8 research outputs found

    酿酒葡萄品种北红和北玫在天津团泊洼地区栽培表现初报

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    为了探求酿酒葡萄品种北红和北玫在盐碱地的适应性,对天津市团泊洼地区栽培的北红和北玫生长结果表现进行观测。通过4年的观测结果表明:北红和北玫在盐碱地可以正常生长结果,栽植当年枝条长度超过170 cm,露地越冬后萌芽率70%以上;果实品质佳,早果、丰产性能好,栽后第2年开始结果,第4年667 m2产量500 kg左右;酿造的葡萄酒中白藜芦醇含量分别是非盐碱地的1.82、4.05倍

    ‘北红’和‘北玫’在宁夏地区生长发育及抗逆性的表现初报

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    ‘北红’和‘北玫’为中国科学院植物研究所选育的高抗寒、抗病酿造品种,2011年开始在宁夏贺兰山东麓地区示范种植。该文介绍了贺兰山东麓玉泉营农场种植的‘北红’和‘北玫’生长发育及抗逆性表现,为西北地区发展高抗逆的特色酿造葡萄新品种提供指导

    酿酒葡萄新品种‘北馨’

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    ‘北馨’系山葡萄与欧亚种品种杂交而来的酿酒葡萄新品种。果粒近圆或椭圆形,紫黑色,单粒质量3.62 g,单穗质量155.5 g,可溶性固形物含量22.4%,可滴定酸含量0.64%,出汁率67.9%。早果性及丰产性强。抗寒、抗病能力强。酿成的酒呈鲜亮的宝石红色,香气清新,具有玫瑰香香气,入口甜美,酒体平衡,口感协调

    酿酒葡萄新品种‘北馨’

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    中国葡萄主产区冬季埋土防寒,生长季喷施化学农药,加大了生产成本与生产风险(李文超和王振平,2012)。选用适合中国气候条件的高抗逆的酿造品种是中国葡萄酒产业目前急需解决的问题之一(刘玺华等,2013;张振文等,2013)。‘北馨’是山葡萄与欧亚种杂交后代。2004年选为优良单株,2007年开始在北京海淀、朝阳、大兴、延庆及天津静海等地进行区域试验,结果表明其抗寒性强,在北京、天津等地冬季不埋土防寒可以安全越冬,生长季病害较少,结实性强,稳产性优于‘北玫’,酿酒品质优良。2013年12月通过北京市林木品种审定委员会的审定,定名为‘北馨’

    优质抗寒抗病酿酒葡萄新品种‘北玺’

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    葡萄新品种‘北玺’由‘玫瑰香’与山葡萄杂交育成。浆果在北京地区9月底成熟。果粒近圆或椭圆形,紫黑或蓝黑色。平均单穗质量137.9 g,单粒质量2.24 g。可溶性固形物含量23.8%,可滴定酸含量0.52%,出汁率67.4%。抗寒和抗病能力强。酿制的葡萄酒颜色深宝石红,入口柔和、协调,酒体厚实,回味悠长

    晚熟酿酒葡萄新品种‘新北醇’

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    酿酒葡萄新品种‘新北醇’由‘北醇’芽变选种而来。在北京地区9月底成熟。果粒近圆或椭圆形,紫黑色,果粒质量2.27 g,果穗质量178.7 g,果实可溶性固形物含量23.8%,可滴定酸含量0.57%,出汁率66.7%。早果性及丰产性强。抗寒、抗病能力强。酿成的酒宝石红色,香气清新,具有荔枝和树莓的香气,入口柔顺,酒体活泼,回味甜感明显,酸度感较低

    晚熟酿酒葡萄新品种‘新北醇’

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    中国科学院植物研究所2004年筛选出‘北醇’芽变株系(‘北醇9号’),2005年开始进行重要的生物学以及植物学特性观测,同时开展了单株酿酒比较试验。2010年开始开展区域试验,其结实性能强,果实可溶性固形物明显高于‘北醇’,苹果酸与酒石酸含量均明显低于‘北醇’,总酸不到其70%,酿酒品质优良。2013年定名为‘新北醇’,并通过北京市林木品种审定委员会审定

    国内8款常用植物识别软件的识别能力评价

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    随着智能手机和人工智能技术的发展,以手机app为载体的植物识别软件慢慢走进公众生活、科普活动和科研活动的各个方面。植物识别app的识别正确率是决定其使用价值和用户体验的关键因素。目前,国内应用市场上有许多植物识别app,它们的开发目的和应用范围各异,软件本身的关注点、数据库来源、算法、硬件要求也存在很大差异。对于不同人群,植物识别app有不同的意义,如对于科研人员来说,识别能力强的app是提高效率的一大工具;对植物爱好者来说,具一定准确率的识别app可以作为入门的工具。因此,对各app的识别能力进行分析与评价显得尤为重要。本文选取了8款常用的app,分别对400张已准确鉴定的植物图片进行识别,其中干旱半干旱区、温带、热带和亚热带4个区各选取100张。这些图片共计122科164属340种,涵盖了乔木、灌木、草本、草质藤本和木质藤本5种生长型,包含23种国家级保护植物。种、属、科准确识别正确分别计4分、2分、1分,以此标准对软件识别能力按总得分进行排序,正确率得分由高到低依次为花帮主、百度识图、花伴侣、形色、花卉识别、植物识别、发现识花、微软识花
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