차폐막 노출이 발치 후 치조제 보존술의 결과에 미치는 영향에 관한 임상적 연구

Purpose: Following tooth extraction caused by severe periodontitis, alveolar ridge dimension lose their original volume. To reduce the alveolar ridge dimension, the ridge preservation technique has been introduced and tested in many clinical studies with membrane alone or membrane plus graft, achieving reduced ridge loss compared to extraction only. The aim of the present clinical study was to compare the post-extraction dimensional changes in the membrane exposure group to non-exposure group during healing period following ridge preservation technique. Methods: Ridge preservation was performed in 44 extraction sites. After extraction, deproteinized bovine bone mineral coated with synthetic oligopeptide (Ossgen-) or deproteinized bovine bone mineral (Bio-) was implanted into the socket. A collagen membrane (Bio-) was trimmed to cover the socket completely and applied to the entrance of the socket. Four clinical parameters were compared between baseline and 6 months. Results: During healing period, membrane exposure was observed at 19 sites. At the re-entry, hard newly formed tissue were observed at the ridge preservation site. The grafted socket sites were well preserved in their volume dimension. In both groups, horizontal ridge width was reduced and vertical height was increased. There were not statistically significant differences in horizontal (-1.32 mm vs -1.00 mm) and vertical ridge change (2.24 mm vs 2.37 mm at buccal crest, 1.36 mm vs. 1.53 mm at lingual crest) between two groups. Conclusions: The ridge preservation approach after tooth extraction effectively prevented resorption of hard tissue ridge in spite of membrane exposure during healing period.이 연구는 (주)나이벡의 지원으로 수행되었습니다

오스테오폰틴 유래 교원질 부착부의 펩타이드가 피복된 골이식재를 이용한 치조제 보존술에 관한 임상적 연구

Thesis(masters) --서울대학교 대학원 :치의학과 (치주과학전공),2009.8.Maste

Optimization of culture condition for Erysipelothrix rhusiopathiae

학위논문(석사)--아주대학교 공학대학원 :화학생명공학과,2021. 2돈단독균은 1882년, 루이 파스퇴르에 의해 돼지에서 처음으로 분리되었고, 1886년에 프리드리히 뢰플러에 의해 감염된 돼지에게서 처음으로 특정되었다.(Bender et al.2010; Coutinho et al.2011; Ding et al .2015; To et al.2012). 돈단독균은 관리되지 않으면 돼지고기 생산의 모든 단계에 경제적으로 중요한 영향을 미칠 수 있으며 급성 패혈증과 다 자란 돼지의 돌연사와 같은 피해를 입을 수 있다. 급성 감염 이후 만성 파행과 관절염의 증상이 빈번히 나타나며, 그 결과, 발육 부진이 생긴다(Reboli and Farrar 1989). 돈단독균의 피해를 줄이기 위해서는 방역이나 치료제만으로는 한계가 있기 때문에 백신의 접종이 필요하다. 그 중에서, 생산하기 까다로운 돼지 단독 생건조백신의 항원인 돈단독균의 최적의 배양조건에 대해 알아보았다. 지금까지 돈단독균을 배양하기 위한 다양한 방법들이 개발되었는데, 이 방법들을 같은 조건에서 비교해보고, 좋은 배양 조건을 선정하기 위해 검역본부에서 최초 분리된 KVCC-BA0000239 Erysipelothrix rhusiopathiae 균주(NL-11주)를 분양받아 고체배양, Subculture를 한 다음, 다양한 조건에서 돈단독균을 배양하고 3시간 간격으로 균수, 흡광도 수치, pH를 측정하였다. 이를 통해 돈단독균의 생장조건에 영향을 미치는 요소인 온도, Tween 80의 농도, proteose peptone No.3와 yeast extract 그리고 Brain Heart Infusion와 Tryptic Soy Broth의 함량, Fetal Bovine Serum의 첨가유무, 교반여부 등의 결과를 비교하였고, 이를 종합하여 돈단독균을 효율적으로 생산할 수 있는 조건을 선정하였다.Ⅰ. 서론 1 1. 연구 목적 1 2. 이론적 배경 2 1) 관련성 relevance 2 2) 병인학 etiology 2 3) 공중 보건 public health 4 4) 역학 epidemiology 5 5) 병인 pathogenesis 6 6) 임상 증후 clinical sign 8 7) 병변 lesion 9 8) 진단 diagnosis 11 9) 면역 immunity 13 10) 예방과 관리 prevention and control 14 11) 돈단독균 배양조건 15 Ⅱ. 실험재료 및 방법 17 1. 사용 균주 17 2. 사용 시약 17 3. 배지 및 배양 조건 18 1) Agar plating 18 2)Preculture 18 3)Mainculture 19 가) 배양온도에 따른 생장곡선 관찰 21 나) Tween 80 농도에 따른 생장곡선 관찰 21 다) proteose peptone No.3와 yeast extract의 함량에 따른 생장 곡선 관찰 22 라) Brain Heart Infusion Broth와 Tryptic Soy Broth의 함량에 따른 생장곡선 관찰 23 마) 교반배양, 정치배양에 따른 생장곡선 관찰 23 바) Fetal Bovine Serum 첨가 유무에 따른 생장곡선 관찰 24 Ⅲ. 실험 결과 25 1. 배양온도에 따른 생장곡선 관찰 25 2. Tween80 농도에 따른 생장곡선 관찰 29 3. proteose peptone No.3와 yeast extract의 함량에 따른 생장곡선 관찰 33 4. Brain Heart Infusion Broth와 Tryptic Soy Broth의 함량에 따른 생장곡선 관찰 38 5. 교반배양, 정치배양에 따른 생장곡선 관찰 41 6. Fetal Bovine Serum 첨가 유무에 따른 생장곡선 관찰 44 Ⅳ. 결론 47 Ⅴ. 참고문헌 49Maste

