新PCI生物测量仪的重复性、再现性和一致性

目的评估基于部分相干干涉测量原理的新型眼生物测量仪Myopia Master用于测量眼轴、角膜曲率的重复性和再现性，比较其与IOL Master 500的一致性。方法同一名操作者随机先后顺序使用新型眼球生物测量仪Myopia Master和IOL Master 500采集屈光不正儿童右眼数据，以评估两仪器间一致性。其中部分儿童接受了Myopia Master重复性、再现性评估。数据包括眼轴（AL）、平坦角膜曲率（Kf）、陡峭角膜曲率（Ks）、平均角膜曲率（Km）、J0、J45。结果136人纳入一致性研究，其中58人纳入重复性和再现性研究。Myopia Master在AL测量中显示出高重复性、再现性（重复性Sw=0.02 mm， ICC=0.999；再现性Sw=0.04 mm， ICC=0.998），在角膜曲率测量显示中等的重复性［Sw范围：（0.04~0.12） D，ICC：（0.861~0.991）］和再现性［Sw范围：（0.06~0.20）D，ICC范围：（0.835~0.992）］。Myopia Master与IOL Master 500测量平均差异为AL（-0.01±0.04）mm、Kf（-0.09±0.15）D、Ks（-0.47±0.40）D、Km（-0.28±0.23）D、 J0（0.18±0.20）D和J45（-0.01±0.12）D。结论在儿童近视筛查中AL和角膜曲率测量中显示出高重复性和再现性，但临床上AL和角膜曲率在Myopia Master和IOL Master 500之间不可互换使用

进食障碍消化系统问题的研究进展

进食障碍严重影响了患者的身心健康, 其常伴随明显的躯体症状, 患者也常因躯体症状长时间在相关科室进行治疗而延误了对进食障碍的诊断和治疗。进食障碍患者普遍存在消化系统症状或疾病, 国内少有针对性的研究。本文重点从口腔、食管、胃、肠道、肝脏、胰腺6个方面, 系统综述进食障碍的常见消化系统问题, 为我国进食障碍的综合防治提出建议。</p

The Cognitive Neural Mechanisms of Online Processing of Musical Hierarchical Structure

与语言一样，连续的音乐片段中也存在明确的层级结构规则。听者在聆听音 乐的过程中如何感知并划分层级结构，影响了他们对音乐作品的加工和理解。前 人研究表明，大脑可以利用神经振荡切分语音或音乐序列的层级结构，且运动系 统（如眼部活动）会参与对语言层级结构的加工。然而，目前有关大脑神经振荡 如何表征音乐序列中的层级结构的研究还相对较少，且主要集中在较低层级的结 构单元，如音乐的拍子或节拍。此外，尽管已证实运动皮层参与音乐节奏知觉， 但尚不清楚其如何在线加工连续音乐流的层级结构。本论文结合脑电图、眼动跟 踪和弥散张量成像等技术，通过两项研究（五个实验），探究了自然音乐聆听过 程中音乐层级结构在线加工的认知神经机制及其脑结构基础。 研究一使用脑电图和眼动跟踪技术，通过三个实验探究了音乐层级结构在线 加工的认知神经机制。实验一利用脑电图技术，让非音乐家被试反复聆听（三遍） 巴赫众赞歌选段或其倒转版本（破坏调性和声进行结构），以考察神经振荡在音 乐层级结构在线加工中的作用。结果发现，大脑对低层级结构（音符和拍子）的 神经跟踪响应通过低频神经振荡产生，并受重复聆听调节；对高层级结构（乐句）， 大脑则通过超低频神经振荡在线跟踪乐句，其对乐句边界的预期受和声进行典型 性与个体先验知识的影响。实验二通过相同的任务，结合脑电图与眼动跟踪技术， 考察运动系统（眼部活动）在音乐层级结构在线加工中的作用。结果原创性地发 现，眨眼活动会同步于音乐的拍子，且显示出对拍子出现时间的预期。同时，眨 眼活动与脑电对应频率能量的互信息受到和声进行典型性和重复聆听的影响，且 脑电信号可以预测眨眼的发生。实验三通过三个子实验，进一步探究了眨眼跟踪 响应的影响因素和作用机制。结果发现，眨眼跟踪响应不受音乐速度或旋律存在 与否的影响（实验三 a），其响应强度能正向预测音乐拍点上的音高偏差刺激的 识别正确率（实验三 b），且受到视觉探测任务的抑制（实验三 c）。该研究从 感觉和运动两个角度揭示了音乐层级结构在线加工有关的认知神经机制。 研究二使用脑电图和弥散张量成像技术，通过两个实验探究了音乐层级结构 在线加工的脑结构基础。实验四使用磁共振结构像引导的脑电溯源分析，发现对 音乐低层级结构的神经跟踪激活了右侧颞上回后部和双侧辅助运动区，而对高层 级结构的神经跟踪激活了右侧颞上回后部、顶下小叶、前额叶皮层，以及左侧辅 助运动区。实验五则通过弥散张量成像和神经突方向离散度和密度成像技术重建 上纵束的四条白质纤维束分支，计算不同的白质连接指标并与神经和眨眼跟踪响 应幅值进行相关分析，探究音乐层级结构在线加工的脑结构连接基础。结果发现， 背侧上纵束及后侧上纵束分支与音乐拍子的神经跟踪响应和眨眼跟踪响应幅值显著相关。无论是其左右脑各自的发育状态，或是两脑间的发育偏侧化指数都能 预测在音乐聆听过程中对拍子的神经跟踪和眨眼跟踪幅值。 综上所述，本论文使用高生态效度的自然音乐，在感觉角度上加深了对音乐 层级结构在线加工的理解，发现大脑在利用低频神经振荡加工低层级音乐结构的 同时，还能通过超低频神经振荡加工并表征高层级音乐结构；在运动角度上拓宽 了对音乐层级结构在线加工的理解，除感觉系统外，运动系统（眼动）也参与了 对连续音乐流的在线加工和层级结构的表征过程；在结构角度上丰富了对音乐层 级结构在线加工的理解，揭露了其背后涉及的脑区和结构连接基础。本论文的发 现深化了对音乐层级结构在线加工认知神经机制的认识，为音乐在临床、教育或 健康干预领域的应用提供了新的工具和思路

