陶瓷过滤预处理焦化废水研究

通过陶瓷过滤对焦化废水进行预处理,利用GC-MS对处理前后水中有机物组成分析结果表明:陶瓷过滤对焦油类物质的去除率在60%以上,可以有效降低其对后续处理过程的不利影响。而对于分子相对较小的极性易溶于水的酚类及吲哚等环数较少的杂环化合物去除率较低。焦化废水中颗粒大于滤材孔径的焦油类物质随浓缩液流出过滤器,颗粒较小及溶解的焦油类物质通过吸附在陶瓷孔道内脱除

陶瓷过滤对剩余氨水预处理研究

通过陶瓷过滤对焦化废水进行预处理,利用GC-MS对处理前后水中有机物组成分析结果表明:陶瓷过滤对多环芳烃的去除率在50%以上,而对于分子相对较小的极性易溶于水的酚及吲哚等杂环化合物基本没有去除效果

780nm InGaAsP/InGaP/AlGaAs高功率半导体激光器

采用MOCVD生长了InGaAsP/InGaP/AlGaAs材料系分别限制异质结构(SCH) 的高功率半导体激光器.对于厚度为10nm 的单量子阱,通过计算量子阱增益谱优化了器件的激射波长. 在室温下外延材料的荧光峰值波长为764nm,由于In原子的记忆效应(In carry-over effect)和As/P的替换作用使材料的InGaP/AlGaAs界面不陡峭,通过在InGaP/AlGaAs间长一层5nm的GaAsP大大改善了界面质量. 器件的阈值电流从界面改善前的560mA 减小到改善后的450mA, 斜率效率也从0.61W/A提高到了0.7W/A, 特别是单面最大输出功率已经从370mW 增加到了940mW,发生灾变性光学损伤时的工作电流已经由原来的1100mA 上升为1820mA

融合光谱度量标记迁移和Tri-training的高光谱遥感图像半监督分类算法

针对海量的高光谱遥感图像光谱和丰富的空间信息中可用于分类的有标记样本远少于无标记样本的数据特性，提出了一种融合光谱度量标记迁移和Tri-training的高光谱遥感图像半监督光谱-空间分类算法。该算法提出了一种基于光谱度量的标记迁移方法，通过结合迁移标记和Tri-training预测标记进行扩充样本标记预测，提高了扩充样本标记的准确性。同时，该算法基于空间相关性选择扩充样本，综合运用光谱和空间特征提升图像分类的精度。在两个公开的高光谱遥感图像数据集上进行了实验，结果表明该算法优于基于Tri-training算法的高光谱遥感图像的分类性能

高功率VCSEL中应变补偿量子阱的理论设计

利用模型固体理论、k．p理论和Pikus-Bir理论，研究了InGaAs／GaAsP应变补偿量子阱，得出了较为简单通用的设计方法；进而研究了阱宽、InGaAs中In组分和GaAsP中P组分等参数对跃迁波长的影响。理论计算发现，与InGaAs／GaAs普通量子阱相比，InGaAs／GaAsP应变补偿量子阱能提供更深的载流子阱和更大的增益。按照提出的理论设计方法，研制了含InGaAs／GaAsP应变补偿量子阱的垂直腔面发射激光器（VCSEL），理论计算和实验结果相吻合