21세기 복합재료의 전개방향

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Creep ix composites

Maste

섬유의 적층 각도에 따른 섬유 금속 적층판의 압입 손상 거동

22kc

Damage Behaviors of Fiber Metal Laminate under Concentrated Loading Conditions

Docto

DEEP LEARNING-BASED COUGH RECOGNITION CAMERA

코로나19의 대표적인 증상이 발열과 기침인데, 본 연구에서는 배경소음이 있는 일상적인 환경에서 기침 소리를 인식할 수 있는 딥러닝 모델을 개발하여 음향 카메라에 적용하였다. 기침 인식 모델의 개발을 위해 합성곱 신경망을 기반으로 지도 학습을 하였다. 입력은 1초 음향신호의 특징, 출력은 0: else 또는 1: cough 인 2진 분류 모델이다. 학습률 최적화를 위해 일정 기간 학습률이 정체하면 그 값을 낮추도록 설정하였다. 데이터는 기침 인식 모델의 훈련 및 평가를 위해 Audioset, DEMAND, ETSI 및 TIMIT 등의 데이터셋을 수집하였다. 여기서, Audioset은 훈련 및 평가 데이터셋 구성을 위해 사용하였으며, 나머지는 본 모델이 다양한 배경소음에 일반화될 수 있도록 데이터 증강을 위한 배경소음으로 사용하였다. 데이터 증강은 배경소음을 0.15 ~ 0.75의 비율로 Audioset에 섞은 후, 다양한 거리에 일반화되도록 0.25 ~ 1.0 배로 음량을 조정하였다. 훈련 및 평가 데이터셋은 증강된 데이터셋을 9:1 로 나누어 구성하였으며, 시험 데이터셋은 따로 사무실에서 녹음한 것을 사용하였다. 모델 최적화를 위해 5개의 음향 특징 및 7개의 최적화기를 사용하여 학습을 진행하였으며, 시험 데이터셋의 정확도로 그 성능을 확인하였다. 그 결과, Mel-scaled Spectrogram을 음향 특징으로 사용하여 ASGD로 모델을 최적화하였을 때, 87.4 %의 시험 정확도를 얻을 수 있었다. 학습된 기침 인식 모델을 음향 카메라에 적용하였다. 음향 카메라는 소리를 수집하는 마이크로폰 배열과 카메라 모듈로 구성된다. 수집된 데이터는 음원의 위치를 계산하는 빔 형성 과정을 거친 후, 기침 인식 모델이 기침 소리로 인식했을 경우, 촬영된 이미지 상에서 기침 소리가 난 위치에 등고선과 라벨로 표시된다. 개발된 기침 인식 카메라의 예비 시험을 진행한 결과, 잡음 환경에서도 기침과 그 이외의 소리를 구분하고 기침한 사람과 그 위치 그리고 횟수 등을 실시간으로 추적하여 향후 적용 가능성을 확인할 수 있었다

섬유의 적층각과 금속판의 특성에 따른 섬유 금속 적층판의 충격 손상 거동

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