Comparison of brain functional stability in patients with bipolar disorder in depressive and euthymic mood states

目的 分析处于双相情感障碍（BD）缓解期的患者（EP）和BD抑郁期的患者（DP）脑功能稳定性的特点。方法 选取2009年2月至2016年6月于首都医科大学附属北京安定医院就诊的56例BD患者为研究组，并根据患者所处的情绪状态分为EP组（n=30）和DP组（n=26）。招募与研究组患者匹配的71名健康对照者作为健康对照组。采用17项汉密尔顿抑郁量表（HAMD-17）比较EP组、DP组、健康对照组之间的抑郁程度。采集所有受试者的静息态功能性磁共振成像数据，采用DPABI软件对数据进行预处理和功能稳定性指标的计算并比较3组功能稳定性差异，变换不同窗宽、步长和窗的类型进行重复验证。采用Pearson相关分析患者右侧小脑后叶的功能稳定性与HAMD-17总分之间的相关性。结果 EP组、DP组、健康对照组受试者HAMD-17总分比较[2.00(0,4.00)分比14.00(10.75,19.50)分比0(0,1.00)分]，差异有统计学意义（P&lt;0.05）;EP组患者右侧小脑后叶的功能稳定性低于DP组和健康对照组，差异有统计学意义（P0.05）。研究组、EP组和DP组右侧小脑后叶的功能稳定性与HAMD-17总分无相关性（P&gt;0.05）。结论 EP、DP患者表现出不同的脑功能活动模式，仅EP患者表现出右侧小脑后叶的功能稳定性降低。</p

中国脑小血管病的神经影像学诊断标准及名词标准化定义——来自中国卒中学会的专家共识 Neuroimaging Diagnostic Criteria and Standardized Definition of Terms for Small Vessel Disease in China—Expert Consensus from the Chinese Stroke Association

脑小血管病（small vessel disease，SVD）是一类以脑内小血管受损为主的临床影像综合征，可能会导致卒中、血管性认知障碍、神经心理疾病与其他功能障碍等。自2013年血管性神经病变的影像报告标准（standards for reporting vascular changes on neuroimaging，STRIVE）发布以来，SVD的神经影像学特征得到了初步的分类与标准化。然而，在临床实践与科学研究中，对SVD影像特征的认识和应用仍存在诸多不一致和不规范之处。随着对SVD病理生理机制的深入探索与影像技术的不断进步，新的SVD影像特征和定量标志物被相继发现，为SVD的诊断和评估提供了更为全面且精准的信息。在此基础上，STRIVE-2应运而生，以期能更全面地揭示SVD对脑功能与结构的影响。为了规范中国SVD的神经影像学评估和诊断，本共识将在STRIVE-2的基础上，结合中国具体国情，对SVD的神经影像学特征进行深入解读，旨在推动SVD影像学诊断术语的标准化，提高临床诊断的准确性，进一步促进相关领域的研究与进步。 Abstract: Small vessel disease (SVD) is a clinical and imaging syndrome characterized by damage to small blood vessels in the brain, which can lead to stroke, vascular cognitive impairment, neuropsychological diseases, and other functional impairments. Since the publication of the standards for reporting vascular changes on neuroimaging (STRIVE) in 2013, the neuroimaging features of SVD have been preliminarily classified and standardized. However, there are still inconsistencies and lack of standardization in the understanding and application of SVD imaging features in clinical practice and scientific research. With the deepening exploration of the pathophysiological mechanisms of SVD and the continuous advancement of imaging technology, new imaging features and quantitative biomarkers of SVD have been discovered, providing more comprehensive and accurate information for the diagnosis and assessment of SVD. Based on this, the STRIVE-2 has been developed to comprehensively reveal the effects of SVD on brain function and structure. In order to standardize the neuroimaging evaluation and diagnosis of SVD in China, this consensus will provide a detailed interpretation of the neuroimaging features of SVD based on the STRIVE-2, combined with the specific national conditions of China, aiming to promote the standardization of the terms of SVD imaging diagnosis, improve the accuracy of clinical diagnosis, and further promote the research and progress in related fields