[[alternative]]高動態範圍影像合成

[[abstract]]線性內差法(Linear interpolation)是最簡單與最常被使用來為數位影像作合成處理的基本工具。但是我們發現其僅於低動態範圍影像(Low dynamic range, LDR)上可有效的運作，而對於新的高動態範圍影像(High dynamic range, HDR)則無法獲得預期的效果，因為每ㄧ HDR影像具有相差甚異的曝光度，若直接使用線性內插法於 HDR影像上，合成後的結果將僅包含具高曝光度 HDR 影像的資訊。本文提出一新的方法為 HDR 影像作合成的處理。所提方法包含三個步驟：(1)影像分解：將影像分解成三項影像特徵；(2)影像特徵結合：將每一影像的三項特徵各別作線性內差處理；最後，(3)高動態範圍影像重建：利用高動態範圍映圖預估方法重建 HDR影像。經由試驗結果證實，我們所提出的方法確實能有效地為 HDR 影像作合成的處理，解決了 HDR影像曝光度相差甚異而無法作合成處理的問題。此外，我們的方法亦可使用於為 HDR影像作增強的處理，可提升色調再生技術(Tone mapping)的效果，提供更佳的視覺感受。就我們所知，目前無討論關於如何為 HDR影像作合成處理的研究報告被提出，再者，HDR 影像已逐漸受到重視與使用，因此我們相信所提之技術在未來可被使用於各種與影像合成相關的議題上，如影像接合(Image stitching)或是影像融合(Image fusion)等研究議題，更可延伸至視訊上的應用，具有實質的貢獻