (just after finding the stopping point), the driver decelerate the vehicle based on the acceleration information, and then switch th toe control law based on the distance to the stop line. These results enable us to capture not only the physical meaning of the driving skill(polynomials), but also the decision-making aspect(switching conditions) in the driverโs stopping maneuver.2