开放科研数据的行为影响因素研究* ———以地球科学领域为例

摘 要: ［目的/意义］ 开放科研数据面临着科研人员参与度和认同度不高的挑战。文章旨在明确科研人员开放科 研数据的行为影响因素，为各利益相关者更好地激励科研人员参与实践提供参考。 ［方法/过程］ 研究基于计划行为理论建立模型，探究行为信念、行为态度、主观规范和感知行为控制对地球科学领域科研人员开放科研数据行为的影响; 通过问卷调查收集数据，采用偏最小二乘法结构方程模型 ( PLS-SEM) 工具 SmartPLS3. 0 分析数据验证模型。［结果/结论］ 地球科学领域科研人员对开放科研数据态度直接显著影响行为; 行为信念 ( 包含感知职业利益与感知职业风险) 、感知行为控制 ( 包含感知数据基础设施和数据管理培训实用性) 显著影响科研人员的态度，且通过态度间接影响行为; 主观规范对科研人员的态度影响不明显，但对行为存在显著影响。 &nbsp; Abstract: ［Purpose / significance］ Open research data faces the challenge of researchers＇ skepticism and low participation. To find out the motivational factors that influence researchers＇ open research data behaviors can help stakeholders better encourage re searchers＇ participation. ［Method/ process］Based on the theory of planned behavior，a research model was established to explore how behavioral beliefs，attitudes，subjective norms，perceived behavioral control influence earth science researchers＇ open research data behaviors. A questionnaire survey was conducted to collect data，partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) tool SmartPLS3. 0 was used to analyze the data and verify the research model. ［Result /conclusion］ The results show that earth sci ence researchers＇ attitudes toward open research data significantly influence their actual behaviors. Behavioral beliefs (including the perceived career benefit and risk) and perceived behavior control ( including the perceived available of data infrastructure and the perceived available of data management training) have significant influence on their attitudes，through which indirectly influence the actual behaviors. Subjective norms have significant influence on behaviors，but no influence on attitudes. &nbsp; </div

开放科学环境下数据馆员的实践探析

［目的／意义］开放科学环境下，明确数据馆员的基本内涵、在业务流程中的作用及其职业可持续发展方案，有助于对数据馆员进行岗位设置，并为学术图书馆开展创新服务提供参考借鉴。［研究设计／方法］系统调研国内外数据馆员相关文献，梳理其基本概念、职能作用，分析学术图书馆数据馆员的发展实践与现实需求的匹配情况。根据数据馆员招聘信息，提炼其工作内容，提出可持续发展方案。［结论／发 现］数据馆员能够在开放科学环境下支持科研人员处理数据管理实践与数据治理事宜。学术图书馆以教育培训和促进职业群体自我发展的方式，增加数据馆员的竞争力，提升科研用户满意度。［创新／价值］提炼数据馆员基本研究框架、工作维度模型；提出从数据生产与流转周期角度剖析开放科学环境下科研数据全生命周期，阐明数据馆员在其中的作用。 </div

德国科学组织联盟的数字转型战略分析

德国科学组织联盟于2018年启动第三期数字信息优先倡议，该倡议旨在为科研人员配备 满足其科研需求的基础设施，以发挥德国科研的潜力。本文通过前瞻政策研究方法，在对比前两期倡议内容的基础上，深入分析第三期德国数字信息优先倡议的内容。德国科学组织跨学科跨领域的合作模式值得借鉴。图书馆在此过程中应发挥在文献情报和知识探索方面的作用，协调在科技政策制定过程中的法律、技术、经济、政治等多个层面内容，明确现有数字资源的使用边界、关注数字伦理问题，重视科技信息政策实施效果的反馈。</div

数据重用在企业导入人工智能技术中的 价值及实现路径研究

［目的/意义］研究数据重用在企业导入人工智能技术中的价值及实现路径。［方法/过程］运用网络调查和案例分 析法梳理企业应用 AI 技术的领域、AI 支持大数据分析的业务内容，从战略地图角度分析数据重用在此过程中发挥作用的路径并运用实际案例进行说明。［结果/结论］企业可从数据集成角度理解数据重用发挥的价值: 降低数据处理成本; 提高决策支持准确度; 细分或关联众多大数据场景; 从知识管理方面促进企业创新。</div

玉米圆斑病菌侵染体系的建立

以玉米自交系B73作为研究对象,以玉米圆斑病菌为供试菌株,采取玉米离体叶片侵染与活体整株侵染相对比的方式,通过观察侵染早期不同时间的玉米叶片,测定相关POD酶活性及相关基因表达量变化等,对侵染早期玉米叶片的生理指标和分子指标进行研究,通过比较这2种接菌方式对玉米早期生理生化表型的的影响,来筛选一种较为便捷实用的试验方法。结果表明,离体叶片侵染体系与活体植株侵染在侵染初期所选取的各种生理生化指标方面变化无差异;离体叶片侵染体系具有操作简单、重复性高、节约时间的优点,可以作为整株侵染的替代体系,为研究早期调控提供试验手段

A Strategy for Enhancing the Value of Open Research Data

为探索提升科研数据价值的可行性方案并找寻数据价值提升工作权责主体，促进知识传播与科研生态发展，文章从数据流失问题出发，通过网络调研和案例分析，从图书馆业务实践的角度，提出数据价值提升的理论框架。研究发现，揭示数据属性结构、规范化描述数据并建立知识关联，可发掘数据隐含的价值，创造数据价值复利，运用数据价值期望效用函数可量化数据价值增量以衡量数据价值提升效果。</div

开放科研数据环境下科研人员的数据伦理框架研究

[目的/意义]为推动开放科研数据的发展，国内外除了已有的实践内容，包括数据政策颁布、数据基础设施建设等外，各国也均积极探索如何帮助科研人员克服与数据伦理有关的障碍，以辅助科学界实现预先设想的开放理念。[方法/过程]文章通过文献综述和网络调研的方法，分析了开放科研数据的实践进展，提出了数据伦理的概念和面向科研人员的数据伦理框架。[结果/结论]开放科研数据背景下数据伦理的框架主要由 4 个要素构成：利己主义因素、功利主义因素、利他主义因素及实用主义因素。</div